diff --git a/docs/en/docs/Administration/configuring-the-repo-server.md b/docs/en/docs/Administration/configuring-the-repo-server.md
index 18855a77ae4131b94e1e06a734dbf37b3626d100..3b2c31db454a3dfb4d446c7acdcc6d52263de21f 100644
--- a/docs/en/docs/Administration/configuring-the-repo-server.md
+++ b/docs/en/docs/Administration/configuring-the-repo-server.md
@@ -1,7 +1,7 @@
 # Configuring the Repo Server
 
 >![](./public_sys-resources/icon-note.gif) **NOTE:**
-> openEuler provides multiple repo sources for online usage. For details about the repo sources, see [OS Installation](../Releasenotes/installing-the-os.md). If you cannot obtain the openEuler repo source online, you can use the ISO release package provided by openEuler to create a local openEuler repo source. This section uses the  **openEuler-21.09-aarch64-dvd.iso**  file as an example. Modify the ISO file as required.
+> openEuler provides multiple repo sources for online usage. For details about the repo sources, see [OS Installation](../Releasenotes/installing-the-os.md). If you cannot obtain the openEuler repo source online, you can use the ISO release package provided by openEuler to create a local openEuler repo source. This section uses the  **openEuler-{version}-aarch64-dvd.iso**  file as an example. Modify the ISO file as required.
 
 <!-- TOC -->
 
@@ -24,17 +24,17 @@
 <!-- /TOC -->
 ## Overview
 
-Create the  **openEuler-21.09-aarch64-dvd.iso**  file provided by openEuler as the repo source. The following uses Nginx as an example to describe how to deploy the repo source and provide the HTTP service.
+Create the  **openEuler-{version}-aarch64-dvd.iso**  file provided by openEuler as the repo source. The following uses Nginx as an example to describe how to deploy the repo source and provide the HTTP service.
 
 ## Creating or Updating a Local Repo Source
 
-Mount the openEuler ISO file  **openEuler-21.09-aarch64-dvd.iso**  to create and update a repo source.
+Mount the openEuler ISO file  **openEuler-{version}-aarch64-dvd.iso**  to create and update a repo source.
 
 ### Obtaining the ISO File
 
 Obtain the openEuler ISO file from the following website:
 
-[https://repo.openeuler.org/openEuler-21.09/ISO/](https://repo.openeuler.org/openEuler-21.09/ISO/)
+[https://repo.openeuler.org/openEuler-{version}/ISO/](https://repo.openeuler.org/openEuler-{version}/ISO/)
 
 ### Mounting an ISO File to Create a Repo Source
 
@@ -43,7 +43,7 @@ Run the  **mount**  command as the **root** user to mount the ISO file.
 The following is an example:
 
 ```shell
-mount /home/openEuler/openEuler-21.09-aarch64-dvd.iso /mnt/
+mount /home/openEuler/openEuler-{version}-aarch64-dvd.iso /mnt/
 ```
 
 The mounted mnt directory is as follows:
@@ -67,7 +67,7 @@ In the preceding directory,  **Packages**  indicates the directory where the RPM
 You can copy related files in the ISO file to a local directory to create a local repo source. The following is an example:
 
 ```shell
-mount /home/openEuler/openEuler-21.09-aarch64-dvd.iso /mnt/
+mount /home/openEuler/openEuler-{version}-aarch64-dvd.iso /mnt/
 mkdir -p /home/openEuler/srv/repo/
 cp -r /mnt/Packages /home/openEuler/srv/repo/
 cp -r /mnt/repodata /home/openEuler/srv/repo/
@@ -236,14 +236,14 @@ The configuration content in this document is for reference only. You can config
    - Copy related files in the image to the /usr/share/nginx/repo directory as the **root** user.
 
      ```shell
-     mount /home/openEuler/openEuler-21.09-aarch64-dvd.iso  /mnt/
+     mount /home/openEuler/openEuler-{version}-aarch64-dvd.iso  /mnt/
      cp -r /mnt/Packages /usr/share/nginx/repo/
      cp -r /mnt/repodata /usr/share/nginx/repo/
      cp -r /mnt/RPM-GPG-KEY-openEuler /usr/share/nginx/repo/
      chmod -R 755 /usr/share/nginx/repo
      ```
 
-     The  **openEuler-21.09-aarch64-dvd.iso**  file is stored in the  **/home/openEuler**  directory.
+     The  **openEuler-{version}-aarch64-dvd.iso**  file is stored in the  **/home/openEuler**  directory.
 
    - Create a soft link for the repo source in the /usr/share/nginx/repo directory as the **root** user.
 
@@ -306,10 +306,10 @@ You can configure the built repo as the yum source and create the \*\*\*.repo co
     ```text
     [base]
     name=base
-    baseurl=http://repo.openeuler.org/openEuler-21.09/OS/aarch64/
+    baseurl=http://repo.openeuler.org/openEuler-{version}/OS/aarch64/
     enabled=1
     gpgcheck=1
-    gpgkey=http://repo.openeuler.org/openEuler-21.09/OS/aarch64/RPM-GPG-KEY-openEuler
+    gpgkey=http://repo.openeuler.org/openEuler-{version}/OS/aarch64/RPM-GPG-KEY-openEuler
     ```
 
 ### repo Priority
diff --git a/docs/en/docs/Administration/faqs.md b/docs/en/docs/Administration/faqs.md
index d39cc95ce3648e3f69ef2a1f04f78d604f1ab37e..5f83a4210bc052b097abfae95822c9e87ccfb496 100644
--- a/docs/en/docs/Administration/faqs.md
+++ b/docs/en/docs/Administration/faqs.md
@@ -203,7 +203,7 @@ If a software package is missing, perform the following steps \(the missed softw
 
 ### Symptom
 
-libiscsi-1.19.4 or later fails to be downgraded to libiscsi-1.19.3 or earlier.
+libiscsi-1.19.0-4 or later fails to be downgraded to libiscsi-1.19.0-3 or earlier.
 
 ```text
 Error:
@@ -217,8 +217,8 @@ Problem: problem with installed package libiscsi-utils-1.19.0-4.oe1.x86_64
 
 ### Possible Cause
 
-In libiscsi-1.19.3 or earlier, binary files named **iscsi-xxx** are packed into the main package **libiscsi**. However, these binary files introduce improper dependency CUnit. To solve this problem, in libiscsi-1.19.4, these binary files are separated into the **libiscsi-utils** subpackage. The main package is weakly dependent on the subpackage. You can integrate or uninstall the subpackage during image building based on product requirements. If the subpackage is not integrated or is uninstalled, the functions of the **libiscsi** main package are not affected.
-When libiscsi-1.19.4 or later is downgraded to libiscsi-1.19.3 or earlier and the **libiscsi-utils** subpackage is installed in the system, because libiscsi-1.19.3 or earlier does not contain **libiscsi-utils**, **libiscsi-utils** will fail to be downgraded. Due to the fact that **libiscsi-utils** depends on the **libiscsi** main package before the downgrade, a dependency problem occurs and the libiscsi downgrade fails.
+In libiscsi-1.19.0-3 or earlier, binary files named **iscsi-xxx** are packed into the main package **libiscsi**. However, these binary files introduce improper dependency CUnit. To solve this problem, in libiscsi-1.19.0-4, these binary files are separated into the **libiscsi-utils** subpackage. The main package is weakly dependent on the subpackage. You can integrate or uninstall the subpackage during image building based on product requirements. If the subpackage is not integrated or is uninstalled, the functions of the **libiscsi** main package are not affected.
+When libiscsi-1.19.0-4 or later is downgraded to libiscsi-1.19.0-3 or earlier and the **libiscsi-utils** subpackage is installed in the system, because libiscsi-1.19.0-3 or earlier does not contain **libiscsi-utils**, **libiscsi-utils** will fail to be downgraded. Due to the fact that **libiscsi-utils** depends on the **libiscsi** main package before the downgrade, a dependency problem occurs and the libiscsi downgrade fails.
 
 ### Solution
 
diff --git a/docs/en/docs/Administration/using-dnf-to-manage-software-packages.md b/docs/en/docs/Administration/using-dnf-to-manage-software-packages.md
index 227a21428b84eaa44ef34573d17d6847f517c527..063d8fc709764d4c314417d1c515a779e471e113 100644
--- a/docs/en/docs/Administration/using-dnf-to-manage-software-packages.md
+++ b/docs/en/docs/Administration/using-dnf-to-manage-software-packages.md
@@ -144,10 +144,10 @@ The repository part allows you to customize openEuler software source repositori
     ```text
     [OS]
     name=openEuler-$releasever - OS
-    baseurl=https://repo.openeuler.org/openEuler-21.03/OS/$basearch/
+    baseurl=https://repo.openeuler.org/openEuler-{version}/OS/$basearch/
     enabled=1
     gpgcheck=1
-    gpgkey=https://repo.openeuler.org/openEuler-21.03/OS/$basearch/RPM-GPG-KEY-openEuler
+    gpgkey=https://repo.openeuler.org/openEuler-{version}/OS/$basearch/RPM-GPG-KEY-openEuler
     ```
 
     >![](./public_sys-resources/icon-note.gif) **NOTE:**
diff --git a/docs/en/docs/Administration/viewing-system-information.md b/docs/en/docs/Administration/viewing-system-information.md
index 5ac2d113813c5dd4c05daaf1ea86141e89e9fecb..b582379ab7568c9feca1ddf5b2c03dcf471e35ad 100644
--- a/docs/en/docs/Administration/viewing-system-information.md
+++ b/docs/en/docs/Administration/viewing-system-information.md
@@ -6,16 +6,10 @@
     $ cat /etc/os-release
     ```
 
-    For example, the command and output are as follows:
+    For example, the command is as follows:
 
     ```
     $ cat /etc/os-release
-    NAME="openEuler"
-    VERSION="21.09"
-    ID="openEuler"
-    VERSION_ID="21.09"
-    PRETTY_NAME="openEuler 21.09"
-    ANSI_COLOR="0;31"
     ```
 
 
diff --git a/docs/en/docs/KernelLiveUpgrade/KernelLiveUpgrade.md b/docs/en/docs/KernelLiveUpgrade/KernelLiveUpgrade.md
index 401fae920ffdd7d4b27361040483b6dfcfaa9559..380e8b89794b4eaa5f2f2f172f862a2126c3e188 100644
--- a/docs/en/docs/KernelLiveUpgrade/KernelLiveUpgrade.md
+++ b/docs/en/docs/KernelLiveUpgrade/KernelLiveUpgrade.md
@@ -1 +1,15 @@
-# Kernel Hot Upgrade Guide

This document describes how to install, deploy, and use the kernel hot upgrade feature on openEuler. This kernel hot upgrade feature on openEuler is implemented through quick kernel restart and hot program migration. A user-mode tool is provided to automate this process.

This document is intended for community developers, open-source enthusiasts, and partners who want to learn about and use the openEuler system and kernel hot upgrade. The users are expected to know basics about the Linux operating system.



## Application Scenario

The kernel hot upgrade is to save and restore the process running data with the second-level end-to-end latency.

The following two conditions must be met:
1. The kernel needs to be restarted due to vulnerability fixing or version update.
2. Services running on the kernel can be quickly recovered after the kernel is restarted.


\ No newline at end of file
+# Kernel Hot Upgrade Guide
+
+This document describes how to install, deploy, and use the kernel hot upgrade feature on openEuler. This kernel hot upgrade feature on openEuler is implemented through quick kernel restart and hot program migration. A user-mode tool is provided to automate this process.
+
+This document is intended for community developers, open-source enthusiasts, and partners who want to learn about and use the openEuler system and kernel hot upgrade. The users are expected to know basics about the Linux operating system.
+
+
+
+## Application Scenario
+
+The kernel hot upgrade is to save and restore the process running data with the second-level end-to-end latency.
+
+The following two conditions must be met:
+1. The kernel needs to be restarted due to vulnerability fixing or version update.
+2. Services running on the kernel can be quickly recovered after the kernel is restarted.
\ No newline at end of file
diff --git "a/docs/zh/docs/A-Ops/AOps\350\265\204\344\272\247\347\256\241\347\220\206\344\275\277\347\224\250\346\211\213\345\206\214.md" "b/docs/zh/docs/A-Ops/AOps\350\265\204\344\272\247\347\256\241\347\220\206\344\275\277\347\224\250\346\211\213\345\206\214.md"
index 5d3018d25a14067b6003a307525f353bf1fb3767..61a9b80d8fbc3df06da3bd4663917351932092cd 100644
--- "a/docs/zh/docs/A-Ops/AOps\350\265\204\344\272\247\347\256\241\347\220\206\344\275\277\347\224\250\346\211\213\345\206\214.md"
+++ "b/docs/zh/docs/A-Ops/AOps\350\265\204\344\272\247\347\256\241\347\220\206\344\275\277\347\224\250\346\211\213\345\206\214.md"
@@ -88,13 +88,13 @@
 - 支持单主机的数据调整或删除
 - 点击提交后，可查看主机添加的结果
 
-## 3 编辑主机
+## 3. 编辑主机
 
 添加主机完毕后，若密码或密钥不对导致连接失败，或其他信息需要变更，可以点击主机列表中的编辑按钮进行编辑：
 
 ![主机管理-批量添加](./figures/资产管理/主机编辑界面.png)
 
