diff --git a/sigs/datacompliance/README.md b/sigs/datacompliance/README.md deleted file mode 100644 index c8d528c3c1d593fa9922c7461c99c77e2e7105dd..0000000000000000000000000000000000000000 --- a/sigs/datacompliance/README.md +++ /dev/null @@ -1,44 +0,0 @@ -# MindSpore Data Compliance Interest Group (SIG) - -Data Compliance SIG aims to find out the risk of license compliance and help developers to use and sharing datasets legally. - -- List all the licenses of open datasets used in modelzoo - - If we do not know what license the data have, our use of data creates legal risks. Find out whether the data has a license by looking for the source of the data itself. If there is no license, users are not recommended to use it. For data with a license, we must clearly identify the license and record it onto website. - -- Categorize the dataset licenses into rights, obligations and limitations - - From a legal standpoint, depending on the nature of the data, collating and unifying data in databases could arguably have qualified (under certain legal systems) as copyright infringement or database right infringement (for jurisdictions such as the European Union where such a right exists). Without knowledgement of copyright law, people can hardly know which dataset can be used commercially. - - In cooperation with lawyers, we categorize the license clauses, for what we can do we call it rights. For what we have to do, we call it obligations, for what we do with restrictions, we call it a limitations. All analysis results will be output as a risk matrix. - -- Build a process to review the risk of license compliance - - After we have a team and rules, we have to set up a process to help our development team use the dataset more easily, some steps we should do before we release a datasets to our community: - - Do the datasets have a license or term of use? - - Which license or term of use do the datasets have? - - Is it non-commercial or research-use-only? - - Give the feedback to the data development team. - -- Form a standard license schema to resolve conceptual ambiguities - - As we gradually accumulate experience in data compliance, we will try to form a standard license language to help the entire industry reduce ambiguity. At the right time, we make it a standard. - -## SIG Leads - -- Gopi Krishnan Rajbahadur (Canada Queens University) -- Li Zi (Huawei) - -## Logistics - -- SIG leads will drive the meeting. -- Meeting announcement will be posted on our gitee channel: https://gitee.com/mindspore/community/tree/master/sigs/datacompliance -- Feedbacks and topic requests are welcomed by all. - -## Discussion - -- Documents and artifacts: https://gitee.com/mindspore/community/tree/master/sigs/datacompliance \ No newline at end of file diff --git a/sigs/datacompliance/dataset-reviewer/Dockerfile b/sigs/datacompliance/dataset-reviewer/Dockerfile new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..93ce5b6b36fd8cebfb4c75cf8b6141dfbfdff5a9 --- /dev/null +++ b/sigs/datacompliance/dataset-reviewer/Dockerfile @@ -0,0 +1,18 @@ +FROM python:3.8 + +RUN apt-get update +RUN apt-get install vim --yes + +WORKDIR /OpenDataology + +COPY . . + +# install env +RUN pip install -r requirements.txt --no-cache-dir + +RUN sed -i '5i from werkzeug.utils import cached_property' /usr/local/lib/python3.8/site-packages/werkzeug/__init__.py + + +EXPOSE 8080 + +CMD python app.py \ No newline at end of file diff --git a/sigs/datacompliance/dataset-reviewer/LICENSE b/sigs/datacompliance/dataset-reviewer/LICENSE new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..261eeb9e9f8b2b4b0d119366dda99c6fd7d35c64 --- /dev/null +++ b/sigs/datacompliance/dataset-reviewer/LICENSE @@ -0,0 +1,201 @@ + Apache License + Version 2.0, January 2004 + http://www.apache.org/licenses/ + + TERMS AND CONDITIONS FOR USE, REPRODUCTION, AND DISTRIBUTION + + 1. Definitions. + + "License" shall mean the terms and conditions for use, reproduction, + and distribution as defined by Sections 1 through 9 of this document. + + "Licensor" shall mean the copyright owner or entity authorized by + the copyright owner that is granting the License. + + "Legal Entity" shall mean the union of the acting entity and all + other entities that control, are controlled by, or are under common + control with that entity. For the purposes of this definition, + "control" means (i) the power, direct or indirect, to cause the + direction or management of such entity, whether by contract or + otherwise, or (ii) ownership of fifty percent (50%) or more of the + outstanding shares, or (iii) beneficial ownership of such entity. + + "You" (or "Your") shall mean an individual or Legal Entity + exercising permissions granted by this License. + + "Source" form shall mean the preferred form for making modifications, + including but not limited to software source code, documentation + source, and configuration files. + + "Object" form shall mean any form resulting from mechanical + transformation or translation of a Source form, including but + not limited to compiled object code, generated documentation, + and conversions to other media types. + + "Work" shall mean the work of authorship, whether in Source or + Object form, made available under the License, as indicated by a + copyright notice that is included in or attached to the work + (an example is provided in the Appendix below). + + "Derivative Works" shall mean any work, whether in Source or Object + form, that is based on (or derived from) the Work and for which the + editorial revisions, annotations, elaborations, or other modifications + represent, as a whole, an original work of authorship. For the purposes + of this License, Derivative Works shall not include works that remain + separable from, or merely link (or bind by name) to the interfaces of, + the Work and Derivative Works thereof. + + "Contribution" shall mean any work of authorship, including + the original version of the Work and any modifications or additions + to that Work or Derivative Works thereof, that is intentionally + submitted to Licensor for inclusion in the Work by the copyright owner + or by an individual or Legal Entity authorized to submit on behalf of + the copyright owner. For the purposes of this definition, "submitted" + means any form of electronic, verbal, or written communication sent + to the Licensor or its representatives, including but not limited to + communication on electronic mailing lists, source code control systems, + and issue tracking systems that are managed by, or on behalf of, the + Licensor for the purpose of discussing and improving the Work, but + excluding communication that is conspicuously marked or otherwise + designated in writing by the copyright owner as "Not a Contribution." + + "Contributor" shall mean Licensor and any individual or Legal Entity + on behalf of whom a Contribution has been received by Licensor and + subsequently incorporated within the Work. + + 2. Grant of Copyright License. Subject to the terms and conditions of + this License, each Contributor hereby grants to You a perpetual, + worldwide, non-exclusive, no-charge, royalty-free, irrevocable + copyright license to reproduce, prepare Derivative Works of, + publicly display, publicly perform, sublicense, and distribute the + Work and such Derivative Works in Source or Object form. + + 3. Grant of Patent License. Subject to the terms and conditions of + this License, each Contributor hereby grants to You a perpetual, + worldwide, non-exclusive, no-charge, royalty-free, irrevocable + (except as stated in this section) patent license to make, have made, + use, offer to sell, sell, import, and otherwise transfer the Work, + where such license applies only to those patent claims licensable + by such Contributor that are necessarily infringed by their + Contribution(s) alone or by combination of their Contribution(s) + with the Work to which such Contribution(s) was submitted. If You + institute patent litigation against any entity (including a + cross-claim or counterclaim in a lawsuit) alleging that the Work + or a Contribution incorporated within the Work constitutes direct + or contributory patent infringement, then any patent licenses + granted to You under this License for that Work shall terminate + as of the date such litigation is filed. + + 4. Redistribution. You may reproduce and distribute copies of the + Work or Derivative Works thereof in any medium, with or without + modifications, and in Source or Object form, provided that You + meet the following conditions: + + (a) You must give any other recipients of the Work or + Derivative Works a copy of this License; and + + (b) You must cause any modified files to carry prominent notices + stating that You changed the files; and + + (c) You must retain, in the Source form of any Derivative Works + that You distribute, all copyright, patent, trademark, and + attribution notices from the Source form of the Work, + excluding those notices that do not pertain to any part of + the Derivative Works; and + + (d) If the Work includes a "NOTICE" text file as part of its + distribution, then any Derivative Works that You distribute must + include a readable copy of the attribution notices contained + within such NOTICE file, excluding those notices that do not + pertain to any part of the Derivative Works, in at least one + of the following places: within a NOTICE text file distributed + as part of the Derivative Works; within the Source form or + documentation, if provided along with the Derivative Works; or, + within a display generated by the Derivative Works, if and + wherever such third-party notices normally appear. The contents + of the NOTICE file are for informational purposes only and + do not modify the License. You may add Your own attribution + notices within Derivative Works that You distribute, alongside + or as an addendum to the NOTICE text from the Work, provided + that such additional attribution notices cannot be construed + as modifying the License. + + You may add Your own copyright statement to Your modifications and + may provide additional or different license terms and conditions + for use, reproduction, or distribution of Your modifications, or + for any such Derivative Works as a whole, provided Your use, + reproduction, and distribution of the Work otherwise complies with + the conditions stated in this License. + + 5. Submission of Contributions. Unless You explicitly state otherwise, + any Contribution intentionally submitted for inclusion in the Work + by You to the Licensor shall be under the terms and conditions of + this License, without any additional terms or conditions. + Notwithstanding the above, nothing herein shall supersede or modify + the terms of any separate license agreement you may have executed + with Licensor regarding such Contributions. + + 6. Trademarks. This License does not grant permission to use the trade + names, trademarks, service marks, or product names of the Licensor, + except as required for reasonable and customary use in describing the + origin of the Work and reproducing the content of the NOTICE file. + + 7. Disclaimer of Warranty. Unless required by applicable law or + agreed to in writing, Licensor provides the Work (and each + Contributor provides its Contributions) on an "AS IS" BASIS, + WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or + implied, including, without limitation, any warranties or conditions + of TITLE, NON-INFRINGEMENT, MERCHANTABILITY, or FITNESS FOR A + PARTICULAR PURPOSE. You are solely responsible for determining the + appropriateness of using or redistributing the Work and assume any + risks associated with Your exercise of permissions under this License. + + 8. Limitation of Liability. In no event and under no legal theory, + whether in tort (including negligence), contract, or otherwise, + unless required by applicable law (such as deliberate and grossly + negligent acts) or agreed to in writing, shall any Contributor be + liable to You for damages, including any direct, indirect, special, + incidental, or consequential damages of any character arising as a + result of this License or out of the use or inability to use the + Work (including but not limited to damages for loss of goodwill, + work stoppage, computer failure or malfunction, or any and all + other commercial damages or losses), even if such Contributor + has been advised of the possibility of such damages. + + 9. Accepting Warranty or Additional Liability. While redistributing + the Work or Derivative Works thereof, You may choose to offer, + and charge a fee for, acceptance of support, warranty, indemnity, + or other liability obligations and/or rights consistent with this + License. However, in accepting such obligations, You may act only + on Your own behalf and on Your sole responsibility, not on behalf + of any other Contributor, and only if You agree to indemnify, + defend, and hold each Contributor harmless for any liability + incurred by, or claims asserted against, such Contributor by reason + of your accepting any such warranty or additional liability. + + END OF TERMS AND CONDITIONS + + APPENDIX: How to apply the Apache License to your work. + + To apply the Apache License to your work, attach the following + boilerplate notice, with the fields enclosed by brackets "[]" + replaced with your own identifying information. (Don't include + the brackets!) The text should be enclosed in the appropriate + comment syntax for the file format. We also recommend that a + file or class name and description of purpose be included on the + same "printed page" as the copyright notice for easier + identification within third-party archives. + + Copyright [yyyy] [name of copyright owner] + + Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); + you may not use this file except in compliance with the License. + You may obtain a copy of the License at + + http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 + + Unless required by applicable law or agreed to in writing, software + distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, + WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. + See the License for the specific language governing permissions and + limitations under the License. diff --git a/sigs/datacompliance/dataset-reviewer/README.md b/sigs/datacompliance/dataset-reviewer/README.md new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..922003e770dbaf8414ab2410080fc74d4893c06f --- /dev/null +++ b/sigs/datacompliance/dataset-reviewer/README.md @@ -0,0 +1,48 @@ +# Env