diff --git a/docs/federated/docs/source_zh_cn/image_classification_application.md b/docs/federated/docs/source_zh_cn/image_classification_application.md index 50d42b7dc863be382ac8a39f3662d49f2e1f3c40..7d030ccc23575cb7ead928846de66f3ddf337009 100644 --- a/docs/federated/docs/source_zh_cn/image_classification_application.md +++ b/docs/federated/docs/source_zh_cn/image_classification_application.md @@ -14,7 +14,7 @@ 1. 定义网络和训练过程 - 具体网络和训练过程的定义可参考[快速入门](https://www.mindspore.cn/tutorials/zh-CN/master/beginner/quick_start.html#创建模型)。 + 具体网络和训练过程的定义可参考[快速入门](https://www.mindspore.cn/tutorials/zh-CN/master/beginner/quick_start.html#网络构建)。 2. 将模型导出为MindIR格式文件。 diff --git a/docs/federated/docs/source_zh_cn/image_classification_application_in_cross_silo.md b/docs/federated/docs/source_zh_cn/image_classification_application_in_cross_silo.md index 9c07f71ed9f77969447b60d5c1d443f606955e05..2fec556f21caf0ebac497fd412958c7351657533 100644 --- a/docs/federated/docs/source_zh_cn/image_classification_application_in_cross_silo.md +++ b/docs/federated/docs/source_zh_cn/image_classification_application_in_cross_silo.md @@ -147,7 +147,7 @@ if __name__ == "__main__": 本任务使用的网络可参考脚本[test_cross_silo_femnist.py](https://gitee.com/mindspore/federated/tree/master/example/cross_silo_femnist/test_cross_silo_femnist.py)。 -若想具体了解MindSpore中网络定义流程可参考[初学入门](https://www.mindspore.cn/tutorials/zh-CN/master/beginner/quick_start.html#创建模型)。 +若想具体了解MindSpore中网络定义流程可参考[初学入门](https://www.mindspore.cn/tutorials/zh-CN/master/beginner/quick_start.html#网络构建)。 ## 启动云云联邦任务 diff --git a/docs/federated/docs/source_zh_cn/index.rst b/docs/federated/docs/source_zh_cn/index.rst index a11774145437db585437cbebbb036f2d63db64f7..0a0d8ecdcd1853d76600c941fbb838355c7a4f74 100644 --- a/docs/federated/docs/source_zh_cn/index.rst +++ b/docs/federated/docs/source_zh_cn/index.rst @@ -44,7 +44,7 @@ MindSpore Federated是一款开源联邦学习框架，支持面向千万级无 使用MindSpore Federated的工作流程 ---------------------------------- -1. `识别场景、积累数据 `_ +1. `识别场景、积累数据 `_ 识别出可使用联邦学习的业务场景，在客户端为联邦任务积累本地数据。