diff --git a/docs/HFL attacka and defenses b/docs/HFL attacka and defenses
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..3c823559f35d900f2052d97dcf1d5f8360a70ae8
--- /dev/null
+++ b/docs/HFL attacka and defenses	
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+MindFLAD关注联邦学习的安全问题，致力于研究联邦学习中的模型的脆弱性分析以及保护联邦学习模型的可用性和完整性分析.
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+联邦学习中的投毒攻击模块
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+联邦学习中的投毒攻击模块用于研究联邦学习模型的脆弱性，基于MindSpore实现常见的攻击算法，并对攻击算法进行测评。
+包括并不限于的攻击算法有LIE攻击、adaptive_attack攻击、byzMean攻击、empire攻击、max_sum攻击和naive攻击，后续会添加出现的新型攻击。
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+联邦学习中的投毒防御模块
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+联邦学习中的投毒防御模块用于保障现有联邦学习模型的安全性和可用性，基于MindSpore实现常见的防御算法，并对防御算法进行测评。
+包括并不限于的防御算法有Bulyan防御算法、DnC防御算法、GeoMed防御算法、Krum防御算法、Mean防御算法、Median防御算法、signguard防御算法。
\ No newline at end of file