diff --git a/docs/mindformers/docs/source_zh_cn/acc_optimize/acc_optimize.md b/docs/mindformers/docs/source_zh_cn/acc_optimize/acc_optimize.md
index b73bcf5be802dce71e9af7f2b69bfc072125de3b..ab1b857ad4d04ee2132bee32ce8473f81dc98980 100644
--- a/docs/mindformers/docs/source_zh_cn/acc_optimize/acc_optimize.md
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@@ -484,6 +484,6 @@ class MFTrainOneStepCell(nn.TrainOneStepWithLossScaleCell):
 
 ![loss6](./image/loss6.png)
 
-为验证该误差为合理范围内，关闭确定性计算，重复跑两次GPU实验。图中红线为MindSpore训练的曲线，蓝色、绿色线分别是第一次、第二次GPU训练的曲线。在7千step左右训练不稳定处，MindSpore训练的曲线正处于两次GPU训练的曲线之间，说明误差处于合理范围内，问题最终解决。
+为验证该误差在合理范围内，关闭确定性计算，重复跑两次GPU实验。图中红线为MindSpore训练的曲线，蓝色、绿色线分别是第一次、第二次GPU训练的曲线。在7千step左右训练不稳定处，MindSpore训练的曲线正处于两次GPU训练的曲线之间，说明误差处于合理范围内，问题最终解决。
 
 ![loss7](./image/loss7.png)