-## 4 查看主机详情
+## 4. 查看主机详情
 
 客户端部署了aops-ceres命令行工具后，在主机列表点击主机可以查看该主机的一些基础信息。
 
diff --git "a/docs/zh/docs/AI/AI\345\244\247\346\250\241\345\236\213\346\234\215\345\212\241\351\225\234\345\203\217\344\275\277\347\224\250\346\214\207\345\215\227.md" "b/docs/zh/docs/AI/AI\345\244\247\346\250\241\345\236\213\346\234\215\345\212\241\351\225\234\345\203\217\344\275\277\347\224\250\346\214\207\345\215\227.md"
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..c7c492b104b74e25ac87980c2d8580885a43df0e
--- /dev/null
+++ "b/docs/zh/docs/AI/AI\345\244\247\346\250\241\345\236\213\346\234\215\345\212\241\351\225\234\345\203\217\344\275\277\347\224\250\346\214\207\345\215\227.md"
@@ -0,0 +1,94 @@
+# 支持百川、chatglm、星火等AI大模型的容器化封装
+
+已配好相关依赖，分为CPU和GPU版本，降低使用门槛，开箱即用。
+
+## 拉取镜像(CPU版本)
+
+```bash
+docker pull openeuler/llm-server:1.0.0-oe2203sp3
+```
+
+## 拉取镜像(GPU版本)
+
+```bash
+docker pull icewangds/llm-server:1.0.0
+```
+
+## 下载模型, 并转换为gguf格式
+
+```bash
+# 安装huggingface
+pip install huggingface-hub
+
+# 下载你想要部署的模型
+export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com
+huggingface-cli download --resume-download baichuan-inc/Baichuan2-13B-Chat --local-dir /root/models/Baichuan2-13B-Chat --local-dir-use-symlinks False
+
+# gguf格式转换
+cd /root/models/
+git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp.git
+python llama.cpp/convert-hf-to-gguf.py ./Baichuan2-13B-Chat
+# 生成的gguf格式的模型路径 /root/models/Baichuan2-13B-Chat/ggml-model-f16.gguf
+```
+
+## 启动方式
+
+需要Docker v25.0.0及以上版本。
+
+若使用GPU镜像，需要OS上安装nvidia-container-toolkit，安装方式见<https://docs.nvidia.com/datacenter/cloud-native/container-toolkit/latest/install-guide.html>。
+
+docker-compose.yaml:
+
+```yaml
+version: '3'
+services:
+  model:
+    image: <image>:<tag>   #镜像名称与tag
+    restart: on-failure:5
+    ports:
+      - 8001:8000    #监听端口号，修改“8001”以更换端口
+    volumes:
+      - /root/models:/models  # 大模型挂载目录
+    environment:
+      - MODEL=/models/Baichuan2-13B-Chat/ggml-model-f16.gguf  # 容器内的模型文件路径
+      - MODEL_NAME=baichuan13b  # 自定义模型名称
+      - KEY=sk-12345678  # 自定义API Key
+      - CONTEXT=8192  # 上下文大小
+      - THREADS=8    # CPU线程数，仅CPU部署时需要
+    deploy: # 指定GPU资源, 仅GPU部署时需要
+      resources:
+        reservations:
+          devices:
+            - driver: nvidia
+              count: all
+              capabilities: [gpu]
+```
+
+```bash
+docker-compose -f docker-compose.yaml up
+```
+
+docker run:
+
+```text
+cpu部署: docker run -d --restart on-failure:5 -p 8001:8000 -v /root/models:/models -e MODEL=/models/Baichuan2-13B-Chat/ggml-model-f16.gguf -e MODEL_NAME=baichuan13b -e KEY=sk-12345678 openeuler/llm-server:1.0.0-oe2203sp3
+
+gpu部署: docker run -d --gpus all --restart on-failure:5 -p 8001:8000 -v /root/models:/models -e MODEL=/models/Baichuan2-13B-Chat/ggml-model-f16.gguf -e MODEL_NAME=baichuan13b -e KEY=sk-12345678 icewangds/llm-server:1.0.0
+```
+
+## 调用大模型接口测试，成功返回则表示大模型服务已部署成功
+
+```bash
+curl -X POST http://127.0.0.1:8001/v1/chat/completions \
+     -H "Content-Type: application/json" \
+     -H "Authorization: Bearer sk-12345678" \
+     -d '{
+           "model": "baichuan13b",
+           "messages": [
+             {"role": "system", "content": "你是一个社区助手，请回答以下问题。"},
+             {"role": "user", "content": "你是谁?"}
+           ],
+           "stream": false,
+           "max_tokens": 1024
+         }'
+```
diff --git "a/docs/zh/docs/AI/AI\345\256\271\345\231\250\351\225\234\345\203\217\347\224\250\346\210\267\346\214\207\345\215\227.md" "b/docs/zh/docs/AI/AI\345\256\271\345\231\250\351\225\234\345\203\217\347\224\250\346\210\267\346\214\207\345\215\227.md"
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..53a19a7a261a6bd79e9664204b1cddcabc601cb2
--- /dev/null
+++ "b/docs/zh/docs/AI/AI\345\256\271\345\231\250\351\225\234\345\203\217\347\224\250\346\210\267\346\214\207\345\215\227.md"
@@ -0,0 +1,110 @@
+# openEuler AI 容器镜像用户指南
+
+## 简介
+
+openEuler AI 容器镜像封装了不同硬件算力的 SDK 以及 AI 框架、大模型应用等软件，用户只需要在目标环境中加载镜像并启动容器，即可进行 AI 应用开发或使用，大大减少了应用部署和环境配置的时间，提升效率。
+
+## 获取镜像
+
+目前，openEuler 已发布支持 Ascend 和 NVIDIA 平台的容器镜像，获取路径如下：
+
+- [openeuler/cann](https://hub.docker.com/r/openeuler/cann)
+存放 SDK 类镜像，在 openEuler 基础镜像之上安装 CANN 系列软件，适用于 Ascend 环境。
+
+- [openeuler/cuda](https://hub.docker.com/r/openeuler/cuda)
+存放 SDK 类镜像，在 openEuler 基础镜像之上安装 CUDA 系列软件，适用于 NVIDIA 环境。
+
+- [openeuler/pytorch](https://hub.docker.com/r/openeuler/pytorch)
+存放 AI 框架类镜像，在 SDK 镜像基础之上安装 PyTorch，根据安装的 SDK 软件内容区分适用平台。
+
+- [openeuler/tensorflow](https://hub.docker.com/r/openeuler/tensorflow)
+存放 AI 框架类镜像，在 SDK 镜像基础之上安装 TensorFlow，根据安装的 SDK 软件内容区分适用平台。
+
+- [openeuler/llm](https://hub.docker.com/r/openeuler/tensorrt)
+存放模型应用类镜像，在 AI 框架镜像之上包含特定大模型及工具链，根据安装的 SDK 软件内容区分适用平台。
+
+详细的 AI 容器镜像分类和镜像 tag 的规范说明见[oEEP-0014](https://gitee.com/openeuler/TC/blob/master/oEEP/oEEP-0014%20openEuler%20AI容器镜像软件栈规范.md)。
+
+由于 AI 容器镜像的体积一般较大，推荐用户在启动容器前先通过如下命令将镜像拉取到开发环境中。
+
+```sh
+docker pull image:tag
+```
+
+其中，`image`为仓库名，如`openeuler/cann`，`tag`为目标镜像的 TAG，待镜像拉取完成后即可启动容器。注意，使用`docker pull`命令需按照下文方法安装`docker`软件。
+
+## 启动容器
+
+1. 在环境中安装`docker`，官方安装方法见[Install Docker Engine](https://docs.docker.com/engine/install/)，也可直接通过如下命令进行安装。
+
+    ```sh
+    yum install -y docker
+    ```
+
+    或
+
+    ```sh
+    apt-get install -y docker
+    ```
+
+2. NVIDIA环境安装`nvidia-container`
+
+    1）配置yum或apt repo
+    - 使用yum安装时，执行：
+
+    ```sh
+    curl -s -L https://nvidia.github.io/libnvidia-container/stable/rpm/nvidia-container-toolkit.repo | \
+    sudo tee /etc/yum.repos.d/nvidia-container-toolkit.repo
+    ```
+
+    - 使用apt安装时，执行：
+
+    ```sh
+    curl -fsSL https://nvidia.github.io/libnvidia-container/gpgkey | sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg
+    ```
+
+    ```sh
+    curl -s -L https://nvidia.github.io/libnvidia-container/stable/deb/nvidia-container-toolkit.list | \
+    sed 's#deb https://#deb [signed-by=/usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg] https://#g' | \
+    sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-container-toolkit.list
+    ```
+
+    2）安装`nvidia-container-toolkit`,`nvidia-container-runtime`，执行：
+
+    ```sh
+    # yum安装
+    yum install -y nvidia-container-toolkit nvidia-container-runtime
+    ```
+
+    ```sh
+    # apt安装
+    apt-get install -y nvidia-container-toolkit nvidia-container-runtime
+    ```
+
+    3）配置docker
+
+    ```sh
+    nvidia-ctk runtime configure --runtime=docker
+    systemctl restart docker
+    ```
+
+    非NVIDIA环境不执行此步骤。
+
+3. 确保环境中安装`driver`及`firmware`，用户可从[NVIDIA](https://www.nvidia.com/)或[Ascend](https://www.hiascend.com/)官网获取正确版本进行安装。安装完成后 Ascend 平台使用`npu-smi`命令、NVIDIA 平台使用`nvidia-smi`进行测试，正确显示硬件信息则说明安装正常。
+
+4. 完成上述操作后，即可使用`docker run`命令启动容器。
+
+```sh
+# Ascend环境启动容器
+docker run --rm --network host \
+           --device /dev/davinci0:/dev/davinci0 \
+           --device /dev/davinci_manager --device /dev/devmm_svm --device /dev/hisi_hdc \
+           -v /usr/local/dcmi:/usr/local/dcmi -v /usr/local/bin/npu-smi:/usr/local/bin/npu-smi \
+           -v /usr/local/Ascend/driver/lib64/:/usr/local/Ascend/driver/lib64/ \
+           -ti image:tag
+```
+
+```sh
+# NVIDIA环境启动容器
+docker run --gpus all -d -ti image:tag
+```
diff --git "a/docs/zh/docs/AI/EulerCopilot-\346\231\272\350\203\275\351\227\256\347\255\224\344\275\277\347\224\250\346\214\207\345\215\227.md" "b/docs/zh/docs/AI/EulerCopilot-\346\231\272\350\203\275\351\227\256\347\255\224\344\275\277\347\224\250\346\214\207\345\215\227.md"
deleted file mode 100644
index b04e1ac5d33b13d7693e98b3a5dac40fdf6c6601..0000000000000000000000000000000000000000
--- "a/docs/zh/docs/AI/EulerCopilot-\346\231\272\350\203\275\351\227\256\347\255\224\344\275\277\347\224\250\346\214\207\345\215\227.md"
+++ /dev/null
@@ -1,317 +0,0 @@
-# EulerCopilot 智能问答用户指南
-
-## 前言
-
-### 概述
-
-本文档介绍了 EulerCopilot 的使用方法，对 EulerCopilot 工具的 Web 界面的各项功能做了详细介绍，同时提供了常见的问题解答，详细请参考对应手册。
-
-### 读者对象
-
-本文档主要适用于 EulerCopilot 的使用人员。使用人员必须具备以下经验和技能：
-
-- 熟悉 openEuler 操作系统相关情况。
-- 有 AI 对话使用经验。
-
-### 修改记录
-
-| 文档版本 | 发布日期     | 修改说明         |
-|--------|------------|----------------|
-| 02     | 2024-05-13 | 优化智能对话操作指引。 |
-| 01     | 2024-01-28 | 第一次正式发布。 |
-
-## 介绍
-
-### 免责声明
-
-- 使用过程中涉及的非工具本身验证功能所用的用户名和密码，不作他用，且不会被保存在系统环境中。
-- 在您进行对话或操作前应当确认您为应用程序的所有者或已获得所有者的充足授权同意。
-- 对话结果中可能包含您所分析应用的内部信息和相关数据，请妥善管理。
-- 除非法律法规或双方合同另有规定，华为公司对分析结果不做任何明示或暗示的声明和保证,不对分析结果的适销性、满意度、非侵权性或特定用途适用性等作出任何保证或者承诺。
-- 您根据分析记录所采取的任何行为均应符合法律法规的要求，并由您自行承担风险。
-- 未经所有者授权，任何个人或组织均不得使用应用程序及相关分析记录从事任何活动。华为公司不对由此造成的一切后果负责，亦不承担任何法律责任。必要时，将追究其法律责任。
-
-### EulerCopilot 简介
-
-EulerCopilot 是一个基于 openEuler 操作系统的人工智能助手，可以帮助用户解决各种技术问题，提供技术支持和咨询服务。它使用了最先进的自然语言处理技术和机器学习算法，能够理解用户的问题并提供相应的解决方案。
-
-### 场景内容
-
-1. OS 领域通用知识：EulerCopilot 可以咨询 Linux 常规知识、上游信息和工具链介绍和指导。
-2. openEuler 专业知识：EulerCopilot 可以咨询 openEuler 社区信息、技术原理和使用指导。
-3. openEuler 扩展知识：EulerCopilot 可以咨询 openEuler 周边硬件特性知识和ISV、OSV相关信息。
-4. openEuler 应用案例：EulerCopilot 可以提供 openEuler 技术案例、行业应用案例。
-5. shell 命令生成：EulerCopilot 可以帮助用户生成单条 shell 命令或者复杂命令。
-
-总之，EulerCopilot 可以应用于各种场景，帮助用户提高工作效率和了解 Linux、openEuler 等的相关知识。
-
-### 访问和使用
-
-EulerCopilot 通过网址访问Web 网页进行使用。使用方法请参考章节[操作指南](#操作指南)。
-
-#### 界面说明
-
-##### 界面分区
-
-EulerCopilot 界面主要由如图 1-1 所示的区域组成，各个区域的作用如表 1-1 所示。
-
-- 图 1-1 EulerCopilot 界面
-![EulerCopilot 界面](./figures/image1.png)
-
-- 表 1-1 EulerCopilot 首页界面参数说明
-
-| 区域 | 名称       | 说明                                                                 |
-|----------|-----------------|----------------------------------------------------------------|
-| 1        | 账号区           | 提供账号登录和退出操作入口，登录后展示当前登录用户                      |
-| 2        | 对话管理区       | 用于用户新建对话、对话历史记录管理和对话历史记录批量删除操作              |
-| 3        | 对话区           | 用于用户和 EulerCopilot 的对话聊天                                 |
-| 4        | 友情链接区       | 提供常用工具及友情链接的跳转入口                                         |
-| 5        | 服务协议和隐私政策区 | 提供查看服务协议和隐私政策入口                                     |
-
-#### 登录 EulerCopilot
-
-本章节以 Windows 10 操作系统安装的 Chrome 121 浏览器为例介绍登录 EulerCopilot 界面的操作步骤。
-
-##### 浏览器要求
-
-浏览器要求如表 1-2 所示。
-
-- 表 1-2 浏览器要求
-
-| 浏览器类型 | 最低版本 | 推荐版本 |
-| --- | --- | --- |
-| Google Chrome | 72 | 121 或更高版本 |
-| Mozilla Firefox | 89 | 122 或更高版本 |
-| Apple Safari | 11.0 | 16.3 或更高版本 |
-
-##### 操作步骤
-
-> **须知**
-> EulerCopilot 账号和 openEuler 官网账号是通用的。
-
-**步骤1** 打开本地PC机的浏览器，在地址栏输入 [https://ai.gitee.com/apps/zhengw99/EulerCopilot](https://ai.gitee.com/apps/zhengw99/EulerCopilot)，按 `Enter`。在未登录状态，进入 EulerCopilot，会出现登录提示弹出框，如图 1-2 所示。
-
-- 图 1-2 未登录
-![未登录](./figures/image8.png)
-
-**步骤2** 登录 EulerCopilot（已注册账号）。
-
-打开登录界面，如图 1-3 所示，参数说明如表 1-3 所示。
-
-- 图 1-3 登录 EulerCopilot
-![登录 EulerCopilot](./figures/image2.png)
-
-- 表 1-3 首次登录 EulerCopilot 页面选项说明
-
-| 参数       | 说明                                                                  |
-|----------|------------------------------------------------------------------------|
-| 用户名     | 登录 EulerCopilot 的用户。                                              |
-| 密码       | 登录用户的密码。为了保证安全，用户应定期修改自己的登录密码。                    |
-| 登录       | 确认登录。                                                             |
-| 忘记密码   | 密码重置。用于用户忘记密码后，通过邮箱或者手机号即可重置密码。                  |
-| 立即注册   | 账号注册。用于未注册账号用户注册账号                                        |
-| 第三方账号登录 | 可使用 Gitee、Github 和 legacy 第三方账号登录。                        |
-| 中英文切换 | 切换登录页的语言。                                                       |
-
-#### 注册 EulerCopilot 账号
-
-> **前提条件**
->
-> 未注册 EulerCopilot 账号。
-
-##### 操作步骤
-
-**步骤1**  进入登录页，单击“立即注册”，如图 1-4 所示。
-
-- 图 1-4 立即注册
-![立即注册](./figures/image3.png)
-
-**步骤2** 进入账号注册页，根据页面提示填写相关内容，如图 1-5 所示。
-
-- 图 1-5 账号注册
-![账号注册](./figures/image4.png)
-
-**步骤3** 按页面要求填写账号信息后，单击“注册”，即可注册成功。注册后即可返回登录。
-
-> **须知**
-> 用邮箱注册并登录后，需要绑定手机号才可使用，如图 1-6 所示。
-
-- 图 1-6 手机号绑定
-![手机号绑定](./figures/image5.png)
-
-#### 退出登录
-
-> **前提条件**
->
-> - 已登录 EulerCopilot
-
-##### 操作步骤
-
-**步骤1** 单击![](./figures/image6.png)后，会出现“退出登录”下拉框，如图 1-7 所示。
-
-> **说明**
-> 账号管理区位于页面的右上角部分，如图 1-7 所示。
-
-- 图 1-7 账号管理区
-![账号管理区](./figures/image7.png)
-
-**步骤2** 单击“退出登录”即可退出登录，如图 1-7 所示。
-
-## 操作指南
-
-### 开始对话
-
-详细介绍 EulerCopilot 对话聊天的相关指导教程。
-
-> **前提条件**
->
-> 已登录 EulerCopilot。
-
-#### 操作步骤
-
-**步骤1** 直接开始对话
-在对话区下侧输入框即可输入对话想要提问的内容，输入 `Shift + Enter` 可进行换行，输入 `Enter` 即可发送对话提问内容，或者单击“发送”也可发送对话提问内容。
-
-> **说明**
-> 对话区位于页面的主体部分，如图 2-1 所示。
-
-- 图 2-1 对话区
-![对话区](./figures/image22.png)
-
-#### 实用功能
-
-##### 多轮连续对话
-
-EulerCopilot 智能问答支持多轮连续对话。只需要在同一个对话中继续追问即可使用，如图 2-2 所示。
-
-- 图 2-2 多轮对话
-![多轮对话](./figures/context-support.png)
-
-##### 重新生成
-
-如遇到 AI 生成的内容有误或不完整的特殊情况，可以要求 AI 重新回答问题。单击对话回答左下侧的“重新生成”文字，可让 EulerCopilot 重新回答用户问题，重新回答后，在对话回答右下侧，会出现回答翻页的图标![向前翻页](./figures/image28.png)和![向后翻页](./figures/image29.png)，单击![向前翻页](./figures/image28.png)或![向后翻页](./figures/image29.png)可查看不同的回答，如图 2-3 所示。
-
-- 图 2-3 重新生成
-![重新生成](./figures/image30.png)
-
-#### 反馈与举报
-
-在对话记录区，对话回答的右下侧，可进行对话回答反馈，如图 2-4 所示，单击![满意](./figures/image23.png)，可给对话回答点赞；单击![不满意](./figures/image24.png)，可以给对话回答反馈不满意的原因。
-
-- 图 2-4 点赞和不满意反馈
-![点赞和不满意反馈](./figures/image25.png)
-
-对于反馈不满意原因，如图 2-5 所示，在单击![不满意](./figures/image24.png)之后，对话机器人会展示反馈内容填写的对话框，可选择相关的不满意原因的选项。
-
-- 图 2-5 回答不满意反馈
-![回答不满意反馈](./figures/image26.png)
-
-其中单击选择“存在错误信息”，需要填写参考答案链接和描述，如图 2-6 所示。
-
-- 图 2-6 回答不满意反馈——存在错误信息
-![回答不满意反馈——存在错误信息](./figures/image27.png)
-
-##### 举报
-
-如果发现 AI 返回的内容中有违规信息，可以点击右下角按钮举报，如图 2-7 所示。点击举报后选择举报类型并提交，若没有合适的选项，请选择“其他”并输入原因，如图 2-8 所示。
-
-- 图 2-7 举报按钮
-![举报1](./figures/report-1.png)
-
-- 图 2-8 选择举报类型
-![举报2](./figures/report-2.png)
-
-### 管理对话
-
-> **前提条件**
->
-> 已登录 EulerCopilot。
-
-#### 实用功能
-
-> **须知**
->
-> 对话管理区页面左侧。
-
-##### 新建对话
-
-单击“新建对话”按钮即可新建对话，如图 2-9 所示。
-
-- 图 2-9 新建对话
-![新建对话](./figures/image9.png)
-
-##### 对话历史记录搜索
-
-在页面左侧历史记录搜索输入框输入关键词，然后单击![](./figures/image10.png)即可进行对话历史记录搜索如图 2-10 所示。
-
-- 图 2-10 对话历史记录搜索
-![对话历史记录搜索](./figures/image11.png)
-
-##### 对话历史记录单条管理
-
-历史记录的列表位于历史记录搜索栏的下方，在每条对话历史记录的右侧，单击![](./figures/image12.png)即可编辑对话历史记录的名字，如图 2-11 所示。
-
-- 图 2-11 重命名历史记录
-![重命名历史记录](./figures/image13.png)
-
-在对话历史记录名字重新书写完成后，单击右侧![](./figures/image14.png)即可完成重命名，或者单击右侧![](./figures/image15.png)放弃本次重命名，如图 2-12 所示。
-
-- 图 2-12 完成/取消重命名历史记录
-![完成/取消重命名历史记录](./figures/image16.png)
-
-另外，单击对话历史记录右侧的删除图标，如图 2-13 所示，即可对删除单条对话历史记录进行二次确认，在二次确认弹出框，如图 2-14 所示，单击“确认”，可确认删除单条对话历史记录，或者单击“取消”，取消本次删除。
-
-- 图 2-13 删除单条历史记录
-![删除单条历史记录](./figures/image17.png)
-
-- 图 2-14 删除单条历史记录二次确认
-![删除单条历史记录二次确认](./figures/image18.png)
-
-##### 对话历史记录批量删除
-
-首先单击“批量删除”，如图 2-15 所示。
-
-- 图 2-15 批量删除
-![批量删除](./figures/image19.png)
-
-然后可对历史记录进行选择删除，如图 2-16 所示。单击“全选”，即对所有历史记录选中，单击单条历史记录或历史记录左侧的选择框，可对单条历史记录进行选中。
-
-- 图 2-16 批量删除历史记录选择
-![批量删除历史记录选择](./figures/image20.png)
-
-最后需要对批量删除历史记录进行二次确认，如图 2-17 所示，单击“确认”，即删除，单击“取消”，即取消本次删除。
-
-- 图 2-17 批量删除二次确认
-![批量删除二次确认](./figures/image21.png)
-
-### 查看服务协议和隐私政策
-
-详细介绍 EulerCopilot 服务协议和隐私政策的使用教程。
-
-> **前提条件**
->
-> 已登录 EulerCopilot。
-
-#### 操作步骤
-
-**步骤1** 单击文字“服务协议”，即可查看服务协议，单击文字“隐私政策”，即可查看隐私政策，如图 2-20、图 2-21 所示。
-
-- 图 2-20 服务协议和隐私政策入口
-![服务协议和隐私政策入口](./figures/image44.png)
-
-- 图 2-21 服务协议和隐私政策
-![服务协议和隐私政策](./figures/privacy-policy.jpg)
-
-## 附录
-
-### 账户说明
-
-#### 注意事项
-
-账户必须是 openEuler 官网的账号，必须绑定手机号，在 EulerCopilot 注册的账号即是 openEuler 官网账号，可用于登录 openEuler 官网。
-
-### 用户信息导出说明
-
-#### 具体说明
-
-EulerCopilot 后台存在用户信息导出功能，如用户需要，需主动通过 <contact@openeuler.io> 邮箱联系我们，运维会将导出的用户信息通过邮箱回送给用户。
diff --git a/docs/zh/docs/AI/figures/image1.png b/docs/zh/docs/AI/figures/image1.png
deleted file mode 100644
index d2b9484be816dc34821644d8442de70a95bf3c9e..0000000000000000000000000000000000000000
Binary files a/docs/zh/docs/AI/figures/image1.png and /dev/null differ
diff --git a/docs/zh/docs/AI/figures/image11.png b/docs/zh/docs/AI/figures/image11.png
deleted file mode 100644
index 7c30cb1fcd103e44d2ec87dd401a747d16587061..0000000000000000000000000000000000000000
Binary files a/docs/zh/docs/AI/figures/image11.png and /dev/null differ
diff --git a/docs/zh/docs/AI/figures/image13.png b/docs/zh/docs/AI/figures/image13.png
deleted file mode 100644
index bff27d79ef2d6d31da149c1e893fea85948ac804..0000000000000000000000000000000000000000
Binary files a/docs/zh/docs/AI/figures/image13.png and /dev/null differ
diff --git a/docs/zh/docs/AI/figures/image16.png b/docs/zh/docs/AI/figures/image16.png
deleted file mode 100644
index 13a168cd3e5a9b6f3e2e3d694488ca30c42ca844..0000000000000000000000000000000000000000
Binary files a/docs/zh/docs/AI/figures/image16.png and /dev/null differ
diff --git a/docs/zh/docs/AI/figures/image17.png b/docs/zh/docs/AI/figures/image17.png
deleted file mode 100644
index 4fa435bb7ea4cda84fea0a411024e6c64d60580e..0000000000000000000000000000000000000000
Binary files a/docs/zh/docs/AI/figures/image17.png and /dev/null differ
diff --git a/docs/zh/docs/AI/figures/image18.png b/docs/zh/docs/AI/figures/image18.png
deleted file mode 100644
index eeba4ae9fc3f1e7c0af8f53782575d045447403e..0000000000000000000000000000000000000000
Binary files a/docs/zh/docs/AI/figures/image18.png and /dev/null differ
diff --git a/docs/zh/docs/AI/figures/image19.png b/docs/zh/docs/AI/figures/image19.png
deleted file mode 100644
index df6a8405528b2a6e844c1e924e9c6843906bc57b..0000000000000000000000000000000000000000
Binary files a/docs/zh/docs/AI/figures/image19.png and /dev/null differ
diff --git a/docs/zh/docs/AI/figures/image2.png b/docs/zh/docs/AI/figures/image2.png
deleted file mode 100644
index 7c81254e327f001f63b4da510fc3b376e1427635..0000000000000000000000000000000000000000
Binary files a/docs/zh/docs/AI/figures/image2.png and /dev/null differ
diff --git a/docs/zh/docs/AI/figures/image20.png b/docs/zh/docs/AI/figures/image20.png
deleted file mode 100644
index 81182b86f3375635c45f4fc673756499a089a83f..0000000000000000000000000000000000000000
Binary files a/docs/zh/docs/AI/figures/image20.png and /dev/null differ
diff --git a/docs/zh/docs/AI/figures/image21.png b/docs/zh/docs/AI/figures/image21.png
deleted file mode 100644
index 8140200441e2f7479864e3936aaa959b5073f1a1..0000000000000000000000000000000000000000
Binary files a/docs/zh/docs/AI/figures/image21.png and /dev/null differ
diff --git a/docs/zh/docs/AI/figures/image22.png b/docs/zh/docs/AI/figures/image22.png
deleted file mode 100644
index 156f8ce43af27c558e017dcd67c9b7991e7851aa..0000000000000000000000000000000000000000
Binary files a/docs/zh/docs/AI/figures/image22.png and /dev/null differ
diff --git a/docs/zh/docs/AI/figures/image3.png b/docs/zh/docs/AI/figures/image3.png
