# ppd_model

**Repository Path**: my_yg/ppd_model

## Basic Information

- **Project Name**: ppd_model
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2020-03-23
- **Last Updated**: 2020-12-19

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# OMNIRank
##说明
OMNIRank是一个用于对互联网金融行业各大P2P平台进行风险评估的深度学习模型，是上海交通大学[OMNILab](http://omnilab.sjtu.edu.cn/)的“若愚”团队在[魔镜杯数据产品开发大赛](http://mojing.ppdai.com/)中开发的作品。比赛之后我们会继续这一问题的研究。
##数据源
为了对P2P平台风险评估，我们选择了多个数据源，包括新闻门户、民意评论、网贷社区以及平台官网。我们将这些数据爬取并整理后，存放于我们的[开放数据平台](http://data.sjtu.edu.cn/dataset/ppd-stay-foolish)，供大家下载使用。
##模型介绍
工作包括特征提取、模型建立、对比试验以及结果呈现。我们将模型的代码以及数据开源，供大家参考、验证、改进，欢迎交流切磋。