# 2021新冠疫情数据可视化案例

**Repository Path**: mysuperboy/Cov-19_Data_Visualization

## Basic Information

- **Project Name**: 2021新冠疫情数据可视化案例
- **Description**: 本案例基于腾讯视频新冠疫情数据实现，为本人的课程答辩项目，代码写的很烂，有什么问题和建议尽管提。
- **Primary Language**: Python
- **License**: Apache-2.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 5
- **Forks**: 0
- **Created**: 2022-02-08
- **Last Updated**: 2024-06-03

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: Data-visualization, Python, Covid-19

## README

# 2021新冠疫情数据可视化案例

#### 介绍
本案例为本人的课程答辩项目，通过编写爬虫程序获取新冠疫情数据，再通过数据可视化将数据呈现。作品一共6张图表，3张由matplotlib实现，其他3张由pyecharts实现。代码写的很烂，文档也不会写，大家多多包涵。

#### 运行环境

Python 3.8

#### 所需第三方库

1. matplotlib
2. pyecharts
3. pandas
4. requests
5. xlwings

#### 文件说明

1. 数据获取和预处理
文件夹下包括爬虫代码以及已经处理好的数据，本作品采用的是从2021年10月18日到2021年12月18日的新冠疫情数据，数据来源于腾讯新闻实时疫情网站：https://news.qq.com/zt2020/page/feiyan.htm#/。
2. 源代码
文件夹下包括所有图表的源代码，几乎每行均有注释（~~课程老师要求~~）。
3. 图表
文件夹下均为源代码中所有生成图表的图片，供大家预览。