From 916a26c8be4a71fdc68386a41acd0b24755e3a9e Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: huan <3174348550@qq.com>
Date: Tue, 19 Aug 2025 14:11:28 +0800
Subject: [PATCH] modify error link

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 .../source_zh_cn/features/compile/compilation_guide.md          | 2 +-
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diff --git a/docs/mindspore/source_zh_cn/features/compile/compilation_guide.md b/docs/mindspore/source_zh_cn/features/compile/compilation_guide.md
index eebaad0db6..396389c7f8 100644
--- a/docs/mindspore/source_zh_cn/features/compile/compilation_guide.md
+++ b/docs/mindspore/source_zh_cn/features/compile/compilation_guide.md
@@ -71,7 +71,7 @@ subgraph @foo() {
 
 - 绝大部分计算以及优化都是基于对Tensor计算的优化，建议被修饰的函数应该是用来进行真正的数据计算的函数，而不是一些简单的标量计算或者数据结构的变换。
 
-- 被`@mindspore.jit`修饰的函数，若其输入存在常量，那么该函数每次输入值的变化都会导致重新编译，关于变量常量的概念请见[即时编译下的常量与变量](https://www.mindspore.cn/tutorials/zh-CN/r2.7.0/compile/static_graph)。因此，建议被修饰的函数以Tensor或者被Mutable修饰的数据作为输入。避免因多次编译导致的额外性能损耗。
+- 被`@mindspore.jit`修饰的函数，若其输入存在常量，那么该函数每次输入值的变化都会导致重新编译，关于变量常量的概念请见[即时编译下的常量与变量](https://www.mindspore.cn/tutorials/zh-CN/r2.7.0/compile/static_graph.html)。因此，建议被修饰的函数以Tensor或者被Mutable修饰的数据作为输入。避免因多次编译导致的额外性能损耗。
 
 ## 图优化（前端）
 
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