deleted file mode 100644
index 2ce3fdb4f202761e24387b5461c6809f3ad24dd2..0000000000000000000000000000000000000000
Binary files a/docs/zh/docs/AI/figures/image3.png and /dev/null differ
diff --git a/docs/zh/docs/AI/figures/image4.png b/docs/zh/docs/AI/figures/image4.png
deleted file mode 100644
index 4dd660c4b9cd2e805a146a91d7ed933104f2c613..0000000000000000000000000000000000000000
Binary files a/docs/zh/docs/AI/figures/image4.png and /dev/null differ
diff --git a/docs/zh/docs/AI/figures/image44.png b/docs/zh/docs/AI/figures/image44.png
deleted file mode 100644
index 52d3fd56fb7405ad90126e350f4f4410936c8e59..0000000000000000000000000000000000000000
Binary files a/docs/zh/docs/AI/figures/image44.png and /dev/null differ
diff --git a/docs/zh/docs/AI/figures/image5.png b/docs/zh/docs/AI/figures/image5.png
deleted file mode 100644
index 2aef677131a95f97a15760ffe1580cac45b73e96..0000000000000000000000000000000000000000
Binary files a/docs/zh/docs/AI/figures/image5.png and /dev/null differ
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--- /dev/null
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@@ -0,0 +1,42 @@
+# openEuler Copilot System
+
+## 功能描述
+
+openEuler Copilot System 智能问答平台目前支持 Web 和智能 Shell 两个入口。
+
+- Web 入口：操作简单，可咨询操作系统相关基础知识，openEuler 动态数据、openEuler 运维问题解决方案、openEuler 项目介绍与使用指导等等。
+- 智能 Shell 入口：自然语言和 openEuler 交互，启发式的运维。
+
+## 应用场景
+
+- 面向 openEuler 普通用户：深入了解 openEuler 相关知识和动态数据，比如咨询如何迁移到 openEuler。
+- 面向 openEuler 开发者：熟悉 openEuler 开发贡献流程、关键特性、相关项目的开发等知识。
+- 面向 openEuler 运维人员：熟悉 openEuler 常见或疑难问题的解决思路和方案、openEuler 系统管理知识和相关命令。
+
+## 用户手册目录
+
+### 部署手册
+
+- [Web 端部署指南](./部署指南)
+  - [网络环境下部署指南](./部署指南/网络环境下部署指南.md)
+  - [无网络环境下部署指南](./部署指南/无网络环境下部署指南.md)
+
+- [插件部署指南](./部署指南/插件部署指南)
+  - [智能调优](./部署指南/插件部署指南/智能调优/插件—智能调优部署指南.md)
+  - [智能诊断](./部署指南/插件部署指南/智能诊断/插件—智能诊断部署指南.md)
+  - [AI容器栈](./部署指南/插件部署指南/AI容器栈/插件—AI容器栈部署指南.md)
+
+- [本地资产库构建指南](./部署指南/本地资产库构建指南.md)
+
+### 使用手册
+
+- [Web 端 (Gitee AI) 使用手册](./使用指南/线上服务/前言.md)
+  - [注册与登录](./使用指南/线上服务/注册与登录.md)
+  - [智能问答](./使用指南/线上服务/智能问答使用指南.md)
+  - [智能插件](./使用指南/线上服务/智能插件简介.md)
+
+- [智能 Shell 使用手册](./使用指南/命令行客户端/命令行助手使用指南.md)
+  - [准备工作：获取 API Key](./使用指南/命令行客户端/获取%20API%20Key.md)
+  - [智能插件](./使用指南/命令行客户端/命令行助手使用指南.md#智能插件)
+    - [智能调优](./使用指南/命令行客户端/智能调优.md)
+    - [智能诊断](./使用指南/命令行客户端/智能诊断.md)
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Binary files /dev/null and "b/docs/zh/docs/AI/openEuler_Copilot_System/\344\275\277\347\224\250\346\214\207\345\215\227/\345\221\275\344\273\244\350\241\214\345\256\242\346\210\267\347\253\257/pictures/shell-chat-continue-result.png" differ
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Binary files /dev/null and "b/docs/zh/docs/AI/openEuler_Copilot_System/\344\275\277\347\224\250\346\214\207\345\215\227/\345\221\275\344\273\244\350\241\214\345\256\242\346\210\267\347\253\257/pictures/shell-chat-continue.png" differ
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Binary files /dev/null and "b/docs/zh/docs/AI/openEuler_Copilot_System/\344\275\277\347\224\250\346\214\207\345\215\227/\345\221\275\344\273\244\350\241\214\345\256\242\346\210\267\347\253\257/pictures/shell-chat-exit.png" differ
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Binary files /dev/null and "b/docs/zh/docs/AI/openEuler_Copilot_System/\344\275\277\347\224\250\346\214\207\345\215\227/\345\221\275\344\273\244\350\241\214\345\256\242\346\210\267\347\253\257/pictures/shell-cmd-edit-result.png" differ
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Binary files /dev/null and "b/docs/zh/docs/AI/openEuler_Copilot_System/\344\275\277\347\224\250\346\214\207\345\215\227/\345\221\275\344\273\244\350\241\214\345\256\242\346\210\267\347\253\257/pictures/shell-help.png" differ
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Binary files /dev/null and "b/docs/zh/docs/AI/openEuler_Copilot_System/\344\275\277\347\224\250\346\214\207\345\215\227/\345\221\275\344\273\244\350\241\214\345\256\242\346\210\267\347\253\257/pictures/shell-plugin-tuning-script-view.png" differ
diff --git "a/docs/zh/docs/AI/openEuler_Copilot_System/\344\275\277\347\224\250\346\214\207\345\215\227/\345\221\275\344\273\244\350\241\214\345\256\242\346\210\267\347\253\257/pictures/shell-plugin-tuning-switch-mode.png" "b/docs/zh/docs/AI/openEuler_Copilot_System/\344\275\277\347\224\250\346\214\207\345\215\227/\345\221\275\344\273\244\350\241\214\345\256\242\346\210\267\347\253\257/pictures/shell-plugin-tuning-switch-mode.png"
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Binary files /dev/null and "b/docs/zh/docs/AI/openEuler_Copilot_System/\344\275\277\347\224\250\346\214\207\345\215\227/\345\221\275\344\273\244\350\241\214\345\256\242\346\210\267\347\253\257/pictures/shell-plugin-tuning-switch-mode.png" differ
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Binary files /dev/null and "b/docs/zh/docs/AI/openEuler_Copilot_System/\344\275\277\347\224\250\346\214\207\345\215\227/\345\221\275\344\273\244\350\241\214\345\256\242\346\210\267\347\253\257/pictures/shell-plugin.png" differ
diff --git "a/docs/zh/docs/AI/openEuler_Copilot_System/\344\275\277\347\224\250\346\214\207\345\215\227/\345\221\275\344\273\244\350\241\214\345\256\242\346\210\267\347\253\257/\345\221\275\344\273\244\350\241\214\345\212\251\346\211\213\344\275\277\347\224\250\346\214\207\345\215\227.md" "b/docs/zh/docs/AI/openEuler_Copilot_System/\344\275\277\347\224\250\346\214\207\345\215\227/\345\221\275\344\273\244\350\241\214\345\256\242\346\210\267\347\253\257/\345\221\275\344\273\244\350\241\214\345\212\251\346\211\213\344\275\277\347\224\250\346\214\207\345\215\227.md"
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--- /dev/null
+++ "b/docs/zh/docs/AI/openEuler_Copilot_System/\344\275\277\347\224\250\346\214\207\345\215\227/\345\221\275\344\273\244\350\241\214\345\256\242\346\210\267\347\253\257/\345\221\275\344\273\244\350\241\214\345\212\251\346\211\213\344\275\277\347\224\250\346\214\207\345\215\227.md"
@@ -0,0 +1,169 @@
+# 命令行助手使用指南
+
+## 简介
+
+openEuler Copilot System 命令行助手是一个命令行（Shell）AI 助手，您可以通过它来快速生成 Shell 命令并执行，从而提高您的工作效率。除此之外，基于 Gitee AI 在线服务的标准版本还内置了 openEuler 的相关知识，可以助力您学习与使用 openEuler 操作系统。
+
+## 环境要求
+
+- 操作系统：openEuler 22.03 LTS SP3，或者 openEuler 24.03 LTS 及以上版本
+- 命令行软件：
+  - Linux 桌面环境：支持 GNOME、KDE、DDE 等桌面环境的内置终端
+  - 远程 SSH 链接：支持兼容 xterm-256 与 UTF-8 字符集的终端
+
+## 安装
+
+openEuler Copilot System 命令行助手支持通过 OEPKGS 仓库进行安装。
+
+### 配置 OEPKGS 仓库
+
+```bash
+sudo dnf config-manager --add-repo https://repo.oepkgs.net/openeuler/rpm/`sed 's/release //;s/[()]//g;s/ /-/g' /etc/openEuler-release`/extras/`uname -m`
+```
+
+```bash
+sudo dnf clean all
+```
+
+```bash
+sudo dnf makecache
+```
+
+### 安装命令行助手
+
+```bash
+sudo dnf install eulercopilot-cli
+```
+
+若遇到 `Error: GPG check FAILED` 错误，使用 `--nogpgcheck` 跳过检查。
+
+```bash
+sudo dnf install --nogpgcheck eulercopilot-cli
+```
+
+## 初始化
+
+```bash
+copilot --init
+```
+
+然后根据提示输入 API Key 完成配置。
+
+![shell-init](./pictures/shell-init.png)
+
+初次使用前请先退出终端或重新连接 SSH 会话使配置生效。
+
+- **查看助手帮助页面**
+
+  ```bash
+  copilot --help
+  ```
+
+  ![shell-help](./pictures/shell-help.png)
+
+## 使用
+
+在终端中输入问题，按下 `Ctrl + O` 提问。
+
+### 快捷键
+
+- 输入自然语言问题后，按下 `Ctrl + O` 可以直接向 AI 提问。
+- 直接按下 `Ctrl + O` 可以自动填充命令前缀 `copilot`，输入参数后按下 `Enter` 即可执行。
+
+### 智能问答
+
+命令行助手初始化完成后，默认处于智能问答模式。
+命令提示符**左上角**会显示当前模式。
+若当前模式不是“智能问答”，执行 `copilot -c` (`copilot --chat`) 切换到智能问答模式。
+
+![chat-ask](./pictures/shell-chat-ask.png)
+
+AI 回答完毕后，会根据历史问答生成推荐问题，您可以复制、粘贴到命令行中进行追问。输入追问的问题后，按下 `Enter` 提问。
+
+![chat-next](./pictures/shell-chat-continue.png)
+
+![chat-next-result](./pictures/shell-chat-continue-result.png)
+
+智能问答模式下支持连续追问，每次追问最多可以关联3条历史问答的上下文。
+
+输入 `exit` 可以退出智能问答模式，回到 Linux 命令行。
+
+![chat-exit](./pictures/shell-chat-exit.png)
+
+- 若问答过程中遇到程序错误，可以按下 `Ctrl + C` 立即退出当前问答，再尝试重新提问。
+
+### Shell 命令
+
+AI 会根据您的问题返回 Shell 命令，openEuler Copilot System 命令行助手可以解释、编辑或执行这些命令，并显示命令执行结果。
+
+![shell-cmd](./pictures/shell-cmd.png)
+
+命令行助手会自动提取 AI 回答中的命令，并显示相关操作。您可以通过键盘上下键选择操作，按下 `Enter` 确认。
+
+![shell-cmd-interact](./pictures/shell-cmd-interact.png)
+
+#### 解释
+
+如果 AI 仅返回了一条命令，选择解释后会直接请求 AI 解释命令，并显示回答。
+若 AI 回答了多条命令，选择后会显示命令列表，您每次可以选择**一条**请求 AI 解释。
+
+![shell-cmd-explain-select](./pictures/shell-cmd-explain-select.png)
+
+完成解释后，您可以继续选择其他操作。
+
+![shell-cmd-explain-result](./pictures/shell-cmd-explain-result.png)
+
+#### 编辑
+
+![shell-cmd-edit](./pictures/shell-cmd-edit.png)
+
+选择一条命令进行编辑，编辑完成后按下 `Enter` 确认。
+
+![shell-cmd-edit-result](./pictures/shell-cmd-edit-result.png)
+
+完成编辑后，您可以继续编辑其他命令或选择其他操作。
+
+#### 执行
+
+如果 AI 仅返回了一条命令，选择执行后会直接执行命令，并显示执行结果。
+若 AI 回答了多条命令，选择后会显示命令列表，您每次可以选择**多条**命令来执行。
+
+您可以通过键盘上下键移动光标，按下 `空格键` 选择命令，按下 `Enter` 执行所选命令。
+被选中的命令会显示**蓝色高亮**，如图所示。
+
+![shell-cmd-exec-multi-select](./pictures/shell-cmd-exec-multi-select.png)
+
+若不选择任何命令，直接按下 `Enter`，则会跳过执行命令，直接进入下一轮问答。
+
+按下 `Enter` 后，被选中的命令会从上到下依次执行。
+
+![shell-cmd-exec-result](./pictures/shell-cmd-exec-result.png)
+
+若执行过程中遇到错误，命令行助手会显示错误信息，并**终止执行命令**，进入下一轮问答。
+您可以在下一轮问答中提示 AI 更正命令，或要求 AI 重新生成命令。
+
+### 智能插件
+
+在 Linux 命令行中执行 `copilot -p` (`copilot --plugin`) 切换到智能插件模式。
+
+![shell-plugin](./pictures/shell-plugin.png)
+
+输入问题并按下 `Ctrl + O` 提问后，从列表中选择插件，按下 `Enter` 调用插件回答问题。
+
+![shell-plugin-select](./pictures/shell-plugin-select.png)
+
+![shell-plugin-result](./pictures/shell-plugin-result.png)
+
+## 卸载
+
+```bash
+sudo dnf remove eulercopilot-cli
+```
+
+然后使用以下命令删除配置文件。
+
+```bash
+rm ~/.config/eulercopilot/config.json
+```
+
+卸载完成后请重启终端或重新连接 SSH 会话使配置还原。
diff --git "a/docs/zh/docs/AI/openEuler_Copilot_System/\344\275\277\347\224\250\346\214\207\345\215\227/\345\221\275\344\273\244\350\241\214\345\256\242\346\210\267\347\253\257/\346\231\272\350\203\275\350\257\212\346\226\255.md" "b/docs/zh/docs/AI/openEuler_Copilot_System/\344\275\277\347\224\250\346\214\207\345\215\227/\345\221\275\344\273\244\350\241\214\345\256\242\346\210\267\347\253\257/\346\231\272\350\203\275\350\257\212\346\226\255.md"
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--- /dev/null
+++ "b/docs/zh/docs/AI/openEuler_Copilot_System/\344\275\277\347\224\250\346\214\207\345\215\227/\345\221\275\344\273\244\350\241\214\345\256\242\346\210\267\347\253\257/\346\231\272\350\203\275\350\257\212\346\226\255.md"
@@ -0,0 +1,50 @@
+# 智能插件：智能诊断
+
+部署智能诊断工具后，可以通过 openEuler Copilot System 智能体框架实现对本机进行诊断。
+在智能诊断模式提问，智能体框架服务可以调用本机的诊断工具诊断异常状况、分析并生成报告。
+
+## 操作步骤
+
+**步骤1** 切换到“智能插件”模式
+
+```bash
+copilot -p
+```
+
+![切换到智能插件模式](./pictures/shell-plugin-diagnose-switch-mode.png)
+
+**步骤2** 异常事件检测
+
+```bash
+帮我进行异常事件检测
+```
+
+按下 `Ctrl + O` 键提问，然后在插件列表中选择“智能诊断”。
+
+![异常事件检测](./pictures/shell-plugin-diagnose-detect.png)
+
+**步骤3** 查看异常事件详情
+
+```bash
+查看 XXX 容器的异常事件详情
+```
+
+![查看异常事件详情](./pictures/shell-plugin-diagnose-detail.png)
+
+**步骤4** 执行异常事件分析
+
+```bash
+请对 XXX 容器的 XXX 指标执行 profiling 分析
+```
+
+![异常事件分析](./pictures/shell-plugin-diagnose-profiling.png)
+
+**步骤5** 查看异常事件分析报告
+
+等待 5 至 10 分钟，然后查看分析报告。
+
+```bash
+查看 <profiling-id> 对应的 profiling 报告
+```
+
+![执行优化脚本](./pictures/shell-plugin-diagnose-report.png)
diff --git "a/docs/zh/docs/AI/openEuler_Copilot_System/\344\275\277\347\224\250\346\214\207\345\215\227/\345\221\275\344\273\244\350\241\214\345\256\242\346\210\267\347\253\257/\346\231\272\350\203\275\350\260\203\344\274\230.md" "b/docs/zh/docs/AI/openEuler_Copilot_System/\344\275\277\347\224\250\346\214\207\345\215\227/\345\221\275\344\273\244\350\241\214\345\256\242\346\210\267\347\253\257/\346\231\272\350\203\275\350\260\203\344\274\230.md"
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index 0000000000000000000000000000000000000000..b5c40581668ae4f6074043e62a93b2c4b240e5b3
--- /dev/null
+++ "b/docs/zh/docs/AI/openEuler_Copilot_System/\344\275\277\347\224\250\346\214\207\345\215\227/\345\221\275\344\273\244\350\241\214\345\256\242\346\210\267\347\253\257/\346\231\272\350\203\275\350\260\203\344\274\230.md"
@@ -0,0 +1,53 @@
+# 智能插件：智能调优
+
+部署智能调优工具后，可以通过 openEuler Copilot System 智能体框架实现对本机进行调优。
+在智能调优模式提问，智能体框架服务可以调用本机的调优工具采集性能指标，并生成性能分析报告和性能优化建议。
+
+## 操作步骤
+
+**步骤1** 切换到“智能调优”模式
+
+```bash
+copilot -t
+```
+
+![切换到智能调优模式](./pictures/shell-plugin-tuning-switch-mode.png)
+
+**步骤2** 采集性能指标
+
+```bash
+帮我进行性能指标采集
+```
+
+![性能指标采集](./pictures/shell-plugin-tuning-metrics-collect.png)
+
+**步骤3** 生成性能分析报告
+
+```bash
+帮我生成性能分析报告
+```
+
+![性能分析报告](./pictures/shell-plugin-tuning-report.png)
+
+**步骤4** 生成性能优化建议
+
+```bash
+请生成性能优化脚本
+```
+
+![性能优化脚本](./pictures/shell-plugin-tuning-script-gen.png)
+
+**步骤5** 选择“执行命令”，运行优化脚本
+
+![执行优化脚本](./pictures/shell-plugin-tuning-script-exec.png)
+
+- 脚本内容如图：
+  ![优化脚本内容](./pictures/shell-plugin-tuning-script-view.png)
+
+## 远程调优
+
+如果需要对其他机器进行远程调优，请在上文示例的问题前面加上对应机器的 IP 地址。
+
+例如：`请对 192.168.1.100 这台机器进行性能指标采集。`
+
+进行远程调优前请确保目标机器已部署智能调优工具，同时请确保 openEuler Copilot System 智能体框架能够访问目标机器。
diff --git "a/docs/zh/docs/AI/openEuler_Copilot_System/\344\275\277\347\224\250\346\214\207\345\215\227/\345\221\275\344\273\244\350\241\214\345\256\242\346\210\267\347\253\257/\350\216\267\345\217\226 API Key.md" "b/docs/zh/docs/AI/openEuler_Copilot_System/\344\275\277\347\224\250\346\214\207\345\215\227/\345\221\275\344\273\244\350\241\214\345\256\242\346\210\267\347\253\257/\350\216\267\345\217\226 API Key.md"
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index 0000000000000000000000000000000000000000..6c6c2ac56bdcfa2e0bbe6a880e420b17394e2306
--- /dev/null
+++ "b/docs/zh/docs/AI/openEuler_Copilot_System/\344\275\277\347\224\250\346\214\207\345\215\227/\345\221\275\344\273\244\350\241\214\345\256\242\346\210\267\347\253\257/\350\216\267\345\217\226 API Key.md"	
@@ -0,0 +1,28 @@
+# 获取 API Key
+
+## 前言
+
+openEuler Copilot System 命令行助手使用 API Key 来验证用户身份，并获取 API 访问权限。
+因此，开始使用前，您需要先获取 API Key。
+
+## 注意事项
+
+- 请妥善保管您的 API Key，不要泄露给他人。
+- API Key 仅用于命令行助手与 DevStation 桌面端，不用于其他用途。
+- 每位用户仅可拥有一个 API Key，重复创建 API Key 将导致旧密钥失效。
+- API Key 仅在创建时显示一次，请务必及时保存。若密钥丢失，您需要重新创建。
+- 若您在使用过程中遇到“请求过于频繁”的错误，您的 API Key 可能已被他人使用，请及时前往官网刷新或撤销 API Key。
+
+## 获取方法
+
+1. 登录 [openEuler Copilot System (Gitee AI) 官网](https://eulercopilot.gitee.com)。
+2. 点击右上角头像，选择“API KEY”。
+3. 点击“新建”按钮。
+4. **请立即保存 API Key，它仅在创建时显示一次，请勿泄露给他人。**
+
+## 管理 API Key
+
+1. 登录 [openEuler Copilot System (Gitee AI) 官网](https://eulercopilot.gitee.com)。
+2. 点击右上角头像，选择“API KEY”。
+3. 点击“刷新”按钮，刷新 API Key；点击“撤销”按钮，撤销 API Key。
+   - 刷新 API Key 后，旧密钥失效，请立即保存新生成的 API Key。
diff --git "a/docs/zh/docs/AI/openEuler_Copilot_System/\344\275\277\347\224\250\346\214\207\345\215\227/\347\272\277\344\270\212\346\234\215\345\212\241/pictures/bulk-delete-confirmation.png" "b/docs/zh/docs/AI/openEuler_Copilot_System/\344\275\277\347\224\250\346\214\207\345\215\227/\347\272\277\344\270\212\346\234\215\345\212\241/pictures/bulk-delete-confirmation.png"
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Binary files /dev/null and "b/docs/zh/docs/AI/openEuler_Copilot_System/\344\275\277\347\224\250\346\214\207\345\215\227/\347\272\277\344\270\212\346\234\215\345\212\241/pictures/bulk-delete-confirmation.png" differ
diff --git "a/docs/zh/docs/AI/openEuler_Copilot_System/\344\275\277\347\224\250\346\214\207\345\215\227/\347\272\277\344\270\212\346\234\215\345\212\241/pictures/bulk-delete-multi-select.png" "b/docs/zh/docs/AI/openEuler_Copilot_System/\344\275\277\347\224\250\346\214\207\345\215\227/\347\272\277\344\270\212\346\234\215\345\212\241/pictures/bulk-delete-multi-select.png"
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Binary files /dev/null and "b/docs/zh/docs/AI/openEuler_Copilot_System/\344\275\277\347\224\250\346\214\207\345\215\227/\347\272\277\344\270\212\346\234\215\345\212\241/pictures/bulk-delete-multi-select.png" differ
diff --git "a/docs/zh/docs/AI/openEuler_Copilot_System/\344\275\277\347\224\250\346\214\207\345\215\227/\347\272\277\344\270\212\346\234\215\345\212\241/pictures/bulk-delete.png" "b/docs/zh/docs/AI/openEuler_Copilot_System/\344\275\277\347\224\250\346\214\207\345\215\227/\347\272\277\344\270\212\346\234\215\345\212\241/pictures/bulk-delete.png"
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index 0000000000000000000000000000000000000000..929230cd06cc792b633ab183155225926d2c300d
Binary files /dev/null and "b/docs/zh/docs/AI/openEuler_Copilot_System/\344\275\277\347\224\250\346\214\207\345\215\227/\347\272\277\344\270\212\346\234\215\345\212\241/pictures/bulk-delete.png" differ
diff --git "a/docs/zh/docs/AI/openEuler_Copilot_System/\344\275\277\347\224\250\346\214\207\345\215\227/\347\272\277\344\270\212\346\234\215\345\212\241/pictures/chat-area.png" "b/docs/zh/docs/AI/openEuler_Copilot_System/\344\275\277\347\224\250\346\214\207\345\215\227/\347\272\277\344\270\212\346\234\215\345\212\241/pictures/chat-area.png"
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index 0000000000000000000000000000000000000000..752f18ad4bd85aaa1132c50cc4c7b7dc159aec91
Binary files /dev/null and "b/docs/zh/docs/AI/openEuler_Copilot_System/\344\275\277\347\224\250\346\214\207\345\215\227/\347\272\277\344\270\212\346\234\215\345\212\241/pictures/chat-area.png" differ
diff --git a/docs/zh/docs/AI/figures/context-support.png "b/docs/zh/docs/AI/openEuler_Copilot_System/\344\275\277\347\224\250\346\214\207\345\215\227/\347\272\277\344\270\212\346\234\215\345\212\241/pictures/context-support.png"
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diff --git "a/docs/zh/docs/AI/openEuler_Copilot_System/\344\275\277\347\224\250\346\214\207\345\215\227/\347\272\277\344\270\212\346\234\215\345\212\241/pictures/delete-session-confirmation.png" "b/docs/zh/docs/AI/openEuler_Copilot_System/\344\275\277\347\224\250\346\214\207\345\215\227/\347\272\277\344\270\212\346\234\215\345\212\241/pictures/delete-session-confirmation.png"
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index 0000000000000000000000000000000000000000..efd07828e97de46c9660c162ef553362765d5577
Binary files /dev/null and "b/docs/zh/docs/AI/openEuler_Copilot_System/\344\275\277\347\224\250\346\214\207\345\215\227/\347\272\277\344\270\212\346\234\215\345\212\241/pictures/delete-session-confirmation.png" differ
diff --git "a/docs/zh/docs/AI/openEuler_Copilot_System/\344\275\277\347\224\250\346\214\207\345\215\227/\347\272\277\344\270\212\346\234\215\345\212\241/pictures/delete-session.png" "b/docs/zh/docs/AI/openEuler_Copilot_System/\344\275\277\347\224\250\346\214\207\345\215\227/\347\272\277\344\270\212\346\234\215\345\212\241/pictures/delete-session.png"
