# EdgeGPT **Repository Path**: mirrors/EdgeGPT ## Basic Information - **Project Name**: EdgeGPT - **Description**: EdgeGPT 是 Bing Chat AI 逆向工程的 API - **Primary Language**: Python - **License**: Unlicense - **Default Branch**: main - **Homepage**: https://www.oschina.net/p/edgegpt - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 8 - **Forks**: 2 - **Created**: 2023-04-18 - **Last Updated**: 2024-05-07 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README
EdgeGPT # Edge GPT _新必应聊天功能的逆向工程_ English - 简体中文 - 繁體中文 - Español - 日本語

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# 设置 ## 安装模块 ```bash python3 -m pip install EdgeGPT --upgrade ``` ## 要求 - python 3.8+ - 一个可以访问必应聊天的微软账户 (可选，视所在地区而定) - 需要在 New Bing 支持的国家或地区（中国大陆需使用VPN） - [Selenium](https://pypi.org/project/selenium/) (对于需要自动配置cookie的情况) ## 身份验证 基本上不需要了。 **在部分地区**，微软已将聊天功能**开放**给所有人，或许可以**省略这一步**了。可以使用浏览器来确认（将 UA 设置为能表示为 Edge 的），**试一下能不能不登录就可以开始聊天**。 可能也得**看当前所在 IP 地址**。例如，如果试图从一个已知**属于数据中心范围**的 IP 来访问聊天功能（虚拟服务器、根服务器、虚拟专网、公共代理等），**可能就需要登录**；但是要是用家里的 IP 地址访问聊天功能，就没有问题。 如果收到这样的错误，可以试试**提供一个 cookie** 看看能不能解决： `Exception: Authentication failed. You have not been accepted into the beta.` ### 收集 cookie 1. 获取一个看着像 Microsoft Edge 的浏览器。 - a) (简单) 安装最新版本的 Microsoft Edge - b) (高级) 或者, 您可以使用任何浏览器并将用户代理设置为Edge的用户代理 (例如 `Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/111.0.0.0 Safari/537.36 Edg/111.0.1661.51`). 您可以使用像 "User-Agent Switcher and Manager" [Chrome](https://chrome.google.com/webstore/detail/user-agent-switcher-and-m/bhchdcejhohfmigjafbampogmaanbfkg) 和 [Firefox](https://addons.mozilla.org/en-US/firefox/addon/user-agent-string-switcher/) 这样的扩展轻松完成此操作。 2. 打开 [bing.com/chat](https://bing.com/chat) 3. 如果您看到聊天功能，就接着下面的步骤... 4. 安装 [Chrome](https://chrome.google.com/webstore/detail/cookie-editor/hlkenndednhfkekhgcdicdfddnkalmdm) 或 [Firefox](https://addons.mozilla.org/en-US/firefox/addon/cookie-editor/) 的 cookie editor 扩展 5. 移步到 [bing.com](https://bing.com) 6. 打开扩展程序 7. 点击右下角的"导出" ，然后点击"导出为 JSON" (将会把内容保存到你的剪贴板上) 8. 把你剪贴板上的内容粘贴到 `bing_cookies_*.json` 文件中 - 注意：**Cookie 文件名必须遵守正则表达式 `bing_cookies_*.json`**，这样才能让本模块的 cookie 处理程序识别到。 ### 在代码中使用 cookie： ```python cookies = json.loads(open("./path/to/cookies.json", encoding="utf-8").read()) # 可能会忽略 cookie 选项 bot = await Chatbot.create(cookies=cookies) ```
# 如何使用聊天机器人 ## 从命令行运行 ``` $ python3 -m EdgeGPT.EdgeGPT -h EdgeGPT - A demo of reverse engineering the Bing GPT chatbot Repo: github.com/acheong08/EdgeGPT By: Antonio Cheong !help for help Type !exit to exit usage: EdgeGPT.py [-h] [--enter-once] [--search-result] [--no-stream] [--rich] [--proxy PROXY] [--wss-link WSS_LINK] [--style {creative,balanced,precise}] [--prompt PROMPT] [--cookie-file COOKIE_FILE] [--history-file HISTORY_FILE] [--locale LOCALE] options: -h, --help show this help message and exit --enter-once --search-result --no-stream --rich --proxy PROXY Proxy URL (e.g. socks5://127.0.0.1:1080) --wss-link WSS_LINK WSS URL(e.g. wss://sydney.bing.com/sydney/ChatHub) --style {creative,balanced,precise} --prompt PROMPT prompt to start with --cookie-file COOKIE_FILE path to cookie file --history-file HISTORY_FILE path to history file --locale LOCALE your locale (e.g. en-US, zh-CN, en-IE, en-GB) ``` （中/美/英/挪具有更好的本地化支持） ## 在 Python 运行 ### 1. 使用 `Chatbot` 类和 `asyncio` 类以进行更精细的控制 使用 async 获得最佳体验，例如: ```python import asyncio, json from EdgeGPT.EdgeGPT import Chatbot, ConversationStyle async def main(): bot = await Chatbot.create() # 导入 cookie 是“可选”的，如前所述 response = await bot.ask(prompt="Hello world", conversation_style=ConversationStyle.creative, simplify_response=True) print(json.dumps(response, indent=2)) # 返回下面这些 """ { "text": str, "author": str, "sources": list[dict], "sources_text": str, "suggestions": list[str], "messages_left": int } """ await bot.close() if __name__ == "__main__": asyncio.run(main()) ``` ### 2) `Query` 和 `Cookie` 助手类 创建一个简易的必应聊天 AI 查询（默认使用精确模式），这样可以只查看主要的文字输出，而不会打出整个 API 响应内容： 注意按照特定格式保存 cookie：`bing_cookies_*.json`. ```python from EdgeGPT.EdgeUtils import Query, Cookie q = Query("你是谁？