diff --git a/docs/mindspore/source_zh_cn/features/compile/compilation_guide.md b/docs/mindspore/source_zh_cn/features/compile/compilation_guide.md index 3911939ba239da49ab01a3273d112824142fcc78..b33d1b05af5b0ceca2253be648ba0f43ee2e15d8 100644 --- a/docs/mindspore/source_zh_cn/features/compile/compilation_guide.md +++ b/docs/mindspore/source_zh_cn/features/compile/compilation_guide.md @@ -71,7 +71,7 @@ subgraph @foo() { - 绝大部分计算以及优化都是基于对Tensor计算的优化,建议被修饰的函数应该是用来进行真正的数据计算的函数,而不是一些简单的标量计算或者数据结构的变换。 -- 被`@mindspore.jit`修饰的函数,若其输入存在常量,那么该函数每次输入值的变化都会导致重新编译,关于变量常量的概念请见[即时编译下的常量与变量](https://www.mindspore.cn/tutorials/zh-CN/master/compile/static_graph)。因此,建议被修饰的函数以Tensor或者被Mutable修饰的数据作为输入。避免因多次编译导致的额外性能损耗。 +- 被`@mindspore.jit`修饰的函数,若其输入存在常量,那么该函数每次输入值的变化都会导致重新编译,关于变量常量的概念请见[即时编译下的常量与变量](https://www.mindspore.cn/tutorials/zh-CN/master/compile/static_graph.html)。因此,建议被修饰的函数以Tensor或者被Mutable修饰的数据作为输入。避免因多次编译导致的额外性能损耗。 ## 图优化(前端)