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index 0000000000000000000000000000000000000000..596af33f7be41d456a57e6a297820530f8485f34
Binary files /dev/null and "b/docs/zh/docs/AI/openEuler_Copilot_System/\344\275\277\347\224\250\346\214\207\345\215\227/\347\272\277\344\270\212\346\234\215\345\212\241/pictures/delete-session.png" differ
diff --git a/docs/zh/docs/AI/figures/image26.png "b/docs/zh/docs/AI/openEuler_Copilot_System/\344\275\277\347\224\250\346\214\207\345\215\227/\347\272\277\344\270\212\346\234\215\345\212\241/pictures/feedback-illegal.png"
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diff --git a/docs/zh/docs/AI/figures/image27.png "b/docs/zh/docs/AI/openEuler_Copilot_System/\344\275\277\347\224\250\346\214\207\345\215\227/\347\272\277\344\270\212\346\234\215\345\212\241/pictures/feedback-misinfo.png"
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diff --git a/docs/zh/docs/AI/figures/image25.png "b/docs/zh/docs/AI/openEuler_Copilot_System/\344\275\277\347\224\250\346\214\207\345\215\227/\347\272\277\344\270\212\346\234\215\345\212\241/pictures/feedback.png"
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diff --git "a/docs/zh/docs/AI/openEuler_Copilot_System/\344\275\277\347\224\250\346\214\207\345\215\227/\347\272\277\344\270\212\346\234\215\345\212\241/pictures/gitee-login-click2signup.jpg" "b/docs/zh/docs/AI/openEuler_Copilot_System/\344\275\277\347\224\250\346\214\207\345\215\227/\347\272\277\344\270\212\346\234\215\345\212\241/pictures/gitee-login-click2signup.jpg"
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index 0000000000000000000000000000000000000000..dde8fbe201a44c116e58c3d435737f1a6a3f6f34
Binary files /dev/null and "b/docs/zh/docs/AI/openEuler_Copilot_System/\344\275\277\347\224\250\346\214\207\345\215\227/\347\272\277\344\270\212\346\234\215\345\212\241/pictures/gitee-login-click2signup.jpg" differ
diff --git "a/docs/zh/docs/AI/openEuler_Copilot_System/\344\275\277\347\224\250\346\214\207\345\215\227/\347\272\277\344\270\212\346\234\215\345\212\241/pictures/gitee-login.jpg" "b/docs/zh/docs/AI/openEuler_Copilot_System/\344\275\277\347\224\250\346\214\207\345\215\227/\347\272\277\344\270\212\346\234\215\345\212\241/pictures/gitee-login.jpg"
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index 0000000000000000000000000000000000000000..ac922094fd513e3f8642f885351f541200e6450b
Binary files /dev/null and "b/docs/zh/docs/AI/openEuler_Copilot_System/\344\275\277\347\224\250\346\214\207\345\215\227/\347\272\277\344\270\212\346\234\215\345\212\241/pictures/gitee-login.jpg" differ
diff --git "a/docs/zh/docs/AI/openEuler_Copilot_System/\344\275\277\347\224\250\346\214\207\345\215\227/\347\272\277\344\270\212\346\234\215\345\212\241/pictures/gitee-signup.jpg" "b/docs/zh/docs/AI/openEuler_Copilot_System/\344\275\277\347\224\250\346\214\207\345\215\227/\347\272\277\344\270\212\346\234\215\345\212\241/pictures/gitee-signup.jpg"
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index 0000000000000000000000000000000000000000..57e473466cba423be0d6f76814b5a0656804a884
Binary files /dev/null and "b/docs/zh/docs/AI/openEuler_Copilot_System/\344\275\277\347\224\250\346\214\207\345\215\227/\347\272\277\344\270\212\346\234\215\345\212\241/pictures/gitee-signup.jpg" differ
diff --git a/docs/zh/docs/AI/figures/image29.png "b/docs/zh/docs/AI/openEuler_Copilot_System/\344\275\277\347\224\250\346\214\207\345\215\227/\347\272\277\344\270\212\346\234\215\345\212\241/pictures/icon-arrow-next.png"
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diff --git a/docs/zh/docs/AI/figures/image28.png "b/docs/zh/docs/AI/openEuler_Copilot_System/\344\275\277\347\224\250\346\214\207\345\215\227/\347\272\277\344\270\212\346\234\215\345\212\241/pictures/icon-arrow-prev.png"
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diff --git a/docs/zh/docs/AI/figures/image15.png "b/docs/zh/docs/AI/openEuler_Copilot_System/\344\275\277\347\224\250\346\214\207\345\215\227/\347\272\277\344\270\212\346\234\215\345\212\241/pictures/icon-cancel.png"
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diff --git a/docs/zh/docs/AI/figures/image24.png "b/docs/zh/docs/AI/openEuler_Copilot_System/\344\275\277\347\224\250\346\214\207\345\215\227/\347\272\277\344\270\212\346\234\215\345\212\241/pictures/icon-thumb-down.png"
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Binary files /dev/null and "b/docs/zh/docs/AI/openEuler_Copilot_System/\344\275\277\347\224\250\346\214\207\345\215\227/\347\272\277\344\270\212\346\234\215\345\212\241/pictures/login-popup.png" differ
diff --git "a/docs/zh/docs/AI/openEuler_Copilot_System/\344\275\277\347\224\250\346\214\207\345\215\227/\347\272\277\344\270\212\346\234\215\345\212\241/pictures/logout.png" "b/docs/zh/docs/AI/openEuler_Copilot_System/\344\275\277\347\224\250\346\214\207\345\215\227/\347\272\277\344\270\212\346\234\215\345\212\241/pictures/logout.png"
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Binary files /dev/null and "b/docs/zh/docs/AI/openEuler_Copilot_System/\344\275\277\347\224\250\346\214\207\345\215\227/\347\272\277\344\270\212\346\234\215\345\212\241/pictures/logout.png" differ
diff --git "a/docs/zh/docs/AI/openEuler_Copilot_System/\344\275\277\347\224\250\346\214\207\345\215\227/\347\272\277\344\270\212\346\234\215\345\212\241/pictures/main-page-sections.png" "b/docs/zh/docs/AI/openEuler_Copilot_System/\344\275\277\347\224\250\346\214\207\345\215\227/\347\272\277\344\270\212\346\234\215\345\212\241/pictures/main-page-sections.png"
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Binary files /dev/null and "b/docs/zh/docs/AI/openEuler_Copilot_System/\344\275\277\347\224\250\346\214\207\345\215\227/\347\272\277\344\270\212\346\234\215\345\212\241/pictures/main-page-sections.png" differ
diff --git "a/docs/zh/docs/AI/openEuler_Copilot_System/\344\275\277\347\224\250\346\214\207\345\215\227/\347\272\277\344\270\212\346\234\215\345\212\241/pictures/new-chat.png" "b/docs/zh/docs/AI/openEuler_Copilot_System/\344\275\277\347\224\250\346\214\207\345\215\227/\347\272\277\344\270\212\346\234\215\345\212\241/pictures/new-chat.png"
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Binary files /dev/null and "b/docs/zh/docs/AI/openEuler_Copilot_System/\344\275\277\347\224\250\346\214\207\345\215\227/\347\272\277\344\270\212\346\234\215\345\212\241/pictures/new-chat.png" differ
diff --git "a/docs/zh/docs/AI/openEuler_Copilot_System/\344\275\277\347\224\250\346\214\207\345\215\227/\347\272\277\344\270\212\346\234\215\345\212\241/pictures/plugin-list.png" "b/docs/zh/docs/AI/openEuler_Copilot_System/\344\275\277\347\224\250\346\214\207\345\215\227/\347\272\277\344\270\212\346\234\215\345\212\241/pictures/plugin-list.png"
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Binary files /dev/null and "b/docs/zh/docs/AI/openEuler_Copilot_System/\344\275\277\347\224\250\346\214\207\345\215\227/\347\272\277\344\270\212\346\234\215\345\212\241/pictures/plugin-list.png" differ
diff --git "a/docs/zh/docs/AI/openEuler_Copilot_System/\344\275\277\347\224\250\346\214\207\345\215\227/\347\272\277\344\270\212\346\234\215\345\212\241/pictures/plugin-result.png" "b/docs/zh/docs/AI/openEuler_Copilot_System/\344\275\277\347\224\250\346\214\207\345\215\227/\347\272\277\344\270\212\346\234\215\345\212\241/pictures/plugin-result.png"
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Binary files /dev/null and "b/docs/zh/docs/AI/openEuler_Copilot_System/\344\275\277\347\224\250\346\214\207\345\215\227/\347\272\277\344\270\212\346\234\215\345\212\241/pictures/plugin-result.png" differ
diff --git "a/docs/zh/docs/AI/openEuler_Copilot_System/\344\275\277\347\224\250\346\214\207\345\215\227/\347\272\277\344\270\212\346\234\215\345\212\241/pictures/plugin-selected.png" "b/docs/zh/docs/AI/openEuler_Copilot_System/\344\275\277\347\224\250\346\214\207\345\215\227/\347\272\277\344\270\212\346\234\215\345\212\241/pictures/plugin-selected.png"
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Binary files /dev/null and "b/docs/zh/docs/AI/openEuler_Copilot_System/\344\275\277\347\224\250\346\214\207\345\215\227/\347\272\277\344\270\212\346\234\215\345\212\241/pictures/plugin-selected.png" differ
diff --git "a/docs/zh/docs/AI/openEuler_Copilot_System/\344\275\277\347\224\250\346\214\207\345\215\227/\347\272\277\344\270\212\346\234\215\345\212\241/pictures/plugin-suggestion.png" "b/docs/zh/docs/AI/openEuler_Copilot_System/\344\275\277\347\224\250\346\214\207\345\215\227/\347\272\277\344\270\212\346\234\215\345\212\241/pictures/plugin-suggestion.png"
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Binary files /dev/null and "b/docs/zh/docs/AI/openEuler_Copilot_System/\344\275\277\347\224\250\346\214\207\345\215\227/\347\272\277\344\270\212\346\234\215\345\212\241/pictures/plugin-suggestion.png" differ
diff --git "a/docs/zh/docs/AI/openEuler_Copilot_System/\344\275\277\347\224\250\346\214\207\345\215\227/\347\272\277\344\270\212\346\234\215\345\212\241/pictures/privacy-policy-entry.png" "b/docs/zh/docs/AI/openEuler_Copilot_System/\344\275\277\347\224\250\346\214\207\345\215\227/\347\272\277\344\270\212\346\234\215\345\212\241/pictures/privacy-policy-entry.png"
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Binary files /dev/null and "b/docs/zh/docs/AI/openEuler_Copilot_System/\344\275\277\347\224\250\346\214\207\345\215\227/\347\272\277\344\270\212\346\234\215\345\212\241/pictures/privacy-policy-entry.png" differ
diff --git "a/docs/zh/docs/AI/openEuler_Copilot_System/\344\275\277\347\224\250\346\214\207\345\215\227/\347\272\277\344\270\212\346\234\215\345\212\241/pictures/privacy-policy.png" "b/docs/zh/docs/AI/openEuler_Copilot_System/\344\275\277\347\224\250\346\214\207\345\215\227/\347\272\277\344\270\212\346\234\215\345\212\241/pictures/privacy-policy.png"
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index 0000000000000000000000000000000000000000..dc22c50de7f9d2dc3e0bf523175e7915c91c630f
Binary files /dev/null and "b/docs/zh/docs/AI/openEuler_Copilot_System/\344\275\277\347\224\250\346\214\207\345\215\227/\347\272\277\344\270\212\346\234\215\345\212\241/pictures/privacy-policy.png" differ
diff --git "a/docs/zh/docs/AI/openEuler_Copilot_System/\344\275\277\347\224\250\346\214\207\345\215\227/\347\272\277\344\270\212\346\234\215\345\212\241/pictures/recommend-questions.png" "b/docs/zh/docs/AI/openEuler_Copilot_System/\344\275\277\347\224\250\346\214\207\345\215\227/\347\272\277\344\270\212\346\234\215\345\212\241/pictures/recommend-questions.png"
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Binary files /dev/null and "b/docs/zh/docs/AI/openEuler_Copilot_System/\344\275\277\347\224\250\346\214\207\345\215\227/\347\272\277\344\270\212\346\234\215\345\212\241/pictures/recommend-questions.png" differ
diff --git a/docs/zh/docs/AI/figures/image30.png "b/docs/zh/docs/AI/openEuler_Copilot_System/\344\275\277\347\224\250\346\214\207\345\215\227/\347\272\277\344\270\212\346\234\215\345\212\241/pictures/regenerate.png"
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diff --git "a/docs/zh/docs/AI/openEuler_Copilot_System/\344\275\277\347\224\250\346\214\207\345\215\227/\347\272\277\344\270\212\346\234\215\345\212\241/pictures/rename-session-confirmation.png" "b/docs/zh/docs/AI/openEuler_Copilot_System/\344\275\277\347\224\250\346\214\207\345\215\227/\347\272\277\344\270\212\346\234\215\345\212\241/pictures/rename-session-confirmation.png"
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Binary files /dev/null and "b/docs/zh/docs/AI/openEuler_Copilot_System/\344\275\277\347\224\250\346\214\207\345\215\227/\347\272\277\344\270\212\346\234\215\345\212\241/pictures/rename-session-confirmation.png" differ
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index 0000000000000000000000000000000000000000..73e7e19c5ac8e8035df0e4b553a9b78ff5c9a051
Binary files /dev/null and "b/docs/zh/docs/AI/openEuler_Copilot_System/\344\275\277\347\224\250\346\214\207\345\215\227/\347\272\277\344\270\212\346\234\215\345\212\241/pictures/rename-session.png" differ
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Binary files /dev/null and "b/docs/zh/docs/AI/openEuler_Copilot_System/\344\275\277\347\224\250\346\214\207\345\215\227/\347\272\277\344\270\212\346\234\215\345\212\241/pictures/search-history.png" differ
diff --git "a/docs/zh/docs/AI/openEuler_Copilot_System/\344\275\277\347\224\250\346\214\207\345\215\227/\347\272\277\344\270\212\346\234\215\345\212\241/\345\211\215\350\250\200.md" "b/docs/zh/docs/AI/openEuler_Copilot_System/\344\275\277\347\224\250\346\214\207\345\215\227/\347\272\277\344\270\212\346\234\215\345\212\241/\345\211\215\350\250\200.md"
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--- /dev/null
+++ "b/docs/zh/docs/AI/openEuler_Copilot_System/\344\275\277\347\224\250\346\214\207\345\215\227/\347\272\277\344\270\212\346\234\215\345\212\241/\345\211\215\350\250\200.md"
@@ -0,0 +1,67 @@
+# 前言
+
+## 概述
+
+本文档介绍了 openEuler Copilot System 的使用方法，对 openEuler Copilot System 线上服务的 Web 界面的各项功能做了详细介绍，同时提供了常见的问题解答，详细请参考对应手册。
+
+## 读者对象
+
+本文档主要适用于 openEuler Copilot System 的使用人员。使用人员必须具备以下经验和技能：
+
+- 熟悉 openEuler 操作系统相关情况。
+- 有 AI 对话使用经验。
+
+## 修改记录
+
+| 文档版本 | 发布日期     | 修改说明         |
+|--------|------------|----------------|
+| 03     | 2024-09-19 | 更新新版界面。 |
+| 02     | 2024-05-13 | 优化智能对话操作指引。 |
+| 01     | 2024-01-28 | 第一次正式发布。 |
+
+## 介绍
+
+### 免责声明
+
+- 使用过程中涉及的非工具本身验证功能所用的用户名和密码，不作他用，且不会被保存在系统环境中。
+- 在您进行对话或操作前应当确认您为应用程序的所有者或已获得所有者的充足授权同意。
+- 对话结果中可能包含您所分析应用的内部信息和相关数据，请妥善管理。
+- 除非法律法规或双方合同另有规定，openEuler 社区对分析结果不做任何明示或暗示的声明和保证,不对分析结果的适销性、满意度、非侵权性或特定用途适用性等作出任何保证或者承诺。
+- 您根据分析记录所采取的任何行为均应符合法律法规的要求，并由您自行承担风险。
+- 未经所有者授权，任何个人或组织均不得使用应用程序及相关分析记录从事任何活动。openEuler 社区不对由此造成的一切后果负责，亦不承担任何法律责任。必要时，将追究其法律责任。
+
+### openEuler Copilot System 简介
+
+openEuler Copilot System 是一个基于 openEuler 操作系统的人工智能助手，可以帮助用户解决各种技术问题，提供技术支持和咨询服务。它使用了最先进的自然语言处理技术和机器学习算法，能够理解用户的问题并提供相应的解决方案。
+
+### 场景内容
+
+1. OS 领域通用知识：openEuler Copilot System 可以咨询 Linux 常规知识、上游信息和工具链介绍和指导。
+2. openEuler 专业知识：openEuler Copilot System 可以咨询 openEuler 社区信息、技术原理和使用指导。
+3. openEuler 扩展知识：openEuler Copilot System 可以咨询 openEuler 周边硬件特性知识和ISV、OSV相关信息。
+4. openEuler 应用案例：openEuler Copilot System 可以提供 openEuler 技术案例、行业应用案例。
+5. shell 命令生成：openEuler Copilot System 可以帮助用户生成单条 shell 命令或者复杂命令。
+
+总之，openEuler Copilot System 可以应用于各种场景，帮助用户提高工作效率和了解 Linux、openEuler 等的相关知识。
+
+### 访问和使用
+
+openEuler Copilot System 通过网址访问 Web 网页进行使用。账号注册与登录请参考[注册与登录](./注册与登录.md)。使用方法请参考[智能问答使用指南](./智能问答使用指南.md)。
+
+### 界面说明
+
+#### 界面分区
+
+openEuler Copilot System 界面主要由如图 1 所示的区域组成，各个区域的作用如表 1 所示。
+
+- 图 1 openEuler Copilot System 界面
+![Copilot 界面](./pictures/main-page-sections.png)
+
+- 表 1 openEuler Copilot System 首页界面分区说明
+
+| 区域 | 名称       | 说明                                                            |
+|-----|------------|----------------------------------------------------------------|
+| 1   | 设置管理区        | 提供账号登录和退出操作入口和明亮/黑暗模式切换功能                |
+| 2   | 对话管理区       | 用于用户新建对话、对话历史记录管理和对话历史记录批量删除操作        |
+| 3   | 对话区           | 用于用户和 openEuler Copilot System 的对话聊天               |
+| 4   | 服务协议和隐私政策区 | 提供查看服务协议和隐私政策入口                               |
diff --git "a/docs/zh/docs/AI/openEuler_Copilot_System/\344\275\277\347\224\250\346\214\207\345\215\227/\347\272\277\344\270\212\346\234\215\345\212\241/\346\231\272\350\203\275\346\217\222\344\273\266\347\256\200\344\273\213.md" "b/docs/zh/docs/AI/openEuler_Copilot_System/\344\275\277\347\224\250\346\214\207\345\215\227/\347\272\277\344\270\212\346\234\215\345\212\241/\346\231\272\350\203\275\346\217\222\344\273\266\347\256\200\344\273\213.md"
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..3a37dc9384dcc2080ceb7a687e94e9700e4513eb
--- /dev/null
+++ "b/docs/zh/docs/AI/openEuler_Copilot_System/\344\275\277\347\224\250\346\214\207\345\215\227/\347\272\277\344\270\212\346\234\215\345\212\241/\346\231\272\350\203\275\346\217\222\344\273\266\347\256\200\344\273\213.md"
@@ -0,0 +1,19 @@
+# 智能插件
+
+## 使用方法
+
+1. 如图所示，在输入框左上角可以选择插件，点击显示插件列表。
+
+   ![智能插件](./pictures/plugin-list.png)
+
+2. 勾选一个插件，然后提问。
+
+   ![智能插件](./pictures/plugin-selected.png)
+
+3. 等待服务响应，查看返回结果。
+
+   智能插件模式下，推荐问题将置顶推荐的工作流，蓝色文字为对应插件名称，点击后可快捷追问。
+
+   ![智能插件](./pictures/plugin-suggestion.png)
+
+   ![智能插件](./pictures/plugin-result.png)
diff --git "a/docs/zh/docs/AI/openEuler_Copilot_System/\344\275\277\347\224\250\346\214\207\345\215\227/\347\272\277\344\270\212\346\234\215\345\212\241/\346\231\272\350\203\275\351\227\256\347\255\224\344\275\277\347\224\250\346\214\207\345\215\227.md" "b/docs/zh/docs/AI/openEuler_Copilot_System/\344\275\277\347\224\250\346\214\207\345\215\227/\347\272\277\344\270\212\346\234\215\345\212\241/\346\231\272\350\203\275\351\227\256\347\255\224\344\275\277\347\224\250\346\214\207\345\215\227.md"
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+++ "b/docs/zh/docs/AI/openEuler_Copilot_System/\344\275\277\347\224\250\346\214\207\345\215\227/\347\272\277\344\270\212\346\234\215\345\212\241/\346\231\272\350\203\275\351\227\256\347\255\224\344\275\277\347\224\250\346\214\207\345\215\227.md"
@@ -0,0 +1,134 @@
+# 智能问答使用指南
+
+## 开始对话
+
+在对话区下侧输入框即可输入对话想要提问的内容，输入 `Shift + Enter` 可进行换行，输入 `Enter` 即可发送对话提问内容，或者单击“发送”也可发送对话提问内容。
+
+> **说明**
+> 对话区位于页面的主体部分，如图 1 所示。
+
+- 图 1 对话区
+  ![对话区](./pictures/chat-area.png)
+
+### 多轮连续对话
+
+openEuler Copilot System 智能问答支持多轮连续对话。只需要在同一个对话中继续追问即可使用，如图 2 所示。
+
+- 图 2 多轮对话
+  ![多轮对话](./pictures/context-support.png)
+
+### 重新生成
+
+如遇到 AI 生成的内容有误或不完整的特殊情况，可以要求 AI 重新回答问题。单击对话回答左下侧的“重新生成”文字，可让 openEuler Copilot System 重新回答用户问题，重新回答后，在对话回答右下侧，会出现回答翻页的图标![向前翻页](./pictures/icon-arrow-prev.png)和![向后翻页](./pictures/icon-arrow-next.png)，单击![向前翻页](./pictures/icon-arrow-prev.png)或![向后翻页](./pictures/icon-arrow-next.png)可查看不同的回答，如图 3 所示。
+
+- 图 3 重新生成
+  ![重新生成](./pictures/regenerate.png)
+
+### 推荐问题
+
+在 AI 回答的下方，会展示一些推荐的问题，单击即可进行提问，如图 4 所示。
+
+- 图 4 推荐问题
+  ![推荐问题](./pictures/recommend-questions.png)
+
+## 管理对话
+
+> **须知**
+>
+> 对话管理区页面左侧。
+
+### 新建对话
+
+单击“新建对话”按钮即可新建对话，如图 5 所示。
+
+- 图 5 新建对话
+  ![新建对话](./pictures/new-chat.png)
+
+### 对话历史记录搜索
+
+在页面左侧历史记录搜索输入框输入关键词，然后单击![icon-search](./pictures/icon-search.png)即可进行对话历史记录搜索如图 6 所示。
+
+- 图 6 对话历史记录搜索
+  ![对话历史记录搜索](./pictures/search-history.png)
+
+### 对话历史记录单条管理
+
+历史记录的列表位于历史记录搜索栏的下方，在每条对话历史记录的右侧，单击![编辑](./pictures/icon-edit.png)即可编辑对话历史记录的名字，如图 7 所示。
