diff --git a/docs/source_zh_cn/architecture.md b/docs/source_zh_cn/architecture.md index 27205cde10022548ae9d25911746b1308a61956c..34766b7eb64dba247f074345a778a4ed0d849dc0 100644 --- a/docs/source_zh_cn/architecture.md +++ b/docs/source_zh_cn/architecture.md @@ -1,12 +1,6 @@ # 总体架构 -本文将为大家介绍MindSpore总体架构。 - - - -- [总体架构](#总体架构) - - +`Ascend` `GPU` `CPU` `端侧` `模型开发` `模型调优` `框架开发` `中级` `高级` `贡献者` diff --git a/docs/source_zh_cn/benchmark.md b/docs/source_zh_cn/benchmark.md index 66dc0df11036064e2bbe18c4c16c19bd5af7213d..e5fb7b4468b88ee86a21ad1a036f5199d15412cb 100644 --- a/docs/source_zh_cn/benchmark.md +++ b/docs/source_zh_cn/benchmark.md @@ -1,5 +1,18 @@ # 基准性能 +`Ascend` `模型训练` `中级` `高级` + + + +- [基准性能](#基准性能) + - [训练性能](#训练性能) + - [ResNet](#resnet) + - [BERT](#bert) + - [Wide & Deep (数据并行)](#wide--deep-数据并行) + - [Wide & Deep (Host-Device混合计算模型并行)](#wide--deep-host-device混合计算模型并行) + + + 本文介绍MindSpore的基准性能。MindSpore网络定义可参考[Model Zoo](https://gitee.com/mindspore/mindspore/tree/master/model_zoo)。 diff --git a/docs/source_zh_cn/constraints_on_network_construction.md b/docs/source_zh_cn/constraints_on_network_construction.md index c858f57d2d67a3432576e74b27484605f391a08b..4e0e93bf068cb152a4e89eb43331058d61be5f70 100644 --- a/docs/source_zh_cn/constraints_on_network_construction.md +++ b/docs/source_zh_cn/constraints_on_network_construction.md @@ -1,5 +1,7 @@ # Python源码构造网络约束 +`Ascend` `GPU` `CPU` `模型开发` `初级` `中级` `高级` + - [Python源码构造网络约束](#python源码构造网络约束) diff --git a/docs/source_zh_cn/design/mindinsight/graph_visual_design.md b/docs/source_zh_cn/design/mindinsight/graph_visual_design.md index 2a66a6e8e2963d8669810864d041963ca39d217e..b90f8d882ceccfc679c2f91d77fc8d2351cc9a0e 100644 --- a/docs/source_zh_cn/design/mindinsight/graph_visual_design.md +++ b/docs/source_zh_cn/design/mindinsight/graph_visual_design.md @@ -1,5 +1,7 @@ # 计算图可视设计 +`Ascend` `GPU` `模型开发` `模型调优` `框架开发` `中级` `高级` `贡献者` + - [计算图可视设计](#计算图可视设计) diff --git a/docs/source_zh_cn/design/mindinsight/tensor_visual_design.md b/docs/source_zh_cn/design/mindinsight/tensor_visual_design.md index 2b043c73b6ad243266a9754dbc1b4947f1964f4b..d84cb8ba7cd23c97dd2a5ca4398128f36b3105a5 100644 --- a/docs/source_zh_cn/design/mindinsight/tensor_visual_design.md +++ b/docs/source_zh_cn/design/mindinsight/tensor_visual_design.md @@ -1,5 +1,7 @@ # 张量可视设计 +`Ascend` `GPU` `模型开发` `模型调优` `框架开发` `中级` `高级` `贡献者` + - [张量可视设计](#张量可视设计) diff --git a/docs/source_zh_cn/design/mindinsight/training_visual_design.md b/docs/source_zh_cn/design/mindinsight/training_visual_design.md index 3574749af79354a0e4a5c20d8f97501c62aee531..1c86233723b7bd456efd5b7790279f828351d841 100644 --- a/docs/source_zh_cn/design/mindinsight/training_visual_design.md +++ b/docs/source_zh_cn/design/mindinsight/training_visual_design.md @@ -1,5 +1,7 @@ # 训练可视总体设计 +`Ascend` `GPU` `模型开发` `模型调优` `框架开发` `中级` `高级` `贡献者` + - [训练可视总体设计](#训练可视总体设计) diff --git a/docs/source_zh_cn/design/mindspore/distributed_training_design.md b/docs/source_zh_cn/design/mindspore/distributed_training_design.md index 2572c6121f4f7d4649b6fdf7789bae489aad8de4..3346eb0db4df28c763b6b98554038315d0b00044 100644 --- a/docs/source_zh_cn/design/mindspore/distributed_training_design.md +++ b/docs/source_zh_cn/design/mindspore/distributed_training_design.md @@ -1,5 +1,7 @@ # 分布式训练设计 +`Ascend` `GPU` `模型开发` `模型调优` `框架开发` `中级` `高级` `贡献者` + - [分布式训练设计](#分布式训练设计) diff --git a/docs/source_zh_cn/glossary.md b/docs/source_zh_cn/glossary.md index ceda67fe3f19b91ad2ac664e0cb353493fdc92f0..f3e5142b6fbf395c6854280483ee27d28261e669 100644 --- a/docs/source_zh_cn/glossary.md +++ b/docs/source_zh_cn/glossary.md @@ -1,10 +1,6 @@ # 术语 - - -- [术语](#术语) - - +`Ascend` `GPU` `CPU` `全流程` `初级` `中级` `高级` diff --git a/docs/source_zh_cn/help_seeking_path.md b/docs/source_zh_cn/help_seeking_path.md index 09a8133fc9cb8755778a247046180f7f450d67a1..3c365a8bc4d04ad1f4d12e9e924278eb438f5ee8 100644 --- a/docs/source_zh_cn/help_seeking_path.md +++ b/docs/source_zh_cn/help_seeking_path.md @@ -1,10 +1,10 @@ # 问题求助路径 -本文将简述用户在使用MindSpore遇到问题时，如何使用官方提供的问题求助路径解决问题。 +`Ascend` `GPU` `CPU` `全流程` `初级` `中级` `高级` -MindSpore问题求助整体流程如图中所示，从用户使用MindSpore发现问题开始，直至选择到合适的问题解决方法。下面我们基于问题求助流程图对各种求助方法做解释说明。 +本文将简述用户在使用MindSpore遇到问题时，如何使用官方提供的问题求助路径解决问题。MindSpore问题求助整体流程如图中所示，从用户使用MindSpore发现问题开始，直至选择到合适的问题解决方法。下面我们基于问题求助流程图对各种求助方法做解释说明。 ![solution](./images/help_seeking_path.png) diff --git a/docs/source_zh_cn/network_list.md b/docs/source_zh_cn/network_list.md index d72fe2f86072e5376b71f57b2cba19791fe499fd..69e4b87dea9620a047317a20eed794281a4d5be5 100644 --- a/docs/source_zh_cn/network_list.md +++ b/docs/source_zh_cn/network_list.md @@ -1,5 +1,15 @@ # 网络支持 +`Ascend` `GPU` `CPU` `模型开发` `中级` `高级` + + + +- [网络支持](#网络支持) + - [Model Zoo](#model-zoo) + - [预训练模型](#预训练模型) + + + ## Model Zoo diff --git a/docs/source_zh_cn/operator_list.md b/docs/source_zh_cn/operator_list.md index 826774bcb461dd4b3e105650e923bffe2ac10c7c..ad7951e6163c619854ce8f159017eb10c784c1c2 100644 --- a/docs/source_zh_cn/operator_list.md +++ b/docs/source_zh_cn/operator_list.md @@ -1,5 +1,7 @@ # 算子支持 +`Ascend` `GPU` `CPU` `模型开发` `初级` `中级` `高级` + - [算子支持](#算子支持) diff --git a/docs/source_zh_cn/roadmap.md b/docs/source_zh_cn/roadmap.md index 528182d2e3ec4224b3f07df433ea93609e939016..a985100c4d335268130a07263065889bf6cdf7bb 100644 --- a/docs/source_zh_cn/roadmap.md +++ b/docs/source_zh_cn/roadmap.md @@ -1,14 +1,6 @@ # RoadMap -以下将展示MindSpore近一年的高阶计划，我们会根据用户的反馈诉求，持续调整计划的优先级。 - -总体而言，我们会努力在以下几个方面不断改进。 -1. 提供更多的预置模型支持。 -2. 持续补齐API和算子库，改善易用性和编程体验。 -3. 提供华为昇腾AI处理器的全面支持，并不断优化性能及软件架构。 -4. 完善可视化、调试调优、安全相关工具。 - -热忱希望各位在用户社区加入讨论，并贡献您的建议。 +`Ascend` `GPU` `CPU` `全流程` `框架开发` `中级` `高级` `贡献者` @@ -25,6 +17,16 @@ +以下将展示MindSpore近一年的高阶计划，我们会根据用户的反馈诉求，持续调整计划的优先级。 + +总体而言，我们会努力在以下几个方面不断改进。 +1. 提供更多的预置模型支持。 +2. 持续补齐API和算子库，改善易用性和编程体验。 +3. 提供华为昇腾AI处理器的全面支持，并不断优化性能及软件架构。 +4. 完善可视化、调试调优、安全相关工具。 + +热忱希望各位在用户社区加入讨论，并贡献您的建议。 + ## 预置模型 * CV：目标检测、GAN、图像分割、姿态识别等场景经典模型。 * NLP：RNN、Transformer类型神经网络，拓展基于Bert预训练模型的应用。 diff --git a/docs/source_zh_cn/technical_white_paper.md b/docs/source_zh_cn/technical_white_paper.md index 4e34a3725679ae2105bea39aa768378483720ce1..1b32c70320151262f45f54d3a481bf89eaf2efa2 100644 --- a/docs/source_zh_cn/technical_white_paper.md +++ b/docs/source_zh_cn/technical_white_paper.md @@ -1,5 +1,17 @@ # 技术白皮书 +`Ascend` `GPU` `CPU` `全流程` `框架开发` `中级` `高级` `贡献者` + + + +- [技术白皮书](#技术白皮书) + - [引言](#引言) + - [简介](#简介) + + + + + ## 引言 深度学习研究和应用在近几十年得到了爆炸式的发展，掀起了人工智能的第三次浪潮，并且在图像识别、语音识别与合成、无人驾驶、机器视觉等方面取得了巨大的成功。这也对算法的应用以及依赖的框架有了更高级的要求。深度学习框架的不断发展使得在大型数据集上训练神经网络模型时，可以方便地使用大量的计算资源。