# Monte-Carlo-Tree-SearchMTCS

**Repository Path**: mc6g/monte-carlo-tree-search

## Basic Information

- **Project Name**: Monte-Carlo-Tree-SearchMTCS
- **Description**: 蒙特卡洛树搜索的Go语言版本，用于深度强化学习模型的构建。
- **Primary Language**: Go
- **License**: MIT
- **Default Branch**: main
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2023-01-09
- **Last Updated**: 2023-01-12

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# Monte-Carlo-Tree-SearchMTCS

#### 介绍
蒙特卡洛树搜索的Go语言版本，用于深度强化学习模型的构建。




软件架构说明
该代码包括蒙特卡洛树搜索的四个部分：选择

1.选择(Selection)

就是找出胜算较高的动作，只搜索这些好的动作，忽略掉其它的动作。

未访问：还没有评估过当前局面
未完全展开：被评估过至少一次，但是子节点（下一步的局面）没有被全部访问过，可以进一步扩展
完全展开：子节点被全部访问过
我们找到目前认为「最有可能会走到的」一个未被评估的局面（双方都很聪明的情况下），并且选择它。

2.扩展(Expansion)
  

3.求值(Evaluation)

4.回溯（Backup）