diff --git a/docs/mindformers/docs/source_zh_cn/feature/monitor.md b/docs/mindformers/docs/source_zh_cn/feature/monitor.md
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@@ -27,6 +27,10 @@ monitor_config:
     device_local_norm_format: ['log', 'tensorboard']
     optimizer_state_format: null
     weight_state_format: null
+    weight_stable_rank_format: null
+    weight_eigenvalue_format: null
+    weight_aggregation: False
+    experts_abstract: False
     throughput_baseline: null
     print_struct: False
     check_for_global_norm: False
@@ -57,6 +61,10 @@ callbacks:
 | monitor_config.device_local_norm_format          | 设置指标`device_local_norm`的记录形式                                                                              | str或list[str] |
 | monitor_config.optimizer_state_format            | 设置指标`optimizer_state`的记录形式                                                                                           | str或list[str] |
 | monitor_config.weight_state_format               | 设置指标`权重L2-norm`的记录形式                                                                                      | str或list[str] |
+| monitor_config.weight_stable_rank_format         | 设置指标`权重stable_rank`的记录形式                                                                                      | str或list[str] |
+| monitor_config.weight_eigenvalue_format          | 设置指标`权重最大特征值`的记录形式                                                                                      | str或list[str] |
+| monitor_config.weight_aggregation                | 设置计算指标`weight_stable_rank`和`weight_eigenvalue`时是否先通信做权重聚合                                                                                      | bool |
+| monitor_config.experts_abstract                  | MOE模型下设置展示指标`weight_stable_rank`和`weight_eigenvalue`在log中的展示形式：是否全量展示（MOE模型下指标`weight_stable_rank`和`weight_eigenvalue`不支持tensorboard显示）                                                                                     | bool |
 | monitor_config.throughput_baseline               | 设置指标`吞吐量线性度`的基线值，需要为正数。会同时写入到 Tensorboard 和日志。未设置时默认为`null`，表示不监控该指标                                      | int或float     |
 | monitor_config.print_struct                      | 设置是否打印模型的全部可训练参数名。若为`True`，则会在第一个step开始时打印所有可训练参数的名称，并在step结束后退出训练。默认为`False`                             | bool          |
 | monitor_config.check_for_global_norm             | 设置是否开启指标`global norm`的异常监测。默认为`False`                                                                     | bool          |