# HRSID

**Repository Path**: open-rs/HRSID

## Basic Information

- **Project Name**: HRSID
- **Description**: HRSID（High-Resolution SAR Images Dataset）由电子科技大学研究团队于2020年发布，专为高分辨率合成孔径雷达（SAR）图像的船舶检测、语义分割及实例分割任务设计。
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 3
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-08-14
- **Last Updated**: 2025-08-24

## Categories & Tags

**Categories**: gis

**Tags**: None

## README

<h1 align="center">HRSID-SARShip 数据集</h1>

#### 1、数据来源与背景：

HRSID（High-Resolution SAR Images Dataset）由电子科技大学研究团队于2020年发布，专为高分辨率合成孔径雷达（SAR）图像的船舶检测、语义分割及实例分割任务设计。数据源自多源SAR影像，覆盖不同分辨率（0.5m、1m、3m）、极化方式（如VV/VH）、海况条件（平静至复杂海浪）及多样场景（港口、远海、岛礁等），所有标注由专业判读人员校验，确保可靠性。

#### 2、数据集规模与内容：

- **图像规模**：共包含**5,604张**高分辨率SAR图像，标注**16,951个船舶实例**，涵盖运输船、渔船、油船等类型。
- **标注类型**：支持**多任务解译**，包括目标检测（矩形边界框）、语义分割（像素级标签）和实例分割（个体轮廓），标注格式兼容PASCAL VOC标准，并可转换为COCO格式。
- **数据特性**：除船舶目标外，额外提供**纯背景SAR图像**，用于测试模型抗干扰能力；图像以单通道TIFF格式存储，保留原始辐射与几何信息。

#### 3、核心应用：

- **算法训练与评估基准**：作为SAR领域大规模多任务数据集，HRSID解决了标注数据稀缺问题，支持YOLO、Faster R-CNN等深度学习模型的训练与优化，在实验中显著提升检测精度。
- **推动海事智能化应用**：为海上安全监控、非法捕捞监管、军事侦察及灾害应急响应提供数据基础，尤其在复杂海况与小目标检测中表现突出。
- **促进跨域研究**：其多分辨率、多场景特性助力算法鲁棒性验证，推动SAR与光学影像的跨模态融合研究，并为旋转目标检测等进阶任务提供数据支撑。