Installation + +## Option 1. Run with docker + k8s + +```sh +cd ServiceSet +docker build -t docker_account/service-set:0.1 ./ --no-cache +docker run -it --name service-set -p 9216:8080 quzicheng/service-set:0.1 +``` + +## Option 2. Install the env and start the service locally + +```sh +cd ServiceSet +sudo apt update +pip3 install -r requirements.txt # Based on Python 3.8.0 +python3 app.py +``` + +If this error occurs ```ImportError: cannot import name 'cached_property' from 'werkzeug'```, please import ```cached_property``` in ```werkzeug```. + +Add the import in ```werkzeug/__init__.py``` as followings: + +![werkzeug](readme_src/werkzeug1.png) + +![werkzeug](readme_src/werkzeug2.png) + +```sh +# This path depends on the actually path of your file, please check the prompt in the ImportError. +vim /absolute_path/werkzeug/__init__.py +``` + +```py +from werkzeug.utils import cached_property +``` + +```sh +# general path reference for werkzeug/__init__.py +The file path on CentOS：/usr/local/lib/python3.8/site-packages/werkzeug/__init__.py +The file path on Unbutu：/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/werkzeug/__init__.py +The file path on MacOS：/usr/local/lib/python3.8/site-packages/werkzeug/__init__.py +``` + +# The architecture for the OpenDataology backend. + +![hierarchical architecture](readme_src/hierarchical-architecture.png) + +The main development language is Python3.8.0，based on Linux, with Flask and MySQL adopted. \ No newline at end of file diff --git a/sigs/datacompliance/dataset-reviewer/app.py b/sigs/datacompliance/dataset-reviewer/app.py new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..4457b695e8a8d317b64b9265a7b52450872a4519 --- /dev/null +++ b/sigs/datacompliance/dataset-reviewer/app.py @@ -0,0 +1,17 @@ +from main import * + +# from flask_cors import CORS + +# Models in models are not initialized if they are not imported, because they are not imported into the main program +from main.model.db_models import * + +from main.api import blueprint + +# Get app via singleton to ensure this app is unique in this project. +app = SingletonApp() +app.register_blueprint(blueprint) + +# CORS(app, supports_credentials=True) + +if __name__ == '__main__': + app.run(host="0.0.0.0", port=8080) diff --git a/sigs/datacompliance/dataset-reviewer/k8s/deployment.yaml b/sigs/datacompliance/dataset-reviewer/k8s/deployment.yaml new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..08443aa649801e0fa86f06246395ee07a9d8925c --- /dev/null +++ b/sigs/datacompliance/dataset-reviewer/k8s/deployment.yaml @@ -0,0 +1,18 @@ +apiVersion: apps/v1 +kind: Deployment +metadata: + name: review-backend-deployment +spec: + selector: + matchLabels: + app: review-backend + strategy: + type: Recreate + template: + metadata: + labels: + app: review-backend + spec: + containers: + - image: quzicheng/review-backend:0.1 + name: review-backend-con diff --git a/sigs/datacompliance/dataset-reviewer/k8s/service.yaml b/sigs/datacompliance/dataset-reviewer/k8s/service.yaml new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..307ec9aa2647e917562d006cbf86c55500819873 --- /dev/null +++ b/sigs/datacompliance/dataset-reviewer/k8s/service.yaml @@ -0,0 +1,15 @@ +apiVersion: v1 +kind: Service +metadata: + name: review-backend-service + labels: + app: review-backend +spec: + type: NodePort + selector: + app: review-backend + ports: + - protocol : TCP + nodePort: 30901 + port: 8080 + targetPort: 8080 \ No newline at end of file diff --git a/sigs/datacompliance/dataset-reviewer/main/__init__.py b/sigs/datacompliance/dataset-reviewer/main/__init__.py new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..e1cef00a3fbd438a598f001096b4640c960d0587 --- /dev/null +++ b/sigs/datacompliance/dataset-reviewer/main/__init__.py @@ -0,0 +1,32 @@ +from flask import Flask +from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy # Mapping to the database +from main.conf.db_conf import * + +from flask_cors import CORS + +# Generate a db instance and bind it to the app +db = SQLAlchemy(session_options={"autoflush": False}) + +sqlalchemy_db_uri = "mysql+pymysql://" + dbms_usr + ":" + \ + dbms_pwd + "@" + dbms_addr + ":" + dbms_port + "/" + dbms_db + + +class SingletonApp(object): + """ + Get the app in singleton mode to ensure that the app is unique throughout the project + """ + + def __new__(self): + if not hasattr(self, 'instance'): + self.instance = Flask("OpenDataology_Service_Toolset") + CORS(self.instance, supports_credentials=True) + self.instance.config['DEBUG'] = True + self.instance.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = sqlalchemy_db_uri + self.instance.config['SQLALCHEMY_POOL_SIZE'] = 5 + self.instance.config['SQLALCHEMY_POOL_TIMEOUT'] = 10 + self.instance.config['SQLALCHEMY_POOL_RECYCLE'] = 10 + # Changes to the database are automatically tracked + self.instance.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = True + # While initializing the app, bind the app to the DB instance + db.init_app(self.instance) + return self.instance # self.instance is the app diff --git a/sigs/datacompliance/dataset-reviewer/main/api.py b/sigs/datacompliance/dataset-reviewer/main/api.py new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..832ceb55db95d1ea75ae0afd9cb7a5ddb8f3ffbf --- /dev/null +++ b/sigs/datacompliance/dataset-reviewer/main/api.py @@ -0,0 +1,16 @@ +from flask import Blueprint +from flask_restplus import Api + +from main.controller.dataset_review import user_dataset_review_ns, auth_dataset_review_ns + + +blueprint = Blueprint("api", __name__) +api = Api( + blueprint, + version=0.1, + title="APIs for OpenDataology service toolset", + description="Welcome to the OpenDataology service backend API document!" +) + +api.add_namespace(user_dataset_review_ns, '/user/dataset_review') +api.add_namespace(auth_dataset_review_ns, '/auth/dataset_review') diff --git a/sigs/datacompliance/dataset-reviewer/main/conf/__init__.py b/sigs/datacompliance/dataset-reviewer/main/conf/__init__.py new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..e69de29bb2d1d6434b8b29ae775ad8c2e48c5391 diff --git a/sigs/datacompliance/dataset-reviewer/main/conf/db_conf_demo.py b/sigs/datacompliance/dataset-reviewer/main/conf/db_conf_demo.py new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..8a51e0890a33198b659c1dfd6beb942024309007 --- /dev/null +++ b/sigs/datacompliance/dataset-reviewer/main/conf/db_conf_demo.py @@ -0,0 +1,9 @@ +# Database Configuration +dbms_server = "mysql" +dbms_driver = "pymysql" + +dbms_usr = "" +dbms_pwd = "" +dbms_addr = "" +dbms_port = "" +dbms_db = "" diff --git a/sigs/datacompliance/dataset-reviewer/main/controller/__init__.py b/sigs/datacompliance/dataset-reviewer/main/controller/__init__.py new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..e69de29bb2d1d6434b8b29ae775ad8c2e48c5391 diff --git a/sigs/datacompliance/dataset-reviewer/main/controller/dataset_review.py b/sigs/datacompliance/dataset-reviewer/main/controller/dataset_review.py new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..47d26baf63da46d593335d07df2968955253a02c --- /dev/null +++ b/sigs/datacompliance/dataset-reviewer/main/controller/dataset_review.py @@ -0,0 +1,514 @@ +from flask import request +from flask import json + +from flask import send_from_directory, make_response + +from flask_restplus import Resource +from flask_restplus import marshal + +from main.data_transform_object.dataset import DatasetObject +from main.data_transform_object.user import UserObject +from main.data_transform_object.admin import AdminObject + +from main.util.namespace import user_dataset_review_ns, auth_dataset_review_ns +from main.service import dataset_review + + +@user_dataset_review_ns.route("/review_upload") +class ReviewUpload(Resource): + @user_dataset_review_ns.expect(DatasetObject.dataset_review_list_req) + @user_dataset_review_ns.response(200, 'success', model=DatasetObject.dataset_is_reviewed_list_resp) + @user_dataset_review_ns.response(403, 'fail', model=DatasetObject.dataset_review_msg_resp) + def post(self): + """ + Upon uploading a dataset for review, the system will immediately provide conclusions for the portions of the + dataset that have already undergone review. Any sections that have not yet been audited will be placed + in a "pending_AIBOM" category, allowing the calling party to supplement + AIBOM (Artificial Intelligence Bill of Materials) information as necessary. + """ + dataset_review_list_req = json.loads( + request.data) # Parse request into a dictionary + + # Execute the specific method, and get the returned dictionary + user_id = dataset_review_list_req['user_id'] + dataset_review_list = dataset_review_list_req['dataset_review_list'] + response_dict = dataset_review.review_upload( + user_id, dataset_review_list) + + # success or fail + status_code = 200 if response_dict['message'] == 'success' else 403 + + model_ret = DatasetObject.dataset_is_reviewed_list_resp if status_code == 200 else DatasetObject.dataset_review_msg_resp + + return marshal(response_dict, model_ret), status_code + + +@user_dataset_review_ns.route("/review_upload_by_file") +class ReviewUploadByFile(Resource): + @user_dataset_review_ns.expect(DatasetObject.dataset_review_list_req) + @user_dataset_review_ns.response(200, 'success', model=DatasetObject.dataset_is_reviewed_list_resp) + @user_dataset_review_ns.response(403, 'fail', model=DatasetObject.dataset_review_msg_resp) + def post(self): + """ + The dataset review process involves batch uploading through files. It will promptly provide conclusions + for the portions of the dataset that have undergone review. Any sections that have not yet been assessed + will be categorized as "pending_AIBOM," allowing the calling party to add + AIBOM (Artificial Intelligence Bill of Materials) information when necessary. + """ + user_id = request.form.get("user_id") + dataset_review_list_req = request.files.get('dataset_review_list') + + dataset_review_list = dataset_review.file_convert_dataset( + user_id, dataset_review_list_req) + + if dataset_review_list['message'] == 'success': + dataset_review_list = dataset_review_list['notification'] + # Execute the specific method, and get the returned dictionary + response_dict = dataset_review.review_upload( + user_id, dataset_review_list) + else: + response_dict = dataset_review_list + + # success or fail + status_code = 200 if response_dict['message'] == 'success' else 403 + + model_ret = DatasetObject.dataset_is_reviewed_list_resp if status_code == 200 else DatasetObject.dataset_review_msg_resp + + return marshal(response_dict, model_ret), status_code + + +@user_dataset_review_ns.route("/pending_AIBOM") +class PendingAIBOM(Resource): + @user_dataset_review_ns.expect(UserObject.AIBOM_user) + @user_dataset_review_ns.response(200, 'success', model=DatasetObject.pending_aibom_list_resp) + @user_dataset_review_ns.response(403, 'fail', model=DatasetObject.dataset_review_msg_resp) + def get(self): + """ + Retrieve a list of datasets requiring AIBOM information supplementation using the provided user_id. + """ + user_id = int(request.args.get('user_id', '')) + + # Execute the specific method, and get the returned dictionary + response_dict = dataset_review.get_pending_aibom_by_user(user_id) + + # success or fail + status_code = 200 if response_dict['message'] == 'success' else 403 + + model_ret = DatasetObject.pending_aibom_list_resp if status_code == 200 else DatasetObject.dataset_review_msg_resp + + return marshal(response_dict, model_ret), status_code + + +@user_dataset_review_ns.route("/save_AIBOM") +class SaveAIBOM(Resource): + @user_dataset_review_ns.expect(DatasetObject.pending_aibom_list_req) + @user_dataset_review_ns.response(200, 'success', model=DatasetObject.dataset_review_msg_resp) + @user_dataset_review_ns.response(403, 'fail', model=DatasetObject.dataset_review_msg_resp) + def post(self): + """ + Temporarily store the AIBOM information supplemented by the given user_id. + """ + hashmap = json.loads(request.data) + pending_aibom_list = hashmap.get('pending_aibom_list', '') + + # Execute the specific method, and get the returned dictionary + response_dict = dataset_review.save_pending_aibom_list( + pending_aibom_list) + + # success or fail + status_code = 200 if response_dict['message'] == 'success' else 403 + + model_ret = DatasetObject.dataset_review_msg_resp + + return marshal(response_dict, model_ret), status_code + + +@user_dataset_review_ns.route("/submit_AIBOM") +class SubmitAIBOM(Resource): + @user_dataset_review_ns.expect(DatasetObject.pending_aibom_list_req) + @user_dataset_review_ns.response(200, 'success', model=DatasetObject.dataset_review_msg_resp) + @user_dataset_review_ns.response(403, 'fail', model=DatasetObject.pending_aibom_list_resp) + def post(self): + """ + Submit the AIBOM information supplemented by the provided user_id. + If required information is incorrectly formatted or missing, a corresponding dataset list will be returned. + The correct portions of datasets will be sent to the review side, and the "pending AIBOM" status will be removed. + Format check: name, location, originator, license_location, type, size, intended_use, and user_id cannot be empty. + The concluded_license and declared_license cannot be both empty simultaneously. + """ + hashmap = json.loads(request.data) + pending_aibom_list = hashmap.get('pending_aibom_list', '') + + # Execute the specific method, and get the returned dictionary + dataset_review.save_pending_aibom_list(pending_aibom_list) # 在提交前先临时保存 + response_dict = dataset_review.submit_pending_aibom_list( + pending_aibom_list) + + # success or fail + status_code = 200 if response_dict['message'] == 'success' else 403 + + model_ret = DatasetObject.dataset_review_msg_resp if status_code == 200 else DatasetObject.pending_aibom_list_resp + + return marshal(response_dict, model_ret), status_code + + +@user_dataset_review_ns.route("/remove_AIBOM") +class RemoveAIBOM(Resource): + @user_dataset_review_ns.expect(DatasetObject.dataset_state_rollback_req) + @user_dataset_review_ns.response(200, 'success', model=DatasetObject.dataset_review_msg_resp) + @user_dataset_review_ns.response(403, 'fail', model=DatasetObject.dataset_review_msg_resp) + def post(self): + """ + Allow users to choose to delete certain datasets while supplementing AIBOM information. + """ + hashmap = json.loads(request.data) + user_id = hashmap.get('user_id', "") + pending_aibom_ids = set(hashmap.get('pending_aibom_review_ids', '')) + + # Execute the specific method, and get the returned dictionary + response_dict = dataset_review.remove_pending_aibom_list( + user_id, pending_aibom_ids) + + # success