diff --git a/docs/mindquantum/docs/source_zh_cn/case_library/vqe_for_quantum_chemistry.ipynb b/docs/mindquantum/docs/source_zh_cn/case_library/vqe_for_quantum_chemistry.ipynb index 571d1736b5d7cb5a4eb6ae6f47c3e639d830de33..64eec8e23151e45da1a802d3956ba399719612e9 100644 --- a/docs/mindquantum/docs/source_zh_cn/case_library/vqe_for_quantum_chemistry.ipynb +++ b/docs/mindquantum/docs/source_zh_cn/case_library/vqe_for_quantum_chemistry.ipynb @@ -601,7 +601,7 @@ "id": "1d64afd0", "metadata": {}, "source": [ - "此时,我们定义出来的 `fun` 函数能够正确返回符合要求的数据类型:一个实数格式的能量值,一个跟参数长度一直的梯度数组。接下来,我们利用 scipy 中的 `bfgs` 二阶优化器来进行优化。" + "此时,我们定义出来的 `fun` 函数能够正确返回符合要求的数据类型:一个实数格式的能量值,一个跟参数长度一致的梯度数组。接下来,我们利用 scipy 中的 `bfgs` 二阶优化器来进行优化。" ] }, {