# mores-science-engine **Repository Path**: moshi-lab/mores-science-engine ## Basic Information - **Project Name**: mores-science-engine - **Description**: MORES Science AI Engine - 科学通用智能体调度框架 - **Primary Language**: Unknown - **License**: Not specified - **Default Branch**: main - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 0 - **Forks**: 0 - **Created**: 2026-10-23 - **Last Updated**: 2026-10-23 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README \# ⚛️ 墨睿思科学通用智能引擎 (MORES Science AI Engine) \[!\[License](https://img.shields.io/badge/License-Apache\_2.0-blue.svg)](https://opensource.org/licenses/Apache-2.0) \[!\[Python](https://img.shields.io/badge/Python-3.8%2B-green.svg)]() \[!\[Platform](https://img.shields.io/badge/Platform-Ascend\_NPU-red.svg)]() \*\*国内首个融合因果推理与可解释性、全栈适配昇腾 NPU 的国产 AI4S 智能体调度框架。\*\* \*(The first domestic AI4S agent scheduling framework integrating causal reasoning, explainability, and fully adapted for Ascend NPU.)\* \## 🚀 项目背景与使命 在 AI for Science (AI4S) 时代,科研人员面临着算法复杂、算力受限、模型“黑盒”等痛点。墨睿思团队基于多智能体协同架构,研发了这款通用的科学智能调度引擎。本引擎打通了从底层硬件(昇腾开发板)到上层科学任务(如分子生成、PDE求解)的壁垒,旨在为科研院所与高校提供\*\*轻量化、可控、可解释\*\*的 AI 计算底座。 \## 🏆 顶尖战绩背书 \* \*\*100% 通关\*\*:第四届世界科学智能大赛(AI4S)8 大核心赛道(可控核聚变等离子体位形控制、古文字识别、RNA-蛋白复合物预测、储能优化、高通量筛选、分子研发、构象生成、神经算子 PDE)\*\*全部跑通\*\*,推理成功率 100%。 \* \*\*权威认证\*\*:工信部量子信息标准化技术委员会(标委会)成员单位。 \* \*\*十项硬核专利\*\*:涵盖大模型防毒、因果推理、参数化量子电路等底层技术。 \## ✨ 核心特性 (Core Features) \* \*\*多智能体插件式架构\*\*:基于标准接口,可无侵入式扩展各类科学计算插件。 \* \*\*开箱即用\*\*:仅依赖 `flask` 与 `numpy`,在任意 x86/CPU 环境下支持一键本地部署。 \* \*\*端云协同适配\*\*:原生支持国产昇腾 Ascend 系列 NPU 硬件加速(需搭配商业版固件)。 \## 📦 快速开始 (Quick Start) ```bash \# 1. 克隆仓库 git clone https://github.com/MORES121/mores-science-engine.git cd mores-science-engine \# 2. 安装依赖 pip install -r requirements.txt \# 3. 启动核心调度引擎 (端口 8080) python engine\_server.py \# 4. (可选) 启动极简可视化测试看板 (需另开一个终端,端口 5000) python web\_demo.py 访问 http://127.0.0.1:5000 即可体验科学任务推理测试。 🧠 开源版 vs 商业版 (Open Source vs Enterprise) 我们坚信开源的力量,但也必须保护核心科研成果。本仓库为基础调度框架,各任务插件目前返回 Mock 数据(逻辑验证)。 · 开源社区版:包含 8 大任务的注册机制、接口定义、基础调度逻辑。 · 商业 Enterprise 版(闭源): 1. 真实的高精度科学计算模型权重与昇腾 NPU 专属算力镜像。 2. 结构因果模型(SCM)计算引擎与完整的“结论-证据-来源”可解释性证据链。 3. 企业级四重锁/五重锁抗量子安全加密模块。 🤝 加入社区 · 官网:kairosmores.cn · GitHub:MORES121 · Gitee:墨睿思 Gitee 社区