diff --git a/tutorials/experts/source_zh_cn/debug/dump.md b/tutorials/experts/source_zh_cn/debug/dump.md
index 85027f485350685e62d513a1804ffb080f197c33..a541cfba4adaba508ff46665be25b4925654f2f2 100644
--- a/tutorials/experts/source_zh_cn/debug/dump.md
+++ b/tutorials/experts/source_zh_cn/debug/dump.md
@@ -177,8 +177,8 @@ MindSpore提供了同步Dump与异步Dump两种模式：
 - `iteration_id`：训练的轮次。
 - `op_type`：算子类型。
 - `op_name`：算子名称。
-- `task_id`：任务标号。
-- `stream_id`：流标号。
+- `task_id`：任务标号，如果获取不到，默认为65535。
+- `stream_id`：流标号，如果获取不到，默认为65535。
 - `timestamp`：时间戳。
 - `input_output_index`：输入或输出标号，例如`output.0`表示该文件是该算子的第1个输出Tensor的数据。
 - `slot`：slot标号。
@@ -501,8 +501,8 @@ MindSpore通过异步Dump提供了Ascend平台上大型网络的调试能力。
 - `iteration_id`：GE侧训练的轮次。
 - `op_type`：算子类型。
 - `op_name`：算子名称。
-- `task_id`：任务标号。
-- `stream_id`：流标号。
+- `task_id`：任务标号，如果获取不到，默认为65535。
+- `stream_id`：流标号，如果获取不到，默认为65535。
 - `timestamp`：时间戳。
 - `step_id`: 用户侧的训练轮次。