用python代码给出回答") print(q) ``` 保存 cookie 文件的默认目录是 `HOME/bing_cookies`，不过可以这样修改： ```python Cookie.dir_path = Path(r"...") ``` 也可以修改对话模式，或者指定要使用的 cookie 文件： ```python q = Query( "你是谁？用python代码给出回答", style="creative", # 或者平衡模式 'balanced' 或者精确模式 'precise' cookie_file="./bing_cookies_alternative.json" ) # 使用 `help(Query)` 查看其他支持的参数。 ``` 使用以下属性快速提取文本输出、代码片段、来源/参考列表或建议的后续问题： ```python q.output # 或者: print(q) q.sources q.sources_dict q.suggestions q.code q.code_blocks q.code_block_formatsgiven) ``` 获得原始 prompt 和指定的对话模式： ```python q.prompt q.ignore_cookies q.style q.simplify_response q.locale repr(q) ``` 通过 import `Query` 获取之前的查询: ```python Query.index # 一个查询对象的列表；是动态更新的 Query.image_dir_path ``` 最后，`Cookie` 类支持多个 Cookie 文件，因此，如果您使用命名约定 `bing_cookies_*.json` 创建其他 Cookie 文件，那么如果超过了每日请求配额（目前设置为 200），查询将自动尝试使用下一个文件（按字母顺序）。 这些是可以访问的主要属性: ```python Cookie.current_file_index Cookie.current_file_path Cookie.current_data Cookie.dir_path Cookie.search_pattern Cookie.files Cookie.image_token Cookie.import_next Cookie.rotate_cookies Cookie.ignore_files Cookie.supplied_files Cookie.request_count ``` --- ## 使用 Docker 运行 假设当前工作目录有一个文件 `cookies.json` ```bash docker run --rm -it -v $(pwd)/cookies.json:/cookies.json:ro -e COOKIE_FILE='/cookies.json' ghcr.io/acheong08/edgegpt ``` 可以像这样添加任意参数 ```bash docker run --rm -it -v $(pwd)/cookies.json:/cookies.json:ro -e COOKIE_FILE='/cookies.json' ghcr.io/acheong08/edgegpt --rich --style creative ```
# 如何使用图片生成器 ## 从命令行运行 ```bash $ python3 -m ImageGen.ImageGen -h usage: ImageGen.py [-h] [-U U] [--cookie-file COOKIE_FILE] --prompt PROMPT [--output-dir OUTPUT_DIR] [--quiet] [--asyncio] optional arguments: -h, --help show this help message and exit -U U Auth cookie from browser --cookie-file COOKIE_FILE File containing auth cookie --prompt PROMPT Prompt to generate images for --output-dir OUTPUT_DIR Output directory --quiet Disable pipeline messages --asyncio Run ImageGen using asyncio ``` ## 在 Python 运行 ### 1) `ImageQuery` 助手类 使用一个简易提示生成图像，并下载到当前工作目录： ```python from EdgeGPT.EdgeUtils import ImageQuery q=ImageQuery("Meerkats at a garden party in Devon") ``` 在此会话中修改所有后续图像的下载目录： ``` Query.image_dirpath = Path("./to_another_folder") ``` ### 2) 使用 `ImageGen` 类和 `asyncio` 类以进行更精细的控制 ```python from EdgeGPT.ImageGen import ImageGen import argparse import json async def async_image_gen(args) -> None: async with ImageGenAsync(args.U, args.quiet) as image_generator: images = await image_generator.get_images(args.prompt) await image_generator.save_images(images, output_dir=args.output_dir) if __name__ == "__main__": parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument("-U", help="从浏览器获取的身份认证 cookie", type=str) parser.add_argument("--cookie-file", help="包含认证 cookie 的文件", type=str) parser.add_argument( "--prompt", help="用于生成图片的 prompt", type=str, required=True, ) parser.add_argument( "--output-dir", help="输出目录", type=str, default="./output", ) parser.add_argument( "--quiet", help="禁用管道消息", action="store_true" ) parser.add_argument( "--asyncio", help="使用 asyncio 运行 ImageGen", action="store_true" ) args = parser.parse_args() # 加载认证 cookie with open(args.cookie_file, encoding="utf-8") as file: cookie_json = json.load(file) for cookie in cookie_json: if cookie.get("name") == "_U": args.U = cookie.get("value") break if args.U is None: raise Exception("未能找到认证 Cookie") if not args.asyncio: # 创建图像生成器 image_generator = ImageGen(args.U, args.quiet) image_generator.save_images( image_generator.get_images(args.prompt), output_dir=args.output_dir, ) else: asyncio.run(async_image_gen(args)) ```
# Star 历史 [![Star History Chart](https://api.star-history.com/svg?repos=acheong08/EdgeGPT&type=Date)](https://star-history.com/#acheong08/EdgeGPT&Date)
# 贡献者 这个项目的存在要归功于所有做出贡献的人。