diff --git a/tutorials/notebook/README.md b/tutorials/notebook/README.md
index 20142563dd06a5b1fadea4326665915ddb55813d..bd1ecac705e106f1d37f72515057c316a39a5ca0 100644
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 | 基础使用         | 加载数据集        | [loading_dataset.ipynb](https://gitee.com/mindspore/docs/blob/master/tutorials/notebook/loading_dataset.ipynb)           | - 学习MindSpore中加载数据集的方法 <br/> - 展示加载常用数据集的方法<br/> - 展示加载MindRecord格式数据集的方法<br/> - 展示加载自定义格式数据集的方法
 | 基础使用         | 加载图像数据集        | [loading_image_dataset.ipynb](https://gitee.com/mindspore/docs/blob/master/tutorials/notebook/loading_image_dataset.ipynb)           | - 学习加载图像数据集 <br/> - 学习处理图像数据集<br/> - 学习增强图像数据集
 | 基础使用         | 加载文本数据集        | [loading_text_dataset.ipynb](https://gitee.com/mindspore/docs/blob/master/tutorials/notebook/loading_text_dataset.ipynb)           | - 学习加载文本数据集 <br/> - 学习处理文本数据集<br/> - 学习文本数据集分词
+| 基础使用         |  保存模型   |     [save_model.ipynb](https://gitee.com/mindspore/docs/blob/master/tutorials/notebook/save_model.ipynb)          | - 了解不同平台用于训练的模型类型<br/> - 学习如何用不同策略保存训练模型<br/> - 学习如何将模型导出为不同的文件类型，用于不同平台上的训练
 | 处理数据       | 将数据集转换为MindSpore数据格式        | [convert_dataset_to_mindspore_data_format.ipynb](https://gitee.com/mindspore/docs/blob/master/tutorials/notebook/convert_dataset_to_mindspore_data_format/convert_dataset_to_mindspore_data_format.ipynb)           | - 展示将MNIST数据集转换为MindSpore数据格式 <br/> - 展示将CSV数据集转换为MindSpore数据格式 <br/> - 展示将CIFAR-10数据集转换为MindSpore数据格式 <br/> - 展示将CIFAR-100数据集转换为MindSpore数据格式 <br/> - 展示将ImageNet数据集转换为MindSpore数据格式 <br/> - 展示用户自定义生成MindSpore数据格式
 | 处理数据        | 数据处理与数据增强      |  [data_loading_enhancement.ipynb](https://gitee.com/mindspore/docs/blob/master/tutorials/notebook/data_loading_enhance/data_loading_enhancement.ipynb)            | - 学习MindSpore中数据处理和增强的方法 <br/> - 展示数据处理、增强方法的实际操作 <br/> - 对比展示数据处理前和处理后的效果<br/> - 表述在数据处理、增强后的意义
 | 数据处理        | 优化数据准备的性能         | [optimize_the_performance_of_data_preparation.ipynb](https://gitee.com/mindspore/docs/blob/master/tutorials/notebook/optimize_the_performance_of_data_preparation/optimize_the_performance_of_data_preparation.ipynb)       | - 数据加载性能优化<br/> - shuffle性能优化<br/> - 数据增强性能优化<br/> - 性能优化方案总结
diff --git a/tutorials/notebook/save_model.ipynb b/tutorials/notebook/save_model.ipynb
index 90a8cc8730cf5f7d9dabc5d3b7a9e6f5e49cd323..a4d343696941c28017267e1aee0b70ab6777391e 100644
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@@ -134,6 +134,8 @@
     "from mindspore.common import dtype as mstype\n",
     "import matplotlib\n",
     "import mindspore.dataset as ds\n",
+    "import os\n",
+    "os.environ[\"PROTOCOL_BUFFERS_PYTHON_IMPLEMENTATION\"]=\"python\"\n",
     "\n",
     "\n",
     "def create_dataset(data_path, batch_size=32, repeat_size=1,\n",