or fail + status_code = 200 if response_dict['message'] == 'success' else 403 + + model_ret = DatasetObject.dataset_review_msg_resp + + return marshal(response_dict, model_ret), status_code + + +@user_dataset_review_ns.route("/get_license") +class GetLicense(Resource): + @user_dataset_review_ns.expect(DatasetObject.string_req) + @user_dataset_review_ns.response(200, 'success', model=DatasetObject.license_list_resp) + @user_dataset_review_ns.response(403, 'fail', model=DatasetObject.dataset_review_msg_resp) + def get(self): + """ + Retrieve a list of licenses that match the fuzzy query based on the provided text. + If no text is provided, the default behavior is to retrieve the complete list of licenses. + """ + text = request.args.get('text', '') + + # Execute the specific method, and get the returned dictionary + response_dict = dataset_review.get_dataset_license_list(text) + + # success or fail + status_code = 200 if response_dict['message'] == 'success' else 403 + + model_ret = DatasetObject.license_list_resp if status_code == 200 else DatasetObject.dataset_review_msg_resp + + return marshal(response_dict, model_ret), status_code + + +@auth_dataset_review_ns.route("/is_admin") +class IsAdmin(Resource): + @auth_dataset_review_ns.expect(AdminObject.Admin_user_req) + @auth_dataset_review_ns.response(200, 'success', model=DatasetObject.dataset_review_msg_resp) + @auth_dataset_review_ns.response(403, 'fail', model=DatasetObject.dataset_review_msg_resp) + def post(self): + """ + Check if the user is an admin. Return "success" if successful and "fail" if unsuccessful. + """ + hashmap = json.loads(request.data) + + user_id = hashmap.get('user_id', '') + account = hashmap.get('account', '') + + # Execute the specific method, and get the returned dictionary + response_dict = dataset_review.is_admin(user_id, account) + + # success or fail + status_code = 200 if response_dict['message'] == 'success' else 403 + + model_ret = DatasetObject.dataset_review_msg_resp + + return marshal(response_dict, model_ret), status_code + + +@auth_dataset_review_ns.route("/pending_review") +class PendingReview(Resource): + @auth_dataset_review_ns.expect(UserObject.AIBOM_user) + @auth_dataset_review_ns.response(200, 'success', model=DatasetObject.pending_review_list_resp) + @auth_dataset_review_ns.response(403, 'fail', model=DatasetObject.dataset_review_msg_resp) + def get(self): + """ + Retrieve datasets pending approval for the specified user_id. If no user_id is provided, retrieve all datasets pending approval. + """ + user_id = int(request.args.get('user_id', -1)) + + # Execute the specific method, and get the returned dictionary + response_dict = dataset_review.get_pending_review_list(user_id) + + # success or fail + status_code = 200 if response_dict['message'] == 'success' else 403 + + model_ret = DatasetObject.pending_review_list_resp if status_code == 200 else DatasetObject.dataset_review_msg_resp + + return marshal(response_dict, model_ret), status_code + + +@auth_dataset_review_ns.route("/save_review") +class SaveReview(Resource): + @auth_dataset_review_ns.expect(DatasetObject.pending_review_list_req) + @auth_dataset_review_ns.response(200, 'success', model=DatasetObject.dataset_review_msg_resp) + @auth_dataset_review_ns.response(403, 'fail', model=DatasetObject.dataset_review_msg_resp) + def post(self): + """ + Temporarily store the information filled out by the reviewer. + """ + hashmap = json.loads(request.data) + pending_review_list = hashmap.get('pending_review_list', '') + + # Execute the specific method, and get the returned dictionary + response_dict = dataset_review.save_pending_review_list( + pending_review_list) + + # success or fail + status_code = 200 if response_dict['message'] == 'success' else 403 + + model_ret = DatasetObject.dataset_review_msg_resp + + return marshal(response_dict, model_ret), status_code + + +@auth_dataset_review_ns.route("/reject_review") +class RejectReview(Resource): + @auth_dataset_review_ns.expect(DatasetObject.dataset_state_rollback_req) + @auth_dataset_review_ns.response(200, 'success', model=DatasetObject.pending_aibom_list_resp) + @auth_dataset_review_ns.response(403, 'fail', model=DatasetObject.dataset_review_msg_resp) + def post(self): + """ + If the reviewer determines that the AIBOM supplementary information is incomplete and decides to reject the review, + the status will be reverted from "pending review" back to "pending AIBOM." + The reviewer can also provide the user with feedback on the specific AIBOM issues related to the dataset. + """ + hashmap = json.loads(request.data) + user_id = hashmap.get('user_id', "") + pending_review_ids = hashmap.get('pending_aibom_review_ids', '') + rejection_notes = hashmap.get('rejection_notes', "") + + # Execute the specific method, and get the returned dictionary + response_dict = dataset_review.reject_review( + user_id, pending_review_ids, rejection_notes) + + # success or fail + status_code = 200 if response_dict['message'] == 'success' else 403 + + model_ret = DatasetObject.pending_aibom_list_resp if status_code == 200 else DatasetObject.dataset_review_msg_resp + + return marshal(response_dict, model_ret), status_code + + +@auth_dataset_review_ns.route("/submit_review") +class SubmitReview(Resource): + @auth_dataset_review_ns.expect(DatasetObject.pending_review_list_req) + @auth_dataset_review_ns.response(200, 'success', model=DatasetObject.dataset_review_msg_resp) + @auth_dataset_review_ns.response(403, 'fail', model=DatasetObject.pending_review_list_resp) + def post(self): + """ + Submit the reviewer's review information to transition the status from "pending_review" to "review_result." + """ + hashmap = json.loads(request.data) + pending_review_list = hashmap.get('pending_review_list', '') + + # Execute the specific method, and get the returned dictionary + dataset_review.save_pending_review_list( + pending_review_list) # 在提交前先临时保存 + response_dict = dataset_review.submit_pending_review_list( + pending_review_list) + + # success or fail + status_code = 200 if response_dict['message'] == 'success' else 403 + + model_ret = DatasetObject.dataset_review_msg_resp if status_code == 200 else DatasetObject.pending_review_list_resp + + return marshal(response_dict, model_ret), status_code + + +@auth_dataset_review_ns.route("/review_result") +class ReviewResult(Resource): + @auth_dataset_review_ns.expect(UserObject.AIBOM_user) + @auth_dataset_review_ns.response(200, 'success', model=DatasetObject.review_result_list_resp) + @auth_dataset_review_ns.response(403, 'fail', model=DatasetObject.dataset_review_msg_resp) + def get(self): + """ + Retrieve all datasets that have been successfully reviewed for the specified user_id. If no user_id is provided, + retrieve all datasets that have been approved. + """ + user_id = int(request.args.get('user_id', -1)) + + # Execute the specific method, and get the returned dictionary + response_dict = dataset_review.get_review_result_list(user_id) + + # success or fail + status_code = 200 if response_dict['message'] == 'success' else 403 + + model_ret = DatasetObject.review_result_list_resp if status_code == 200 else DatasetObject.dataset_review_msg_resp + + return marshal(response_dict, model_ret), status_code + + +@auth_dataset_review_ns.route("/review_result_download") +class ReviewResultDownload(Resource): + @auth_dataset_review_ns.expect(UserObject.AIBOM_user) + @auth_dataset_review_ns.response(403, 'fail', model=DatasetObject.dataset_review_msg_resp) + def post(self): + """ + Download all datasets that have been successfully reviewed for the specified user_id in CSV format. + If no user_id is provided, download all datasets that have been approved in CSV format by default. + """ + user_id = json.loads(request.data).get('user_id', -1) + user_id = -1 if user_id == "" or user_id is None else user_id + + # Execute the specific method, and get the returned dictionary + response_dict = dataset_review.get_review_result_list(user_id) + + if response_dict['message'] == 'success': + response_dict = dataset_review.review_result_download( + user_id, response_dict['review_result_list']) + + # success or fail + status_code = 200 if response_dict['message'] == 'success' else 403 + + model_ret = DatasetObject.review_result_list_resp if status_code == 200 else DatasetObject.dataset_review_msg_resp + + if status_code == 404: + return marshal(response_dict, model_ret), status_code + else: + res = make_response(send_from_directory( + response_dict['download_path'], response_dict['file_name'], as_attachment=True)) + res.headers["Cache-Control"] = "no_store" + res.headers["max-age"] = 1 + return res + + +@auth_dataset_review_ns.route("/review_result_search_for_name") +class ReviewResultSearchForName(Resource): + # @auth_dataset_review_ns.expect(UserObject.AIBOM_user) + @auth_dataset_review_ns.response(403, 'fail', model=DatasetObject.dataset_review_msg_resp) + def post(self): + """ + Searching review result by dataset similar name + """ + # user_id = json.loads(request.data).get('user_id', -1) + request_body_json = json.loads(request.data) + dataset_name = request_body_json.get('dataset_name', [""]) + # user_id = -1 if user_id == "" or user_id is None else user_id + + response_dict = dataset_review.get_review_result_list_for_dataset_name(dataset_name) + + status_code = 200 if response_dict['message'] == 'success' else 403 + + model_ret = DatasetObject.review_result_list_resp if status_code == 200 else DatasetObject.dataset_review_msg_resp + + return marshal(response_dict, model_ret), status_code + # + # if status_code == 404: + # return marshal(response_dict, model_ret), status_code + # else: + # res = make_response(send_from_directory( + # response_dict['review_result_list'], response_dict['file_name'], as_attachment=True)) + # res.headers["Cache-Control"] = "no_store" + # res.headers["max-age"] = 1 + # return res + + +@auth_dataset_review_ns.route("/review_result_cur_row_download") +class ReviewResultDownloadForNames(Resource): + @auth_dataset_review_ns.response(403, 'fail', model=DatasetObject.dataset_review_msg_resp) + def post(self): + """ + Downloading one row review result that is you selected + """ + # user_id = json.loads(request.data).get('user_id', -1) + result_id = json.loads(request.data).get('result_id') + # user_id = -1 if user_id == "" or user_id is None else user_id + + # Execute the specific method, and get the returned dictionary + + response_dict = dataset_review.get_review_result_by_id(result_id) + if response_dict['message'] == 'success': + response_dict = dataset_review.review_result_download( + user_id="", review_result_list=response_dict['review_result_list']) + + # success or fail + status_code = 200 if response_dict['message'] == 'success' else 403 + + model_ret = DatasetObject.review_result_list_resp if status_code == 200 else DatasetObject.dataset_review_msg_resp + + if status_code == 404: + return marshal(response_dict, model_ret), status_code + else: + res = make_response(send_from_directory( + response_dict['download_path'], response_dict['file_name'], as_attachment=True)) + res.headers["Cache-Control"] = "no_store" + res.headers["max-age"] = 1 + return res + + +@auth_dataset_review_ns.route("/review_result_cur_search_download") +class ReviewResultDownloadForNames(Resource): + @auth_dataset_review_ns.response(403, 'fail', model=DatasetObject.dataset_review_msg_resp) + def post(self): + """ + Downloading current search review result by dataset similar name + """ + # user_id = json.loads(request.data).get('user_id', -1) + request_body_json = json.loads(request.data) + dataset_name = request_body_json.get('dataset_name', [""]) + # user_id = -1 if user_id == "" or user_id is None else user_id + + response_dict = dataset_review.get_review_result_list_for_dataset_name(dataset_name) + + status_code = 200 if response_dict['message'] == 'success' else 403 + + if response_dict['message'] == 'success': + response_dict = dataset_review.review_result_download( + user_id="", review_result_list=response_dict['review_result_list']) + + # success or fail + status_code = 200 if response_dict['message'] == 'success' else 403 + + model_ret = DatasetObject.review_result_list_resp if status_code == 200 else DatasetObject.dataset_review_msg_resp + + if status_code == 404: + return marshal(response_dict, model_ret), status_code + else: + res = make_response(send_from_directory( + response_dict['download_path'], response_dict['file_name'], as_attachment=True)) + res.headers["Cache-Control"] = "no_store" + res.headers["max-age"] = 1 + return res + + +@auth_dataset_review_ns.route("/license_upload_by_file") +class LicenseUploadByFile(Resource): + @auth_dataset_review_ns.expect(DatasetObject.dataset_license_list_req) + @auth_dataset_review_ns.response(200, 'success', model=DatasetObject.dataset_review_msg_resp) + @auth_dataset_review_ns.response(403, 'fail', model=DatasetObject.dataset_license_list_resp) + def post(self): + """ + Upload licenses in bulk through files. Existing licenses will not be duplicated and will be placed in the "fail" list, + while successful uploads will be placed in the "success" list. If all uploads are successful, + only a success message will be returned. + """ + user_id = request.form.get("user_id") + dataset_license_list_req = request.files.get('dataset_license_list') + + dataset_license_list_req = dataset_review.file_convert_license( + user_id, dataset_license_list_req) + + if dataset_license_list_req['message'] == 'success': + dataset_license_list = dataset_license_list_req['notification'] + # Execute the specific method, and get the returned dictionary + response_dict = dataset_review.license_upload( + user_id, dataset_license_list) + else: + response_dict = dataset_license_list_req + + # success or fail + status_code = 200 if response_dict['message'] == 'success' else 403 + + model_ret = DatasetObject.dataset_review_msg_resp if status_code == 200 else DatasetObject.dataset_license_list_resp + + return marshal(response_dict, model_ret), status_code diff --git a/sigs/datacompliance/dataset-reviewer/main/data_transform_object/__init__.py b/sigs/datacompliance/dataset-reviewer/main/data_transform_object/__init__.py new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..e69de29bb2d1d6434b8b29ae775ad8c2e48c5391 diff --git a/sigs/datacompliance/dataset-reviewer/main/data_transform_object/admin.py b/sigs/datacompliance/dataset-reviewer/main/data_transform_object/admin.py new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..b0db79e9acc43b6e47ca601cd9167bc377549778 --- /dev/null +++ b/sigs/datacompliance/dataset-reviewer/main/data_transform_object/admin.py @@ -0,0 +1,10 @@ +from flask_restplus import fields + +from main.util.namespace import user_dataset_review_ns + + +class AdminObject: + Admin_user_req = user_dataset_review_ns.model("Admin_user_req", { + 'user_id': fields.Integer(description='user id', required=True), + 'account': fields.String(description='user account', required=True) + }) diff --git a/sigs/datacompliance/dataset-reviewer/main/data_transform_object/dataset.py b/sigs/datacompliance/dataset-reviewer/main/data_transform_object/dataset.py new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..6092cbd8646b458f0922e737ac9561ed4965c079 --- /dev/null +++ b/sigs/datacompliance/dataset-reviewer/main/data_transform_object/dataset.py @@ -0,0 +1,167 @@ +from flask_restplus import fields + +from main.util.namespace import user_dataset_review_ns + + +class DatasetObject: + # General Message + dataset_review_msg_resp = user_dataset_review_ns.model("1. dataset_review_msg_resp", { + 'message': fields.String(description='Success or Fail'), + 'notification': fields.String(description='Customized notification') + }) + + # The original info about the single dataset + dataset_review_req = user_dataset_review_ns.model("2. dataset_review_req", { + 'name': fields.String(description='Dataset Name', required=True), + 'location': fields.String(description='Dataset official link', required=True), + 'originator': fields.String(description='Dataset Author', required=True) + }) + + # The AIBOM attributes of the single dataset + pending_aibom = user_dataset_review_ns.model("3. pending_aibom", { + 'id': fields.Integer(description='Dataset ID in table pending_aibom ，this id is required when you use pending_aibom in the request.', required=True), + # The AIBOM attributes + 'name': fields.String(description='Dataset Name', required=True), + 'location': fields.String(description='Dataset official link', required=True), + 'originator': fields.String(description='Dataset Author', required=True), + 'license_location': fields.String(description='Dataset link', required=True), + 'concluded_license': fields.String(description='License in SPDX license list'), + 'declared_license': fields.String(description='Customized license'), + 'type': fields.String(description='Dataset format，such as image、audio、video etc.', enum=['image', 'radio', 'video', 'binary', 'others'], required=True), + 'size': fields.String(description='Size of dataset', required=True), + 'intended_use': fields.String(description='The usage of dataset', required=True), + 'checksum': fields.String(description='Checksum'), + 'data_collection_process': fields.String(description='Process of data collection'), + 'known_biases': fields.Boolean(description='The dataset contains biases or not'), + 'sensitive_personal_information': fields.Boolean(description='The dataset contains personal info or not'), + 'offensive_content': fields.Boolean(description='The dataset contains offensive content or not'), + # User info + 'user_id': fields.Integer(description='The id of AIBOM author', required=True), + # Rejection remarks + 'rejection_notes': fields.String(description='Only used in pending_AIBOM or reject_review，when this AIBOM was rejected by reviewer.'), + }) + + # The review result of datasets + review_result = user_dataset_review_ns.model("4. review_result", { + 'id': fields.Integer(description='Dataset ID in table pending_aibom ，this id is required when you use pending_aibom in the request.', required=True), + # The AIBOM attributes + 'name': fields.String(description='Dataset Name', required=True), + 'location': fields.String(description='Dataset official link', required=True), + 'originator': fields.String(description='Dataset Author', required=True), + 'license_location': fields.String(description='Dataset link', required=True), + 'concluded_license': fields.String(description='License in SPDX license list'), + 'declared_license': fields.String(description='Customized license'), + 'type': fields.String(description='Dataset format，such as image、audio、video etc.', enum=['image', 'radio', 'video', 'binary', 'others'], required=True), + 'size': fields.String(description='Size of dataset', required=True), + 'intended_use': fields.String(description='The usage of dataset', required=True), + 'checksum': fields.String(description='Checksum'), + 'data_collection_process': fields.String(description='Process of data collection'), + 'known_biases': fields.Boolean(description='The dataset contains biases or not'), + 'sensitive_personal_information': fields.Boolean(description='The dataset contains personal info or not'), + 'offensive_content': fields.Boolean(description='The dataset contains offensive content or not'), + # User info + 'user_id': fields.Integer(description='The id of AIBOM author', required=True), + # Initial review comments + 'review_result_initial': fields.String(description='Initial review comments', required=True), + 'is_dataset_commercially_used_initial': fields.Boolean(description='The dataset can be used commercially or not', required=True), + 'is_dataset_commercially_distributed_initial': fields.Boolean(description='The dataset can be distributed commercially or not', required=True), + 'is_product_commercially_published_initial': fields.Boolean(description='The dataset can be integrated in commercial products or not', required=True), + 'right_initial': fields.String(description='Initial rights analysis'), + 'obligation_initial': fields.String(description='Initial obligations analysis'), + 'limitation_initial': fields.String(description='Initial limitations analysis'), + 'notes_initial': fields.String(description='Initial reviews'), + # Final review comments + 'review_result_final': fields.String(description='Final reviews', required=True), + 'is_dataset_commercially_used_final': fields.Boolean(description='The dataset can be used commercially or not', required=True), + 'is_dataset_commercially_distributed_final': fields.Boolean(description='The dataset can be distributed commercially or not', required=True), + 'is_product_commercially_published_final': fields.Boolean(description='The dataset can be integrated in commercial products or not', required=True), + 'right_final': fields.String(description='Final rights analysis'), + 'obligation_final': fields.String(description='Final obligations analysis'), + 'limitation_final': fields.String(description='Final limitations analysis'), + 'notes_final': fields.String(description='Final reviews'), + }) + + # The review notes of batch datasets + dataset_review_list_req = user_dataset_review_ns.model("5. dataset_review_list_req", { + 'user_id': fields.Integer(description='The id of AIBOM author', required=True), + 'dataset_review_list': fields.List(fields.Nested(dataset_review_req), description='The review notes of a single dataset', required=True) + }) + + # Batch datasets is reviwed or not + dataset_is_reviewed_list_resp = user_dataset_review_ns.model("6. dataset_is_reviewed_list_resp", { + 'review_result_list': fields.List(fields.Nested(review_result), description='The review notes of batch datasets'), + 'pending_aibom_list': fields.List(fields.Nested(pending_aibom), description='The AIBOMs of batch datasets'), + 'message': fields.String(description='Success or fail'), + 'notification': fields.String(description='Customized notification') + }) + + # Store the AIBOMs of batch datasets + pending_aibom_list_req = user_dataset_review_ns.model("7. pending_aibom_list_req", { + 'pending_aibom_list': fields.List(fields.Nested(pending_aibom), description='The AIBOMs of batch datasets', required=True) + }) + + # Return the AIBOMs of batch datasets + pending_aibom_list_resp = user_dataset_review_ns.model("8. pending_aibom_list_resp", { + 'pending_aibom_list': fields.List(fields.Nested(pending_aibom), description='The AIBOMs of batch datasets'), + 'message': fields.String(description='Success or fail'), + 'notification': fields.String(description='Customized notification') + }) + + # Revise the status，if pending AIBOM，delete it，if pending review，revise the pending AIBOM + dataset_state_rollback_req = user_dataset_review_ns.model("9. dataset_state_rollback_req", { + 'user_id': fields.Integer(description='The id of AIBOM author', required=True), + 'pending_aibom_review_ids': fields.List(fields.Integer, description='The dataset id in table pending_aibom or pending_review', required=True), + 'rejection_notes': fields.List(fields.String, description='The count of review notes，The count of rejection_notes <= The count of pending_aibom_review_ids') + }) + + # Store review notes of batch datasets + pending_review_list_req = user_dataset_review_ns.model("10. pending_review_list_req", { + 'pending_review_list': fields.List(fields.Nested(review_result), description='The review notes of batch datasets', required=True) + }) + + # Return review notes of batch datasets + pending_review_list_resp = user_dataset_review_ns.model("11. pending_review_list_resp", { + 'pending_review_list': fields.List(fields.Nested(review_result), description='The review notes of batch datasets'), + 'message': fields.String(description='Success or fail'), + 'notification': fields.String(description='Customized notification') + }) + + # Return final review notes of batch datasets + review_result_list_resp = user_dataset_review_ns.model("12. review_result_list_resp", { + 'review_result_list': fields.List(fields.Nested(review_result), description='The review notes of batch datasets'), + 'message': fields.String(description='Success or fail'), + 'notification': fields.String(description='Customized notification') + }) + + # Single license info + dataset_license = user_dataset_review_ns.model("13. dataset_license", { + 'full_name': fields.String(description='License', required=True), + 'identifier': fields.String(description='License identifier', required=True), + 'fsf_free_libre': fields.String(description='fsf_free/libre', required=False), + 'osi_approved': fields.String(description='osi approved', required=False) + }) + + # Batch licenses info + dataset_license_list_req = user_dataset_review_ns.model("14. dataset_review_list_req", { + 'user_id': fields.Integer(description='The id of AIBOM author', required=True), + 'dataset_license_list': fields.List(fields.Nested(dataset_license), description='Batch upload info', required=True) + }) + + # The result of Batch licenses info + dataset_license_list_resp = user_dataset_review_ns.model("15. dataset_license_list_resp", { + 'license_success_list': fields.List(fields.Nested(dataset_license), description='Uploaded license info'), + 'license_fail_list': fields.List(fields.Nested(dataset_license), description='Failed license info'), + 'message': fields.String(description='Success or fail'), + 'notification': fields.String(description='Customized notification') + }) + + # The result of Batch licenses info + license_list_resp = user_dataset_review_ns.model("16. license_list_resp", { + 'spdx_license_list': fields.List(fields.Nested(dataset_license), description='License list'), + 'message': fields.String(description='Success or fail'), + 'notification': fields.String(description='Customized notification') + }) + + string_req = user_dataset_review_ns.model("17. String Req", { + 'text': fields.String(description='text'), + }) diff --git a/sigs/datacompliance/dataset-reviewer/main/data_transform_object/license.py b/sigs/datacompliance/dataset-reviewer/main/data_transform_object/license.py new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..0b15bd1c161edd5d987ad6398228d9f4f9d6e7da --- /dev/null +++ b/sigs/datacompliance/dataset-reviewer/main/data_transform_object/license.py @@ -0,0 +1,9 @@ +from flask_restplus import fields + +from main.util.namespace import user_dataset_review_ns + + +class LicenseObject: + AIBOM_user = user_dataset_review_ns.model("AIBOM_user", { + 'user_id': fields.Integer(description='user id', required=True), + }) diff --git a/sigs/datacompliance/dataset-reviewer/main/data_transform_object/user.py b/sigs/datacompliance/dataset-reviewer/main/data_transform_object/user.py new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..17628e8edc4c089cdd365830797c3ab295b3bae7 --- /dev/null +++ b/sigs/datacompliance/dataset-reviewer/main/data_transform_object/user.py @@ -0,0 +1,9 @@ +from flask_restplus import fields + +from main.util.namespace import user_dataset_review_ns + + +class UserObject: + AIBOM_user = user_dataset_review_ns.model("AIBOM_user", { + 'user_id': fields.Integer(description='user id', required=True), + }) diff --git a/sigs/datacompliance/dataset-reviewer/main/model/__init__.py b/sigs/datacompliance/dataset-reviewer/main/model/__init__.py new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..e69de29bb2d1d6434b8b29ae775ad8c2e48c5391 diff --git a/sigs/datacompliance/dataset-reviewer/main/model/db_models.py b/sigs/datacompliance/dataset-reviewer/main/model/db_models.py new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..1095e357efca1343165a9b68863606392c25821f --- /dev/null +++ b/sigs/datacompliance/dataset-reviewer/main/model/db_models.py @@ -0,0 +1,156 @@ +from main import db + + +class Pending_aibom(db.Model): + _tablename_ = 'pending_aibom' + + id = db.Column(db.Integer, unique=True, + primary_key=True, autoincrement=True) + # Dataset AIBOM attributes + name = db.Column(db.String(255)) # dataset name + location = db.Column(db.String(255)) # dataset official website + originator = db.Column(db.String(255)) # contributors + license_location = db.Column(db.String(255)) # license location + concluded_license = db.Column(db.String(255)) # SPDX License List + declared_license = db.Column(db.String(255)) # customized license + type = db.Column(db.String(255)) # types of this dataset + size = db.Column(db.String(255)) # total size of this dataset + # The purpose why this dataset made + intended_use = db.Column(db.String(255)) + checksum = db.Column(db.String(255)) # checksum + data_collection_process = db.Column( + db.String(255)) # The collection process of data + known_biases = db.Column(db.Boolean) + sensitive_personal_information = db.Column(db.Boolean) + offensive_content = db.Column(db.Boolean) + # attach the user info + # the user who should finish the AIBOM of this dataset + user_id = db.Column(db.Integer) + # notes + # notes when rejected in review + rejection_notes = db.Column(db.String(255)) + + +class Pending_review(db.Model): + _tablename_ = 'pending_review' + + id = db.Column(db.Integer, unique=True, + primary_key=True, autoincrement=True) + # Dataset AIBOM attributes + name = db.Column(db.String(255)) # dataset name + location = db.Column(db.String(255)) # dataset official website + originator = db.Column(db.String(255)) # contributors + license_location = db.Column(db.String(255)) # license location + concluded_license = db.Column(db.String(255)) # SPDX License List + declared_license = db.Column(db.String(255)) # customized license + type = db.Column(db.String(255)) # types of this dataset + size = db.Column(db.String(255)) # total size of this dataset + # The purpose why this dataset made + intended_use = db.Column(db.String(255)) + checksum = db.Column(db.String(255)) # checksum + data_collection_process = db.Column( + db.String(255)) # The collection process of data + known_biases = db.Column(db.Boolean) + sensitive_personal_information = db.Column(db.Boolean) + offensive_content = db.Column(db.Boolean) + # attach the user info + # the user who should finish the AIBOM of this dataset + user_id = db.Column(db.Integer) + # initial review suggestion + review_result_initial = db.Column(db.String(255)) # initial review result + # is this dataset allowed to be used commercially + is_dataset_commercially_used_initial = db.Column(db.Boolean) + # is this dataset allowed to be distributed commercially + is_dataset_commercially_distributed_initial = db.Column(db.Boolean) + # is this dataset allowed to be published commercially + is_product_commercially_published_initial = db.Column(db.Boolean) + right_initial = db.Column(db.String(255)) # rights for this dataset + # obligation for this dataset + obligation_initial = db.Column(db.String(255)) + # limitation for this dataset + limitation_initial = db.Column(db.String(255)) + notes_initial = db.Column(db.String(255)) # notes for the initial review + + +class Review_result(db.Model): + _tablename_ = 'dataset_review' + + id = db.Column(db.Integer, unique=True, + primary_key=True, autoincrement=True) + # Dataset AIBOM attributes + name = db.Column(db.String(255)) # dataset name + location = db.Column(db.String(255)) # dataset official website + originator = db.Column(db.String(255)) # contributors + license_location = db.Column(db.String(255)) # license location + concluded_license = db.Column(db.String(255)) # SPDX License List + declared_license = db.Column(db.String(255)) # customized license + type = db.Column(db.String(255)) # types of this dataset + size = db.Column(db.String(255)) # total size of this dataset + # The purpose why this dataset made + intended_use = db.Column(db.String(255)) + checksum = db.Column(db.String(255)) # checksum + data_collection_process = db.Column( + db.String(255)) # The collection process of data + known_biases = db.Column(db.Boolean) + sensitive_personal_information = db.Column(db.Boolean) + offensive_content = db.Column(db.Boolean) + # attach the user info + # the user who should finish the AIBOM of this dataset + user_id = db.Column(db.Integer) + # initial review suggestion + review_result_initial = db.Column(db.String(255)) # initial review result + # is this dataset allowed to be used commercially + is_dataset_commercially_used_initial = db.Column(db.Boolean) + # is this dataset allowed to be distributed commercially + is_dataset_commercially_distributed_initial = db.Column(db.Boolean) + # is this dataset allowed to be published commercially + is_product_commercially_published_initial = db.Column(db.Boolean) + right_initial = db.Column(db.String(255)) # rights for this dataset + # obligation for this dataset + obligation_initial = db.Column(db.String(255)) + # limitation for this dataset + limitation_initial = db.Column(db.String(255)) + notes_initial = db.Column(db.String(255)) # notes for the initial review + # final review result + review_result_final = db.Column(db.String(255)) # final review result + # is this dataset allowed to be used commercially + is_dataset_commercially_used_final = db.Column(db.Boolean) + # is this dataset allowed to be distributed commercially + is_dataset_commercially_distributed_final = db.Column(db.Boolean) + # is this dataset allowed to be published commercially + is_product_commercially_published_final = db.Column(db.Boolean) + right_final = db.Column(db.String(255)) # rights for this dataset + obligation_final = db.Column(db.String(255)) # obligation for this dataset + limitation_final = db.Column(db.String(255)) # limitation for this dataset + notes_final = db.Column(db.String(255)) # notes for the final review + + +class Spdx_license_list(db.Model): + _tablename_ = 'spdx_license_list' + + id = db.Column(db.Integer, unique=True, + primary_key=True, autoincrement=True) + full_name = db.Column(db.String(255)) + identifier = db.Column(db.String(255)) + fsf_free_libre = db.Column(db.String(255)) + osi_approved = db.Column(db.String(255)) + user_id = db.Column(db.Integer) + + +class Users(db.Model): + _tablename_ = 'users' + + id = db.Column(db.Integer, unique=True, + primary_key=True, autoincrement=True) + account = db.Column(db.String(255)) + password = db.Column(db.String(255)) + verification = db.Column(db.String(255)) + + +class Admin(db.Model): + _tablename_ = 'admin' + + id = db.Column(db.Integer, unique=True, + primary_key=True, autoincrement=True) + account = db.Column(db.String(255)) + uid = db.Column(db.Integer) diff --git a/sigs/datacompliance/dataset-reviewer/main/service/dataset_review.py b/sigs/datacompliance/dataset-reviewer/main/service/dataset_review.py new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..f71d151b89d296b4ad198702f9ebf74800c534bf --- /dev/null +++ b/sigs/datacompliance/dataset-reviewer/main/service/dataset_review.py @@ -0,0 +1,906 @@ +import traceback + +from main.model.db_models import Pending_aibom, Pending_review, Review_result, Admin, Spdx_license_list +from main import db # db is not required for queries, but is required for writes + +import os +import time +import random +import csv +import xlrd +import codecs +import logging + + +def review_upload(user_id, dataset_review_list): + """ + @param: user_id: the user who upload datasets to obtain the review result + @param: dataset_review_list: list of dataset identifiers + """ + datasets_review_result = [] + datasets_pending_aibom = [] + + for dataset_review in dataset_review_list: + # get the identifiers of each dataset + name = dataset_review.get("name", "") + location = dataset_review.get("location", "") + originator = dataset_review.get("originator", []) + # split via comma and convert to hashset + originator = set([contributor.strip() + for contributor in originator.split(",")]) + + # Get the potential corresponding audited dataset from the table review_result + try: + review_result = Review_result.query.filter_by( + name=name, location=location).all() + except Exception as e: + ret = dict() + ret['message'] = 'fail' + ret['notification'] = e + return ret + + is_reviewed = False # Whether the dataset has been audited + + if name != "" and location != "" and len(originator) != 0: + for review in review_result: + # Gets the originator of the potential corresponding reviewed dataset + review_originator = set( + [originator.strip() for originator in review.originator.split(",")]) + # Calculate the number of originator intersections between user-uploaded datasets and potentially reviewed datasets + intersection = len(originator & review_originator) + # If the overlap number is greater than or equal to 2, or more than half of Originators provided by users overlap, the dataset uploaded by users is considered to have been reviewed + if intersection >= 2 or intersection / len(originator) >= 0.5: + datasets_review_result.append(review) + is_reviewed = True + break + + if not is_reviewed: + dataset_pending_aibom = pending_aibom_transfer( + dataset_review, user_id) + try: + db.session.add(dataset_pending_aibom) + db.session.commit() + datasets_pending_aibom.append(dataset_pending_aibom) + except Exception as e: + print(e) + db.session.rollback() + + ret = dict() + ret['review_result_list'] = datasets_review_result + ret['pending_aibom_list'] = datasets_pending_aibom + ret['message'] = 'success' + ret['notification'] = '' + + return ret + + +def get_pending_aibom_by_user(user_id): + ret = dict() + try: + pending_aibom = Pending_aibom.query.filter_by(user_id=user_id).all() + ret['pending_aibom_list'] = pending_aibom + ret['message'] = 'success' + ret['notification'] = '' + except Exception as e: + ret['message'] = 'fail' + ret['notification'] = e + return ret + + +def save_pending_aibom_list(pending_aibom_list): + ret = dict() + if len(pending_aibom_list) == 0: + ret['message'] = 'fail' + ret['notification'] = 'nothing to save' + return ret + + for new_pending_aibom in pending_aibom_list: + try: + ori_pending_aibom = Pending_aibom.query.filter_by(id=new_pending_aibom.get('id', ''), + user_id=new_pending_aibom.get('user_id', '')).first() + except Exception as e: + ret['message'] = 'fail' + ret['notification'] = e + return ret + + if ori_pending_aibom is not None: + ori_pending_aibom = pending_aibom_transfer(new_pending_aibom, new_pending_aibom.get('user_id', ''), + ori_pending_aibom) + try: + db.session.add(ori_pending_aibom) + db.session.commit() + except Exception as e: + db.session.rollback() + ret['message'] = 'fail' + ret['notification'] = e + return ret + + ret['message'] = 'success' + ret['notification'] = '' + + return ret + + +def submit_pending_aibom_list(pending_aibom_list): + ret = dict() + if len(pending_aibom_list) == 0: + ret['message'] = 'fail' + ret['notification'] = 'nothing to submit' + return ret + + error_pending_aibom_format = [] + + for pending_aibom in pending_aibom_list: + is_pass = format_check_aibom(pending_aibom) + + if is_pass: + pending_review = convert_aibom_to_review(pending_aibom) + to_delete = Pending_aibom.query.filter_by(id=pending_aibom.get('id', ''), + user_id=pending_aibom.get('user_id', '')).first() + if to_delete is None: + ret['message'] = 'fail' + ret['notification'] = 'Cannot submit due to no record in pending aibom' + return ret + + to_delete = Pending_aibom.__table__.delete().where( + Pending_aibom.user_id == pending_aibom.get('user_id', '')).where( + Pending_aibom.id == pending_aibom.get('id', '')) + + try: + db.session.execute(to_delete) + db.session.add(pending_review) + db.session.commit() + except Exception as e: + db.session.rollback() + ret['message'] = 'fail' + ret['notification'] = e + return ret + else: + error_pending_aibom_format.append(pending_aibom) + + if len(error_pending_aibom_format) != 0: + ret['pending_aibom_list'] = error_pending_aibom_format + ret['message'] = "fail" + ret['notification'] = "AIBOM info has been submitted, the format of AIBOM is incorrect for {} dataset, please submit after modify".format( + len(error_pending_aibom_format)) + else: + ret['message'] = "success" + ret['notification'] = "" + + return ret + + +def remove_pending_aibom_list(user_id, pending_aibom_ids): + to_delete = Pending_aibom.__table__.delete().where(Pending_aibom.user_id == user_id).where( + Pending_aibom.id.in_(pending_aibom_ids)) + + ret = dict() + + try: + # Execute this sql to change the database via session + db.session.execute(to_delete) + db.session.commit() # Transaction commit. + + ret['message'] = 'success' + ret['notification'] = '' + + except Exception as e: + db.session.rollback() + + ret['message'] = 'fail' + ret['notification'] = e + + return ret + + +def is_admin(user_id, account): + ret = dict() + try: + user_id = int(user_id) + account = str(account) + admin = Admin.query.filter_by(uid=user_id, account=account).first() + + if admin is None: + ret['message'] = 'fail' + ret['notification'] = 'not admin!' + return ret + except Exception as e: + ret['message'] = 'fail' + ret['notification'] = e + return ret + + ret['message'] = 'success' + ret['notification'] = '' + return ret + + +def get_pending_review_list(user_id): + ret = dict() + try: + if user_id == -1: + pending_review = Pending_review.query.all() + else: + pending_review = Pending_review.query.filter_by( + user_id=user_id).all() + except Exception as e: + ret['message'] = 'fail' + ret['notification'] = e + return ret + + ret['pending_review_list'] = pending_review + ret['message'] = 'success' + ret['notification'] = '' + return ret + + +def save_pending_review_list(pending_review_list): + ret = dict() + for new_pending_review in pending_review_list: + ori_pending_review = Pending_review.query.filter_by( + id=new_pending_review.get('id', '')).first() + if ori_pending_review is not None: + ori_pending_review = pending_review_transfer( + ori_pending_review, new_pending_review) + try: + db.session.add(ori_pending_review) + db.session.commit() + except Exception as e: + db.session.rollback() + ret['message'] = 'fail' + ret['notification'] = e + return ret + + ret['message'] = 'success' + ret['notification'] = '' + return ret + + +def reject_review(user_id, pending_review_ids, rejection_notes): + ret = dict() + pending_aibom_list = [] + + for index, pending_review_id in enumerate(pending_review_ids): + pending_review = Pending_review.query.filter_by( + id=pending_review_id, user_id=user_id).first() + if pending_review is None: + continue + + to_delete = Pending_review.__table__.delete().where( + Pending_review.id == pending_review_id).where(Pending_review.user_id == user_id) + + pending_aibom = convert_review_to_aibom(pending_review) + pending_aibom.rejection_notes = "" if index == len( + rejection_notes) else rejection_notes[index] + try: + db.session.add(pending_aibom) + db.session.execute(to_delete) + db.session.commit() + pending_aibom_list.append(pending_aibom) + except Exception as e: + db.session.rollback() + ret['message'] = 'fail' + ret['notification'] = e + return ret + + ret['pending_aibom_list'] = pending_aibom_list + ret['message'] = 'success' + ret['notification'] = '' + return ret + + +def submit_pending_review_list(pending_review_list): + ret = dict() + if len(pending_review_list) == 0: + ret['message'] = 'fail' + ret['notification'] = 'nothing to submit' + return ret + + error_pending_review_format = [] + + for pending_review in pending_review_list: + is_pass = format_check_aibom( + pending_review) and format_check_review(pending_review) # 格式检查 + + if is_pass: + review_result = convert_review_to_result(pending_review) + to_delete = Pending_review.query.filter_by(id=pending_review.get('id', ''), + user_id=pending_review.get('user_id', '')).first() + if to_delete is None: + continue + + to_delete = Pending_review.