From a60978d771a20a97f6bd5421d23ffad31f890b71 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: lichenever Date: Thu, 14 May 2020 14:32:53 +0800 Subject: [PATCH] update distribute training docs --- tutorials/source_zh_cn/advanced_use/distributed_training.md | 6 +++--- 1 file changed, 3 insertions(+), 3 deletions(-) diff --git a/tutorials/source_zh_cn/advanced_use/distributed_training.md b/tutorials/source_zh_cn/advanced_use/distributed_training.md index 3fd78a5134..1582d6ea25 100644 --- a/tutorials/source_zh_cn/advanced_use/distributed_training.md +++ b/tutorials/source_zh_cn/advanced_use/distributed_training.md @@ -41,7 +41,7 @@ > `CIFAR-10`数据集下载链接：。 -将数据集下载并解压到本地路径下，这里将数据集解压存放到工作区的`./dataset`路径下。 +将数据集下载并解压到本地路径下，这里将数据集解压存放到样例代码同级目录下的`./dataset`路径下。 ### 配置分布式环境变量 @@ -118,7 +118,7 @@ if __name__ == "__main__": ## 数据并行模式加载数据集 -分布式训练时，数据是以数据并行的方式导入的。下面我们以CIFAR-10数据集为例，介绍以数据并行方式导入CIFAR-10数据集的方法，`data_path`是指数据集的路径，在样例代码中采用工作区下`dataset/cifar-10-batches-bin`文件夹的路径。 +分布式训练时，数据是以数据并行的方式导入的。下面我们以CIFAR-10数据集为例，介绍以数据并行方式导入CIFAR-10数据集的方法，`data_path`是指数据集的路径，在样例代码中采用样例代码同级目录下`dataset/cifar-10-batches-bin`文件夹的路径。 ```python @@ -128,7 +128,7 @@ import mindspore.dataset.transforms.c_transforms as C import mindspore.dataset.transforms.vision.c_transforms as vision from mindspore.communication.management import get_rank, get_group_size -def create_dataset(data_path=data_path, repeat_num=1, batch_size=32, rank_id=0, rank_size=1): +def create_dataset(data_path, repeat_num=1, batch_size=32, rank_id=0, rank_size=1): resize_height = 224 resize_width = 224 rescale = 1.0 / 255.0 -- Gitee