# python一键绘图
**Repository Path**: mnwkdk/python-EasyPloting
## Basic Information
- **Project Name**: python一键绘图
- **Description**: 从excel表格（.xlsx后缀文件）读取数据，使用python脚本一键绘制常用的统计图表。
- **Primary Language**: Python
- **License**: MulanPSL-2.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No
## Statistics
- **Stars**: 1
- **Forks**: 1
- **Created**: 2025-02-09
- **Last Updated**: 2025-06-01
## Categories & Tags
**Categories**: Uncategorized
**Tags**: matplotlib, 一键绘图
## README
# python简单绘图
## 介绍
统计图形的绘制本质上只是对数据的展示，并不一定涉及代码，本项目希望通过Excel传入绘图需要的数据和参数，通过python脚本一键完成图形的绘制。
绘图示例代码主要来自于matplotlib官方文档和示例的修改。
本仓库脚本文件绝大部分情况下不需要安装特殊的包。
## 安装教程
1. ### 安装python
2. ### 安装常用包：numpy,pandas,matplotlib
```bash
pip install numpy pandas matplotlib
```
## 使用说明
**直接运行脚本，一键出图**。
以柱状图为例说明。
1. ### 将excel模板内的数据更换为自己需要绘图的数据；
2. ### 在第二个表单内修改绘图参数对图形进行自定义；
3. ### 双击脚本文件，一键出图，利用python自带的图像查看器调整图像比例及保存图像；
4. ### 对于颜色的使用说明：
对于柱状图类型来说，展示的是离散型的数据，在matplotlib中可以直接选择这些颜色组合的名称，这些颜色的选择经过专业人员的考虑，一般比自己随意搭配的颜色会显得和谐和漂亮许多，比如上面的例子中我用了“Paired”这个个人比较喜欢的颜色组合。
也可以使用映射颜色任意取出需要的颜色个数，使用时直接在参数表单内修改cmap_color的值，具体值的名称参考matplotlib官方的colormaps图：
这里我们随便选择一个“YlOrBr”填入cmap_color值的单元格，然后双击运行脚本。
可以修改其他参数来控制其他细节，如标题、文字大小、标签旋转角度等等，也可以直接修改脚本，添加表格中未添加的参数，使用时在代码中直接用 params['xxx']替换具体的参数值，其中xxx是表格中你自己命名的参数名称，脚本将使用该参数对应的具体值来替换代码中的参数。
## 模板数据示例
### 1. 项目进度甘特图
### 2.水平条形图展示每组内各成分构成或占比
有时候会比较各组内部构成成分或比例，下面的图形来自于matplotlib官方的example,使用了向量化绘图。
### 3.分组柱状图
分组柱状图是使用频率非常高的一种统计图形，除了用基本的颜色进行区分外，还可以调整描边颜色、描边粗细、图形内填充图案等细节对图形进行进一步自定义，增强可读性。
### 4.棒棒糖图
可以自定义更多绘图细节，包括头的颜色与数据进行映射
### 5.饼图
### 5.ROC曲线绘制
ROC曲线用于评估模型预测效能。
注意：需要安装sklearn包，可以同时绘制多个模型的ROC曲线。