__table__.delete().where( + Pending_review.user_id == pending_review.get('user_id', '')).where( + Pending_review.id == pending_review.get('id', '')) + + try: + db.session.execute(to_delete) + db.session.add(review_result) + db.session.commit() + except Exception as e: + db.session.rollback() + ret['message'] = 'fail' + ret['notification'] = e + return ret + else: + error_pending_review_format.append(pending_review) + + if len(error_pending_review_format) != 0: + ret['pending_review_list'] = error_pending_review_format + ret['message'] = "fail" + ret['notification'] = "review info has been submitted, the format of review is incorrect for {} dataset, please submit after modify".format( + len(error_pending_review_format)) + else: + ret['message'] = "success" + ret['notification'] = "" + + return ret + + +def get_review_result_list_for_dataset_name(dataset_name): + ret = dict() + review_result_dict = {} + match_dataset_review_result_list = [] + try: + if dataset_name is not None \ + and len(dataset_name) != 0: + match_dataset_review_result_list = list(Review_result.query.filter( + Review_result.name.like('%' + dataset_name + '%')).all()) + # review_result_list = Review_result.query.all() + # for review_result in review_result_list: + # review_result_dict[review_result.name] = review_result + # + # for dataset_name in dataset_name_list: + # match_dataset_review_result = review_result_dict.get(dataset_name) + # if match_dataset_review_result is None: + # continue + + # match_dataset_review_result_list.append(match_dataset_review_result) + + except Exception as e: + ret['message'] = 'fail' + ret['notification'] = e + return ret + + ret['review_result_list'] = match_dataset_review_result_list + ret['message'] = 'success' + ret['notification'] = '' + return ret + + +def get_review_result_list_for_dataset_name_list(dataset_name_list): + ret = dict() + review_result_dict = {} + match_dataset_review_result_list = [] + try: + if dataset_name_list is not None \ + and len(dataset_name_list) != 0: + review_result_list = Review_result.query.all() + for review_result in review_result_list: + review_result_dict[review_result.name] = review_result + + for dataset_name in dataset_name_list: + match_dataset_review_result = review_result_dict.get(dataset_name) + if match_dataset_review_result is None: + continue + match_dataset_review_result_list.append(match_dataset_review_result) + + except Exception as e: + ret['message'] = 'fail' + ret['notification'] = e + return ret + + ret['review_result_list'] = match_dataset_review_result_list + ret['message'] = 'success' + ret['notification'] = '' + return ret + + +def get_review_result_list(user_id): + ret = dict() + try: + if user_id == -1: + review_result = Review_result.query.all() + else: + review_result = Review_result.query.filter_by( + user_id=user_id).all() + except Exception as e: + ret['message'] = 'fail' + ret['notification'] = e + return ret + + ret['review_result_list'] = review_result + ret['message'] = 'success' + ret['notification'] = '' + return ret + + +def license_upload(user_id, dataset_license_list): + license_success_list = [] + license_fail_list = [] + + for dataset_license in dataset_license_list: + # get the identifiers of each dataset + full_name = dataset_license.get("full_name", "") + identifier = dataset_license.get("identifier", "") + + # Get the potential corresponding audited dataset from the table review_result + try: + spdx_license_list = Spdx_license_list.query.filter_by( + full_name=full_name, identifier=identifier).all() + except Exception as e: + ret = dict() + ret['message'] = 'fail' + ret['notification'] = e + return ret + + if spdx_license_list is None or len(spdx_license_list) == 0: + cur_license = license_transfer(dataset_license, user_id) + try: + db.session.add(cur_license) + db.session.commit() + license_success_list.append(dataset_license) + except Exception as e: + print(e) + db.session.rollback() + else: + license_fail_list.append(dataset_license) + + ret = dict() + if len(license_fail_list) != 0: + ret['license_success_list'] = license_success_list + ret['license_fail_list'] = license_fail_list + ret['message'] = 'fail' + ret['notification'] = '' + else: + ret['message'] = 'success' + ret['notification'] = '' + + return ret + + +def get_dataset_license_list(text): + ret = dict() + try: + if text == "": + spdx_license_list = Spdx_license_list.query.all() + else: + spdx_license_list_1 = set(Spdx_license_list.query.filter( + Spdx_license_list.full_name.like('%' + text + '%')).all()) + spdx_license_list_2 = set(Spdx_license_list.query.filter( + Spdx_license_list.identifier.like('%' + text + '%')).all()) + spdx_license_list = spdx_license_list_1 | spdx_license_list_2 + + except Exception as e: + ret['message'] = 'fail' + ret['notification'] = e + return ret + + ret['spdx_license_list'] = spdx_license_list + ret['message'] = 'success' + ret['notification'] = '' + return ret + + +def pending_aibom_transfer(new_aibom_info, user_id, ori_aibom_info=None): + if ori_aibom_info is None: + dataset_pending_aibom = Pending_aibom( + name=new_aibom_info.get("name", ""), + location=new_aibom_info.get("location", ""), + originator=new_aibom_info.get("originator", ""), + license_location=new_aibom_info.get("license_location", ""), + # concluded_license=new_aibom_info.get("concluded_license", None), + # declared_license=new_aibom_info.get("declared_license", None), + type=new_aibom_info.get("type", ""), + size=new_aibom_info.get("size", ""), + intended_use=new_aibom_info.get("intended_use", ""), + # checksum=new_aibom_info.get("checksum", None), + # data_collection_process=new_aibom_info.get("data_collection_process", None), + # known_biases=new_aibom_info.get("known_biases", 0), + # sensitive_personal_information=new_aibom_info.get("sensitive_personal_information", 0), + # offensive_content=new_aibom_info.get("offensive_content", 0), + user_id=user_id + ) + return dataset_pending_aibom + else: + if "name" in new_aibom_info.keys(): + ori_aibom_info.name = new_aibom_info.get("name", "") + if "location" in new_aibom_info.keys(): + ori_aibom_info.location = new_aibom_info.get("location", "") + if "originator" in new_aibom_info.keys(): + ori_aibom_info.originator = new_aibom_info.get("originator", "") + if "license_location" in new_aibom_info.keys(): + ori_aibom_info.license_location = new_aibom_info.get( + "license_location", "") + if "concluded_license" in new_aibom_info.keys(): + ori_aibom_info.concluded_license = new_aibom_info.get( + "concluded_license", None) + if "declared_license" in new_aibom_info.keys(): + ori_aibom_info.declared_license = new_aibom_info.get( + "declared_license", None) + if "type" in new_aibom_info.keys(): + ori_aibom_info.type = new_aibom_info.get("type", "") + if "size" in new_aibom_info.keys(): + ori_aibom_info.size = new_aibom_info.get("size", "") + if "intended_use" in new_aibom_info.keys(): + ori_aibom_info.intended_use = new_aibom_info.get( + "intended_use", "") + if "checksum" in new_aibom_info.keys(): + ori_aibom_info.checksum = new_aibom_info.get("checksum", None) + if "data_collection_process" in new_aibom_info.keys(): + ori_aibom_info.data_collection_process = new_aibom_info.get( + "data_collection_process", None) + if "known_biases" in new_aibom_info.keys() and new_aibom_info.get("known_biases") is not None: + ori_aibom_info.known_biases = new_aibom_info.get("known_biases", 0) + if "sensitive_personal_information" in new_aibom_info.keys() and new_aibom_info.get( + "sensitive_personal_information") is not None: + ori_aibom_info.sensitive_personal_information = new_aibom_info.get( + "sensitive_personal_information", 0) + if "offensive_content" in new_aibom_info.keys() and new_aibom_info.get("offensive_content") is not None: + ori_aibom_info.offensive_content = new_aibom_info.get( + "offensive_content", 0) + return ori_aibom_info + + +def pending_review_transfer(ori_pending_review, new_pending_review): + ori_pending_review.name = new_pending_review.get("name", "") + ori_pending_review.location = new_pending_review.get("location", "") + ori_pending_review.originator = new_pending_review.get("originator", "") + ori_pending_review.license_location = new_pending_review.get( + "license_location", "") + ori_pending_review.concluded_license = new_pending_review.get( + "concluded_license", None) + ori_pending_review.declared_license = new_pending_review.get( + "declared_license", None) + ori_pending_review.type = new_pending_review.get("type", "") + ori_pending_review.size = new_pending_review.get("size", "") + ori_pending_review.intended_use = new_pending_review.get( + "intended_use", "") + ori_pending_review.checksum = new_pending_review.get("checksum", None) + ori_pending_review.data_collection_process = new_pending_review.get( + "data_collection_process", None) + ori_pending_review.known_biases = new_pending_review.get( + "known_biases", "") + ori_pending_review.sensitive_personal_information = new_pending_review.get( + "sensitive_personal_information", None) + ori_pending_review.offensive_content = new_pending_review.get( + "offensive_content", None) + + # ori_pending_review.user_id = new_pending_review.get("user_id", "") + + ori_pending_review.review_result_initial = new_pending_review.get( + "review_result_initial", "") + ori_pending_review.is_dataset_commercially_used_initial = new_pending_review.get( + "is_dataset_commercially_used_initial", 0) + ori_pending_review.is_dataset_commercially_distributed_initial = new_pending_review.get( + "is_dataset_commercially_distributed_initial", 0) + ori_pending_review.is_product_commercially_published_initial = new_pending_review.get( + "is_product_commercially_published_initial", 0) + ori_pending_review.right_initial = new_pending_review.get( + "right_initial", None) + ori_pending_review.obligation_initial = new_pending_review.get( + "obligation_initial", None) + ori_pending_review.limitation_initial = new_pending_review.get( + "limitation_initial", None) + ori_pending_review.notes_initial = new_pending_review.get( + "notes_initial", None) + + return ori_pending_review + + +def license_transfer(dataset_license, user_id): + cur_license = Spdx_license_list( + full_name=dataset_license.get("full_name", ""), + identifier=dataset_license.get("identifier", ""), + user_id=user_id + ) + return cur_license + + +def convert_aibom_to_review(pending_aibom): + pending_review = Pending_review( + name=pending_aibom.get("name", ""), + location=pending_aibom.get("location", ""), + originator=pending_aibom.get("originator", ""), + license_location=pending_aibom.get("license_location", ""), + concluded_license=pending_aibom.get("concluded_license", None), + declared_license=pending_aibom.get("declared_license", None), + type=pending_aibom.get("type", ""), + size=pending_aibom.get("size", ""), + intended_use=pending_aibom.get("intended_use", None), + checksum=pending_aibom.get("checksum", ""), + data_collection_process=pending_aibom.get( + "data_collection_process", None), + known_biases=pending_aibom.get("known_biases", 0), + sensitive_personal_information=pending_aibom.get( + "sensitive_personal_information", 0), + offensive_content=pending_aibom.get("offensive_content", 0), + user_id=pending_aibom.get('user_id', ""), + review_result_initial="", + is_dataset_commercially_used_initial=0, + is_dataset_commercially_distributed_initial=0, + is_product_commercially_published_initial=0 + ) + + return pending_review + + +def convert_review_to_aibom(pending_review): + pending_aibom = Pending_aibom( + name=pending_review.name, + location=pending_review.location, + originator=pending_review.originator, + license_location=pending_review.license_location, + concluded_license=pending_review.concluded_license, + declared_license=pending_review.declared_license, + type=pending_review.type, + size=pending_review.size, + intended_use=pending_review.intended_use, + checksum=pending_review.checksum, + data_collection_process=pending_review.data_collection_process, + known_biases=pending_review.known_biases, + sensitive_personal_information=pending_review.sensitive_personal_information, + offensive_content=pending_review.offensive_content, + + user_id=pending_review.user_id, + ) + + return pending_aibom + + +def convert_review_to_result(pending_review): + review_result = Review_result( + name=pending_review.get("name", ""), + location=pending_review.get("location", ""), + originator=pending_review.get("originator", ""), + license_location=pending_review.get("license_location", ""), + concluded_license=pending_review.get("concluded_license", None), + declared_license=pending_review.get("declared_license", None), + type=pending_review.get("type", ""), + size=pending_review.get("size", ""), + intended_use=pending_review.get("intended_use", ""), + checksum=pending_review.get("checksum", None), + data_collection_process=pending_review.get( + "data_collection_process", None), + known_biases=pending_review.get("known_biases", None), + sensitive_personal_information=pending_review.get( + "sensitive_personal_information", None), + offensive_content=pending_review.get("offensive_content", None), + + user_id=pending_review.get("user_id", ""), + + review_result_initial=pending_review.get("review_result_initial", ""), + is_dataset_commercially_used_initial=pending_review.get( + "is_dataset_commercially_used_initial", 0), + is_dataset_commercially_distributed_initial=pending_review.get( + "is_dataset_commercially_distributed_initial", 0), + is_product_commercially_published_initial=pending_review.get( + "is_product_commercially_published_initial", 0), + right_initial=pending_review.get("right_initial", None), + obligation_initial=pending_review.get("obligation_initial", None), + limitation_initial=pending_review.get("limitation_initial", None), + notes_initial=pending_review.get("notes_initial", None), + + review_result_final="", + is_dataset_commercially_used_final=0, + is_dataset_commercially_distributed_final=0, + is_product_commercially_published_final=0, + right_final="", + obligation_final="", + limitation_final="", + notes_final="", + ) + + return review_result + + +def format_check_aibom(pending_aibom): + keys = {"name", "location", "originator", "license_location", + "type", "size", "intended_use", "user_id"} + for key in keys: + if key not in pending_aibom.keys() or len(str(pending_aibom[key])) == 0: + return False + if "concluded_license" not in pending_aibom.keys() and "declared_license" not in pending_aibom.keys(): + return False + if pending_aibom['concluded_license'] is None and pending_aibom['declared_license'] is None: + return False + if pending_aibom['concluded_license'] is not None and len(pending_aibom['concluded_license']) != 0: + return True + if pending_aibom['declared_license'] is not None and len(pending_aibom['declared_license']) != 0: + return True + + return True + + +def format_check_review(pending_review): + keys = {"review_result_initial", "is_dataset_commercially_used_initial", + "is_dataset_commercially_distributed_initial", "is_product_commercially_published_initial"} + for key in keys: + if key not in pending_review.keys() or len(str(pending_review[key])) == 0: + return False + return True + + +def file_suffix_check(cur_file): + if "." in cur_file.filename and ( + cur_file.filename.rsplit('.', 1)[1] == "csv" or cur_file.filename.rsplit('.', 1)[1] == "xlsx"): + return True + return False + + +def file_save(user_id, cur_file, path): + try: + file_name = str(user_id) + "_" + str(int(time.time())) + \ + "_" + str(random.randint(0, 2147483647)) + ".csv" + + # The absolute address of the target to save + root_path = os.getcwd() # The absolute path of the current project + rel_path = "/static/" + path + "/" # Relative path to the folder + abs_path = root_path + rel_path # The absolute path to the img + + if not os.path.exists(abs_path): + os.makedirs(abs_path) + + if cur_file.filename.rsplit('.', 1)[1] == "csv": + cur_file.save(abs_path + file_name) + else: + xlsx_to_csv(cur_file, abs_path + file_name) + return True, abs_path + file_name + except Exception as e: + return False, e + + +def xlsx_to_csv(cur_file, file_path): + xlsx_path = file_path.rsplit(".")