+
+- 图 7 重命名历史记录
+  ![重命名历史记录](./pictures/rename-session.png)
+
+在对话历史记录名字重新书写完成后，单击右侧![确认](./pictures/icon-confirm.png)即可完成重命名，或者单击右侧![取消](./pictures/icon-cancel.png)放弃本次重命名，如图 8 所示。
+
+- 图 8 完成/取消重命名历史记录
+  ![完成/取消重命名历史记录](./pictures/rename-session-confirmation.png)
+
+另外，单击对话历史记录右侧的删除图标，如图 9 所示，即可对删除单条对话历史记录进行二次确认，在二次确认弹出框，如图 10 所示，单击“确认”，可确认删除单条对话历史记录，或者单击“取消”，取消本次删除。
+
+- 图 9 删除单条历史记录
+  ![删除单条历史记录](./pictures/delete-session.png)
+
+- 图 10 删除单条历史记录二次确认
+  ![删除单条历史记录二次确认](./pictures/delete-session-confirmation.png)
+
+### 对话历史记录批量删除
+
+首先单击“批量删除”，如图 11 所示。
+
+- 图 11 批量删除
+  ![批量删除](./pictures/bulk-delete.png)
+
+然后可对历史记录进行选择删除，如图 12 所示。单击“全选”，即对所有历史记录选中，单击单条历史记录或历史记录左侧的选择框，可对单条历史记录进行选中。
+
+- 图 12 批量删除历史记录选择
+  ![批量删除历史记录选择](./pictures/bulk-delete-multi-select.png)
+
+最后需要对批量删除历史记录进行二次确认，如图 13 所示，单击“确认”，即删除，单击“取消”，即取消本次删除。
+
+- 图 13 批量删除二次确认
+  ![批量删除二次确认](./pictures/bulk-delete-confirmation.png)
+
+## 反馈与举报
+
+在对话记录区，对话回答的右下侧，可进行对话回答反馈，如图 14 所示，单击![满意](./pictures/icon-thumb-up.png)，可给对话回答点赞；单击![不满意](./pictures/icon-thumb-down.png)，可以给对话回答反馈不满意的原因。
+
+- 图 14 点赞和不满意反馈
+  ![点赞和不满意反馈](./pictures/feedback.png)
+
+对于反馈不满意原因，如图 15 所示，在单击![不满意](./pictures/icon-thumb-down.png)之后，对话机器人会展示反馈内容填写的对话框，可选择相关的不满意原因的选项。
+
+- 图 15 回答不满意反馈
+  ![回答不满意反馈](./pictures/feedback-illegal.png)
+
+其中单击选择“存在错误信息”，需要填写参考答案链接和描述，如图 16 所示。
+
+- 图 16 回答不满意反馈——存在错误信息
+  ![回答不满意反馈——存在错误信息](./pictures/feedback-misinfo.png)
+
+### 举报
+
+如果发现 AI 返回的内容中有违规信息，可以点击右下角按钮举报，如图 17 所示。点击举报后选择举报类型并提交，若没有合适的选项，请选择“其他”并输入原因，如图 18 所示。
+
+- 图 17 举报按钮
+  ![举报1](./pictures/report.png)
+
+- 图 18 选择举报类型
+  ![举报2](./pictures/report-options.png)
+
+## 查看服务协议和隐私政策
+
+单击文字“服务协议”，即可查看服务协议，单击文字“隐私政策”，即可查看隐私政策，如图 19、图 20 所示。
+
+- 图 19 服务协议和隐私政策入口
+  ![服务协议和隐私政策入口](./pictures/privacy-policy-entry.png)
+
+- 图 20 服务协议和隐私政策
+  ![服务协议和隐私政策](./pictures/privacy-policy.png)
+
+## 附录
+
+### 用户信息导出说明
+
+#### 具体说明
+
+openEuler Copilot System 后台存在用户信息导出功能，如用户需要，需主动通过 <contact@openeuler.io> 邮箱联系我们，运维会将导出的用户信息通过邮箱回送给用户。
diff --git "a/docs/zh/docs/AI/openEuler_Copilot_System/\344\275\277\347\224\250\346\214\207\345\215\227/\347\272\277\344\270\212\346\234\215\345\212\241/\346\263\250\345\206\214\344\270\216\347\231\273\345\275\225.md" "b/docs/zh/docs/AI/openEuler_Copilot_System/\344\275\277\347\224\250\346\214\207\345\215\227/\347\272\277\344\270\212\346\234\215\345\212\241/\346\263\250\345\206\214\344\270\216\347\231\273\345\275\225.md"
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..9fda980c7756f599db97a97f70f79e213c4136ef
--- /dev/null
+++ "b/docs/zh/docs/AI/openEuler_Copilot_System/\344\275\277\347\224\250\346\214\207\345\215\227/\347\272\277\344\270\212\346\234\215\345\212\241/\346\263\250\345\206\214\344\270\216\347\231\273\345\275\225.md"
@@ -0,0 +1,68 @@
+# 登录 openEuler Copilot System
+
+本章节以 Windows 10 操作系统安装的 Chrome 121 浏览器为例介绍登录 openEuler Copilot System 界面的操作步骤。
+
+## 浏览器要求
+
+浏览器要求如表 1 所示。
+
+- 表 1 浏览器要求
+
+| 浏览器类型 | 最低版本 | 推荐版本 |
+| ----- | ----- | ----- |
+| Google Chrome | 72 | 121 或更高版本 |
+| Mozilla Firefox | 89 | 122 或更高版本 |
+| Apple Safari | 11.0 | 16.3 或更高版本 |
+
+## 申请访问权限
+
+访问 openEuler Copilot System 在线环境，需要依照[【GITEE AI】openEuler Copilot System 在线环境体验申请教程](https://gitee.com/openeuler/euler-copilot-framework/issues/IARUWT?from=project-issue)申请访问权限
+
+## 操作步骤
+
+> **须知**
+> openEuler Copilot System 线上服务 (Gitee AI) 账号和 Gitee 官网账号是通用的。
+
+**步骤1** 打开本地 PC 机的浏览器，在地址栏输入 [https://ai.gitee.com/apps/zhengw99/openEulerCopilotSystem](https://ai.gitee.com/apps/zhengw99/openEulerCopilotSystem)，按 `Enter`。在未登录状态，进入 openEuler Copilot System，会出现登录提示弹出框，如图 1 所示。
+
+- 图 1 未登录
+![未登录](./pictures/login-popup.png)
+
+**步骤2** 登录 openEuler Copilot System（已注册账号）。
+
+打开登录界面，如图 2 所示。
+
+- 图 2 登录 openEuler Copilot System
+![登录 openEuler Copilot System](./pictures/gitee-login.jpg)
+
+## 注册 openEuler Copilot System 账号
+
+> **前提条件**
+> 未注册 Gitee 账号。
+
+**步骤1**  进入登录页，单击“点此注册”，如图 3 所示。
+
+- 图 3 点此注册
+![点此注册](./pictures/gitee-login-click2signup.jpg)
+
+**步骤2** 进入账号注册页，根据页面提示填写相关内容，如图 4 所示。
+
+- 图 4 账号注册
+![账号注册](./pictures/gitee-signup.jpg)
+
+**步骤3** 按页面要求填写账号信息后，单击“立即注册”，即可注册成功。注册后即可返回登录。
+
+## 退出登录
+
+> **前提条件**
+> 已登录 openEuler Copilot System
+
+**步骤1** 单击![退出登录](./pictures/icon-user.png)后，会出现“退出登录”下拉框，如图 5 所示。
+
+> **说明**
+> 账号管理区位于页面的右上角部分，如图 5 所示。
+
+- 图 5 账号管理区
+![账号管理区](./pictures/logout.png)
+
+**步骤2** 单击“退出登录”即可退出登录，如图 5 所示。
diff --git "a/docs/zh/docs/AI/openEuler_Copilot_System/\351\203\250\347\275\262\346\214\207\345\215\227/pictures/WEB\347\225\214\351\235\242.png" "b/docs/zh/docs/AI/openEuler_Copilot_System/\351\203\250\347\275\262\346\214\207\345\215\227/pictures/WEB\347\225\214\351\235\242.png"
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..bb9be4e33ce470865fe5a07decbc056b9ee4e9bb
Binary files /dev/null and "b/docs/zh/docs/AI/openEuler_Copilot_System/\351\203\250\347\275\262\346\214\207\345\215\227/pictures/WEB\347\225\214\351\235\242.png" differ
diff --git "a/docs/zh/docs/AI/openEuler_Copilot_System/\351\203\250\347\275\262\346\214\207\345\215\227/pictures/authhub\347\231\273\345\275\225\347\225\214\351\235\242.png" "b/docs/zh/docs/AI/openEuler_Copilot_System/\351\203\250\347\275\262\346\214\207\345\215\227/pictures/authhub\347\231\273\345\275\225\347\225\214\351\235\242.png"
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..341828b1b6f728888d1dd52eec755033680155da
Binary files /dev/null and "b/docs/zh/docs/AI/openEuler_Copilot_System/\351\203\250\347\275\262\346\214\207\345\215\227/pictures/authhub\347\231\273\345\275\225\347\225\214\351\235\242.png" differ
diff --git "a/docs/zh/docs/AI/openEuler_Copilot_System/\351\203\250\347\275\262\346\214\207\345\215\227/pictures/\345\210\233\345\273\272\345\272\224\347\224\250\346\210\220\345\212\237\347\225\214\351\235\242.png" "b/docs/zh/docs/AI/openEuler_Copilot_System/\351\203\250\347\275\262\346\214\207\345\215\227/pictures/\345\210\233\345\273\272\345\272\224\347\224\250\346\210\220\345\212\237\347\225\214\351\235\242.png"
new file mode 100644
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Binary files /dev/null and "b/docs/zh/docs/AI/openEuler_Copilot_System/\351\203\250\347\275\262\346\214\207\345\215\227/pictures/\345\210\233\345\273\272\345\272\224\347\224\250\346\210\220\345\212\237\347\225\214\351\235\242.png" differ
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diff --git "a/docs/zh/docs/AI/openEuler_Copilot_System/\351\203\250\347\275\262\346\214\207\345\215\227/\346\217\222\344\273\266\351\203\250\347\275\262\346\214\207\345\215\227/AI\345\256\271\345\231\250\346\240\210/Compatibility-AI-Infra/flows/get_all_docker_images_flow.yaml" "b/docs/zh/docs/AI/openEuler_Copilot_System/\351\203\250\347\275\262\346\214\207\345\215\227/\346\217\222\344\273\266\351\203\250\347\275\262\346\214\207\345\215\227/AI\345\256\271\345\231\250\346\240\210/Compatibility-AI-Infra/flows/get_all_docker_images_flow.yaml"
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@@ -0,0 +1,15 @@
+name: get_all_supported_AI_docker_images
+description: "获取所有支持的docker容器镜像,输入为空，输出为支持的AI容器镜像列表，包括名字、tag、registry、repository"
+steps:
+  - name: start
+    call_type: api
+    params:
+      endpoint: GET /docker/images
+    next: list2markdown
+  - name: list2markdown
+    call_type: llm
+    params:
+      user_prompt: |
+        当前已有的docker容器及tag为：{data}。请将这份内容输出为markdown表格，表头为registry、repository、image_name、tag,请注意如果一个容器镜像有多个tag版本，请分多行展示。
+next_flow:
+  - docker_pull_specified_AI_docker_images
\ No newline at end of file
diff --git "a/docs/zh/docs/AI/openEuler_Copilot_System/\351\203\250\347\275\262\346\214\207\345\215\227/\346\217\222\344\273\266\351\203\250\347\275\262\346\214\207\345\215\227/AI\345\256\271\345\231\250\346\240\210/Compatibility-AI-Infra/flows/pull_images_flow.yaml" "b/docs/zh/docs/AI/openEuler_Copilot_System/\351\203\250\347\275\262\346\214\207\345\215\227/\346\217\222\344\273\266\351\203\250\347\275\262\346\214\207\345\215\227/AI\345\256\271\345\231\250\346\240\210/Compatibility-AI-Infra/flows/pull_images_flow.yaml"
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..277677924f152672e5f0b02305733347900d4e4b
--- /dev/null
+++ "b/docs/zh/docs/AI/openEuler_Copilot_System/\351\203\250\347\275\262\346\214\207\345\215\227/\346\217\222\344\273\266\351\203\250\347\275\262\346\214\207\345\215\227/AI\345\256\271\345\231\250\346\240\210/Compatibility-AI-Infra/flows/pull_images_flow.yaml"
@@ -0,0 +1,15 @@
+name: docker_pull_specified_AI_docker_images
+description: "从dockerhub拉取指定的docker容器镜像，输入为容器镜像的名字和tag"
+steps:
+  - name: start
+    call_type: api
+    params:
+      endpoint: POST /docker/pull
+    next: extract_key
+  - name: extract_key
+    call_type: extract
+    params:
+      keys:
+        - data.shell
+next_flow:
+  - docker_run_specified_AI_docker_images
\ No newline at end of file
diff --git "a/docs/zh/docs/AI/openEuler_Copilot_System/\351\203\250\347\275\262\346\214\207\345\215\227/\346\217\222\344\273\266\351\203\250\347\275\262\346\214\207\345\215\227/AI\345\256\271\345\231\250\346\240\210/Compatibility-AI-Infra/flows/run_images_flow.yaml" "b/docs/zh/docs/AI/openEuler_Copilot_System/\351\203\250\347\275\262\346\214\207\345\215\227/\346\217\222\344\273\266\351\203\250\347\275\262\346\214\207\345\215\227/AI\345\256\271\345\231\250\346\240\210/Compatibility-AI-Infra/flows/run_images_flow.yaml"
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..54fe3ca39d9fe16b3c1bbcc506b7cf6f0e673ea9
--- /dev/null
+++ "b/docs/zh/docs/AI/openEuler_Copilot_System/\351\203\250\347\275\262\346\214\207\345\215\227/\346\217\222\344\273\266\351\203\250\347\275\262\346\214\207\345\215\227/AI\345\256\271\345\231\250\346\240\210/Compatibility-AI-Infra/flows/run_images_flow.yaml"
@@ -0,0 +1,13 @@
+name: docker_run_specified_AI_docker_images
+description: "运行指定的容器镜像，输入为容器镜像的名字和tag"
+steps:
+  - name: start
+    call_type: api
+    params:
+      endpoint: POST /docker/run
+    next: extract_key
+  - name: extract_key
+    call_type: extract
+    params:
+      keys:
+        - data.shell
diff --git "a/docs/zh/docs/AI/openEuler_Copilot_System/\351\203\250\347\275\262\346\214\207\345\215\227/\346\217\222\344\273\266\351\203\250\347\275\262\346\214\207\345\215\227/AI\345\256\271\345\231\250\346\240\210/Compatibility-AI-Infra/openapi.yaml" "b/docs/zh/docs/AI/openEuler_Copilot_System/\351\203\250\347\275\262\346\214\207\345\215\227/\346\217\222\344\273\266\351\203\250\347\275\262\346\214\207\345\215\227/AI\345\256\271\345\231\250\346\240\210/Compatibility-AI-Infra/openapi.yaml"
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..b46bf07f044302169c6c02f4f61be22f2fb5657f
--- /dev/null
+++ "b/docs/zh/docs/AI/openEuler_Copilot_System/\351\203\250\347\275\262\346\214\207\345\215\227/\346\217\222\344\273\266\351\203\250\347\275\262\346\214\207\345\215\227/AI\345\256\271\345\231\250\346\240\210/Compatibility-AI-Infra/openapi.yaml"
@@ -0,0 +1,190 @@
+openapi: 3.0.2
+info:
+  title: compatibility-ai-infra
+  version: 0.1.0
+servers:
+  - url: http://ai-infra-service.compatibility-ai-infra.svc.cluster.local:8101
+paths:
+  /docker/images:
+    get:
+      description: 获取所有支持的AI容器信息，返回容器名字和tag
+      responses:
+        '200':
+          description: Successful Response
+          content:
+            application/json:
+              schema:
+                $ref: '#/components/schemas/ResponseData'
+  /docker/pull:
+    post:
+      description: 输入容器镜像名字和容器镜像tag，返回拉取该容器的shell命令
+      requestBody:
+        content:
+          application/json:
+            schema:
+              $ref: '#/components/schemas/PullDockerImages'
+        required: true
+      responses:
+        '200':
+          description: Successful Response
+          content:
+            application/json:
+              schema:
+                $ref: '#/components/schemas/ResponseData'
+        '422':
+          description: Validation Error
+          content:
+            application/json:
+              schema:
+                $ref: '#/components/schemas/HTTPValidationError'
+  /docker/run:
+    post:
+      description: 输入容器名字和tag，返回运行该容器的shell命令
+      requestBody:
+        content:
+          application/json:
+            schema:
+              $ref: '#/components/schemas/RunDockerImages'
+        required: true
+      responses:
+        '200':
+          description: Successful Response
+          content:
+            application/json:
+              schema:
+                $ref: '#/components/schemas/ResponseData'
+        '422':
+          description: Validation Error
+          content:
+            application/json:
+              schema:
+                $ref: '#/components/schemas/HTTPValidationError'
+components:
+  schemas:
+    HTTPValidationError:
+      description: HTTP校验错误
+      type: object
+      properties:
+        detail:
+          title: Detail
+          type: array
+          items:
+            $ref: '#/components/schemas/ValidationError'
+    PullDockerImages:
+      description: 生成容器拉取命令的接口的入参
+      required:
+        - image_name
+        - image_tag
+      type: object
+      properties:
+        image_name:
+          description: 容器镜像的名字,不要包含转义符
+          type: string
+          enum:
+            - cann
+            - oneapi-runtime
+            - oneapi-basekit
+            - llm-server
+            - mlflow
+            - llm
+            - tensorflow
+            - pytorch
+            - cuda
+        image_tag:
+          description: 容器镜像的tag，不要包含转义符
+          type: string
+          enum:
+            - "8.0.RC1-oe2203sp4"
+            - "cann7.0.RC1.alpha002-oe2203sp2"
+            - "2024.2.0-oe2403lts"
+            - "1.0.0-oe2203sp3"
+            - "2.11.1-oe2203sp3"
+            - "2.13.1-oe2203sp3"
+            - "chatglm2_6b-pytorch2.1.0.a1-cann7.0.RC1.alpha002-oe2203sp2"
+            - "llama2-7b-q8_0-oe2203sp2"
+            - "chatglm2-6b-q8_0-oe2203sp2"
+            - "fastchat-pytorch2.1.0.a1-cann7.0.RC1.alpha002-oe2203sp2"
+            - "tensorflow2.15.0-oe2203sp2"
+            - "tensorflow2.15.0-cuda12.2.0-devel-cudnn8.9.5.30-oe2203sp2"
+            - "pytorch2.1.0-oe2203sp2"
+            - "pytorch2.1.0-cuda12.2.0-devel-cudnn8.9.5.30-oe2203sp2"
+            - "pytorch2.1.0.a1-cann7.0.RC1.alpha002-oe2203sp2"
+            - "cuda12.2.0-devel-cudnn8.9.5.30-oe2203sp2"
+    ResponseData:
+      description: 接口返回值的固定格式
+      required:
+        - code
+        - message
+        - data
+      type: object
+      properties:
+        code:
+          description: 状态码
+          type: integer
+        message:
+          description: 状态信息
+          type: string
+        data:
+          description: 返回数据
+          type: any
+    RunDockerImages:
+      description: 生成容器运行命令的接口的入参
+      required:
+        - image_name
+        - image_tag
+      type: object
+      properties:
+        image_name:
+          description: 容器镜像的名字，不要包含转义符
+          type: string
+          enum: 
+            - cann
+            - oneapi-runtime
+            - oneapi-basekit
+            - llm-server
+            - mlflow
+            - llm
+            - tensorflow
+            - pytorch
+            - cuda
+        image_tag:
+          description: 容器镜像的tag，不要包含转义符
+          type: string
+          enum:
+            - "8.0.RC1-oe2203sp4"
+            - "cann7.0.RC1.alpha002-oe2203sp2"
+            - "2024.2.0-oe2403lts"
+            - "1.0.0-oe2203sp3"
+            - "2.11.1-oe2203sp3"
+            - "2.13.1-oe2203sp3"
+            - "chatglm2_6b-pytorch2.1.0.a1-cann7.0.RC1.alpha002-oe2203sp2"
+            - "llama2-7b-q8_0-oe2203sp2"
+            - "chatglm2-6b-q8_0-oe2203sp2"
+            - "fastchat-pytorch2.1.0.a1-cann7.0.RC1.alpha002-oe2203sp2"
+            - "tensorflow2.15.0-oe2203sp2"
+            - "tensorflow2.15.0-cuda12.2.0-devel-cudnn8.9.5.30-oe2203sp2"
+            - "pytorch2.1.0-oe2203sp2"
+            - "pytorch2.1.0-cuda12.2.0-devel-cudnn8.9.5.30-oe2203sp2"
+            - "pytorch2.1.0.a1-cann7.0.RC1.alpha002-oe2203sp2"
+            - "cuda12.2.0-devel-cudnn8.9.5.30-oe2203sp2"
+    ValidationError:
+      description: 接口的入参校验错误时返回的内容格式
+      required:
+        - loc
+        - msg
+        - type
+      type: object
+      properties:
+        loc:
+          title: Location
+          type: array
+          items:
+            anyOf:
+              - type: string
+              - type: integer
+        msg:
+          title: Message
+          type: string
+        type:
+          title: Error Type
+          type: string
\ No newline at end of file
diff --git "a/docs/zh/docs/AI/openEuler_Copilot_System/\351\203\250\347\275\262\346\214\207\345\215\227/\346\217\222\344\273\266\351\203\250\347\275\262\346\214\207\345\215\227/AI\345\256\271\345\231\250\346\240\210/Compatibility-AI-Infra/plugin.json" "b/docs/zh/docs/AI/openEuler_Copilot_System/\351\203\250\347\275\262\346\214\207\345\215\227/\346\217\222\344\273\266\351\203\250\347\275\262\346\214\207\345\215\227/AI\345\256\271\345\231\250\346\240\210/Compatibility-AI-Infra/plugin.json"
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..6136093d2313bd85ae2f2244adef96d48dad90bd
--- /dev/null
+++ "b/docs/zh/docs/AI/openEuler_Copilot_System/\351\203\250\347\275\262\346\214\207\345\215\227/\346\217\222\344\273\266\351\203\250\347\275\262\346\214\207\345\215\227/AI\345\256\271\345\231\250\346\240\210/Compatibility-AI-Infra/plugin.json"
@@ -0,0 +1,6 @@
+{
+  "id": "ai_docker_images",
+  "name": "AI容器镜像",
+  "description": "该插件接受用户的输入，检查当前支持哪些AI容器，拉取容器，运行容器",
+  "predefined_question": "查看当前支持哪些AI容器，拉取指定的容器，运行指定的容器"
+}
\ No newline at end of file
diff --git "a/docs/zh/docs/AI/openEuler_Copilot_System/\351\203\250\347\275\262\346\214\207\345\215\227/\346\217\222\344\273\266\351\203\250\347\275\262\346\214\207\345\215\227/AI\345\256\271\345\231\250\346\240\210/\346\217\222\344\273\266\342\200\224AI\345\256\271\345\231\250\346\240\210\351\203\250\347\275\262\346\214\207\345\215\227.md" "b/docs/zh/docs/AI/openEuler_Copilot_System/\351\203\250\347\275\262\346\214\207\345\215\227/\346\217\222\344\273\266\351\203\250\347\275\262\346\214\207\345\215\227/AI\345\256\271\345\231\250\346\240\210/\346\217\222\344\273\266\342\200\224AI\345\256\271\345\231\250\346\240\210\351\203\250\347\275\262\346\214\207\345\215\227.md"
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..3d8943698907f3d368bac2462fb376eb254a351d
