diff --git a/MindChemistry/applications/diffcsp/README.md b/MindChemistry/applications/diffcsp/README.md
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 ## 介绍
 
-> DiffCSP是基于图神经网络和等变扩散模型的晶体生成模型，功能：给定组分，预测晶体材料的结构。
+> DiffCSP是一种基于扩散模型的深度学习框架，用于解决晶体结构预测这一基础科学难题。其核心思想是将寻找稳定晶体结构的过程转化为一个生成问题：模型通过学习海量已知晶体数据中的分布规律，能够仅根据材料的化学成分（原子种类与比例），直接、快速地生成合理的三维原子结构（包括晶格和原子坐标）。与传统依赖大量量子力学计算的方法相比，DiffCSP的关键创新在于采用了​​SE(3)-等变图神经网络​​并融入了​​周期性边界条件​​，确保了生成的结构严格遵守物理对称性，从而能以极高的效率探索材料的多态性，为新材料的加速发现与设计提供了强大工具。
 
 ## 环境要求