From feb43239dc4ac6952a5cf4e436637a6877f74454 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: =?UTF-8?q?=E6=9E=97=E6=B2=9B=E4=BD=B3?= <2571348690@qq.com> Date: Mon, 1 Sep 2025 10:11:00 +0000 Subject: [PATCH] update MindChemistry/applications/diffcsp/README.md. MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit Signed-off-by: 林沛佳 <2571348690@qq.com> --- MindChemistry/applications/diffcsp/README.md | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/MindChemistry/applications/diffcsp/README.md b/MindChemistry/applications/diffcsp/README.md index 9b8b2713a..858aa417c 100644 --- a/MindChemistry/applications/diffcsp/README.md +++ b/MindChemistry/applications/diffcsp/README.md @@ -5,7 +5,7 @@ ## 介绍 -> DiffCSP是基于图神经网络和等变扩散模型的晶体生成模型,功能:给定组分,预测晶体材料的结构。 +> DiffCSP是一种基于扩散模型的深度学习框架,用于解决晶体结构预测这一基础科学难题。其核心思想是将寻找稳定晶体结构的过程转化为一个生成问题:模型通过学习海量已知晶体数据中的分布规律,能够仅根据材料的化学成分(原子种类与比例),直接、快速地生成合理的三维原子结构(包括晶格和原子坐标)。与传统依赖大量量子力学计算的方法相比,DiffCSP的关键创新在于采用了​​SE(3)-等变图神经网络​​并融入了​​周期性边界条件​​,确保了生成的结构严格遵守物理对称性,从而能以极高的效率探索材料的多态性,为新材料的加速发现与设计提供了强大工具。 ## 环境要求 -- Gitee