# FaceAISDK_iOS **Repository Path**: onDeviceAI/FaceAISDK_iOS ## Basic Information - **Project Name**: FaceAISDK_iOS - **Description**: iOS FaceAISDK is on_device Offline Face Detection 、Recognition 、Liveness Detection Anti Spoofing SDK FaceAISDK是iOS 设备端可离线不需联网的人脸识别、动作活体检测、人脸录入SDK,快速集成后实现相关功能。 - **Primary Language**: Swift - **License**: Not specified - **Default Branch**: main - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 5 - **Forks**: 7 - **Created**: 2025-06-04 - **Last Updated**: 2025-09-12 ## Categories & Tags **Categories**: cv, ios-modules **Tags**: None ## README
## FaceAISDK 介绍 iOS FaceAISDK is on_device Offline Face Detection 、Recognition 、Liveness Detection Anti Spoofing SDK. FaceAISDK是iOS 设备端可离线不需联网的人脸录入、动作活体检测、人脸识别SDK,集成后可快速实现相关功能。 ## 集成步骤 SDK默认的开发环境为Xcode 16.3 ,Swift 6.1,OC&C;UI全部使用SwiftUI实现,支持iOS[16,26] **跑成功本Demo,你的开发电脑需要能科学上网翻墙,部分资源托管在GitHub,否则无法运行成功** ### 0. 使用git Clone 本Demo仓库代码 你可以使用命令 git clone https://github.com/FaceAISDK/FaceAISDK_iOS.git 然后点击白色图标「FaceAISDK_iOS.xcworkspace」 打开项目 ### 1. 确认电脑能科学上网翻墙后,使用Pod命令安装FaceAISDK和相关依赖库 一般pod install 命令能完整的下载同步安装好所有依赖,也可以pod update FaceAISDK_Core仅更新人脸识别SDK 不同开发设备和网络环境,首次集成到主项目依赖同步**耗时30分钟左右**,建议此时去喝杯水活动一下颈椎😭 Installing TensorFlowLiteSwift (2.17.0) 这是最耗时的基础依赖安装 ### 2. 安装Demo运行的ToastUI 依赖库 Navigate to your project settings. Find a new tab called “Package Dependencies”. Click the “+” button to open the add package dialog. Installation ToastUI 参考 https://github.com/quanshousio/ToastUI to Pod. ![pod_update_FaceAISDK](Doc/pod_install_FaceAISDK.jpg) ### 3. 最后一步骤别忘了 升级版本最后执行 pod update FaceAISDK_Core 后clean all Issues,否则出错(不太清楚原因) pod update FaceAISDK_Core Swift/Integers.swift:3564: Fatal error: Not enough bits to represent the passed value **经过漫长的等待,编译完成后✅ 就可以在手机体验效果了** ## 其他说明 本SDK 需要摄像头实时获取预览数据,目前只支持真机调试。 微信:FaceAISDK Email: FaceAISDK.Service@gmail.com Android: https://github.com/FaceAISDK/FaceAISDK_Android ## Android体验Demo APK下载如下
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