[0] + ".xlsx" + cur_file.save(xlsx_path) + workbook = xlrd.open_workbook(xlsx_path) + table = workbook.sheet_by_index(0) + with codecs.open(file_path, 'w', encoding='utf-8') as f: + write = csv.writer(f) + for row_num in range(table.nrows): + row_value = table.row_values(row_num) + for i in range(len(row_value)): + if isinstance(row_value[i], float) and abs(int(row_value[i]) - row_value[i]) < 0.00001: + row_value[i] = int(row_value[i]) + write.writerow(row_value) + + +def file_convert_dataset(user_id, cur_file): + ret = dict() + if cur_file is None: + ret['message'] = 'fail' + ret['notification'] = 'File upload fail!' + return ret + + if not file_suffix_check(cur_file): + ret['message'] = 'fail' + ret['notification'] = 'Please upload the file in csv or xlsx!' + return ret + + is_success, msg = file_save(user_id, cur_file, 'upload_by_user') + if not is_success: + ret['message'] = 'fail' + ret['notification'] = msg + return ret + + dataset_review_list = [] + cur_file = csv.reader(open(msg)) + cnt = 0 + for line in cur_file: + if cnt == 0: + cnt += 1 + continue + dataset = dict() + dataset['name'] = str(line[0]) + dataset['location'] = str(line[1]) + dataset['originator'] = str(line[2]) + dataset_review_list.append(dataset) + + ret['message'] = 'success' + ret['notification'] = dataset_review_list + return ret + + +def file_convert_license(user_id, cur_file): + ret = dict() + if cur_file is None: + ret['message'] = 'fail' + ret['notification'] = 'File upload fail!' + return ret + + if not file_suffix_check(cur_file): + ret['message'] = 'fail' + ret['notification'] = 'Please upload the file in csv or xlsx!' + return ret + + is_success, msg = file_save(user_id, cur_file, 'license_upload_by_user') + if not is_success: + ret['message'] = 'fail' + ret['notification'] = msg + return ret + + dataset_license_list = [] + cur_file = csv.reader(open(msg)) + cnt = 0 + + try: + for line in cur_file: + if cnt == 0: + cnt += 1 + continue + dataset = dict() + dataset['full_name'] = str(line[0]) + dataset['identifier'] = str(line[1]) + dataset['user_id'] = int(line[2]) + dataset_license_list.append(dataset) + except Exception as e: + ret['message'] = 'fail' + ret['notification'] = e + return ret + + ret['message'] = 'success' + ret['notification'] = dataset_license_list + return ret + + +def review_result_download(user_id, review_result_list): + ret = dict() + + file_name = str(user_id) + "_" + str(int(time.time())) + \ + "_" + str(random.randint(0, 2147483647)) + ".csv" + # The absolute address of the target to save + root_path = os.getcwd() # The absolute path of the current project + rel_path = "/static" + "/download_by_user/" # Relative path to the folder + abs_path = root_path + rel_path # The absolute path to the img + + try: + if not os.path.exists(abs_path): + os.makedirs(abs_path) + + with open("." + rel_path + file_name, "w", newline='', encoding='utf-8') as csvfile: + writer = csv.writer(csvfile) + writer.writerow( + ["name", "location", "originator", "license_location", "concluded_license", "declared_license", + "type", "size", "intended_use", "checksum", "data_collection_process", "known_biases", + "sensitive_personal_information", "offensive_content", "review_result_initial", + "is_dataset_commercially_used_initial", "is_dataset_commercially_distributed_initial", + "is_product_commercially_published_initial", "right_initial", + "obligation_initial", "limitation_initial", "notes_initial"]) + for review_result in review_result_list: + writer.writerow([review_result.name, review_result.location, review_result.originator, + review_result.license_location, + review_result.concluded_license, review_result.declared_license, review_result.type, + review_result.size, + review_result.intended_use, review_result.checksum, + review_result.data_collection_process, + review_result.known_biases, review_result.sensitive_personal_information, + review_result.offensive_content, review_result.review_result_initial, + review_result.is_dataset_commercially_used_initial, + review_result.is_dataset_commercially_distributed_initial, + review_result.is_product_commercially_published_initial, review_result.right_initial, + review_result.obligation_initial, review_result.limitation_initial, + review_result.notes_initial]) + except Exception as e: + logging.error("review_result_download_异常了！！", e) + ret['message'] = 'fail' + ret['notification'] = e + return ret + + ret['message'] = 'success' + ret['download_path'] = abs_path + ret['file_name'] = file_name + return ret + + +def get_review_result_by_id(result_id): + ret = dict() + try: + review_result = Review_result.query.filter_by(id=result_id).all() + except Exception as e: + ret['message'] = 'fail' + ret['notification'] = e + return ret + + ret['review_result_list'] = review_result + ret['message'] = 'success' + ret['notification'] = '' + return ret diff --git a/sigs/datacompliance/dataset-reviewer/main/util/__init__.py b/sigs/datacompliance/dataset-reviewer/main/util/__init__.py new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..e69de29bb2d1d6434b8b29ae775ad8c2e48c5391 diff --git a/sigs/datacompliance/dataset-reviewer/main/util/namespace.py b/sigs/datacompliance/dataset-reviewer/main/util/namespace.py new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..74615508cd807c0f50958816ee37b038bc8e313e --- /dev/null +++ b/sigs/datacompliance/dataset-reviewer/main/util/namespace.py @@ -0,0 +1,7 @@ +from flask_restplus import Namespace + +user_dataset_review_ns = Namespace("User End - Dataset Review API", + description="All functions for dataset review.") + +auth_dataset_review_ns = Namespace("Review End - Dataset Review API", + description="All functions for dataset review.") diff --git a/sigs/datacompliance/dataset-reviewer/readme_src/API-Document.png b/sigs/datacompliance/dataset-reviewer/readme_src/API-Document.png new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..4d183a0a3d57ef7b071a492e934a274b71193a62 Binary files /dev/null and b/sigs/datacompliance/dataset-reviewer/readme_src/API-Document.png differ diff --git a/sigs/datacompliance/dataset-reviewer/readme_src/Database.png b/sigs/datacompliance/dataset-reviewer/readme_src/Database.png new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..e2cc627b89099be64f6e02c5dcdb419bcbcfd39f Binary files /dev/null and b/sigs/datacompliance/dataset-reviewer/readme_src/Database.png differ diff --git a/sigs/datacompliance/dataset-reviewer/readme_src/hierarchical-architecture.png b/sigs/datacompliance/dataset-reviewer/readme_src/hierarchical-architecture.png new 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b/sigs/datacompliance/dataset-reviewer/readme_src/werkzeug_vlab.png new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..3e0a65ad36e73a48cf2642f2ff14ca4aeaa4f7f4 Binary files /dev/null and b/sigs/datacompliance/dataset-reviewer/readme_src/werkzeug_vlab.png differ diff --git a/sigs/datacompliance/dataset-reviewer/requirements.txt b/sigs/datacompliance/dataset-reviewer/requirements.txt new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..9d9ed73122276a945f31f1f290832b8e5ffa3c79 --- /dev/null +++ b/sigs/datacompliance/dataset-reviewer/requirements.txt @@ -0,0 +1,11 @@ +Flask==1.1.2 +SQLAlchemy==1.4 +Flask-SQLAlchemy==2.5.1 +Flask-Script==2.0.6 +PyMySQL==1.0.2 +Flask-restplus==0.13 +flask_cors == 3.0.10 +xlrd == 1.2.0 +jinja2==3.0.3 +itsdangerous==2.0.1 +werkzeug==0.16.1 \ No newline at end of file diff --git a/sigs/datacompliance/merged_data/.keep b/sigs/datacompliance/merged_data/.keep new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..e69de29bb2d1d6434b8b29ae775ad8c2e48c5391 diff --git a/sigs/datacompliance/merged_data1.json b/sigs/datacompliance/merged_data1.json new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..e7d7a51f6558e7023a79a9fa81ba4239bee522ca --- /dev/null +++ b/sigs/datacompliance/merged_data1.json @@ -0,0 +1,197 @@ +[ + { + "instruction": "以下是一个数据集使用的许可文本或者是使用协议文本,帮我判断一下该数据集是否可以商用？不确定的话也请明确表示。", + "input": "©2011-2023 XIANGHA.COM", + "output": "版权限制不清晰，律师认为有灵活空间，可解释" + }, + { + "instruction": "以下是一个数据集使用的许可文本或者是使用协议文本,帮我判断一下该数据集是否可以商用？不确定的话也请明确表示。", + "input": "美食杰文化传媒有限公司版权所有", + "output": "版权限制不清晰，律师认为有灵活空间，可解释" + }, + { + "instruction": "以下是一个数据集使用的许可文本或者是使用协议文本,帮我判断一下该数据集是否可以商用？不确定的话也请明确表示。", + "input": " 食品伙伴网拥有本网站内所有信息内容（除食品伙伴网会员发布的商品信息外，包括但不限于文字、图片、软件、音频、视频）的版权。\\n\\n 任何被授权的浏览、复制、打印和传播属于本网站内信息内容都不得用于商业目的且所有信息内容及其任何部分的使用都必须包括此版权声明； \\n\\n 食品伙伴网（www.foodmate.net）所有的产品、技术与所有程序均属于食品伙伴网知识产权。“foodmate”、 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知识产权\\n5.1\\n美食杰提供的网络服务中包含的任何文本、图片、图形、音频和/或视频资料均受版权、商标和/或其它财产所有权法律的保护，未经相关权利人同意，上述资料均不得在任何媒体直接或间接发布、播放、出于播放或发布目的而改写或再发行，或者被用于其他任何商业目的。所有这些资料或资料的任何部分仅可作为私人和非商业用途而保存在某台计算机内。美食杰不就由上述资料产生或在传送或递交全部或部分上述资料过程中产生的延误、不准确、错误和遗漏或从中产生或由此产生的任何损害赔偿，以任何形式，向用户或任何第三方负责。\\n5.2\\n任何单位或个人认为美食杰网站中的内容可能涉嫌侵犯其合法权益，可以及时向美食杰书面或邮件反馈，并提供详细侵权情况证明，美食杰在收到上述法律文件后，将会尽快移除被控侵权内容。\\n5.3\\n用户在美食杰注册之后在网站上产生的内容，即位默认美食杰拥有无偿使用权。", + "output": "这是高风险许可证，明确要书面许可，提供出去有较大风险" + }, + { + "instruction": "以下是一个数据集使用的许可文本或者是使用协议文本,帮我判断一下该数据集是否可以商用？不确定的话也请明确表示。", + "input": "Copyright©2011 系统之家（www.xitongzhijia.net） 版权所有", + "output": "版权限制不清晰，律师认为有灵活空间，可解释" + }, + { + "instruction": "以下是一个数据集使用的许可文本或者是使用协议文本,帮我判断一下该数据集是否可以商用？不确定的话也请明确表示。", + "input": "5、经作者授权，泡泡网声明：泡泡网旗下网站所载之作品（不含互动服务），未经过泡泡网书面授权许可，任何单位或个人不得擅自复制、链接、非法使用或转载，不得以任何方式建立镜像站点。否则，泡泡网将通过行政投诉、民事诉讼等方式追究侵权者的侵权责任。", + "output": "这是高风险许可证，明确要书面许可，提供出去有较大风险" + }, + { + "instruction": "以下是一个数据集使用的许可文本或者是使用协议文本,帮我判断一下该数据集是否可以商用？不确定的话也请明确表示。", + "input": "北京传奇极客管理咨询有限公司 Copyright © 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"法邦版权本网站包含之所有内容：文本、图形、LOGO、创意、及软件等之所有权归属法邦网及本网站的内容/信息提供者，受中国及国际版权法的保护。对本网站上所有内容之复制（意指收集、组合和重新组合），本网站享有排他权并受中国及国际版权法的保护。本网站使用的所有软件的所有权归属于法邦网或它的软件供应商并受中国及国际版权法的保护。在本网站上的内容和软件可以用作信息获取网上交易及网上拍卖的信息资源，对本网站该等内容的任何其他使用，包括再造、修改、发布、转发、再版、演示或播出被严格禁止。转载文章凡本网注明“来源：法邦网”的所有作品，版权均属于法邦网，未经授权不得转载、摘编或利用其它方式使用上述作品。已经授权使用作品的，应在授权范围内使用，并注明“来源：法邦网”。违反上述声明者，本网将追究其相关法律责任。\\n\\n凡本网注明“来源：XXX(非法邦网)”的作品，均转载自其它媒体，版权归原作者及网站所有，转载的目的是为公众提供免费的法律资讯，普及法律知识，服务社会公众，并不代表本网赞同其观点和对其真实性负责。如果您对本网转载文章版权的归属存有异议或有其他任何问题，请与我们联系。", + "output": "这是高风险许可证，明确要书面许可，提供出去有较大风险" + }, + { + "instruction": "以下是一个数据集使用的许可文本或者是使用协议文本,帮我判断一下该数据集是否可以商用？不确定的话也请明确表示。", + "input": "第九条\\n\\n用户不得对本网站服务的任何部分或本网站服务之使用以及获得，进行复制、拷贝、出售、转售或用于任何其它商业目的。", + "output": "这是高风险许可证，明确要书面许可，提供出去有较大风险" + }, + { + "instruction": "以下是一个数据集使用的许可文本或者是使用协议文本,帮我判断一下该数据集是否可以商用？不确定的话也请明确表示。", + "input": "\\n三、知识产权\\n\\n为了向用户提供高质量的信息，“什么值得买” 管理员有权对用户发表的内容进行合理的编辑和修改。用户在“什么值得买”上发表的全部内容，著作权归其本人和 “什么值得买”运营公司共同所有。用户和“什么值得买”均可授权第三方以任何方式使用该内容，不需要得到对方的同意。他人未经明确授权，不得使用该内容。", + 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通过任何技术手段侵入平台的软件、网站、数据库等系统，非法抓取平台数据或者干扰猎聘产品和/或服务正常运行的。非法抓取是指采用程序或者非正常浏览等技术手段获取内容数据的行为，包括但不限于采用“蜘蛛”(spider)程序、爬虫程序、拟人程序等非真实用户或避开、破坏技术措施等非正常浏览的手段、方式，读取、复制、转存、获得数据和信息内容的行为；\\n\\n4.4 任何利用自有或第三方的插件或程序盗链、抓取、读取、模拟下载、深度链接、收集平台展示的任何信息的；\\n\\n4.5 侵犯猎聘或第三方的专利权、著作权、商标权、名誉权或其他任何合法权益的行为；", + "output": "这是高风险许可证，明确要书面许可，提供出去有较大风险" + }, + { + "instruction": "以下是一个数据集使用的许可文本或者是使用协议文本,帮我判断一下该数据集是否可以商用？不确定的话也请明确表示。", + "input": "第六章 版权声明\\n\\n第四十一条 本网站除因站务管理需要并已获得网站授权而由网站管理人员发布的公告类帖文外，任何会员（包括本站各级管理人员）发表的文章或图片仅代表作者本人观点，与本网站立场无关，作者文责自负。\\n第四十二条 任何会员的合法言论、文章及图片一经在本站发表，该作品的版权，除署名权、发表权、修改权、保护作品完整权归原作者享有外，其他权益即无偿转归本站独占所有，除本站外的任何单位或个人未经本站的正式授权许可不得以任何方式使用上述作品。\\n第四十三条 前款所指的“其他权益”包括但不限于：通过复制、发行、信息网络传播、改编、翻译、汇编及应由版权人享有的其他方式使用上述作品并获得报酬的财产权利，以及许可他人以上述方式使用并获得报酬的权利。\\n第四十四条 前款述及的由本站独占所有的各项权利涵盖本站已经发布或将要发布的所有内容（包括但不限于：文字、图片、图像、音频、视频等），任何单位或个人不得以任何方式（包括但不限于：转载、摘编、复制、剪辑等）擅自使用上述内容，或利用这些内容再造与之相关的衍生作品。\\n第四十五条 任何转载、引用发表于本站的版权文章须符合以下规范：\\n(1) 用于非商业、非盈利、非广告性目的时需注明作者及作品的出处为\"职朋\"。\\n(2) 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"2.土巴兔提示您，您通过自身账号在接受土巴兔的各项服务中所上传、发送的任何内容都应具有合法来源，如相关内容涉及任何第三方的合法权益，应事先获得相应的许可。如土巴兔收到涉及您的相关举报或投诉，土巴兔可采取相关法律法规所要求或允许的方式，向相关争议方、相关部门提供包括账号在内的必要的信息，以便解决纠纷争议，保护正当权利人的合法权益。\\n\\n3.除非法律允许或土巴兔书面许可，您使用本网站过程中不得从事下列行为：\\n\\n（1）删除本网站及其副本上关于著作权的信息；\\n\\n（2）对本网站进行反向工程、反向汇编、反向编译，或者以其他方式尝试发现本网站的源代码；\\n\\n（3）对土巴兔拥有知识产权的内容进行使用、出租、出借、复制、修改、链接、转载、汇编、发表、出版、建立镜像站点等；\\n\\n（4）对本网站或者本网站运行过程中释放到任何终端内存中的数据、网站运行过程中客户端与服务器端的交互数据，以及本网站运行所必需的系统数据，进行复制、修改、增加、删除、挂接运行或创作任何衍生作品，形式包括但不限于使用插件、外挂或非经土巴兔授权的第三方工具/服务接入本网站和相关系统；\\n\\n（5）通过修改或伪造网站运行中的指令、数据，增加、删减、变动网站的功能或运行效果，或者将用于上述用途的软件、方法进行运营或向公众传播，无论这些行为是否为商业目的；\\n\\n（6）通过非土巴兔开发、授权的第三方软件、插件、外挂、系统，登录或使用本网站及服务，或制作、发布、传播上述工具；\\n\\n（7）自行或者授权他人、第三方软件对本网站及其组件、模块、数据进行干扰；\\n\\n（8）自行转载他人文章或者上传他人设计作品时未事先征得原作者同意并注明原作者姓名出处及版权仅归原作者所有。", + "output": "这是高风险许可证，明确要书面许可，提供出去有较大风险" + }, + { + "instruction": "以下是一个数据集使用的许可文本或者是使用协议文本,帮我判断一下该数据集是否可以商用？不确定的话也请明确表示。", + "input": "本网站的内容，如文字、图形、图像、音乐、标识、图标按钮、链接、HTML编码、商标、软件和其他资料(以下统称\"资料\")，以及本网站所有资料的汇集(指收集、安排和汇编)均受著作权法、商标法和其他适用法律的保护。所有资料和资料的汇集均属本网站或本网站的内容提供者或客户的专有财产。未经授权擅自使用任何资料将违反著作权法、商标法和其他适用法律。如果您复制任何资料，您必须在复制件上保留原资料中有关版权、商标、服务标志以及其他专有权的告示。您只能复制一份资料，并且除非这些资料另有具体规定，复制件仅可用在私人、非商业用途。未经本网站事先的书面同意，您不得为了任何公共或商业目的销售或更改资料，或者复制、重制、再版、上载、下载、登载、传送、显示、公开执行或以任何方式发送资料，或将资料存储于检索系统，或以其他任何方式使用资料。", + "output": "这是高风险许可证，明确要书面许可，提供出去有较大风险" + }, + { + "instruction": "以下是一个数据集使用的许可文本或者是使用协议文本,帮我判断一下该数据集是否可以商用？不确定的话也请明确表示。", + "input": "Copyright © 2016-2021k.jinbaodm.com .All Rights Reserved .\\n\\n本站所有资源均收集于互联网其它网站,本站不提供影片资源存储,也不参与录制、上传，若本站收录的节目无意侵犯了贵司版权，请留言，我们会及时处理断开连接，谢谢。", + "output": "这是高风险许可证，明确要书面许可，提供出去有较大风险" + }, + { + "instruction": "以下是一个数据集使用的许可文本或者是使用协议文本,帮我判断一下该数据集是否可以商用？