# springboot-mqrpc
**Repository Path**: open_source_reference/springboot-mqrpc
## Basic Information
- **Project Name**: springboot-mqrpc
- **Description**: RabbitMQ+hessian的Rpc框架，可集成到spring boot，spring mvc应用中使用
- **Primary Language**: Java
- **License**: Apache-2.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: https://github.com/klboke/springboot-mqrpc
- **GVP Project**: No
## Statistics
- **Stars**: 0
- **Forks**: 106
- **Created**: 2021-08-21
- **Last Updated**: 2021-08-21
## Categories & Tags
**Categories**: Uncategorized
**Tags**: None
## README
#springboot-mqrpc
> 欢迎加入开源技术QQ群一起交流：613025121
通过spring +RabbitMQ+hessian的Rpc远程调用来理解RPC调用原理
1.对Rpc的简单阐述
对RPC通俗的理解就是，调用远程服务和调用本地服务一样透明化无感知。使用过dubbo和motan的同学肯定有这种感觉。实现RPC调用过程，无非解决两个问题：
1.数据的传输：这里使用RabbitMQ来收发消息，保证消息的可靠性
2.请求和响应数据的序列化和反序列化：采用Hessian
如果有自己的序列化方案，还得确定传输的消息体结构，这里不做考虑
2.远程调用过程
首先：消费者和生产者spring容器初始化的时候，会根据配置的的api在RabbitMQ上建立相应的队列,消费者会监听相关队列
1）生产者（client）调用以本地调用方式调用服务；
2）client 接收到调用后通过Hessian将方法、参数等组装成能够进行网络传输的消息体；
3）client 通过代理类，执行invoke方法，统一将消息发送到MQ监听的服务端；
4）server 收到消息后通过Hessian进行解码；
5）server 根据解码结果调用本地的服务；
6）本地服务执行并将结果返回给server ；
7）server 将返回结果通过Hessian打包发送至消费方；
8）client 接收到消息，并进行解码；
9）生产者得到最终结果。
> 客户端配置：
```
```
> 服务端配置：
```
```
> 测试代码及图例
```
/**
* 暴力测试
* @param args
*/
public static void main(String[] args) {
GenericXmlApplicationContext context = new GenericXmlApplicationContext(
"classpath:/applicationContext-client.xml");
Service service = (Service) context.getBean("myService");
new ClientTest().exec(service);
}
public void exec(Service service){
ExecutorService executorService= Executors.newFixedThreadPool(30);
for(int i=0;i<=30;i++){
executorService.submit(new Task(service));
}
}
private class Task implements Callable {
private Service service;
public Task(Service service){
this.service=service;
}
@Override
public Object call() throws Exception {
for(int i=0;i<=100000;i++){
System.out.println("servicEcho当前线程："+Thread.currentThread().getName()+"| 线程任务数"+i+"| 输出："+service.echo("Hello AMQP!"));
System.out.println("serviceStudent当前线程："+Thread.currentThread().getName()+"| 线程任务数"+i+"| 输出："+service.getStudent(null).getName());
}
return null;
}
}
```
> 测试图例
