# PaddleLabel **Repository Path**: monkeycc/PaddleLabel ## Basic Information - **Project Name**: PaddleLabel - **Description**: https://github.com/PaddleCV-SIG/PaddleLabel - **Primary Language**: Python - **License**: Apache-2.0 - **Default Branch**: v1.0.0 - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 2 - **Forks**: 1 - **Created**: 2022-09-13 - **Last Updated**: 2025-01-21 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README 中文 | [English](/doc/EN/)

LOGO

飞桨智能标注,让标注快人一步

## 最新动态 - 【2023-01-17】 :fire: PaddleLabel 1.0 版本发布! - 【OCR】新增 OCR 项目标注能力,支持 [PP-OCRv3](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/release/2.6/doc/doc_ch/PP-OCRv3_introduction.md) 模型预标注 - 【导入/导出】新增 EISeg 格式导入,新增大量[自动化测试](https://github.com/PaddleCV-SIG/PaddleLabel/actions/workflows/cypress.yml),修复诸多导入导出 bug - 【文档】对[文档](https://paddlecv-sig.github.io/PaddleLabel/)进行重新梳理,内容简洁清晰并和软件一同打包发布,进一步降低上手难度 - 【2022-11-30】 :fire: PaddleLabel 0.5 版本发布! - 【界面】全面升级分类、检测及分割的前端标注界面体验,显著提升标注流畅度 - 【分类】新增 PPLCNet 预训练模型,为分类功能提供预标注能力 - 【检测】新增 PicoDet 预训练模型,为检测功能提供预标注能力 - 【分割】(1)优化语义分割及实例分割关于实例的区分,实例分割通过'确认轮廓'来区分实例; (2)新增根据类别或根据实例选择颜色显示模式; (3)修复交互式分割 localStorage 超限问题 [更多动态](/doc/CN/release_notes.md) ## 简介 PaddleLabel 是基于飞桨 PaddlePaddle 各个套件功能提供的配套标注工具。目前支持对分类、检测、分割、OCR 四种常见的计算机视觉任务数据集进行标注和管理,除基础的手动标注功能外也支持深度学习辅助标注,可以有效地提升标注效率。您可以使用 PaddleLabel 快捷高效地标注自定义数据集,之后将其导出使用飞桨套件进行模型训练。 PaddleLabel 的代码分布于三个项目中,本项目包含 PaddleLabel 的 Web 后端实现。[PaddleLabel-Frontend](https://github.com/PaddleCV-SIG/PaddleLabel-Frontend) 是基于 React 和 Ant Design 构建的前端,[PaddleLabel-ML](https://github.com/PaddleCV-SIG/PaddleLabel-ML) 是基于飞桨实现的自动和交互式深度学习辅助标注后端。 ![demo720](https://user-images.githubusercontent.com/71769312/185099439-3230cf80-798d-4a81-bcae-b88bcb714daa.gif) ## 特性 - **简单** 一行 `pip install` 安装,手动标注直观易操作,机器学习后端安装即用无需复杂配置,极易上手 - **高效** 支持交互式分割和多种预标注,显著提升标注效率和精度 - **灵活** 分类支持单分类和多分类标注,分割支持多边形、笔刷及交互式分割等多种工具,方便您根据场景灵活选择标注方式 - **全流程** 与飞桨其它套件紧密配合,帮助您高效完成数据标注、模型训练与导出等全流程操作 ## 技术交流 - 如果您有任何使用问题、产品建议、功能需求, 可以[提交 Issues](https://github.com/PaddleCV-SIG/PaddleLabel/issues/new)与开发团队交流 - 欢迎您扫码加入 PaddleLabel 微信群和小伙伴们一起交流学习。如果二维码过期可以添加开发同学微信 linhandev 进群
## 使用教程 - [安装指南](/doc/CN/install.md) - [快速开始](/doc/CN/quick_start.md) ### 进行标注 - [图像分类](/doc/CN/manual/classification.md) - [目标检测](/doc/CN/manual/detection.md) - [语义分割](/doc/CN/manual/semantic_segmentation.md) - [实例分割](/doc/CN/manual/instance_segmentation.md) - [OCR](/doc/CN/manual/ocr.md) ### 深度学习辅助标注 - [机器学习后端安装指南](/doc/CN/ML/install_ml.md) - [自动预标注使用方法](/doc/CN/ML/auto_inference.md) - [交互式分割使用方法](/doc/CN/ML/interactive_segmentation.md) ### 训练教程 - [使用 PaddleClas 进行训练](/doc/CN/training/PdLabel_PdClas.md) - [使用 PaddleDet 进行训练](/doc/CN/training/PdLabel_PdDet.md) - [使用 PaddleSeg 进行训练](/doc/CN/training/PdLabel_PdSeg.md) - [使用 PaddleX 进行训练](/doc/CN/training/PdLabel_PdX.md) ### AI Studio 项目 - [花朵分类](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/4337003) - [道路标志检测](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/4349280) - [图像分割](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/4353528) - [如何使用 PaddleX 进行训练](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/4383953) ## 社区贡献 ### 贡献者 感谢下列开发者参与或协助 PaddleLabel 的开发、维护、测试等:[linhandev](https://github.com/linhandev)、[cheneyveron](https://github.com/cheneyveron)、[RotPublic](https://github.com/xiaoyixin-cmd)、[ztty8888](https://github.com/ztty8888)、[haoyuying](https://github.com/haoyuying)、[monkeycc](https://github.com/monkeycc)、[geoyee](https://github.com/geoyee)、[Youssef-Harby](https://github.com/Youssef-Harby)、[yzl19940819](https://github.com/yzl19940819) ### 参与开发 PaddleLabel项目是团队合作的成果,我们十分欢迎感兴趣的大佬加入项目的开发和维护。如果您对参与项目建设感兴趣,请通过微信交流群联系开发团队。有关后端实现的详细信息,请参阅[开发者指南](/doc/CN/developers_guide.md)。

(返回顶部)

## 学术引用 ``` @misc{paddlelabel2022, title={PaddleLabel, an effective and flexible tool for data annotation}, author={PaddlePaddle Authors}, howpublished = {\url{https://github.com/PaddleCV-SIG/PaddleLabel}}, year={2022} } ```