代码拉取完成,页面将自动刷新
同步操作将从 科学大数据开源社区/PiFlow 强制同步,此操作会覆盖自 Fork 仓库以来所做的任何修改,且无法恢复!!!
确定后同步将在后台操作,完成时将刷新页面,请耐心等待。
server.ip=10.0.86.124
server.port=8001
#spark.master=spark://10.0.86.89:7077
#spark.master=spark://10.0.86.191:7077
spark.master=yarn
spark.deploy.mode=cluster
yarn.resourcemanager.hostname=10.0.86.191
yarn.resourcemanager.address=10.0.86.191:8032
yarn.access.namenode=hdfs://10.0.86.191:9000
yarn.stagingDir=hdfs://10.0.86.191:9000/tmp/
yarn.jars=hdfs://10.0.86.191:9000/user/spark/share/lib/*.jar
hive.metastore.uris=thrift://10.0.86.191:9083
#piflow.bundle=/opt/project/piflow/out/artifacts/piflow_bundle/piflow-bundle.jar
piflow.bundle=/opt/project/piflow/piflow-server/target/piflow-server-0.9.jar
yarn.url=http://10.0.86.191:8088/ws/v1/cluster/apps/
checkpoint.path=hdfs://10.0.86.89:9000/xjzhu/piflow/checkpoints/
debug.path=hdfs://10.0.86.89:9000/xjzhu/piflow/debug/
#show data in log
data.show=10
#monitor the throughput of flow
monitor.throughput=true
h2.port=50001
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