# 股票分析

**Repository Path**: mmoapg/stock-analysis

## Basic Information

- **Project Name**: 股票分析
- **Description**: 股票数据下载，选股策略执行
- **Primary Language**: C#
- **License**: AFL-3.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 24
- **Created**: 2024-10-12
- **Last Updated**: 2024-10-12

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 股票分析、策略选股分析

#### 介绍
股票数据下载，股票K线分析，选股策略执行
1. 技术上完成了股票数据管理；股票交易数据、财务指标数据的网络下载；股票选股策略的功能。
2. 网络数据下载采用异步双任务，首次下载4500多支5年以上的数据需要约1个多小时，以后定期备份5日内数据不到5分钟执行完成。
3. 执行选股策略可以自己根据指标进行添加。辅助炒股选股票使用。选股策略，采用异步后台执行，通跑一遍不到3分钟。
2022年8月，分时数据在线实现，采用的是在线获取腾讯分钟数据。
目前自己使用的策略如下：

```
private static IList<DoworkOfTactics> LoadTactics() => new List<DoworkOfTactics>
        {
            new("1.上升走势/接近近期最高拐点95-105%",SeleNeartoLastTopPoint,null),
            new("2.回调走势/120日内振幅50%/底部振荡/价格在近期高点75%-115%",SeleBottomWaveInLastDays, new object[]{120,}),
            new("3.✦涨停回调不破5日均线",SeleSkyrocketingtoBack,new object[]{5,}),
            new("4.✦涨停回调15-30%之间",SeleSkyrocketingtoBack30P,null),
            new("5.✦尾盘30分钟异动股",SeleChangeOn30MinutesOfLateDay,null)
        };
```
4. 系统界面采用WPF，XAML语言。后台采用Sqlite小型桌面数据库保存股票资料。
5. 下一步考虑加入人工智能算法，目前没有成熟的模型可用，在学习积累中。

#### 软件架构
软件架构说明
后台：sqlite数据库保存全部市场股票交易数据和主要财务数据。
数据保存结构basicinfo.db3，保存股票属性和股市备份数据；XXXXXX.db3保存单只股票的日交易记录和季度重要财务指标。\
1）数据库架构可以参看DataMange文件夹中的DataClassofsqliteDb.cs。\
2）数据处理可以参看DataMange文件夹中的cs各类文件，在线数据下载、数据保存、及时查询等功能大量使用了泛型模式和异步处理。\
3）股票图形处理可以参看GrapImage文件夹中的后台处理Cs文件，前台UI使用Xaml文件\
4）窗口界面可以参看WPFPage文件夹中，cs后台处理，UI为Xaml文件。\
5）基础算法，选股技术策略可以看DataAnalysis文件夹\

数据下载来源：跑兔获取交易数据，财务数据，腾讯接口获取当日分时交易数据。

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