所有star的仓库都会放在这里。可以根据需求创建不同的星选集来管理它们。
https://github.com/jaystone776/python-data-science-cheatsheet
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基于粒子群优化的神经网络PID控制
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使用opencv与pyqt5实现的图像处理程序,已实现转灰度图、图像平滑、形态学操作、梯度计算、阈值处理、边缘检测、轮廓检测
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PyQt Examples(PyQt各种测试和例子) PyQt4 PyQt5
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6年前
keras+tensorflow框架,构建音乐风格分类的CNN模型。
公开数据集为GTZAN。
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基于深度学习的人脸检测与识别系统,Pytorch实现。
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7年前
Python量化投资交易平台。基于Python3的多线程并发式高频交易平台, 提供一致的回测和实时交易解决方案。它遵循现代设计模式,例如事件驱动,服务器/客户端架构和松散耦合的强大稳定的分布式系统。它遵循与其他EliteQuant产品线相同的结构和绩效评估值,这使得与使用其他语言的交易者分享变得更加容易。
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使用TensorFlow,CNN识别4位字符验证码,60万次训练,90.02%正确率
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使用django实现的背单词应用
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