不确定的话也请明确表示。", + "input": "没有声明", + "output": "版权限制不清晰，律师认为有灵活空间，可解释" + }, + { + "instruction": "以下是一个数据集使用的许可文本或者是使用协议文本,帮我判断一下该数据集是否可以商用？不确定的话也请明确表示。", + "input": "Copyright©2022 朵朵女性网 ddnx.com版权所有", + "output": "版权限制不清晰，律师认为有灵活空间，可解释" + } +] \ 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"七、知识产权\\n\\n　　1、央视网鼓励并支持分享作品、互相学习，为免争议，本协议所称“作品”包括【任何形式的作品（文字、图片、音乐、视频、表演等）、录音录像制品、代码、评论、帖子或用户在央视网发布的其他内容】。\\n\\n　　2、央视网尊重知识产权并注重保护用户享有的各项权利，除另有约定外，您在央视网发布的所有原创作品，知识产权归您本人所有，您可自行授权第三方以任何方式使用而无须取得央视网的同意。您同意您在央视网发布的作品均免费授权央视网对作品进行公开传播、推广等方式的使用。\\n\\n　　3、除了您自行创作、发布的作品外，央视网上所有其他内容包括但不限于产品、软件、音视频、图文资料、界面设计、版面框架、图标、数据等的所有权及知识产权归属于央视网所有。央视网在央视网中所使用的“央视国际”、“央视网”、“中国网络电视台”、“CNTV”、“CCTV.com”、“CNTV.cn”等商业标识，其著作权或商标权归央视网所有。所以，您只能在央视网授权下才能使用这些内容，未经央视网书面同意，您均不得以任何营利或非营利的目的擅自复制、发布、使用、改写上述内容，您也不得将上述内容授权给第三方实施、利用。\\n\\n　　4、在不透露您的隐私资料前提下，央视网有权对整个用户数据库进行分析并对用户数据库进行商业上的利用。", + "output": "这是高风险许可证，明确要书面许可，提供出去有较大风险" + }, + { + "instruction": "以下是一个数据集使用的许可文本或者是使用协议文本,帮我判断一下该数据集是否可以商用？不确定的话也请明确表示。", + "input": "6、“直播吧”信息内容的使用规范\\n6.1 未经公司书面许可，你不得自行或授权、允许、协助任何第三人对本协议“直播吧”软件及相关服务中信息内容进行如下行为：\\n（1）复制、读取、采用“直播吧”软件及相关服务的信息内容，用于包括但不限于宣传、增加阅读量、浏览量等商业用途；\\n（2）擅自编辑、整理、编排“直播吧”软件及相关服务的信息内容后在“直播吧”软件及相关服务的源页面以外的渠道进行展示；\\n（3）采用包括但不限于特殊标识、特殊代码等任何形式的识别方法，自行或协助第三人对“直播吧”软件及相关服务的信息内容产生流量、阅读量引导、转移、劫持等不利影响；\\n（4）其他非法获取或使用“直播吧”软件及相关服务的信息内容的行为。\\n6.2 经公司书面许可后，你对“直播吧”软件及相关服务的信息内容的分享、转发等行为，还应符合以下规范：\\n（1）对抓取、统计、获得的相关搜索热词、命中率、分类、搜索量、点击率、阅读量等相关数据，未经公司事先书面同意，不得将上述数据以任何方式公示、提供、泄露给任何第三人；\\n（2）不得对“直播吧”软件及相关服务的源网页进行任何形式的任何改动，包括但不限于“直播吧”软件及相关服务的首页（profile页面）链接，广告系统链接等入口，也不得对“直播吧”软件及相关服务的源页面的展示进行任何形式的遮挡、插入、弹窗等妨碍；\\n（3）应当采取安全、有效、严密的措施，防止“直播吧”软件及相关服务的信息内容被第三方通过包括但不限于“蜘蛛（spider）”程序等任何形式进行非法获取；\\n（4）不得把相关数据内容用于公司书面许可范围之外的目的，进行任何形式的销售和商业使用，或向第三方泄露、提供或允许第三方为任何方式的使用；\\n（5）向任何第三人分享、转发、复制“直播吧”软件及相关服务信息内容的行为，应当遵守公司为此制定的其他规范和标准。", + "output": "这是高风险许可证，明确要书面许可，提供出去有较大风险" + }, + { + "instruction": "以下是一个数据集使用的许可文本或者是使用协议文本,帮我判断一下该数据集是否可以商用？不确定的话也请明确表示。", + "input": "© 2014 - 2023 read.douban.com, all rights reserved. 北京方舟阅读科技有限公司", + "output": "版权限制不清晰，律师认为有灵活空间，可解释" + }, + { + "instruction": "以下是一个数据集使用的许可文本或者是使用协议文本,帮我判断一下该数据集是否可以商用？不确定的话也请明确表示。", + "input": "Copyright ©2021-2025 jiandalou.net 健康无忧网 版权所有. 转载请标明出处", + "output": "版权限制不清晰，律师认为有灵活空间，可解释" + }, + { + "instruction": "以下是一个数据集使用的许可文本或者是使用协议文本,帮我判断一下该数据集是否可以商用？不确定的话也请明确表示。", + "input": "5、本网站内凡注明“来源：放心医苑网”或“来源：有问必答网”的所有文字、图片和音视频稿件均属本网站原创内容，版权均属珠海健康云科技有限公司所有，任何媒体、网站或个人未经本网站授权不得转载、链接、转贴或以其他方式复制发表。已经本网协议授权的媒体、网站，在下载使用时必须注明“稿件来源：放心医苑网”或者“来源：有问必答网”，违者本网站将依法追究责任。8、用户从网站提供的服务中获得的信息在没有得到事先许可的情况下，个人或提供给第三方利用复制，发送，传播等手段用于盈利目的时，将追究相关当事人的法律责任。", + "output": "这是高风险许可证，明确要书面许可，提供出去有较大风险" + }, + { + "instruction": "以下是一个数据集使用的许可文本或者是使用协议文本,帮我判断一下该数据集是否可以商用？不确定的话也请明确表示。", + "input": "Copyright © 2011120健康网", + "output": "版权限制不清晰，律师认为有灵活空间，可解释" + }, + { + "instruction": "以下是一个数据集使用的许可文本或者是使用协议文本,帮我判断一下该数据集是否可以商用？不确定的话也请明确表示。", + "input": "我们的专有权利\\n除您的用户内容外，任何用户贡献的文章文本，或本协议明确规定，本服务及其中或由此传输的所有材料，包括但不限于软件、图像、图形、插图、文本、徽标、专利、商标、服务标志、版权、照片、音频、视频、音乐和属于其他用户的用户内容（“wikihow内容”），以及与之相关的所有知识产权， 是wikiHow及其许可方（包括向服务发布用户内容的其他用户）的专有财产。除本协议明确规定外，本协议中的任何内容均不得被视为在任何此类知识产权中或根据任何此类知识产权创建许可，并且您同意不出售、许可、出租、修改、分发、复制、复制、传输、公开展示、公开表演、出版、改编、编辑或从任何wikiHow内容创建衍生作品。严禁将wikiHow内容用于本协议未明确允许的任何目的。\\n\\n\\n您可以选择或我们邀请您提交有关服务的评论或想法，包括但不限于关于如何改进服务或我们的产品（“想法”）。通过提交任何想法，您同意您的披露是无偿的、未经请求的、不受限制的，并且不会使wikiHow承担任何信托或其他义务，并且我们可以自由使用该想法而无需向您支付任何额外补偿，和/或以非保密方式或以其他方式向任何人披露该想法。您进一步承认，通过接受您的提交，wikiHow不放弃使用wikiHow以前已知的，或由其员工开发的，或从您以外的来源获得的类似或相关想法的任何权利。", + "output": "这是高风险许可证，明确要书面许可，提供出去有较大风险" + }, + { + "instruction": "以下是一个数据集使用的许可文本或者是使用协议文本,帮我判断一下该数据集是否可以商用？不确定的话也请明确表示。", + "input": "27.9 爱彼迎平台内容。通过爱彼迎平台提供的内容受版权、商标和/或美国及其他国家/地区的其他法律保护。您承认该内容的所有知识产权均为爱彼迎和/或其许可方的专有财产，并同意您不会删除、更改或遮挡任何版权、商标、服务标识或其他所有权声明。您不得使用、复制、改编、修改、创制衍生作品、传播、许可、出售、转让、公开展示、公开表演、传输、广播或以其他方式利用通过爱彼迎平台访问的任何内容，除非您是该内容的合法所有者，或本《服务条款》明确准许。在遵守本《服务条款》的前提下，爱彼迎授予您有限、非排他、不得再许可、可撤销、不可转让的许可，准许您：(i) 在您的个人设备上下载和使用应用程序；及 (ii) 访问和浏览爱彼迎平台上或通过爱彼迎平台您可访问的任何内容，但仅供您个人使用，不得用于商业目的。", + "output": "这是高风险许可证，明确要书面许可，提供出去有较大风险" + }, + { + "instruction": "以下是一个数据集使用的许可文本或者是使用协议文本,帮我判断一下该数据集是否可以商用？不确定的话也请明确表示。", + "input": "七、知识产权\\n7.1途牛所有的商品、技术、程序、页面（包括但不限于页面设计及内容）以及资料内容（包括但不限于本站所刊载的图片、 视频、Flash等）均属于知识产权，仅供用户交流、学习、研究和欣赏，未经授权，任何人不得擅自使用、转载和编辑，否则，将依法追究法律责任。\\n\\n7.2用户在攻略及论坛频道上传的用户平台信息，应保证为原创或已得到充分合法授权（包括但不限于著作权、所涉人物肖像权），并具有准确性、真实 性、正当性、合法性，且不含任何侵犯权利人合法权益的内容。如因用户抄袭、转载、未合法授权等等未经权利人同意的侵权行为导致权利人通知途牛的，则途牛通 过系统联系或者联系号码及时通知用户后，用户应在收到通知的3日内给予途牛相关合法使用声明，否则途牛有权单方删除相关侵权信息，且由此所产生的纠纷、损 失和费用由用户自行解决和承担，途牛不承担任何法律责任。\\n\\n7.3用户同意途牛免费在其网络不同页面上呈现用户上传的资料内容，作为正面宣传、展示。途牛不得作为负面宣传、展示或者对用户形象有诋毁或者贬低。\\n\\n7.4“途牛旅游网”、牛头（图形）及“tuniu.com”组合为南京途牛科技有限公司注册商标，用户未经途牛书面授权或者许可，不得擅自使用，否则，途牛将依法追究法律责任。", + "output": "这是高风险许可证，明确要书面许可，提供出去有较大风险" + }, + { + "instruction": "以下是一个数据集使用的许可文本或者是使用协议文本,帮我判断一下该数据集是否可以商用？不确定的话也请明确表示。", + "input": "没有声明", + "output": "版权限制不清晰，律师认为有灵活空间，可解释" + }, + { + "instruction": "以下是一个数据集使用的许可文本或者是使用协议文本,帮我判断一下该数据集是否可以商用？不确定的话也请明确表示。", + "input": "无法访问", + "output": "已无法访问" + }, + { + "instruction": "以下是一个数据集使用的许可文本或者是使用协议文本,帮我判断一下该数据集是否可以商用？不确定的话也请明确表示。", + "input": "七、知识产权声明\\n本网站（www.tuniu.com）所有的产品、技术、程序、页面（包括但不限于页面设计及内容）以及资料内容（包括但不限于本站所刊载的图片、视频、Flash等）均属于知识产权，仅供本用户交流、学习、研究和欣赏，未经授权，任何人不得擅自使用，否则，将依法追究法律责任。\\n\\n本网站用户在攻略及论坛频道上传的资料内容（包括但不限于图片、视频、Flash、点评等），应保证为原创或已得到充分授权，并具有准确性、真实性、正当性、合法性，且不含任何侵犯第三人权益的内容，因抄袭、转载、侵权等行为所产生的纠纷由用户自行解决，本网站不承担任何法律责任。\\n\\n“途牛旅游网”、牛头（图形）及“tuniu.com”组合为南京途牛科技有限公司注册商标，任何人不得擅自使用，否则，将依法追究法律责任。", + "output": "这是高风险许可证，明确要书面许可，提供出去有较大风险" + }, + { + "instruction": "以下是一个数据集使用的许可文本或者是使用协议文本,帮我判断一下该数据集是否可以商用？不确定的话也请明确表示。", + "input": "二 知识产权声明\\n2.1易车提供的网络服务中所包含的任何文字、软件、图片、图形、图表、网页、音频、视频、域名等相关内容均受中国版权、商标及/或其他财产所有权等法律、法规及/或国际公约的保护，对为提供网络服务而使用的任何软件的一切权利均属于该软件的著作权人，未经易车或相关权利人同意，任何人均不得在任何媒体、任何场合直接或间接发布、使用、修改和再使用；易车不对由上述资料产生或在传送、递交全部或部分上述资料，使用相关软件过程中产生的延误、不准确、错误和遗漏或由此产生的任何损害进行赔偿，亦无需以任何形式向用户或任何第三方负责。同时，经易车书面同意进行转载的，转载人应标明相关内容出处及原作者相关信息。\\n\\n2.2易车对用户在使用易车网络服务（包括但不限于口碑、论坛、BBS、）中发布的信息、资讯、文字、图片、图形、图表、音频、视频、软件等（以下简称“内容”）无偿拥有非独家使用权和完全再许可的权利（该等权利不受任何时间和空间的限制），使用范围包括但不限于网站、杂志、期刊、电视、广播等领域。\\n\\n2.3用户在易车网络服务中所发布的内容仅代表用户个人的观点和立场，易车不对此承担任何法律责任及其他责任。\\n\\n2.4易车、易车网及图、车易通、Bitauto及图、等为易车旗下公司拥有的注册商标或商标，均受法律保护。未经易车旗下公司事先书面许可，任何单位及个人不得以任何方式对该等商标的任何部分进行使用、复制、修改、传播、抄录或与其它产品捆绑使用销售。对任何侵犯该等商标权的行为，易车旗下公司保留依法追究其法律责任的权利。\\n\\n2.5鉴于互联网具有海量信息的特点，易车不排除旗下网站（不含互动服务）有极少数作品因客观原因无法联系到权利人。易车将该部分作品的著作权使用费交给相关著作权报酬收转单位代为收转。在此，请相关权利人与易车或者相关报酬收转单位联系，以获得相关报酬。", + "output": "这是高风险许可证，明确要书面许可，提供出去有较大风险" + }, + { + "instruction": "以下是一个数据集使用的许可文本或者是使用协议文本,帮我判断一下该数据集是否可以商用？不确定的话也请明确表示。", + "input": "10、知识产权\\n\\n10.1 公司在“懂车帝”及相关服务中提供的内容（包括但不限于软件、技术、程序、网页、文字、图片、图像、音频、视频、图表、版面设计、电子文档等）的知识产权属于公司或相关权利人所有。公司提供本服务时所依托的软件的著作权、专利权及其他知识产权均归公司所有。未经公司许可，任何人不得擅自使用（包括但不限于通过任何机器人、蜘蛛等程序或设备监视、复制、传播、展示、镜像、上载、下载）“懂车帝”及相关服务中的内容。\\n\\n10.2 你理解并同意，在使用“懂车帝”及相关服务时发布上传的文字、图片、视频、音频等均由你原创或已获合法授权。你通过“懂车帝”上传、发布的任何内容的知识产权归属你或原始著作权人所有。\\n\\n10.3 你知悉、理解并同意，为持续改善并为你提供更好的服务，你通过“懂车帝”及相关服务发布、传输或传播的内容（包括但不限于文字、图片、图像、音频、视频和/或音频中的音乐、声音、对话等），授权公司及其关联公司控制公司、继承公司一项全球范围内、免费、非独家、可再许可（通过多层次）的权利（包括但不限于复制权、信息网络传播权、改编权、汇编权、修改权、翻译权、制作衍生品、表演和展示等权利），使用范围包括但不限于在当前或其他网站、应用程序、产品或终端设备等。你在此确认并同意，上述权利的授予包括在内容、“懂车帝”、公司和/或公司品牌有关的任何的宣传、推广、广告和/或相关营销中使用和以其他方式开发内容（全部或部分）的权利和许可。为避免疑惑，你同意，上述权利的授权包括许可使用、复制、展示、传播你拥有或被许可使用并植入内容中的个人形象、肖像、姓名、商标、服务标志、品牌、名称、标识、公司标记及其他物料、素材等。\\n\\n10.4 你确认并同意授权公司以公司自己的名义或委托专业第三方对侵犯你上传发布的享有知识产权的内容进行代维权，维权形式包括但不限于：监测侵权行为、发送维权函、提起诉讼或仲裁、调解、和解等，公司有权对维权事宜做出决策并独立实施。\\n\\n10.5 公司为“懂车帝”开发、运营提供技术支持，并对“懂车帝”及相关服务的开发和运营等过程中产生的所有数据和信息等享有法律法规允许范围内的全部权利。\\n\\n10.6 请你在任何情况下都不要私自使用公司的包括但不限于“懂车帝”等在内的任何商标、服务标记、商号、域名、网站名称或其他显著品牌特征等（以下统称为“标识”）。未经公司事先书面同意，你不得将本条款前述标识以单独或结合任何方式展示、使用或申请注册商标、进行域名注册等，也不得实施向他人明示或暗示有权展示、使用、或其他有权处理该些标识的行为。由于你违反本协议使用公司上述商标、标识等给公司或他人造成损失的，由你承担全部法律责任。", + "output": "这是高风险许可证，明确要书面许可，提供出去有较大风险" + }, + { + "instruction": "以下是一个数据集使用的许可文本或者是使用协议文本,帮我判断一下该数据集是否可以商用？不确定的话也请明确表示。", + "input": "1.用户在车云上发表的全部评论，著作权均归用户本人所有。用户可授权第三方以任何方式使用，不需要得到车云的同意。\\n\\n2.车云可改写用户投稿内容进行发表，包括但不限于问题及补充说明、答案总结、话题描述、话题结构等。\\n\\n3.车云提供的网络服务中包含的标识、版面设计、排版方式、文本、图片、图形等均受著作权、商标及其它法律保护，未经相关权利人（含车云及其他原始权利人）同意，上述内容均不得在任何平台被直接或间接发布、使用、出于发布或使用目的的改写或再发行，或被用于其他任何商业目的。\\n\\n4.为了促进知识的分享和传播，用户将其在车云上发表的全部内容，授予车云免费的、不可撤销的、非独家使用许可，车云有权将该内容用于车云各种形态的产品和服务上，包括但不限于网站以及发表的应用或其他互联网产品。\\n\\n5.第三方若出于非商业目的，将用户在车云上发表的内容转载在车云之外的地方，应当在作品的正文开头的显著位置注明原作者姓名（或原作者在车云上使用的账号名称），给出原始链接，注明「发表于车云」，并不得对作品进行修改演绎。若需要对作品进行修改，或用于商业目的，第三方应当联系用户获得单独授权，按照用户规定的方式使用该内容。\\n\\n6.在车云上传或发表的内容，用户应保证其为著作权人或已取得合法授权，并且该内容不会侵犯任何第三方的合法权益。如果第三方提出关于著作权的异议，车云有权根据实际情况删除相关的内容，有权追究用户的法律责任，给车云或任何第三方造成损失的，用户应负责全额赔偿。\\n\\n7.如果任何第三方侵犯了车云用户相关的权利，用户同意授权车云或其指定的代理人代表车云自身或用户对该第三方提出警告、投诉、发起行政执法、诉讼、进行上诉，或谈判和解，并且用户同意在车云认为必要的情况下参与共同维权。\\n\\n8.车云有权但无义务对用户发布的内容进行审核，有权根据相关证据结合《侵权责任法》、《信息网络传播权保护条例》等法律法规及车云社区指导原则对侵权信息进行处理。\\n\\n9.车云、车云网及相关图标为公司拥有的注册商标或商标，均受法律保护。未经车云公司事先书面许可，任何单位及个人不得以任何方式对该等商标的任何部分进行使用、+G39复制、修改、传播、抄录或与其它产品捆绑使用销售。对任何侵犯该等商标权的行为，车云公司保留依法追究其法律责任的权利。", + "output": "这是高风险许可证，明确要书面许可，提供出去有较大风险" + } +] \ No newline at end of file diff --git a/sigs/datacompliance/merged_data20.json b/sigs/datacompliance/merged_data20.json new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..292656d2cd9fc4ce383bcfd74a48a642e30e2630 --- /dev/null +++ b/sigs/datacompliance/merged_data20.json @@ -0,0 +1,102 @@ +[ + { + "instruction": "以下是一个数据集使用的许可文本或者是使用协议文本,帮我判断一下该数据集是否可以商用？不确定的话也请明确表示。", + "input": "人 民 网 版 权 所 有 ，未 经 书 面 授 权 禁 止 使 用", + "output": "这是高风险数据，明确要书面许可，提供出去有较大风险" + }, + { + "instruction": "以下是一个数据集使用的许可文本或者是使用协议文本,帮我判断一下该数据集是否可以商用？不确定的话也请明确表示。", + "input": "人 民 网 版 权 所 有 ，未 经 书 面 授 权 禁 止 使 用", + "output": "这是高风险数据，明确要书面许可，提供出去有较大风险" + }, + { + "instruction": "以下是一个数据集使用的许可文本或者是使用协议文本,帮我判断一下该数据集是否可以商用？不确定的话也请明确表示。", + "input": "人 民 网 版 权 所 有 ，未 经 书 面 授 权 禁 止 使 用", + "output": "这是高风险数据，明确要书面许可，提供出去有较大风险" + }, + { + "instruction": "以下是一个数据集使用的许可文本或者是使用协议文本,帮我判断一下该数据集是否可以商用？不确定的话也请明确表示。", + "input": "人 民 网 版 权 所 有 ，未 经 书 面 授 权 禁 止 使 用", + "output": "这是高风险数据，明确要书面许可，提供出去有较大风险" + }, + { + "instruction": "以下是一个数据集使用的许可文本或者是使用协议文本,帮我判断一下该数据集是否可以商用？不确定的话也请明确表示。", + "input": "共产党员网 版权所有", + "output": "这是中风险数据，版权限制不清晰，律师认为有灵活空间，可以解释" + }, + { + "instruction": "以下是一个数据集使用的许可文本或者是使用协议文本,帮我判断一下该数据集是否可以商用？不确定的话也请明确表示。", + "input": "凡本网注明“来源：中华网”的所有作品，均为北京华网智讯信息有限公司合法拥有版权或有权使用的作品，未经本网授权不得转载、摘编或利用其它方式使用上述作品。已经本网授权使用作品的，应在授权范围内使用，并注明“来源：中华网”。违反上述声明者，本网将追究其相关法律责任。", + "output": "这是高风险数据，明确要书面许可，提供出去有较大风险" + }, + { + "instruction": "以下是一个数据集使用的许可文本或者是使用协议文本,帮我判断一下该数据集是否可以商用？不确定的话也请明确表示。", + "input": "人 民 网 版 权 所 有 ，未 经 书 面 授 权 禁 止 使 用", + "output": "这是高风险数据，明确要书面许可，提供出去有较大风险" + }, + { + "instruction": "以下是一个数据集使用的许可文本或者是使用协议文本,帮我判断一下该数据集是否可以商用？不确定的话也请明确表示。", + "input": "人 民 网 版 权 所 有 ，未 经 书 面 授 权 禁 止 使 用", + "output": "这是高风险数据，明确要书面许可，提供出去有较大风险" + }, + { + "instruction": "以下是一个数据集使用的许可文本或者是使用协议文本,帮我判断一下该数据集是否可以商用？不确定的话也请明确表示。", + "input": "人 民 网 版 权 所 有 ，未 经 书 面 授 权 禁 止 使 用", + "output": "这是高风险数据，明确要书面许可，提供出去有较大风险" + }, + { + "instruction": "以下是一个数据集使用的许可文本或者是使用协议文本,帮我判断一下该数据集是否可以商用？不确定的话也请明确表示。", + "input": "人 民 网 版 权 所 有 ，未 经 书 面 授 权 禁 止 使 用", + "output": "这是高风险数据，明确要书面许可，提供出去有较大风险" + }, + { + "instruction": "以下是一个数据集使用的许可文本或者是使用协议文本,帮我判断一下该数据集是否可以商用？不确定的话也请明确表示。", + "input": "人 民 网 版 权 所 有 ，未 经 书 面 授 权 禁 止 使 用", + "output": "这是高风险数据，明确要书面许可，提供出去有较大风险" + }, + { + "instruction": "以下是一个数据集使用的许可文本或者是使用协议文本,帮我判断一下该数据集是否可以商用？不确定的话也请明确表示。", + "input": "人 民 网 版 权 所 有 ，未 经 书 面 授 权 禁 止 使 用", + "output": "这是高风险数据，明确要书面许可，提供出去有较大风险" + }, + { + "instruction": "以下是一个数据集使用的许可文本或者是使用协议文本,帮我判断一下该数据集是否可以商用？不确定的话也请明确表示。", + "input": "人 民 网 版 权 所 有 ，未 经 书 面 授 权 禁 止 使 用", + "output": "这是高风险数据，明确要书面许可，提供出去有较大风险" + }, + { + "instruction": "以下是一个数据集使用的许可文本或者是使用协议文本,帮我判断一下该数据集是否可以商用？不确定的话也请明确表示。", + "input": "人 民 网 版 权 所 有 ，未 经 书 面 授 权 禁 止 使 用", + "output": "这是高风险数据，明确要书面许可，提供出去有较大风险" + }, + { + "instruction": "以下是一个数据集使用的许可文本或者是使用协议文本,帮我判断一下该数据集是否可以商用？不确定的话也请明确表示。", + "input": "人 民 网 版 权 所 有 ，未 经 书 面 授 权 禁 止 使 用", + "output": "这是高风险数据，明确要书面许可，提供出去有较大风险" + }, + { + "instruction": "以下是一个数据集使用的许可文本或者是使用协议文本,帮我判断一下该数据集是否可以商用？不确定的话也请明确表示。", + "input": "人 民 网 版 权 所 有 ，未 经 书 面 授 权 禁 止 使 用", + "output": "这是高风险数据，明确要书面许可，提供出去有较大风险" + }, + { + "instruction": "以下是一个数据集使用的许可文本或者是使用协议文本,帮我判断一下该数据集是否可以商用？不确定的话也请明确表示。", + "input": "人 民 网 版 权 所 有 ，未 经 书 面 授 权 禁 止 使 用", + "output": "这是高风险数据，明确要书面许可，提供出去有较大风险" + }, + { + "instruction": "以下是一个数据集使用的许可文本或者是使用协议文本,帮我判断一下该数据集是否可以商用？不确定的话也请明确表示。", + "input": "除与中国日报网签署内容授权协议的网站外，其他任何网站或单位未经允许禁止转载、使用，违者必究。如需使用，请与010-84883777联系", + "output": "这是高风险数据，明确要书面许可，提供出去有较大风险" + }, + { + "instruction": "以下是一个数据集使用的许可文本或者是使用协议文本,帮我判断一下该数据集是否可以商用？不确定的话也请明确表示。", + "input": "人 民 网 版 权 所 有 ，未 经 书 面 授 权 禁 止 使 用", + "output": "这是高风险数据，明确要书面许可，提供出去有较大风险" + }, + { + "instruction": "以下是一个数据集使用的许可文本或者是使用协议文本,帮我判断一下该数据集是否可以商用？不确定的话也请明确表示。", + "input": "人 民 网 版 权 所 有 ，未 经 书 面 授 权 禁 止 使 用", + "output": "这是高风险数据，明确要书面许可，提供出去有较大风险" + } +] \ No newline at end of file diff --git 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本网站信息内容由西藏自治区人民政府、及其门户网站以及自治区相关部门单位提供。任何媒体、互联网站和商业机构不得利用本网站发布的内容进行商业性的原版原式地转载，也不得歪曲和篡改本网站所发布的内容。本网站所涉及到的版权归本网站所属。\n\n　　任何媒体或互联网站不得擅自转载本网站由其他单位提供的信息和服务内容，如需转载，必须与相应提供单位直接联系获得合法授权。\n\n 本网站提供的资料如与相关纸质文本不符，以纸质文本为准。", + "output": "这是中风险数据，版权限制不清晰，律师认为有灵活空间，可以解释" + }, + { + "instruction": "以下是一个数据集使用的许可文本或者是使用协议文本,帮我判断一下该数据集是否可以商用？不确定的话也请明确表示。", + "input": " 本网站信息内容由西藏自治区人民政府、及其门户网站以及自治区相关部门单位提供。任何媒体、互联网站和商业机构不得利用本网站发布的内容进行商业性的原版原式地转载，也不得歪曲和篡改本网站所发布的内容。本网站所涉及到的版权归本网站所属。\n\n　　任何媒体或互联网站不得擅自转载本网站由其他单位提供的信息和服务内容，如需转载，必须与相应提供单位直接联系获得合法授权。\n\n 本网站提供的资料如与相关纸质文本不符，以纸质文本为准。", + "output": "这是中风险数据，版权限制不清晰，律师认为有灵活空间，可以解释" + }, + { + "instruction": "以下是一个数据集使用的许可文本或者是使用协议文本,帮我判断一下该数据集是否可以商用？不确定的话也请明确表示。", + "input": "未经中国青年报社书面授权，任何机构或个人无权转载、剪辑、修改、摘编、转贴或以其他方式复制并传播，包括但不限于文字、图片、声音、录像、图表、标志、标识、版面设计以及为读者提供的任何信息。", + "output": "这是高风险数据，明确要书面许可，提供出去有较大风险" + }, + { + "instruction": "以下是一个数据集使用的许可文本或者是使用协议文本,帮我判断一下该数据集是否可以商用？不确定的话也请明确表示。", + "input": 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"律师声明\\n为维护自身合法权益，分析测试百科网授权本律师声明如下：\\n\\n本网站所有的信息，包括但不限于文字、图片及其他资源，均受到《中华人民共和国著作权法》及相关法律法规和国际条约的保护；上述内容的知识产权属于本公司，或其他授权公司用于网站使用的内容提供者。\\n任何单位或个人使用本网站的信息，必须获得分析测试百科网授权，未经授权许可，不得转载或镜像，否则本律师将根据当事人的委托追究其法律责任。\\n对于引用他人的信息，本网站均已经列明出处。我们转载的目的在于学术交流与讨论，如果您认为我们的转载侵犯了您的权益，请与我们联系，我们将在3个工作日内删除相关内容。\\n本网站文章仅代表作者本人的观点，与本网站立场无关，作者文责自负。\\n本网站所刊载的文章、图片、资料及价格信息等仅供参考使用。本网站所刊载的内容，并不代表同意其说法或描述，仅为提供更多信息，也不构成任何学术建议。任何依据本网站信息所做的决定均由其本人负责。\\n其他任何未尽事宜，请与本律师联系。", + "output": "这是高风险许可证，明确要书面许可，提供出去有较大风险" + }, + { + "instruction": "以下是一个数据集使用的许可文本或者是使用协议文本,帮我判断一下该数据集是否可以商用？不确定的话也请明确表示。", + "input": "optyright © 2009-2023 17house.com,All rights reserved. 北京一起网科技股份有限公司", + "output": "版权限制不清晰，律师认为有灵活空间，可解释" + }, + { + "instruction": "以下是一个数据集使用的许可文本或者是使用协议文本,帮我判断一下该数据集是否可以商用？不确定的话也请明确表示。", + "input": "Copyright © 2009-2023 spzs.com. 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