--- /dev/null
+++ "b/docs/zh/docs/AI/openEuler_Copilot_System/\351\203\250\347\275\262\346\214\207\345\215\227/\346\217\222\344\273\266\351\203\250\347\275\262\346\214\207\345\215\227/AI\345\256\271\345\231\250\346\240\210/\346\217\222\344\273\266\342\200\224AI\345\256\271\345\231\250\346\240\210\351\203\250\347\275\262\346\214\207\345\215\227.md"
@@ -0,0 +1,35 @@
+# AI容器栈部署指南
+
+## 准备工作
+
++ 提前安装 [openEuler Copilot System 命令行（智能 Shell）客户端](../../../使用指南/命令行客户端/命令行助手使用指南.md)
+
++ 修改 /xxxx/xxxx/values.yaml 文件的 `euler-copilot-tune` 部分，将 `enable` 字段改为 `True`
+
+```yaml
+enable: True
+```
+
++ 更新环境
+
+```bash
+helm upgrade euler-copilot .
+```
+
++ 检查 Compatibility-AI-Infra 目录下的 openapi.yaml 中 `servers.url` 字段，确保AI容器服务的启动地址被正确设置
+
++ 获取 `$plugin_dir` 插件文件夹的路径，该变量位于 euler-copilot-helm/chart/euler_copilot/values.yaml 中的 `framework` 模块
+
++ 如果插件目录不存在，需新建该目录
+
++ 将该目录下的 Compatibility-AI-Infra 文件夹放到 `$plugin_dir` 中
+
+```bash
+cp -r ./Compatibility-AI-Infra $PLUGIN_DIR
+```
+
++ 重建 framework pod，重载插件配置
+
+```bash
+kubectl delete pod framework-xxxx -n 命名空间
+```
diff --git "a/docs/zh/docs/AI/openEuler_Copilot_System/\351\203\250\347\275\262\346\214\207\345\215\227/\346\217\222\344\273\266\351\203\250\347\275\262\346\214\207\345\215\227/\346\231\272\350\203\275\350\257\212\346\226\255/euler-copilot-rca/flows/demarcation.yaml" "b/docs/zh/docs/AI/openEuler_Copilot_System/\351\203\250\347\275\262\346\214\207\345\215\227/\346\217\222\344\273\266\351\203\250\347\275\262\346\214\207\345\215\227/\346\231\272\350\203\275\350\257\212\346\226\255/euler-copilot-rca/flows/demarcation.yaml"
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..6831bdea203e1ffd360f765e5f85ebdce704a437
--- /dev/null
+++ "b/docs/zh/docs/AI/openEuler_Copilot_System/\351\203\250\347\275\262\346\214\207\345\215\227/\346\217\222\344\273\266\351\203\250\347\275\262\346\214\207\345\215\227/\346\231\272\350\203\275\350\257\212\346\226\255/euler-copilot-rca/flows/demarcation.yaml"
@@ -0,0 +1,18 @@
+name: demarcation
+description: 该工具的作用为针对已知异常事件进行定界分析。需从上下文中获取start_time（开始时间），end_time（结束时间），container_id（容器ID）
+steps:
+  - name: start
+    call_type: api
+    params:
+        endpoint: POST /demarcation
+    next: report_gen
+  - name: report_gen
+    call_type: llm
+    params:
+        system_prompt: 你是一个系统智能助手,擅长分析系统的故障现象,最终生成分析报告。
+        user_prompt:  |
+            您是一个专业的运维人员，擅长分析系统的故障现象,最终生成分析报告。当前异常检测结果为{data}。
+            将root_causes_metric_top3内容输出为表格形式，并为每个根因指标进行标号。
+            整个分析报告应该符合markdown规范
+next_flow:
+  - detection
\ No newline at end of file
diff --git "a/docs/zh/docs/AI/openEuler_Copilot_System/\351\203\250\347\275\262\346\214\207\345\215\227/\346\217\222\344\273\266\351\203\250\347\275\262\346\214\207\345\215\227/\346\231\272\350\203\275\350\257\212\346\226\255/euler-copilot-rca/flows/detection.yaml" "b/docs/zh/docs/AI/openEuler_Copilot_System/\351\203\250\347\275\262\346\214\207\345\215\227/\346\217\222\344\273\266\351\203\250\347\275\262\346\214\207\345\215\227/\346\231\272\350\203\275\350\257\212\346\226\255/euler-copilot-rca/flows/detection.yaml"
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..836c71423d63248cd84fe20593d6f848c9b35363
--- /dev/null
+++ "b/docs/zh/docs/AI/openEuler_Copilot_System/\351\203\250\347\275\262\346\214\207\345\215\227/\346\217\222\344\273\266\351\203\250\347\275\262\346\214\207\345\215\227/\346\231\272\350\203\275\350\257\212\346\226\255/euler-copilot-rca/flows/detection.yaml"
@@ -0,0 +1,10 @@
+name: detection
+description: 该工具的作用为针对已知容器ID和指标，执行profiling分析任务，得到任务ID。需从上下文中获取container_id（容器ID）和三个metric（指标）的其中一个。
+steps:
+  - name: start
+    call_type: api
+    params:
+      endpoint: POST /detection
+    next: end
+  - name: end
+    call_type: none
diff --git "a/docs/zh/docs/AI/openEuler_Copilot_System/\351\203\250\347\275\262\346\214\207\345\215\227/\346\217\222\344\273\266\351\203\250\347\275\262\346\214\207\345\215\227/\346\231\272\350\203\275\350\257\212\346\226\255/euler-copilot-rca/flows/inspection.yaml" "b/docs/zh/docs/AI/openEuler_Copilot_System/\351\203\250\347\275\262\346\214\207\345\215\227/\346\217\222\344\273\266\351\203\250\347\275\262\346\214\207\345\215\227/\346\231\272\350\203\275\350\257\212\346\226\255/euler-copilot-rca/flows/inspection.yaml"
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..afaefe31106c5ec2016fb3f030fb363950b62516
--- /dev/null
+++ "b/docs/zh/docs/AI/openEuler_Copilot_System/\351\203\250\347\275\262\346\214\207\345\215\227/\346\217\222\344\273\266\351\203\250\347\275\262\346\214\207\345\215\227/\346\231\272\350\203\275\350\257\212\346\226\255/euler-copilot-rca/flows/inspection.yaml"
@@ -0,0 +1,16 @@
+name: inspection
+description: 该工具的作用为在指定机器上对容器进行异常事件检测。需从上下文中获取start_time（开始时间），end_time（结束时间），machine_id（机器IP）
+steps:
+  - name: start
+    call_type: api
+    params:
+      endpoint: POST /inspection
+    next: list2markdown
+  - name: list2markdown
+    call_type: llm
+    params:
+      user_prompt: |
+        您是一个专业的运维人员，擅长分析系统的故障现象,最终生成分析报告。当前的异常检测结果为{data}。请将anomaly_events_times_list的信息，输出为表格形式。整个分析报告请符合markdown规范。
+        
+next_flow:
+  - demarcation
\ No newline at end of file
diff --git "a/docs/zh/docs/AI/openEuler_Copilot_System/\351\203\250\347\275\262\346\214\207\345\215\227/\346\217\222\344\273\266\351\203\250\347\275\262\346\214\207\345\215\227/\346\231\272\350\203\275\350\257\212\346\226\255/euler-copilot-rca/flows/show_profiling.yaml" "b/docs/zh/docs/AI/openEuler_Copilot_System/\351\203\250\347\275\262\346\214\207\345\215\227/\346\217\222\344\273\266\351\203\250\347\275\262\346\214\207\345\215\227/\346\231\272\350\203\275\350\257\212\346\226\255/euler-copilot-rca/flows/show_profiling.yaml"
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..b82172eb272e6c0679dd32582e18e4ecda7dc2bf
--- /dev/null
+++ "b/docs/zh/docs/AI/openEuler_Copilot_System/\351\203\250\347\275\262\346\214\207\345\215\227/\346\217\222\344\273\266\351\203\250\347\275\262\346\214\207\345\215\227/\346\231\272\350\203\275\350\257\212\346\226\255/euler-copilot-rca/flows/show_profiling.yaml"
@@ -0,0 +1,36 @@
+name: show_profiling
+description: 根据已知的智能诊断任务ID（task_id），获取报告的原始数据。随后根据原始数据，生成详细的报告。
+steps:
+  - name: start
+    call_type: api
+    params:
+      endpoint: POST /show_profiling
+    next: report_gen
+  - name: report_gen
+    call_type: llm
+    params:
+      system_prompt: |
+        你是一个数据分析和性能分析的专家，请按以下的模板分析出应用的性能瓶颈：
+        
+        1.分析topStackSelf字段中自身耗时排名前3的函数调用栈，分析结果中应该包含函数的耗时信息、函数调用栈的解释说明。
+        2.分析topStackTotal字段中总耗时排名前3的函数调用栈，分析结果中应该包含函数的耗时信息、函数调用栈的解释说明。
+        3.总结前两步的分析结果，并给出影响应用性能的瓶颈所在，同时给出建议。
+      user_prompt:  |
+        现有定界分析结果：{data}
+        上面提供了一个JSON对象，它包含了应用程序的Profiling分析报告。该JSON对象包括如下几个字段：
+        
+        - traceEvents：它是一个事件列表，列表中的每一项表示一个事件，每个事件以字典格式存储，事件的主要内容解释如下：
+          - cat 字段：表示事件的分类，它的值包括 syscall、python_gc、sample、pthread_sync，oncpu。其中，syscall 表示这是一个系统调用事件；python_gc 表示这是一个Python垃圾回收事件；sample表示这是一个cpu调用栈采样事件；oncpu表示这是一个OnCPU事件，它说明了pid字段所代表的进程正在占用cpu。
+          - name字段：表示事件的名称；
+          - pid字段：表示事件的进程ID；
+          - tid字段：表示事件所在的线程ID；
+          - ts字段：表示事件发生的开始时间，它是一个时间戳格式，单位是微秒；
+          - dur字段：表示事件的耗时，单位是微秒；
+          - sf字段：表示事件的函数调用栈，内容是以分号（;）分隔的函数名列表，分号左边是调用方的函数名，分号右边是被调用的函数名。
+          - args字段：表示每个事件特有的信息，内容主要包括：count字段，表示事件发生的计数；thread.name字段，表示事件所在的线程的名称；cpu字段，表示采样的cpu编号。
+        - topStackSelf：表示应用程序在执行CPU操作期间，自身耗时排名前10的函数调用栈列表。自身耗时是指函数调用栈自身的耗时。列表中的每一项内容说明如下：
+          - stack：用字符串表示的一个函数调用栈，内容是以分号（;）分隔的函数名列表，分号左边是调用方的函数名，分号右边是被调用的函数名。
+          - self_time：stack表示的函数调用栈的自身耗时，单位是毫秒。
+        - topStackTotal：表示应用程序在执行CPU操作期间，总耗时排名前10的函数调用栈列表，总耗时是指函数调用栈累积的耗时，它包含了自身耗时。列表中的每一项内容说明如下：
+          - stack：用字符串表示的一个函数调用栈，内容是以分号（;）分隔的函数名列表，分号左边是调用方的函数名，分号右边是被调用的函数名。
+          - total_time：stack表示的函数调用栈的总耗时，单位是毫秒。
\ No newline at end of file
diff --git "a/docs/zh/docs/AI/openEuler_Copilot_System/\351\203\250\347\275\262\346\214\207\345\215\227/\346\217\222\344\273\266\351\203\250\347\275\262\346\214\207\345\215\227/\346\231\272\350\203\275\350\257\212\346\226\255/euler-copilot-rca/openapi.yaml" "b/docs/zh/docs/AI/openEuler_Copilot_System/\351\203\250\347\275\262\346\214\207\345\215\227/\346\217\222\344\273\266\351\203\250\347\275\262\346\214\207\345\215\227/\346\231\272\350\203\275\350\257\212\346\226\255/euler-copilot-rca/openapi.yaml"
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..9ebf2715d5ff61cd86150cfa9b208c2c48a2afa3
--- /dev/null
+++ "b/docs/zh/docs/AI/openEuler_Copilot_System/\351\203\250\347\275\262\346\214\207\345\215\227/\346\217\222\344\273\266\351\203\250\347\275\262\346\214\207\345\215\227/\346\231\272\350\203\275\350\257\212\346\226\255/euler-copilot-rca/openapi.yaml"
@@ -0,0 +1,255 @@
+openapi: 3.0.2
+info:
+  title: 智能诊断
+  version: 1.0.0
+servers:
+  - url: http://192.168.10.31:20030
+paths:
+  /inspection:
+    post:
+      description: 对指定机器进行异常检测，返回异常事件
+      requestBody:
+        content:
+          application/json:
+            schema:
+              $ref: '#/components/schemas/InspectionRequestData'
+        required: true
+      responses:
+        '200':
+          description: Successful Response
+          content:
+            application/json:
+              schema: {}
+        '422':
+          description: Validation Error
+          content:
+            application/json:
+              schema:
+                $ref: '#/components/schemas/HTTPValidationError'
+  /demarcation:
+    post:
+      description: 对指定容器进行异常定界
+      requestBody:
+        content:
+          application/json:
+            schema:
+              $ref: '#/components/schemas/DemarcationRequestData'
+        required: true
+      responses:
+        '200':
+          description: Successful Response
+          content:
+            application/json:
+              schema: {}
+        '422':
+          description: Validation Error
+          content:
+            application/json:
+              schema:
+                $ref: '#/components/schemas/HTTPValidationError'
+  /detection:
+    post:
+      description: 根据定界结果指标进行定位
+      requestBody:
+        content:
+          application/json:
+            schema:
+              $ref: '#/components/schemas/DetectionRequestData'
+        required: true
+      responses:
+        '200':
+          description: Successful Response
+          content:
+            application/json:
+              schema: {}
+        '422':
+          description: Validation Error
+          content:
+            application/json:
+              schema:
+                $ref: '#/components/schemas/HTTPValidationError'
+  /show_profiling:
+    post:
+      description: 根据任务ID，获取Profiling结果
+      requestBody:
+        content:
+          application/json:
+            schema:
+              type: object
+              description: 请求数据
+              required:
+                - task_id
+              properties:
+                task_id:
+                  type: string
+                  description: 任务ID，为UUID类型
+      responses:
+        '200':
+          description: Successful Response
+          content:
+            application/json:
+              schema: 
+                $ref: "#/components/schemas/ShowProfilingResponse"
+        '422':
+          description: Validation Error
+          content:
+            application/json:
+              schema:
+                $ref: '#/components/schemas/HTTPValidationError'
+components:
+  schemas:
+    HTTPValidationError:
+      type: object
+      description: HTTP 校验错误
+      properties:
+        detail:
+          type: array
+          items:
+            $ref: '#/components/schemas/ValidationError'
+          title: Detail
+    InspectionRequestData:
+      type: object
+      description: 巡检接口入参
+      required:
+        - machine_id
+        - start_time
+        - end_time
+      properties:
+        machine_id:
+          description: 机器IP。如果给定的信息没有指定任何机器IP，则默认为“default_0.0.0.0”。
+          type: string
+          title: Machine_ID
+          default: default_0.0.0.0
+        start_time:
+          description: 根据给定的信息提取出开始时间，如果给定的信息不包含开始时间，开始时间可以设置为当前时间往前推2分钟，最终解析出的时间以'%Y-%m-%d %H:%M:%S'格式输出
+          type: string
+          title: Start_Time
+          default: ''
+        end_time:
+          description: 根据给定的信息提取出结束时间，如果给定的信息不包含结束时间，结束时间可以设置为当前时间，最终解析出的时间以'%Y-%m-%d %H:%M:%S'格式输出
+          type: string
+          title: End_Time
+          default: ''
+    DemarcationRequestData:
+      type: object
+      description: 定界接口入参
+      required:
+        - start_time
+        - end_time
+        - container_id
+      properties:
+        start_time:
+          description: 根据给定的信息提取出开始时间，如果给定的信息不包含开始时间，开始时间可以设置为当前时间往前推2分钟，最终解析出的时间以'%Y-%m-%d %H:%M:%S'格式输出
+          type: string
+          title: Start_Time
+          default: ''
+        end_time:
+          description: 根据给定的信息提取出结束时间，如果给定的信息不包含结束时间，结束时间可以设置为当前时间，最终解析出的时间以'%Y-%m-%d %H:%M:%S'格式输出
+          type: string
+          title: End_Time
+          default: ''
+        container_id:
+          description: 结合问题中指定的具体异常事件，根据给定信息提取容器ID
+          type: string
+          title: Container_ID
+          default: ''
+    DetectionRequestData:
+      type: object
+      description: 定位接口入参
+      required:
+        - container_id
+        - metric
+      properties:
+        container_id:
+          description: 结合问题中指定的具体指标或者指标号，根据给定信息提取容器ID
+          type: string
+          title: Container_ID
+          default: ''
+        metric:
+          description: 结合问题中的具体指标或者指标号，根据给定信息提取具体指标值作为metric
+          type: string
+          title: Metric
+          default: ''
+    ShowProfilingResponse:
+      type: object
+      description: show profiling 的返回结果
+      properties:
+        traceEvents:
+          type: array
+          items:
+            type: object
+            properties:
+              cat:
+                type: string
+                description: Event category (syscall, python_gc, sample, pthread_sync, oncpu)
+              name:
+                type: string
+                description: Event name
+              pid:
+                type: integer
+                format: int32
+                description: Process ID
+              tid:
+                type: integer
+                format: int32
+                description: Thread ID
+              ts:
+                type: integer
+                format: int64
+                description: Timestamp of the event start in microseconds
+              dur:
+                type: integer
+                format: int32
+                description: Duration of the event in microseconds
+              sf:
+                type: string
+                description: Call stack represented as a list of function names separated by semicolons
+              args:
+                type: object
+                additionalProperties: true
+                description: Additional event-specific information such as count, thread.name, and cpu
+        topStackSelf:
+          type: array
+          items:
+            type: object
+            properties:
+              stack:
+                type: string
+                description: Call stack represented as a list of function names separated by semicolons
+              self_time:
+                type: number
+                format: int
+                description: Exclusive time spent in the call stack in milliseconds
+        topStackTotal:
+          type: array
+          items:
+            type: object
+            properties:
+              stack:
+                type: string
+                description: Call stack represented as a list of function names separated by semicolons
+              total_time:
+                type: number
+                format: int
+                description: Total inclusive time spent in the call stack in milliseconds
+    ValidationError:
+      type: object
+      required:
+        - loc
+        - msg
+        - type
+      title: ValidationError
+      properties:
+        loc:
+          type: array
+          items:
+            anyOf:
+              - type: string
+              - type: integer
+          title: Location
+        msg:
+          type: string
+          title: Message
+        type:
+          type: string
+          title: Error Type
\ No newline at end of file
diff --git "a/docs/zh/docs/AI/openEuler_Copilot_System/\351\203\250\347\275\262\346\214\207\345\215\227/\346\217\222\344\273\266\351\203\250\347\275\262\346\214\207\345\215\227/\346\231\272\350\203\275\350\257\212\346\226\255/euler-copilot-rca/plugin.json" "b/docs/zh/docs/AI/openEuler_Copilot_System/\351\203\250\347\275\262\346\214\207\345\215\227/\346\217\222\344\273\266\351\203\250\347\275\262\346\214\207\345\215\227/\346\231\272\350\203\275\350\257\212\346\226\255/euler-copilot-rca/plugin.json"
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--- /dev/null
+++ "b/docs/zh/docs/AI/openEuler_Copilot_System/\351\203\250\347\275\262\346\214\207\345\215\227/\346\217\222\344\273\266\351\203\250\347\275\262\346\214\207\345\215\227/\346\231\272\350\203\275\350\257\212\346\226\255/euler-copilot-rca/plugin.json"
@@ -0,0 +1,5 @@
+{
+    "id": "rca",
+    "name": "智能诊断",
+    "description": "该插件具备以下功能：巡检，定界，定位"
+}
\ No newline at end of file
diff --git "a/docs/zh/docs/AI/openEuler_Copilot_System/\351\203\250\347\275\262\346\214\207\345\215\227/\346\217\222\344\273\266\351\203\250\347\275\262\346\214\207\345\215\227/\346\231\272\350\203\275\350\257\212\346\226\255/\346\217\222\344\273\266\342\200\224\346\231\272\350\203\275\350\257\212\346\226\255\351\203\250\347\275\262\346\214\207\345\215\227.md" "b/docs/zh/docs/AI/openEuler_Copilot_System/\351\203\250\347\275\262\346\214\207\345\215\227/\346\217\222\344\273\266\351\203\250\347\275\262\346\214\207\345\215\227/\346\231\272\350\203\275\350\257\212\346\226\255/\346\217\222\344\273\266\342\200\224\346\231\272\350\203\275\350\257\212\346\226\255\351\203\250\347\275\262\346\214\207\345\215\227.md"
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..733fea049b62c54021eca335b769215edd778d8e
--- /dev/null
+++ "b/docs/zh/docs/AI/openEuler_Copilot_System/\351\203\250\347\275\262\346\214\207\345\215\227/\346\217\222\344\273\266\351\203\250\347\275\262\346\214\207\345\215\227/\346\231\272\350\203\275\350\257\212\346\226\255/\346\217\222\344\273\266\342\200\224\346\231\272\350\203\275\350\257\212\346\226\255\351\203\250\347\275\262\346\214\207\345\215\227.md"
