diff --git a/obj_tkinterapp.py b/obj_tkinterapp.py
index e757eb2440ba5cf306e703473e9627e4dfb39a3a..b6e102756ae63e5e9e2203a07dac31419a452cf4 100644
--- a/obj_tkinterapp.py
+++ b/obj_tkinterapp.py
@@ -7,6 +7,8 @@ import numpy as np  # 导入 numpy 作为 np，用于处理数组
 import logging  # 导入日志模块，方便查看程序运行状态
 import utils # 导入 utils.py 文件，用于初始化模型和处理图像
 import os # 导入 os 模块，用于获取文件路径
+from utils import init_model, process_frame
+
 
 # 设置日志
 logging.basicConfig(
@@ -121,9 +123,13 @@ class Application:
         model_opt2 = self.model_var2.get()
 
         # TODO: 获取选择的模型内容构建模型的名称 model_name
+        model_name = 'yolov8'
         # TODO: 根据 model_name 构建模型完整路径
+        if model_opt1 == "定位":
+            model_path = "./weights/"+ model_name + model_opt2
+
         
-        self.model = # TODO: 利用utils函数获取模型
+        self.model = init_model(model_path)# TODO: 利用utils函数获取模型
         # 用日志记录当前更改的模型名称
         logging.info(f"更改模型为 {model_name}")
 
@@ -180,7 +186,7 @@ class Application:
                 new_height = int(new_width * (height / width))
                 frame = cv2.resize(frame, (new_width, new_height))
                 if self.detecting:
-                    frame = # TODO: 仔细阅读本文件中的代码，利用 utils 中相关函数对视频帧进行处理
+                    frame = process_frame(self.model, frame, True, True)# TODO: 仔细阅读本文件中的代码，利用 utils 中相关函数对视频帧进行处理
                 self.photo = ImageTk.PhotoImage(image=Image.fromarray(frame))
                 self.canvas.create_image(0, 0, image=self.photo, anchor=tk.NW)
 
@@ -214,4 +220,4 @@ class Application:
 
 
 # 创建一个窗口并将其传递给 Application 对象
-App = Application(tk.Tk(), "Tkinter and OpenCV")
+App = Application(tk.Tk(), "Tkinter and OpenCV")
\ No newline at end of file