# opencv_contrib_lib

**Repository Path**: ones16/opencv_contrib_lib

## Basic Information

- **Project Name**: opencv_contrib_lib
- **Description**: Windows平台编译OpenCV并支持CUDA和TensorRT运算
- **Primary Language**: C++
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: https://www.bilibili.com/video/BV1F94y1V7qq
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 2
- **Created**: 2024-05-13
- **Last Updated**: 2024-05-13

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

### Windows平台编译OpenCV并支持CUDA和TensorRT运算

* 作者：北小菜 
* 个人网站：http://www.any12345.com
* 邮箱：bilibili_bxc@126.com
* QQ：1402990689
* 微信：bilibili_bxc

### 介绍

* 视频介绍地址 [https://www.bilibili.com/video/BV1F94y1V7qq](https://www.bilibili.com/video/BV1F94y1V7qq)

* 大家好，我是北小菜，今天讲一讲，如何在Windows平台编译OpenCV并支持CUDA，录制这期视频主要是因为，最近这几天我需要在 视频行为分析系统v3项目中，新增对Nvidia显卡的计算支持。很显然，使用Nvidia显卡做模型推理，最高效的方式就是使用TensorRT，而使用TensorRT，就避免不了使用OpenCV，而OpenCV官网提供的编译库并不包含contrib模块，也就是不支持CUDA，所以想要在Windows平上台使用TensorRT，就必须使用CUDA版的OpenCV。

* 两年前我编译过一份CUDA版的OpenCV，但是版本有些老，是OpenCV3.x，所以我计划重新编译一份，但当我本次重新编译的时候，我才发现网上绝大部分的教程都不可用，大部分教程提供的一些代理地址都已经失效，或者需要修改的文件不够全面，总之就是无法成功，所以我也是花了一些时间研究之后，才成功编译OpenCV。

* 因为墙的原因，在Windows平台，无法直接将OpenCV官网的源码编译成功，我这里对源码做了修改，在我修改后的源码基础上，可以轻松完成编译。如果不想自己编译，也可以直接使用我编译好的版本（使用visual studio2019编译，包含x64 release/debug）


# 修改过的源码+编译库购买地址 
* OpenCV4.7 购买地址 [https://item.taobao.com/item.htm?id=747008660593](https://item.taobao.com/item.htm?id=747008660593)

### 上面提到的 视频行为分析系统v3
* 视频介绍地址 [https://www.bilibili.com/video/BV1Xy4y1P7M2/](https://www.bilibili.com/video/BV1Xy4y1P7M2/)
* 安装包下载地址 [https://gitee.com/Vanishi/BXC_VideoAnalyzer_v3](https://gitee.com/Vanishi/BXC_VideoAnalyzer_v3)

### OpenCV官网源代码：
* [https://github.com/opencv/opencv/tags](https://github.com/opencv/opencv/tags)
* [https://github.com/opencv/opencv_contrib/tags](https://github.com/opencv/opencv_contrib/tags)

## 注意：
* 使用CUDA版本的OpenCV时，电脑一定要有安装CUDA，否则在程序运行时会提示缺失CUDA相关动态库。也可以不安装CUDA，只要将依赖的动态库拷贝至程序执行目录。
* 安装CUDA时，一定要注意Nvidia显卡的驱动，先装驱动，再装CUDA，下面的链接是对应关系