@@ -0,0 +1,189 @@
+# 智能诊断部署指南
+
+## 准备工作
+
++ 提前安装 [openEuler Copilot System 命令行（智能 Shell）客户端](../../../使用指南/命令行客户端/命令行助手使用指南.md)
+
++ 被诊断机器不能安装 crictl 和 isula，只能有 docker 一个容器管理工具
+
++ 在需要被诊断的机器上安装 gala-gopher 和 gala-anteater
+
+## 部署 gala-gopher
+
+### 1. 准备 BTF 文件
+
+**如果Linux内核支持 BTF，则不需要准备 BTF 文件。**可以通过以下命令来查看Linux内核是否已经支持 BTF：
+
+```bash
+cat /boot/config-$(uname -r) | grep CONFIG_DEBUG_INFO_BTF
+```
+
+如果输出结果为`CONFIG_DEBUG_INFO_BTF=y`，则表示内核支持BTF。否则表示内核不支持BTF。
+如果内核不支持BTF，需要手动制作BTF文件。步骤如下：
+
+1. 获取当前Linux内核版本的 vmlinux 文件
+
+   vmlinux 文件存放在 `kernel-debuginfo` 包里面，存放路径为 `/usr/lib/debug/lib/modules/$(uname -r)/vmlinux`。
+
+   例如，对于 `kernel-debuginfo-5.10.0-136.65.0.145.oe2203sp1.aarch64`，对应的vmlinux路径为`/usr/lib/debug/lib/modules/5.10.0-136.65.0.145.oe2203sp1.aarch64/vmlinux`。
+
+2. 制作 BTF 文件
+
+   基于获取到 vmlinux 文件来制作 BTF 文件。这一步可以在自己的环境里操作。首先，需要安装相关的依赖包：
+
+   ```bash
+   # 说明：dwarves 包中包含 pahole 命令，llvm 包中包含 llvm-objcopy 命令
+   yum install -y llvm dwarves
+   ```
+
+   执行下面的命令行，生成 BTF 文件。
+
+   ```bash
+   kernel_version=4.19.90-2112.8.0.0131.oe1.aarch64  # 说明：这里需要替换成目标内核版本，可通过 uname -r 命令获取
+   pahole -J vmlinux
+   llvm-objcopy --only-section=.BTF --set-section-flags .BTF=alloc,readonly --strip-all vmlinux ${kernel_version}.btf
+   strip -x ${kernel_version}.btf
+   ```
+
+   生成的 BTF 文件名称为`<kernel_version>.btf`格式，其中 `<kernel_version>`为目标机器的内核版本，可通过 `uname -r` 命令获取。
+
+### 2. 下载 gala-gopher 容器镜像
+
+#### 在线下载
+
+gala-gopher 容器镜像已归档到 <https://hub.oepkgs.net/> 仓库中，可通过如下命令获取。
+
+```bash
+# 获取 aarch64 架构的镜像
+docker pull hub.oepkgs.net/a-ops/gala-gopher-profiling-aarch64:latest
+# 获取 x86_64 架构的镜像
+docker pull hub.oepkgs.net/a-ops/gala-gopher-profiling-x86_64:latest
+```
+
+#### 离线下载
+
+若无法通过在线下载的方式下载容器镜像，可联系我（何秀军 00465007）获取压缩包。
+
+拿到压缩包后，放到目标机器上，解压并加载容器镜像，命令行如下：
+
+```bash
+tar -zxvf gala-gopher-profiling-aarch64.tar.gz
+docker load < gala-gopher-profiling-aarch64.tar
+```
+
+### 3. 启动 gala-gopher 容器
+
+容器启动命令：
+
+```shell
+docker run -d --name gala-gopher-profiling --privileged --pid=host --network=host -v /:/host -v /etc/localtime:/etc/localtime:ro -v /sys:/sys -v /usr/lib/debug:/usr/lib/debug -v /var/lib/docker:/var/lib/docker -v /tmp/$(uname -r).btf:/opt/gala-gopher/btf/$(uname -r).btf -e GOPHER_HOST_PATH=/host gala-gopher-profiling-aarch64:latest
+```
+
+启动配置参数说明：
+
++ `-v /tmp/$(uname -r).btf:/opt/gala-gopher/btf/$(uname -r).btf` ：如果内核支持 BTF，则删除该配置即可。如果内核不支持 BTF，则需要将前面准备好的 BTF 文件拷贝到目标机器上，并将 `/tmp/$(uname -r).btf` 替换为对应的路径。
++ `gala-gopher-profiling-aarch64-0426` ：gala-gopher容器对应的tag，替换成实际下载的tag。
+
+探针启动：
+
++ `container_id` 为需要观测的容器 id
++ 分别启动 sli 和 container 探针
+
+```bash
+curl -X PUT http://localhost:9999/sli -d json='{"cmd":{"check_cmd":""},"snoopers":{"container_id":[""]},"params":{"report_period":5},"state":"running"}'
+```
+
+```bash
+curl -X PUT http://localhost:9999/container -d json='{"cmd":{"check_cmd":""},"snoopers":{"container_id":[""]},"params":{"report_period":5},"state":"running"}'
+```
+
+探针关闭
+
+```bash
+curl -X PUT http://localhost:9999/sli -d json='{"state": "stopped"}'
+```
+
+```bash
+curl -X PUT http://localhost:9999/container -d json='{"state": "stopped"}'
+```
+
+## 部署 gala-anteater
+
+源码部署：
+
+```bash
+# 请指定分支为 930eulercopilot
+git clone https://gitee.com/GS-Stephen_Curry/gala-anteater.git
+```
+
+安装部署请参考 <https://gitee.com/openeuler/gala-anteater>
+(请留意python版本导致执行setup.sh install报错)
+
+镜像部署：
+
+```bash
+docker pull hub.oepkgs.net/a-ops/gala-anteater:2.0.2
+```
+
+`/etc/gala-anteater/config/gala-anteater.yaml` 中 Kafka 和 Prometheus 的 `server` 和 `port` 需要按照实际部署修改，`model_topic`、`meta_topic`、`group_id` 自定义
+
+```yaml
+Kafka:
+  server: "xxxx"
+  port: "xxxx"
+  model_topic: "xxxx" # 自定义，与rca配置中保持一致
+  meta_topic: "xxxx" # 自定义，与rca配置中保持一致
+  group_id: "xxxx" # 自定义，与rca配置中保持一致
+  # auth_type: plaintext/sasl_plaintext, please set "" for no auth
+  auth_type: ""
+  username: ""
+  password: ""
+
+Prometheus:
+  server: "xxxx"
+  port: "xxxx"
+  steps: "5"
+```
+
+gala-anteater 中模型的训练依赖于 gala-gopher 采集的数据，因此请保证 gala-gopher 探针正常运行至少24小时，在运行 gala-anteater。
+
+## 部署 gala-ops
+
+每个中间件的大致介绍：
+
+kafka ： 一个数据库中间件， 分布式数据分流作用， 可以配置为当前的管理节点。
+
+prometheus：性能监控， 配置需要监控的生产节点 ip list。
+
+直接通过yum install安装kafka和prometheus，可参照安装脚本 <https://portrait.gitee.com/openeuler/gala-docs/blob/master/deploy/download_offline_res.sh#>
+
+只需要参照其中 kafka 和 prometheus 的安装即可
+
+## 部署 euler-copilot-rca
+
+镜像拉取
+
+```bash
+docker pull hub.oepkgs.net/a-ops/euler-copilot-rca:0.9.1
+```
+
++ 修改 `config/config.json` 文件，配置 gala-gopher 镜像的 `container_id` 以及 `ip`，Kafka 和 Prometheus 的 `ip` 和 `port`（与上述 gala-anteater 配置保持一致）
+
+```yaml
+"gopher_container_id": "xxxx", # gala-gopher的容器id
+    "remote_host": "xxxx" # gala-gopher的部署机器ip
+  },
+  "kafka": {
+    "server": "xxxx",
+    "port": "xxxx",
+    "storage_topic": "usad_intermediate_results",
+    "anteater_result_topic": "xxxx",
+    "rca_result_topic": "xxxx",
+    "meta_topic": "xxxx"
+  },
+  "prometheus": {
+    "server": "xxxx",
+    "port": "xxxx",
+    "steps": 5
+  },
+```
diff --git "a/docs/zh/docs/AI/openEuler_Copilot_System/\351\203\250\347\275\262\346\214\207\345\215\227/\346\217\222\344\273\266\351\203\250\347\275\262\346\214\207\345\215\227/\346\231\272\350\203\275\350\260\203\344\274\230/euler-copilot-tune/flows/data_collection.yaml" "b/docs/zh/docs/AI/openEuler_Copilot_System/\351\203\250\347\275\262\346\214\207\345\215\227/\346\217\222\344\273\266\351\203\250\347\275\262\346\214\207\345\215\227/\346\231\272\350\203\275\350\260\203\344\274\230/euler-copilot-tune/flows/data_collection.yaml"
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..d2718f0dd059f3a8a34d02cbc67436c6fc274a28
--- /dev/null
+++ "b/docs/zh/docs/AI/openEuler_Copilot_System/\351\203\250\347\275\262\346\214\207\345\215\227/\346\217\222\344\273\266\351\203\250\347\275\262\346\214\207\345\215\227/\346\231\272\350\203\275\350\260\203\344\274\230/euler-copilot-tune/flows/data_collection.yaml"
@@ -0,0 +1,15 @@
+name: data_collection
+description: 采集某一指定ip主机的系统性能指标
+steps:
+  - name: start
+    call_type: api
+    params:
+        endpoint: POST /performance_metric
+    next: show_data
+  - name: show_data
+    call_type: llm
+    params:
+      user_prompt: |
+        当前采集到系统性能指标为：{data}, 输出内容请符合markdown规范。
+next_flow:
+  - performance_analysis
\ No newline at end of file
diff --git "a/docs/zh/docs/AI/openEuler_Copilot_System/\351\203\250\347\275\262\346\214\207\345\215\227/\346\217\222\344\273\266\351\203\250\347\275\262\346\214\207\345\215\227/\346\231\272\350\203\275\350\260\203\344\274\230/euler-copilot-tune/flows/performance_analysis.yaml" "b/docs/zh/docs/AI/openEuler_Copilot_System/\351\203\250\347\275\262\346\214\207\345\215\227/\346\217\222\344\273\266\351\203\250\347\275\262\346\214\207\345\215\227/\346\231\272\350\203\275\350\260\203\344\274\230/euler-copilot-tune/flows/performance_analysis.yaml"
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..07e2a2ada9c54568be3f3bf13c5b2223e615037a
--- /dev/null
+++ "b/docs/zh/docs/AI/openEuler_Copilot_System/\351\203\250\347\275\262\346\214\207\345\215\227/\346\217\222\344\273\266\351\203\250\347\275\262\346\214\207\345\215\227/\346\231\272\350\203\275\350\260\203\344\274\230/euler-copilot-tune/flows/performance_analysis.yaml"
@@ -0,0 +1,15 @@
+name: performance_analysis
+description: 分析性能指标并生成性能分析报告
+steps:
+  - name: start
+    call_type: api
+    params:
+        endpoint: POST /performance_report
+    next: extract_key
+  - name: extract_key
+    call_type: extract
+    params:
+      keys:
+        - data.output
+next_flow:
+  - performance_tuning
\ No newline at end of file
diff --git "a/docs/zh/docs/AI/openEuler_Copilot_System/\351\203\250\347\275\262\346\214\207\345\215\227/\346\217\222\344\273\266\351\203\250\347\275\262\346\214\207\345\215\227/\346\231\272\350\203\275\350\260\203\344\274\230/euler-copilot-tune/flows/performance_tuning.yaml" "b/docs/zh/docs/AI/openEuler_Copilot_System/\351\203\250\347\275\262\346\214\207\345\215\227/\346\217\222\344\273\266\351\203\250\347\275\262\346\214\207\345\215\227/\346\231\272\350\203\275\350\260\203\344\274\230/euler-copilot-tune/flows/performance_tuning.yaml"
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..e938a0bf1bd83f971c4eaaff2d447a150fcf5560
--- /dev/null
+++ "b/docs/zh/docs/AI/openEuler_Copilot_System/\351\203\250\347\275\262\346\214\207\345\215\227/\346\217\222\344\273\266\351\203\250\347\275\262\346\214\207\345\215\227/\346\231\272\350\203\275\350\260\203\344\274\230/euler-copilot-tune/flows/performance_tuning.yaml"
@@ -0,0 +1,13 @@
+name: performance_tuning
+description: 基于性能能分析报告，生成操作系统和Mysql应用的性能优化建议,结果以shell脚本的形式返回
+steps:
+  - name: start
+    call_type: api
+    params:
+        endpoint: POST /optimization_suggestion
+    next: extract_key
+  - name: extract_key
+    call_type: extract
+    params:
+      keys:
+        - data.script
\ No newline at end of file
diff --git "a/docs/zh/docs/AI/openEuler_Copilot_System/\351\203\250\347\275\262\346\214\207\345\215\227/\346\217\222\344\273\266\351\203\250\347\275\262\346\214\207\345\215\227/\346\231\272\350\203\275\350\260\203\344\274\230/euler-copilot-tune/openapi.yaml" "b/docs/zh/docs/AI/openEuler_Copilot_System/\351\203\250\347\275\262\346\214\207\345\215\227/\346\217\222\344\273\266\351\203\250\347\275\262\346\214\207\345\215\227/\346\231\272\350\203\275\350\260\203\344\274\230/euler-copilot-tune/openapi.yaml"
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..18ede5a988fdc06c9de09ff0f2b7077554bedbff
--- /dev/null
+++ "b/docs/zh/docs/AI/openEuler_Copilot_System/\351\203\250\347\275\262\346\214\207\345\215\227/\346\217\222\344\273\266\351\203\250\347\275\262\346\214\207\345\215\227/\346\231\272\350\203\275\350\260\203\344\274\230/euler-copilot-tune/openapi.yaml"
@@ -0,0 +1,147 @@
+openapi: 3.0.2
+info:
+  title: 智能诊断
+  version: 1.0.0
+servers:
+  - url: http://euler-copilot-tune.euler-copilot.svc.cluster.local:8100
+paths:
+  /performance_metric:
+    post:
+      description: 对指定机器进行性能指标采集，返回指标值
+      requestBody:
+        content:
+          application/json:
+            schema:
+              $ref: '#/components/schemas/PerformanceMetricRequestData'
+        required: true
+      responses:
+        '200':
+          description: Successful Response
+          content:
+            application/json:
+              schema: {}
+        '422':
+          description: Validation Error
+          content:
+            application/json:
+              schema:
+                $ref: '#/components/schemas/HTTPValidationError'
+  /performance_report:
+    post:
+      description: 基于采集到的指标，对指定机器进行性能诊断，生成性能分析报告
+      requestBody:
+        content:
+          application/json:
+            schema:
+              $ref: '#/components/schemas/PerformanceReportRequestData'
+        required: true
+      responses:
+        '200':
+          description: Successful Response
+          content:
+            application/json:
+              schema: {}
+        '422':
+          description: Validation Error
+          content:
+            application/json:
+              schema:
+                $ref: '#/components/schemas/HTTPValidationError'
+  /optimization_suggestion:
+    post:
+      description: 根据性能分析报告，以及指定的机器应用信息，生成调优建议
+      requestBody:
+        content:
+          application/json:
+            schema:
+              $ref: '#/components/schemas/OptimizationSuggestionRequestData'
+        required: true
+      responses:
+        '200':
+          description: Successful Response
+          content:
+            application/json:
+              schema: {}
+        '422':
+          description: Validation Error
+          content:
+            application/json:
+              schema:
+                $ref: '#/components/schemas/HTTPValidationError'
+components:
+  schemas:
+    HTTPValidationError:
+      type: object
+      description: HTTP 校验错误
+      properties:
+        detail:
+          type: array
+          items:
+            $ref: '#/components/schemas/ValidationError'
+    OptimizationSuggestionRequestData:
+      type: object
+      description: 生成优化建议的接口的入参
+      required:
+        - app
+        - ip
+      properties:
+        app:
+          type: string
+          description: 应用名称
+          default: mysql
+          enum:
+            - mysql
+            - none
+        ip:
+          type: string
+          description: 点分十进制的ipv4地址, 例如192.168.10.43
+          example: "192.168.10.43"
+    PerformanceMetricRequestData:
+      type: object
+      description: 性能指标采集的接口的入参
+      required:
+        - app
+        - ip
+      properties:
+        ip:
+          type: string
+          description: 点分十进制的ipv4地址, 例如192.168.10.43
+          example: "192.168.10.43"
+        app:
+          type: string
+          description: App
+          default: none
+          enum:
+            - mysql
+            - none
+    PerformanceReportRequestData:
+      type: object
+      description: 生成性能报告接口的入参
+      required:
+        - ip
+      properties:
+        ip:
+          type: string
+          description: 点分十进制的ipv4地址, 例如192.168.10.43
+          example: "192.168.10.43"
+    ValidationError:
+      type: object
+      required:
+        - loc
+        - msg
+        - type
+      title: ValidationError
+      properties:
+        loc:
+          type: array
+          items:
+            anyOf:
+              - type: string
+              - type: integer
+          title: Location
+        msg:
+          type: string
+          title: Message
+        type:
+          type: string
+          title: Error Type
\ No newline at end of file
diff --git "a/docs/zh/docs/AI/openEuler_Copilot_System/\351\203\250\347\275\262\346\214\207\345\215\227/\346\217\222\344\273\266\351\203\250\347\275\262\346\214\207\345\215\227/\346\231\272\350\203\275\350\260\203\344\274\230/euler-copilot-tune/plugin.json" "b/docs/zh/docs/AI/openEuler_Copilot_System/\351\203\250\347\275\262\346\214\207\345\215\227/\346\217\222\344\273\266\351\203\250\347\275\262\346\214\207\345\215\227/\346\231\272\350\203\275\350\260\203\344\274\230/euler-copilot-tune/plugin.json"
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..c4b95f57e6169a93dcaf7c08e2d328f5be6bf893
--- /dev/null
+++ "b/docs/zh/docs/AI/openEuler_Copilot_System/\351\203\250\347\275\262\346\214\207\345\215\227/\346\217\222\344\273\266\351\203\250\347\275\262\346\214\207\345\215\227/\346\231\272\350\203\275\350\260\203\344\274\230/euler-copilot-tune/plugin.json"
@@ -0,0 +1,6 @@
+{
+    "id": "tune",
+    "name": "智能性能优化",
+    "description": "该插件具备以下功能：采集系统性能指标，分析系统性能，推荐系统性能优化建议",
+    "automatic_flow": false
+}
\ No newline at end of file
diff --git "a/docs/zh/docs/AI/openEuler_Copilot_System/\351\203\250\347\275\262\346\214\207\345\215\227/\346\217\222\344\273\266\351\203\250\347\275\262\346\214\207\345\215\227/\346\231\272\350\203\275\350\260\203\344\274\230/\346\217\222\344\273\266\342\200\224\346\231\272\350\203\275\350\260\203\344\274\230\351\203\250\347\275\262\346\214\207\345\215\227.md" "b/docs/zh/docs/AI/openEuler_Copilot_System/\351\203\250\347\275\262\346\214\207\345\215\227/\346\217\222\344\273\266\351\203\250\347\275\262\346\214\207\345\215\227/\346\231\272\350\203\275\350\260\203\344\274\230/\346\217\222\344\273\266\342\200\224\346\231\272\350\203\275\350\260\203\344\274\230\351\203\250\347\275\262\346\214\207\345\215\227.md"
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..4b6524d60bb3625cf0564d3c1fcf3c4fa1d70bee
--- /dev/null
+++ "b/docs/zh/docs/AI/openEuler_Copilot_System/\351\203\250\347\275\262\346\214\207\345\215\227/\346\217\222\344\273\266\351\203\250\347\275\262\346\214\207\345\215\227/\346\231\272\350\203\275\350\260\203\344\274\230/\346\217\222\344\273\266\342\200\224\346\231\272\350\203\275\350\260\203\344\274\230\351\203\250\347\275\262\346\214\207\345\215\227.md"
@@ -0,0 +1,131 @@
+# 智能调优部署指南
+
+## 准备工作
+
++ 提前安装 [openEuler Copilot System 命令行（智能 Shell）客户端](../../../使用指南/命令行客户端/命令行助手使用指南.md)
+
++ 被调优机器需要为 openEuler 22.03 LTS-SP3
+
++ 在需要被调优的机器上安装依赖
+
+```bash
+yum install -y sysstat perf
+```
+
++ 被调优机器需要开启 SSH 22端口
+
+## 编辑配置文件
+
+修改values.yaml文件的tune部分，将 `enable` 字段改为 `True` ，并配置大模型设置、
+Embedding模型文件地址、以及需要调优的机器和对应机器上的 mysql 的账号名以及密码
+
+```bash
+vim /home/euler-copilot-framework/euler-copilot-helm/chart/agents/values.yaml
+```
+
+```yaml
+tune:
+    # 【必填】是否启用智能调优Agent
+    enabled: true
+    # 镜像设置
+    image:
+      # 镜像仓库。留空则使用全局设置。
+      registry: ""
+      # 【必填】镜像名称
+      name: euler-copilot-tune
+      # 【必填】镜像标签
+      tag: "0.9.1"
+      # 拉取策略。留空则使用全局设置。
+      imagePullPolicy: ""
+    # 【必填】容器根目录只读
+    readOnly: false
+    # 性能限制设置
+    resources: {}
+    # Service设置
+    service:
+      # 【必填】Service类型，ClusterIP或NodePort
+      type: ClusterIP
+      nodePort: 
+    # 大模型设置
+    llm:
+      # 【必填】模型地址（需要包含v1后缀）
+      url: 
+      # 【必填】模型名称
+      name: ""
+      # 【必填】模型API Key
+      key: ""
+      # 【必填】模型最大Token数
+      max_tokens: 8096
+    # 【必填】Embedding模型文件地址
+    embedding: ""
+    # 待优化机器信息
+    machine:
+      # 【必填】IP地址
+      ip: ""
+      # 【必填】Root用户密码
+      # 注意：必需启用Root用户以密码形式SSH登录
+      password: ""
+    # 待优化应用设置
+    mysql:
+      # 【必填】数据库用户名
+      user: "root"
+      # 【必填】数据库密码
+      password: ""
+```
+
+## 安装智能调优插件
+
+```bash
+helm install -n euler-copilot agents .
+```
+
+如果之前有执行过安装，则按下面指令更新插件服务
+
+```bash
+helm upgrade-n euler-copilot agents .
+```
+
+如果 framework未重启，则需要重启framework配置
+
+```bash
+kubectl delete pod framework-deploy-service-bb5b58678-jxzqr -n eulercopilot
+```
+
+## 测试
+
++ 查看 tune 的 pod 状态
+
+  ```bash
+  NAME                                             READY   STATUS    RESTARTS   AGE
+  authhub-backend-deploy-authhub-64896f5cdc-m497f   2/2     Running   0          16d
+  authhub-web-deploy-authhub-7c48695966-h8d2p       1/1     Running   0          17d
+  pgsql-deploy-databases-86b4dc4899-ppltc           1/1     Running   0          17d
+  redis-deploy-databases-f8866b56-kj9jz             1/1     Running   0          17d
+  mysql-deploy-databases-57f5f94ccf-sbhzp           2/2     Running   0          17d
+  framework-deploy-service-bb5b58678-jxzqr          2/2     Running   0          16d
