该数据集由国家卫星海洋应用中心联合国防科研机构构建,数据源自国产高分辨率光学卫星(高分系列、资源三号)及无人机侦察系统,覆盖全球主要军港、航道和演习区域。
UCAS-AOD(University of Chinese Academy of Sciences - Aerial Object Detection)由中国科学院大学模式识别实验室于2014年发布,2015年补充完善。数据源自Google Earth的航拍卫星影像,覆盖全球多个区域,包含飞机与车辆两类目标及背景负样本。
HRSC2016由西北工业大学于2016年发布,数据源自Google Earth的高分辨率可见光遥感影像,覆盖全球六大港口(如圣迭戈、长滩港等),包含海上航行与近岸停泊的舰船目标
HRSID(High-Resolution SAR Images Dataset)由电子科技大学研究团队于2020年发布,专为高分辨率合成孔径雷达(SAR)图像的船舶检测、语义分割及实例分割任务设计。
NWPU VHR-10 图像数据集主要源自Google Earth(715幅彩色影像,分辨率0.5–2米)和Vaihingen数据集(85幅红外影像,分辨率0.08米),覆盖港口、城市、农田等多样化场景。
该数据集由国内研究机构构建,数据源自多平台可见光影像,包括高分系列卫星(如GF-1/GF-6)、无人机航拍及公开港口监控视频。
遥感开源智能平台致力于打造一个开放、协同、创新的生态体系,面向科研、教育及产业应用领域,提供覆盖数据标注、样本管理、模型开发与智能代理系统研发的全流程支持。平台通过开源模式降低技术门槛,推动遥感数据的标准化共享与算法能力的普惠化,同时结合RS-AGENT研发,探索自动化、智能化的遥感解译技术路径,助力地理信息、环境监测、城市规划、灾害应急等领域的数字化与智能化转型。