# addrparser **Repository Path**: mirrors/addrparser ## Basic Information - **Project Name**: addrparser - **Description**: 用于离线高效的解析中国范围内的经纬度为省市区信息,省市区信息包括: 行政区划编码、行政区划中文名称、行政区域的中心点经纬度,行政区域的边界点经纬度集合 - **Primary Language**: Java - **License**: Apache-2.0 - **Default Branch**: master - **Homepage**: https://www.oschina.net/p/addrparser - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 78 - **Forks**: 35 - **Created**: 2018-04-19 - **Last Updated**: 2025-06-12 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README [![Build Status](https://api.travis-ci.org/hsp8712/addrparser.svg?branch=master)](https://travis-ci.org/hsp8712/addrparser) [![Maven Central](https://maven-badges.herokuapp.com/maven-central/tech.spiro/addrparser/badge.svg)](https://maven-badges.herokuapp.com/maven-central/tech.spiro/addrparser/) [![GitHub release](https://img.shields.io/github/release/hsp8712/addrparser.svg)](https://github.com/hsp8712/addrparser/releases) [![License](https://img.shields.io/badge/license-Apache%202-4EB1BA.svg)](https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0.html) # addrparser 离线高效的解析中国范围内的经纬度为省市区信息,省市区信息包括: 行政区划编码、行政区划中文名称、行政区域的中心点经纬度,行政区域的边界点经纬度集合。 # 依赖安装 ***依赖 jdk1.8*** ## Maven ```xml tech.spiro addrparser 1.1 ``` ## Jar文件 [addrparser-1.1](http://repo1.maven.org/maven2/tech/spiro/addrparser/1.1/addrparser-1.1.jar) # 使用说明-解析地址 ## 下载数据文件 [china-region-20190902.zip](https://github.com/hsp8712/addrparser/releases/download/addrparser-1.0.1/china-region-20190902.zip) 解压后得到文件:china-region.json,文件中包括了所有的省市区行政区域信息,包括编码、名称、中心点、边界点集合。 **经纬度数据基于GCJ-02坐标系** ## 方式一 (文件) 直接使用china-region.json文件作为基础数据。 示例代码: ```java // china-region.json文件作为基础数据 RegionDataInput regionDataInput = new JSONFileRegionDataInput("path/china-region.json"); // 创建并初始化位置解析引擎,一般配置为全局单例 LocationParserEngine engine = new LocationParserEngine(regionDataInput); // 初始化,加载数据,比较耗时 engine.init(); // 执行解析操作 Location location = engine.parse(118.750934,32.038634); // 获取省市区信息 RegionInfo provInfo = location.getProv(); RegionInfo cityInfo = location.getCity(); RegionInfo districtInfo = location.getDistrict(); ``` ## 方式二 (MySQL) 将数据导入mysql数据库,使用mysql中数据作为基础数据。 下载数据导入工具: [addrparser-1.1.tar.gz](https://github.com/hsp8712/addrparser/releases/download/addrparser-1.1/addrparser-1.1.tar.gz) 或通过源码编译工具: `mvn clean package -P tool` 解压后,进入addrparser/bin目录,执行jsonfile2mysql.sh (Linux) 或 jsonfile2mysql.bat (Windows) ``` usage: JSONFile2MySQL -a,--password MySQL password -d,--db MySQL database -f,--file         Json region data file path  上述china-region.json文件的路径 -h,--host         MySQL host -i,--init Init table schema -p,--port MySQL port, default 3306 -t,--table-name Default: 'region_data', Region data table name -u,--user MySQL user ``` 如果不指定-t,使用默认表名region_data 示例代码: ```java // javax.sql.DataSource 数据源 DataSource ds = ...; // 关系型数据库区域数据输入 RegionDataInput regionDataInput = new RdbmsRegionDataInput(ds); // 如果上述命令如果指定了定制的表名,则该处也要指定表名。 // RegionDataInput regionDataInput = new RdbmsRegionDataInput(ds, customTableName); // 创建并初始化位置解析引擎,一般配置为全局单例 LocationParserEngine engine = new LocationParserEngine(regionDataInput); // 初始化,加载数据,比较耗时 engine.init(); // 执行解析操作 Location location = engine.parse(118.750934,32.038634); // 获取省市区信息 RegionInfo provInfo = location.getProv(); RegionInfo cityInfo = location.getCity(); RegionInfo districtInfo = location.getDistrict(); ``` # 使用说明-地图工具 `tech.spiro.addrparser.tool.MapTools` 类中包含了常用的地图工具方法: ## getPoint2PointDistance 获取点到点的距离 ## getPoint2LineDistance 获取点到直线的距离 ## inCircleArea 判断点是否在圆形范围内 ## inRectangleArea 判断点是否在矩形范围内 ## inPolygonArea 判断点是否在多边形范围内 ## yawing 判断点是否偏离一个轨迹