diff --git a/docs/faq/source_zh_cn/supported_features.md b/docs/faq/source_zh_cn/supported_features.md
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@@ -12,7 +12,7 @@ A：您好，很抱歉暂时还未有这样的功能。目前只能通过训练-
 
 <font size=3>**Q：第一次看到有专门的数据处理框架，能介绍下么？**</font>
 
-A：MindData提供数据处理异构硬件加速功能，高并发数据处理`pipeline`同时支持`NPU/GPU/CPU`，`CPU`占用降低30%，[点击查询](https://www.mindspore.cn/tutorial/zh-CN/0.3.0-alpha/use/data_preparation/data_processing_and_augmentation.html)。
+A：MindData提供数据处理异构硬件加速功能，高并发数据处理`pipeline`同时支持`NPU/GPU/CPU`，`CPU`占用降低30%，[点击查询](https://www.mindspore.cn/tutorial/training/zh-CN/master/advanced_use/optimize_data_processing.html)。
 
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@@ -36,7 +36,7 @@ A：当前如果与MindSpore展开论文、科研合作是可以获得免费云
 
 <font size=3>**Q：MindSpore Lite的离线模型MS文件如何进行可视化，看到网络结构？**</font>
 
-A：MindSpore Lite正在往开源仓库`netron`上提交代码，后面MS模型会首先使用`netron`实现可视化。现在上`netron`开源仓还有一些问题需要解决，不过我们有内部使用的`netron`版本，可以在[这个链接](https://github.com/lutzroeder/netron/releases/tag/v4.6.5)里下载到。
+A：MindSpore Lite正在往开源仓库`netron`上提交代码，后面MS模型会首先使用`netron`实现可视化。现在上`netron`开源仓还有一些问题需要解决，不过我们有内部使用的`netron`版本，可以在[这个链接](https://github.com/lutzroeder/netron/releases)里下载到。
 
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