From 431fdc63ee0267472e97fa3eca92b447d65cc480 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: leiyuning Date: Tue, 14 Jul 2020 10:51:29 +0800 Subject: [PATCH] fix the table problems --- docs/source_en/network_list.md | 2 ++ docs/source_zh_cn/network_list.md | 2 ++ tutorials/source_zh_cn/advanced_use/aware_quantization.md | 1 + 3 files changed, 5 insertions(+) diff --git a/docs/source_en/network_list.md b/docs/source_en/network_list.md index f3daa474d8..19d672fb1e 100644 --- a/docs/source_en/network_list.md +++ b/docs/source_en/network_list.md @@ -3,6 +3,7 @@ ## Model Zoo + | Domain | Sub Domain | Network | Ascend | GPU | CPU |:------ |:------| :----------- |:------ |:------ |:----- |Computer Version (CV) | Image Classification | [AlexNet](https://gitee.com/mindspore/mindspore/blob/master/model_zoo/alexnet/src/alexnet.py) | Supported | Supported | Doing @@ -25,4 +26,5 @@ ## Pre-trained Models + Coming soon. diff --git a/docs/source_zh_cn/network_list.md b/docs/source_zh_cn/network_list.md index 2fbf990c2c..082b67a269 100644 --- a/docs/source_zh_cn/network_list.md +++ b/docs/source_zh_cn/network_list.md @@ -3,6 +3,7 @@ ## Model Zoo + | 领域 | 子领域 | 网络 | Ascend | GPU | CPU |:------ |:------| :----------- |:------ |:------ |:----- |计算机视觉（CV） | 图像分类（Image Classification） | [AlexNet](https://gitee.com/mindspore/mindspore/blob/master/model_zoo/alexnet/src/alexnet.py) | Supported | Supported | Doing @@ -25,4 +26,5 @@ ## 预训练模型 + 建设中，即将上线 diff --git a/tutorials/source_zh_cn/advanced_use/aware_quantization.md b/tutorials/source_zh_cn/advanced_use/aware_quantization.md index 87890a300f..eb80a275a8 100644 --- a/tutorials/source_zh_cn/advanced_use/aware_quantization.md +++ b/tutorials/source_zh_cn/advanced_use/aware_quantization.md @@ -45,6 +45,7 @@ MindSpore的感知量化训练是在训练基础上，使用低精度数据替换高精度数据来简化训练模型的过程。这个过程不可避免引入精度的损失，这时使用伪量化节点来模拟引入的精度损失，并通过反向传播学习，来减少精度损失。对于权值和数据的量化，MindSpore采用了参考文献[1]中的方案。 感知量化训练规格 + | 规格 | 规格说明 | | --- | --- | | 硬件支持 | GPU、Ascend AI 910处理器的硬件平台 | -- Gitee