4 年 Java 后端转型 AI 工程师的学习记录。目标：掌握大模型微调、RAG、Agent 开发，冲击 35K。
@myparadises
😄 最喜欢的技术栈：Java、分布式、Python、数据结构、Tensorflow
本项目基于 King County（美国华盛顿州西雅图地区）房屋销售数据，构建了一套模块化、可配置、高可复现的探索性数据分析（EDA）框架。 支持 分布、地理、分组、关系、时间 五大分析维度，涵盖特征工程、多类型可视化（静态图 + 交互地图）与自动化报告输出，具备高复用性与扩展性，可轻松迁移至其他城市房价数据集。
最近一年贡献：104 次
最长连续贡献：7 日
最近连续贡献：5 日
贡献度的统计数据包括代码提交、创建任务 / Pull Request、合并 Pull Request，其中代码提交的次数需本地配置的 git 邮箱是 Gitee 帐号已确认绑定的才会被统计。