# BXC_FaceRecognition

**Repository Path**: mcli10/BXC_FaceRecognition

## Basic Information

- **Project Name**: BXC_FaceRecognition
- **Description**: 人脸考勤系统，基于C++和Python开发，yolov8-face作为人脸检测器，dlib作为人脸识别器的人脸考勤系统。使用该系统不限制接入摄像头数量，不限制摄像头布控数量，只需要在系统中录入人员信息，所有出现在布控摄像头的人员都会被检测和识别，未录入系统的人会被标记为陌生人。
- **Primary Language**: C++
- **License**: MIT
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 45
- **Created**: 2024-03-13
- **Last Updated**: 2024-03-13

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

### 人脸考勤系统
* 作者：北小菜 
* 官网：http://www.beixiaocai.com
* 邮箱：bilibili_bxc@126.com
* QQ：1402990689
* 微信：bilibili_bxc
* gitee开源地址：https://gitee.com/Vanishi/BXC_FaceRecognition
* github开源地址：https://github.com/any12345com/BXC_FaceRecognition

### 人脸考勤系统介绍
* 人脸考勤系统是一个基于C++和Python开发，yolov8-face作为人脸检测器，dlib作为人脸识别器的人脸考勤系统。使用该系统不限制接入摄像头数量，不限制摄像头布控数量，只需要在系统中录入人员信息，所有出现在布控摄像头的人员都会被检测和识别，未录入系统的人会被标记为陌生人。

### 关于使用
* 源码全部开源，如需运行，需要基于源码自行编译运行
* 源码支持跨平台，支持Windows和Linux，推荐Windows平台
* 提供了一份FaceAnalyzer在Windows编译时需要的依赖库，下载链接：https://pan.baidu.com/s/1M_0fV-PkQfxmdNEtDtrNdA 提取码：0313
* 提供了一份Windows10编译的可执行程序，下载链接：https://pan.baidu.com/s/1M_0fV-PkQfxmdNEtDtrNdA 提取码：0313

### 视频教程

* 人脸考勤系统介绍视频 https://www.bilibili.com/video/BV1Kk4y1D77L/
* 人脸考勤系统源码第1讲视频 https://www.bilibili.com/video/BV1Fi4y1s7hw
* 人脸考勤系统源码第2讲视频 https://www.bilibili.com/video/BV1jH4y1L7hw


### 配置说明
~~~
//config.json
{
  "host": "127.0.0.1", //部署设备IP地址（可以使用127.0.0.1,建议使用ipconfig获取本设备IP地址，可以实现远程访问）
  "adminPort": 9001,   //后台管理服务器端口
  "analyzerPort": 9002,//视频分析服务端口
  "videoAnalyzerPort": 9004, //启动工具端口
  "mediaHttpPort": 9003, //流媒体服务器HTTP端口（如需修改，FaceMediaServer/config.ini的对应端口也要修改）
  "mediaRtspPort": 9554, //流媒体服务器RTSP端口（如需修改，FaceMediaServer/config.ini的对应端口也要修改）
  "mediaSecret": "aqxY9ps21fyhyKNRyYpGvJCTp1JBeGOM",//流媒体服务器安全码（如需修改，FaceMediaServer/config.ini的对应安全码也要修改）
  "uploadDir": "E:\\project\\bxc\\BXC_FaceRecognition\\FaceRecognitionAdmin\\static\\upload",//后台管理上传算法，音频，报警视频等文件根目录
  "algorithmName": "model_v1.1",//算法名称 model_v1.0是1.0版本，model_v1.1是1.1版本
  "algorithmDevice": "GPU",
  "supportHardwareVideoDecode": false,   //是否支持硬件解码（建议关闭硬件解码，将硬件资源留给算法）
  "supportHardwareVideoEncode": false   //是否支持硬件编码（建议关闭硬件编码，将硬件资源留给算法）
}

~~~