# 基于卷积神经网络模型实现分类

**Repository Path**: one-3/dl_image-classification

## Basic Information

- **Project Name**: 基于卷积神经网络模型实现分类
- **Description**: 构建经典卷积神经网络模型，实现分类任务
- **Primary Language**: Python
- **License**: MulanPSL-2.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 2
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-05-09
- **Last Updated**: 2025-05-09

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: 卷积神经网络, 分类, 模型构建, 模型训练及评估

## README

# 基于卷积神经网络模型实现分类任务

#### 介绍
构建经典卷积神经网络模型，实现分类任务

利用相应的编程语言与框架以及相应的深度神经网络，学习与验证神经网络实现分类任务的基本原理，掌握构建诸如LeNet、AlexNet、VGGNet、ResNet、MobileNet
等经典卷积神经网络模型的基本方法，从而实现达到能够进行复杂分类任务的设计目标。

#### 目的
1.掌握包括能够实现分类数据集构建、模型的构建与训练及评估、模型结构观察等功能的虚拟环境搭建；

2.理解卷积神经网络的基本构成要素以及相应要素的作用；

3.理解深度神经网络中的注意力机制、残差机制以及相应的作用；

4.掌握基于深度学习框架构建数据集、具体的卷积神经网络模型、训练模型、评估模型等方法；

5.理解卷积神经网络在图像分类任务中的应用方法；