diff --git a/MindEarth/mindearth/module/pretrain.py b/MindEarth/mindearth/module/pretrain.py
index 6b486bbe6a2141da05787cf65f17725f594a3557..9503e401bf8e3128777a2e3ca9613a656535e7f8 100644
--- a/MindEarth/mindearth/module/pretrain.py
+++ b/MindEarth/mindearth/module/pretrain.py
@@ -52,7 +52,7 @@ class Trainer:
         model (mindspore.nn.Cell): network for training.
         loss_fn (mindspore.nn.Cell): loss function.
         logger (logging.RootLogger, optional): logger of the training process. Default: None.
-        weatherdata_type (str, optional): the dataset type. Default: 'Era5Data'.
+        weather_data_source (str, optional): the dataset type. Default: 'ERA5'.
         loss_scale (mindspore.amp.LossScaleManager, optional): the class of loss scale manager when using mixed
             precision. Default: mindspore.amp.DynamicLossScaleManager().
 
diff --git a/docs/api_python/mindearth/data/mindearth.data.Era5Data.rst b/docs/api_python/mindearth/data/mindearth.data.Era5Data.rst
index 0f231faac7a3905fe827abfbfdf62cec96f908d9..4fdc6c63592dc3b360db76824b13c1b38a080c30 100644
--- a/docs/api_python/mindearth/data/mindearth.data.Era5Data.rst
+++ b/docs/api_python/mindearth/data/mindearth.data.Era5Data.rst
@@ -1,7 +1,7 @@
 mindearth.data.Era5Data
 =========================
 
-.. py:class:: mindearth.data.Era5Data(data_params, run_mode='train')
+.. py:class:: mindearth.data.Era5Data(data_params, run_mode='train', kno_patch=False)
 
     Era5Data类通过MindSpore框架处理ERA5数据集生成数据生成器。Era5Data类继承了Data类。
 
diff --git a/docs/api_python/mindearth/module/mindearth.module.Trainer.rst b/docs/api_python/mindearth/module/mindearth.module.Trainer.rst
index 4c43f8e264978fa3d87ce0c7f46dcea2914eb150..6377c20d72bcde68abeb2000ab2f0c496377cbd9 100644
--- a/docs/api_python/mindearth/module/mindearth.module.Trainer.rst
+++ b/docs/api_python/mindearth/module/mindearth.module.Trainer.rst
@@ -13,7 +13,7 @@ mindearth.module.Trainer
         - **model** (mindspore.nn.Cell) - 用于训练的网络。
         - **loss_fn** (mindspore.nn.Cell) - 损失函数。
         - **logger** (logging.RootLogger, 可选) - 训练过程中的日志模块。默认值： ``None``。
-        - **weatherdata_type** (str, 可选) - 数据的类型。默认值： ``Era5Data``。
+        - **weather_data_source** (str, 可选) - 数据的类型。默认值： ``ERA5``。
         - **loss_scale** (mindspore.amp.LossScaleManager, 可选) - 使用混合精度时，用于管理损失缩放系数的类。默认值： ``mindspore.amp.DynamicLossScaleManager()``。
 
 
@@ -21,16 +21,18 @@ mindearth.module.Trainer
         - **TypeError** - 如果 `model` 或 `loss_fn` 不是mindspore.nn.Cell。
         - **NotImplementedError** - 如果 `get_callback` 的方法没有实现。
 
-    .. py:method:: mindearth.module.Trainer.get_callback()
-
-        用于定义模型的回调类。用户必须自定义重写该方法。
+    .. py:method:: mindearth.module.Trainer.get_data_generator()
 
-    .. py:method:: mindearth.module.Trainer.get_checkpoint()
+        生成用于训练和验证数据集的数据生成器。
 
-        获得模型的checkpoint实例。
+        该函数根据指定的天气数据源创建数据生成器。
+        支持 'ERA5' 和 'DemSR' 数据源，对于不支持的数据源将引发错误。
 
         返回：
-            Callback，模型的checkpoint实例.
+            - 包含训练和验证数据生成器的元组。
+
+        异常：
+            - **NotImplementedError** - 如果指定了不支持的数据源。
 
     .. py:method:: mindearth.module.Trainer.get_dataset()
 
@@ -47,6 +49,17 @@ mindearth.module.Trainer
         返回：
             Optimizer，模型的优化器。
 
+    .. py:method:: mindearth.module.Trainer.get_checkpoint()
+
+        获得模型的checkpoint实例。
+
+        返回：
+            Callback，模型的checkpoint实例.
+
+    .. py:method:: mindearth.module.Trainer.get_callback()
+
+        用于定义模型的回调类。用户必须自定义重写该方法。
+
     .. py:method:: mindearth.module.Trainer.get_solver()
 
         获得模型训练的求解器。
@@ -58,15 +71,3 @@ mindearth.module.Trainer
 
         执行模型训练。
 
-    .. py:method:: mindearth.module.Trainer.get_data_generator()
-        
-        生成用于训练和验证数据集的数据生成器。
-
-        该函数根据指定的天气数据源创建数据生成器。
-        支持 'ERA5' 和 'DemSR' 数据源，对于不支持的数据源将引发错误。
-
-        返回：
-            - 包含训练和验证数据生成器的元组。
-
-        异常：
-            - **NotImplementedError** - 如果指定了不支持的数据源。
diff --git a/docs/api_python/mindearth/module/mindearth.module.WeatherForecast.rst b/docs/api_python/mindearth/module/mindearth.module.WeatherForecast.rst
index 3f0e026fa82f8830565e8a8e9ad90a6483b566de..0876c03e8ec98a28b6de7514f7dba77ac701a4d6 100644
--- a/docs/api_python/mindearth/module/mindearth.module.WeatherForecast.rst
+++ b/docs/api_python/mindearth/module/mindearth.module.WeatherForecast.rst
@@ -16,23 +16,22 @@ mindearth.module.WeatherForecast
     .. note::
         需要重写其中的成员函数 `forecast` 用于定义模型推理的前向过程。
 
-    .. py:method:: mindearth.module.WeatherForecast.eval(dataset)
-
-        根据验证集数据或测试集数据执行模型推理。
-
-        参数：
-            - **dataset** (mindspore.dataset) - 模型推理数据集，包括输入值和样本值。
-            - **generator_flag** (bool, 可选) - 用于向 "compute_total_rmse_acc" 方法传递一个参数。指示是否使用数据生成器。
-
     .. py:method:: mindearth.module.WeatherForecast.forecast(inputs, labels=None)
-        :staticmethod:
 
         模型的预测方法。
 
         参数：
             - **inputs** (Tensor) - 模型的输入数据。
             - **labels** (Tensor) - 样本真实数据。默认值： ``None``。
-            
+
+    .. py:method:: mindearth.module.WeatherForecast.eval(dataset, generator_flag=False)
+
+        根据验证集数据或测试集数据执行模型推理。
+
+        参数：
+            - **dataset** (mindspore.dataset) - 模型推理数据集，包括输入值和样本值。
+            - **generator_flag** (bool) - 用于向 "compute_total_rmse_acc" 方法传递一个参数。指示是否使用数据生成器。默认值： ``False``。
+
     .. py:method:: mindearth.module.WeatherForecast.compute_total_rmse_acc(dataset, generator_flag)
 
         计算数据集的总体均方根误差（RMSE）和准确率。