+  rag-deploy-service-5b7887644c-sm58z               2/2     Running   0          110m
+  vectorize-deploy-service-57f5f94ccf-sbhzp         2/2     Running   0          17d
+  web-deploy-service-74fbf7999f-r46rg               1/1     Running   0          2d
+  tune-deploy-agents-5d46bfdbd4-xph7b               1/1     Running   0          2d
+  ```
+
++ pod启动失败排查办法
+  + 检查 euler-copilot-tune 目录下的 openapi.yaml 中 `servers.url` 字段，确保调优服务的启动地址被正确设置
+  + 检查 `$plugin_dir` 插件文件夹的路径是否配置正确，该变量位于 `euler-copilot-helm/chart/euler_copilot/values.yaml` 中的 `framework`模块，如果插件目录不存在，需新建该目录，并需要将该目录下的 euler-copilot-tune 文件夹放到 `$plugin_dir` 中。
+  + 检查sglang的地址和key填写是否正确，该变量位于 `vim /home/euler-copilot-framework/euler-copilot-helm/chart/euler_copilot/values.yaml`
+
+  ```yaml
+    # 用于Function Call的模型
+    scheduler:
+      # 推理框架类型
+      backend: sglang
+      # 模型地址
+      url: ""
+      # 模型 API Key
+      key: ""
+    # 数据库设置
+  ```
+
++ 命令行客户端使用智能调优
+
+  具体使用可参考 [openEuler Copilot System 命令行（智能插件：智能调优）](../../../使用指南/命令行客户端/智能调优.md)
diff --git "a/docs/zh/docs/AI/openEuler_Copilot_System/\351\203\250\347\275\262\346\214\207\345\215\227/\346\227\240\347\275\221\347\273\234\347\216\257\345\242\203\344\270\213\351\203\250\347\275\262\346\214\207\345\215\227.md" "b/docs/zh/docs/AI/openEuler_Copilot_System/\351\203\250\347\275\262\346\214\207\345\215\227/\346\227\240\347\275\221\347\273\234\347\216\257\345\242\203\344\270\213\351\203\250\347\275\262\346\214\207\345\215\227.md"
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..4a7712788da73b152ee2de5013fe53cb8dc29bf9
--- /dev/null
+++ "b/docs/zh/docs/AI/openEuler_Copilot_System/\351\203\250\347\275\262\346\214\207\345\215\227/\346\227\240\347\275\221\347\273\234\347\216\257\345\242\203\344\270\213\351\203\250\347\275\262\346\214\207\345\215\227.md"
@@ -0,0 +1,733 @@
+# 无网络环境下部署指南
+
+## 介绍
+
+openEuler Copilot System 是一款智能问答工具，使用 openEuler Copilot System 可以解决操作系统知识获取的便捷性，并且为OS领域模型赋能开发者及运维人员。作为获取操作系统知识，使能操作系统生产力工具 (如 A-Ops / A-Tune / x2openEuler / EulerMaker / EulerDevOps / StratoVirt / iSulad 等)，颠覆传统命令交付方式，由传统命令交付方式向自然语义进化，并结合智能体任务规划能力，降低开发、使用操作系统特性的门槛。
+
+### 组件介绍
+
+| 组件                          | 端口            | 说明                  |
+| ----------------------------- | --------------- | -------------------- |
+| euler-copilot-framework       | 8002 (内部端口) | 智能体框架服务         |
+| euler-copilot-web             | 8080            | 智能体前端界面        |
+| euler-copilot-rag             | 8005 (内部端口) | 检索增强服务           |
+| euler-copilot-vectorize-agent | 8001 (内部端口) | 文本向量化服务         |
+| mysql                         | 3306 (内部端口) | MySQL数据库           |
+| redis                         | 6379 (内部端口) | Redis数据库           |
+| postgres                      | 5432 (内部端口) | 向量数据库             |
+| secret_inject                 | 无              | 配置文件安全复制工具   |
+
+## 环境要求
+
+### 软件要求
+
+| 类型        |  版本要求                         |  说明                                |
+|------------| -------------------------------------|--------------------------------------|
+| 操作系统    | openEuler 22.03 LTS 及以上版本         | 无                                   |
+| K3s        | >= v1.30.2，带有 Traefik Ingress 工具   | K3s 提供轻量级的 Kubernetes 集群，易于部署和管理 |
+| Helm       | >= v3.15.3                           | Helm 是一个 Kubernetes 的包管理工具，其目的是快速安装、升级、卸载 openEuler Copilot System 服务 |
+| python     | >=3.9.9                              | python3.9.9 以上版本为模型的下载和安装提供运行环境 |
+
+### 硬件要求
+
+| 类型           |     硬件要求                  |
+|----------------| -----------------------------|
+| 服务器         | 1台                           |
+| CPU           | 鲲鹏或x86_64，>= 32 cores     |
+| RAM           | >= 64GB                      |
+| 存储          | >= 500 GB                    |
+| GPU           | Tesla V100 16GB，4张         |
+| NPU           | 910ProB、910B                |
+
+注意：
+
+1. 若无 GPU 或 NPU 资源，建议通过调用 OpenAI 接口的方式来实现功能。(接口样例：<https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/chat/completions>)
+2. 调用第三方 OpenAI 接口的方式不需要安装高版本的 python (>=3.9.9)
+3. 英伟达 GPU 对 Docker 的支持必需要新版本 Docker (>= v25.4.0)
+
+### 部署视图
+
+![部署图](./pictures/部署视图.png)
+
+## 获取 openEuler Copilot System
+
+- 从 openEuler Copilot System 的官方Git仓库 [euler-copilot-framework](https://gitee.com/openeuler/euler-copilot-framework) 下载最新的部署仓库
+- 如果您正在使用 Kubernetes，则不需要安装 k3s 工具。
+
+  ```bash
+  # 下载目录以 home 为例
+  cd /home
+  ```
+
+  ```bash
+  git clone https://gitee.com/openeuler/euler-copilot-framework.git
+  ```
+
+## 环境准备
+
+如果您的服务器、硬件、驱动等全部就绪，即可启动环境初始化流程，以下部署步骤在无公网环境执行。
+
+### 1. 环境检查
+
+环境检查主要是对服务器的主机名、DNS、防火墙设置、磁盘剩余空间大小、网络、检查 SELinux 的设置。
+
+- 主机名设置
+  在Shell中运行如下命令：
+
+  ```bash
+  cat /etc/hostname
+  echo "主机名" > /etc/hostname
+  ```
+
+- 系统DNS设置：需要给当前主机设置有效的DNS
+- 防火墙设置
+
+  ```bash
+  # 查看防火墙状态
+  systemctl status firewalld
+  # 查看防火墙列表
+  firewall-cmd --list-all
+  # 关闭防火墙
+  systemctl stop firewalld
+  systemctl disable firewalld
+  ```
+
+- SELinux设置
+
+  ```bash
+  # 需要关闭selinux，可以临时关闭或永久关闭
+  # 永久关闭SELinux
+  sed -i 's/SELINUX=enforcing/SELINUX=disabled/g' /etc/selinux/config
+  # 临时关闭
+  setenforce 0
+  ```
+
+### 2. 文件下载
+
+- 模型文件 bge-reranker-large、bge-mixed-model 下载 [模型文件下载链接](https://repo.oepkgs.net/openEuler/rpm/openEuler-22.03-LTS/contrib/EulerCopilot/)
+
+  ```bash
+  mkdir -p /home/EulerCopilot/models
+  cd /home/EulerCopilot/models
+  # 将需要下载的bge文件放置在models目录
+  wget https://repo.oepkgs.net/openEuler/rpm/openEuler-22.03-LTS/contrib/EulerCopilot/bge-mixed-model.tar.gz
+  wget https://repo.oepkgs.net/openEuler/rpm/openEuler-22.03-LTS/contrib/EulerCopilot/bge-reranker-large.tar.gz
+  ```
+
+- 下载分词工具 text2vec-base-chinese-paraphrase [分词工具下载链接](https://repo.oepkgs.net/openEuler/rpm/openEuler-22.03-LTS/contrib/EulerCopilot/)  
+
+  ```bash
+  mkdir -p /home/EulerCopilot/text2vec
+  cd /home/EulerCopilot/text2vec
+  wget https://repo.oepkgs.net/openEuler/rpm/openEuler-22.03-LTS/contrib/EulerCopilot/text2vec-base-chinese-paraphrase.tar.gz
+  ```
+
+- 镜像包下载
+  - x86或arm架构的EulerCopilot服务的各组件镜像单独提供
+
+### 3. 安装部署工具
+
+#### 3.1 安装 Docker
+
+如需要基于 GPU/NPU 部署大模型，需要检查 Docker 版本是否满足>= v25.4.0 ，如不满足，请升级 Docker 版本
+
+#### 3.2 安装 K3s 并导入镜像
+
+- 安装 SELinux 配置文件
+
+  ```bash
+  yum install -y container-selinux selinux-policy-base
+  # packages里有k3s-selinux-0.1.1-rc1.el7.noarch.rpm的离线包
+  rpm -i https://rpm.rancher.io/k3s-selinux-0.1.1-rc1.el7.noarch.rpm
+  ```
+
+- x86 架构安装 k3s
+
+  ```bash
+  # 在有网络的环境上获取k3s相关包，以v1.30.3+k3s1示例
+  wget https://github.com/k3s-io/k3s/releases/download/v1.30.3%2Bk3s1/k3s
+  wget https://github.com/k3s-io/k3s/releases/download/v1.30.3%2Bk3s1/k3s-airgap-images-amd64.tar.zst 
+  cp k3s /usr/local/bin/
+  cd /var/lib/rancher/k3s/agent
+  mkdir images
+  cp k3s-airgap-images-arm64.tar.zst /var/lib/rancher/k3s/agent/images
+  # packages里有k3s-install.sh的离线包
+  curl -sfL https://rancher-mirror.rancher.cn/k3s/k3s-install.sh 
+  INSTALL_K3S_SKIP_DOWNLOAD=true ./k3s-install.sh
+  export KUBECONFIG=/etc/rancher/k3s/k3s.yaml
+  ```
+
+- arm 架构安装 k3s
+
+  ```bash
+  # 在有网络的环境上获取k3s相关包，以v1.30.3+k3s1示例
+  wget https://github.com/k3s-io/k3s/releases/download/v1.30.3%2Bk3s1/k3s-arm64
+  wget https://github.com/k3s-io/k3s/releases/download/v1.30.3%2Bk3s1/k3s-airgap-images-arm64.tar.zst
+  cp k3s-arm64 /usr/local/bin/k3s
+  cd /var/lib/rancher/k3s/agent
+  mkdir images
+  cp k3s-airgap-images-arm64.tar.zst /var/lib/rancher/k3s/agent/images
+  # packages里有k3s-install.sh的离线包
+  curl -sfL https://rancher-mirror.rancher.cn/k3s/k3s-install.sh 
+  INSTALL_K3S_SKIP_DOWNLOAD=true ./k3s-install.sh
+  export KUBECONFIG=/etc/rancher/k3s/k3s.yaml
+  ```
+
+- 导入镜像
+
+  ```bash
+  # 导入已下载的镜像文件
+  k3s ctr image import $(镜像文件)
+  ```
+
+#### 3.3 安装 Helm 工具
+
+- x86_64 架构
+
+  ```bash
+  wget https://get.helm.sh/helm-v3.15.0-linux-amd64.tar.gz
+  tar -xzf helm-v3.15.0-linux-amd64.tar.gz
+  mv linux-amd64/helm /usr/sbin
+  rm -rf linux-amd64
+  ```
+
+- arm64 架构
+
+  ```bash
+  wget https://get.helm.sh/helm-v3.15.0-linux-arm64.tar.gz
+  tar -xzf helm-v3.15.0-linux-arm64.tar.gz
+  mv linux-arm64/helm /usr/sbin
+  rm -rf linux-arm64
+  ```
+
+#### 3.4 大模型准备
+
+提供第三方openai接口或基于硬件本都部署大模型，本地部署大模型可参考附录部分。
+
+## 安装
+
+您的环境现已就绪，接下来即可启动 openEuler Copilot System 的安装流程。
+
+- 下载目录以home为例，进入 openEuler Copilot System 仓库的 Helm 配置文件目录
+
+  ```bash
+  cd /home/euler-copilot-framework && ll
+  ```
+
+  ```bash
+  total 28
+  drwxr-xr-x  3 root root 4096 Aug 28 17:45 docs/
+  drwxr-xr-x  5 root root 4096 Aug 28 17:45 euler-copilot-helm/
+  ```
+
+- 查看euler-copilot-helm的目录
+
+  ```bash
+  tree euler-copilot-helm
+  ```
+
+  ```bash
+  euler-copilot-helm/chart
+  ├── databases
+  │   ├── Chart.yaml
+  │   ├── configs
+  │   ├── templates
+  │   └── values.yaml
+  ├── authhub
+  │   ├── Chart.yaml
+  │   ├── configs
+  │   ├── templates
+  │   └── values.yaml
+  └── euler_copilot
+      ├── Chart.yaml
+      ├── configs
+      ├── templates
+      │   ├── NOTES.txt
+      │   ├── rag
+      │   ├── vectorize
+      │   └── web
+      └── values.yaml
+  ```
+
+### 1. 安装数据库
+
+- 编辑 values.yaml
+
+  ```bash
+  cd euler-copilot-helm/chart/databases
+  ```
+
+  仅需修改镜像tag为对应架构，其余可不进行修改
+
+  ```bash
+  vim values.yaml
+  ```
+
+- 创建命名空间
+
+  ```bash
+  kubectl create namespace euler-copilot
+  ```
+
+  设置环境变量
+
+  ```bash
+  export KUBECONFIG=/etc/rancher/k3s/k3s.yaml
+  ```
+
+- 安装数据库
+
+  ```bash
+  helm install -n euler-copilot databases .
+  ```
+
+- 查看 pod 状态
+
+  ```bash
+  kubectl -n euler-copilot get pods
+  ```
+
+  ```bash
+  pgsql-deploy-databases-86b4dc4899-ppltc           1/1     Running   0          17d
+  redis-deploy-databases-f8866b56-kj9jz             1/1     Running   0          17d
+  mysql-deploy-databases-57f5f94ccf-sbhzp           2/2     Running   0          17d
+  ```
+
+- 若服务器之前部署过 mysql，则可预先清除下 pvc，再部署 databases。
+
+  ```bash
+  # 获取pvc
+  kubectl -n euler-copilot get pvc
+  ```
+
+  ```bash
+  # 删除pvc
+  kubectl -n euler-copilot delete pvc mysql-pvc
+  ```
+
+### 2. 安装鉴权平台Authhub
+
+- 编辑 values.yaml
+
+  ```bash
+  cd euler-copilot-helm/chart/authhub
+  ```
+
+  请结合 YAML 中的注释中的[必填]项进行修改
+
+  ```bash
+  vim values.yaml
+  ```
+
+  - 注意：
+  1. authHub 需要域名，可预先申请域名或在 'C:\Windows\System32\drivers\etc\hosts' 下配置。
+     authhub和euler-copilot必须是同一个根域名的两个子域名, 例如authhub.test.com和
+     eulercopilot.test.com
+  2. 修改tag为对应架构的tag;
+
+- 安装 AuthHub
+
+  ```bash
+  helm install -n euler-copilot authhub .
+  ```
+
+  AuthHub 默认账号 `administrator`, 密码 `changeme`
+
+- 查看 pod 状态
+
+  ```bash
+  kubectl -n euler-copilot get pods
+  ```
+
+  ```bash
+  NAME                                             READY   STATUS    RESTARTS   AGE
+  authhub-backend-deploy-authhub-64896f5cdc-m497f   2/2     Running   0          16d
+  authhub-web-deploy-authhub-7c48695966-h8d2p       1/1     Running   0          17d
+  pgsql-deploy-databases-86b4dc4899-ppltc           1/1     Running   0          17d
+  redis-deploy-databases-f8866b56-kj9jz             1/1     Running   0          17d
+  mysql-deploy-databases-57f5f94ccf-sbhzp           2/2     Running   0          17d
+  ```
+
+- 登录 AuthHub
+  
+  AuthHub 的域名以 <authhub.test.com> 为例，浏览器输入`https://authhub.test.com`, 登录界面如下图所示：
+
+  ![部署图](./pictures/authhub登录界面.png)
+
+- 创建应用eulercopilot
+
+  ![部署图](./pictures/创建应用界面.png)
+  点击创建应用，输入应用名称、应用主页和应用回调地址（登录后回调地址），参考如下：
+  - 应用名称：eulercopilot
+  - 应用主页：<https://eulercopilot.test.com>
+  - 应用回调地址：<https://eulercopilot.test.com/api/auth/login>
+  - 应用创建好后会生成 Client ID 和 Client Secret，将生成的 Client ID 和 Client Secret 配置到应用里，以 eulercopilot 为例，创建应用后在配置文件中添加配置 `euler-copilot-helm/chart/euler_copilot/values.yaml` 中添加配置
+  
+  ![部署图](./pictures/创建应用成功界面.png)
+
+### 2. 安装 openEuler Copilot System
+
+- 编辑 values.yaml
+
+  ```bash
+  cd euler-copilot-helm/chart/euler_copilot
+  ```
+
+  请结合 YAML 中的注释中的[必填]项进行修改
+
+  ```bash
+  vim values.yaml
+  ```
+
+  - 注意：
+  1. 查看系统架构，并修改values.yaml中的tag；
+  2. 修改values.yaml中的globals的domain为EulerCopilot域名，并配置大模型的相关信息
+  3. 手动创建`docs_dir`、`plugin_dir`、`models`三个文件挂载目录
+  4. 修改values.yaml中framework章节的web_url和oidc设置
+  5. 如果部署插件，则需要配置用于Function Call的模型，此时必须有GPU环境用于部署sglang，可参考附件
+
+- 安装 openEuler Copilot System
+
+  ```bash
+  helm install -n euler-copilot service .
+  ```
+
+- 查看 Pod 状态
+
+  ```bash
+  kubectl -n euler-copilot get pods
+  ```
+
+  镜像拉取过程可能需要大约一分钟的时间，请耐心等待。部署成功后，所有 Pod 的状态应显示为 Running。
+
+  ```bash
+  NAME                                              READY   STATUS    RESTARTS   AGE
+  authhub-backend-deploy-authhub-64896f5cdc-m497f   2/2     Running   0          16d
+  authhub-web-deploy-authhub-7c48695966-h8d2p       1/1     Running   0          17d
+  pgsql-deploy-databases-86b4dc4899-ppltc           1/1     Running   0          17d
+  redis-deploy-databases-f8866b56-kj9jz             1/1     Running   0          17d
+  mysql-deploy-databases-57f5f94ccf-sbhzp           2/2     Running   0          17d
+  framework-deploy-service-bb5b58678-jxzqr          2/2     Running   0          16d
+  rag-deploy-service-5b7887644c-sm58z               2/2     Running   0          110m
+  vectorize-deploy-service-57f5f94ccf-sbhzp         2/2     Running   0          17d
+  web-deploy-service-74fbf7999f-r46rg               1/1     Running   0          2d
+  ```
+
+  注意：如果 Pod 状态出现失败，建议按照以下步骤进行排查
+注意：如果 Pod 状态出现失败，建议按照以下步骤进行排查
+
+  1. 查看 Kubernetes 集群的事件 (Events)，以获取更多关于 Pod 失败的上下文信息
+
+     ```bash
+     kubectl -n euler-copilot get events
+     ```
+
+  2. 查看镜像拉取是否成功
+
+     ```bash
+     k3s crictl images
+     ```
+
+  3. 检查 RAG 的 Pod 日志，以确定是否有错误信息或异常行为。
+
+     ```bash
+     kubectl logs rag-deploy-service-5b7887644c-sm58z -n euler-copilot
+     ```
+
+  4. 验证 Kubernetes 集群的资源状态，检查服务器资源或配额是否足够，资源不足常导致 Pod 镜像服拉取失败。
+
+     ```bash
+     df -h
+     ```
+
+  5. 如果未拉取成且镜像大小为0，请检查是否是 k3s 版本未满足要求，低于 v1.30.2
+
+     ```bash
+     k3s -v
+     ```
+
+  6. 确认 values.yaml 中 framework 的 OIDC 设置是否正确配置，以确保身份验证和授权功能正常工作。
+
+     ```bash
+     vim /home/euler-copilot-framework/euler-copilot-helm/chart/euler_copilot/values.yaml
+     ```
+
+## 验证安装
+
+恭喜您，openEuler Copilot System 的部署已完成！现在，您可以开启智能问答的非凡体验之旅了。
+请在浏览器中输入 https://$(host_ip):8080 或 <https://域名>（其中 port 默认值为8080，若更改则需相应调整）访问 openEuler Copilot System 网页，并尝试进行问答体验。
+
+![Web 界面](./pictures/WEB界面.png)
+
+## 安装插件
+
+详细信息请参考文档 [插件部署指南](./插件)
+
+## 构建专有领域智能问答
+
+### 1. 构建 openEuler 专业知识领域的智能问答
+
+  1. 修改 values.yaml 的 pg 的镜像仓为 `pg-data`
+  2. 修改 values.yaml 的 rag 部分的字段 `knowledgebaseID: openEuler_2bb3029f`
+  3. 将 `vim euler-copilot-helm/chart/databases/templates/pgsql/pgsql-deployment.yaml` 的 volumes 相关字段注释
+  4. 进入 `cd euler-copilot-helm/chart/databases`，执行更新服务 `helm upgrade -n euler-copilot databases .`
+  5. 进入 `cd euler-copilot-helm/chart/euler_copilot`，执行更新服务 `helm upgrade -n euler-copilot service .`
+  6. 进入网页端进行 openEuler 专业知识领域的问答
+
+### 2. 构建项目专属知识领域智能问答
+
+详细信息请参考文档 [本地资产库构建指南](本地资产库构建指南.md)
+
+## 附录
+
+### 大模型准备
+
+#### GPU 环境
+
+参考以下方式进行部署
+
+1. 下载模型文件：
+
+   ```bash
+   huggingface-cli download --resume-download Qwen/Qwen1.5-14B-Chat --local-dir Qwen1.5-14B-Chat
+   ```
+
+2. 创建终端 control
+
+   ```bash
+   screen -S control
+   ```
+
+   ```bash
+   python3 -m fastchat.serve.controller
+   ```
+
+   - 按 Ctrl A+D 置于后台
+
+3. 创建新终端 api
+
+   ```bash
+   screen -S api
+   ```
+
+   ```bash
+   python3 -m fastchat.serve.openai_api_server --host 0.0.0.0 --port 30000  --api-keys sk-123456
+   ```
+
+   - 按 Ctrl A+D 置于后台
+   - 如果当前环境的 Python 版本是 3.12 或者 3.9 可以创建 python3.10 的 conda 虚拟环境
+
+   ```bash
+   mkdir -p /root/py310
+   ```
+
+   ```bash
+   conda create --prefix=/root/py310 python==3.10.14
+   ```
+
+   ```bash
+   conda activate /root/py310
+   ```
+
+4. 创建新终端 worker
+
+   ```bash
+   screen -S worker
+   ```
+
+   ```bash
+   screen -r worker
+   ```
+
+   安装 fastchat 和 vllm
+
+   ```bash
+   pip install fschat vllm
+   ```
+
+   安装依赖：
+
+   ```bash
+   pip install fschat[model_worker]
+   ```
+
+   ```bash
+   python3 -m fastchat.serve.vllm_worker --model-path /root/models/Qwen1.5-14B-Chat/ --model-name qwen1.5 --num-gpus 8 --gpu-memory-utilization=0.7 --dtype=half
+   ```
+
+   - 按 Ctrl A+D 置于后台
+
+5. 按照如下方式配置文件，并更新服务。
+
+   ```bash
+   vim euler-copilot-helm/chart/euler_copilot/values.yaml
+   ```
+
+   修改如下部分
+
+   ```yaml
+   llm:
+     # 开源大模型，OpenAI兼容接口
+     openai:
+       url: "http://$(IP):30000"
+       key: "sk-123456"
+       model: qwen1.5
+       max_tokens: 8192
+   ```
+
+#### NPU 环境
+
+NPU 环境部署可参考链接 [MindIE安装指南](https://www.hiascend.com/document/detail/zh/mindie/10RC2/whatismindie/mindie_what_0001.html)
+
+## FAQ
+
+### 1. huggingface 使用报错？
+
+```text
+File "/usr/lib/python3.9/site-packages/urllib3/connection.py", line 186, in _new_conn
+raise NewConnectionError(
+urllib3.exceptions.eanconectionError: <urlib3.comnection.Hipscomnection object at exfblab6490>: Failed to establish a new conmection: [Errno 101] Network is unreachable
+```
+
+- 解决办法
+
+```bash
+pip3 install -U huggingface_hub
+```
+
+```bash
+export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com
+```
+
+### 2. 如何在 RAG 容器中调用获取问答结果的接口？
+
+- 请先进入到 RAG 对应 Pod
+
+```bash
+curl  -k -X POST "http://localhost:8005/kb/get_answer"  -H "Content-Type: application/json"  -d '{ \
+      "question": "", \
+      "kb_sn": "default_test", \
+      "fetch_source": true  }'
+```
+
+### 3. 执行 `helm upgrade` 报错?
+
+```text
+Error: INSTALLATI0N FAILED: Kubernetes cluster unreachable: Get "http:/localhost:880/version": dial tcp [:1:8089: connect: connection refused
+```
+
+或者
+
+```text
+Error: UPGRADE FAILED: Kubernetes cluster unreachable: the server could not find the requested resource
+```
+
+- 解决办法
+
+```bash
+export KUBECONFIG=/etc/rancher/k3s/k3s.yaml
+```
+
+### 4. 无法查看 Pod 日志？
+
+```text
+[root@localhost euler-copilot]# kubectl logs rag-deployservice65c75c48d8-44vcp-n euler-copilotDefaulted container "rag" out of: rag.rag-copy secret (init)Error from server: Get "https://172.21.31.11:10250/containerlogs/euler copilot/rag deploy"service 65c75c48d8-44vcp/rag": Forbidden
+```
+
+- 解决办法
+  如果设置了代理，需要将本机的网络 IP 从代理中剔除
+
+```bash
+cat /etc/systemd/system/k3s.service.env
+```
+
+```text
+http_proxy="http://172.21.60.51:3128"
+https_proxy="http://172.21.60.51:3128"
+no_proxy=172.21.31.10 # 代理中剔除本机IP
+```
+
+### 5. GPU环境部署大模型时出现无法流式回复？
+
+在服务执行 curl 大模型失败，但是将 `"stream": true` 改为 `"stream": false`就可以 curl 通？
+
+```bash
+curl http://localhost:30000/v1/chat/completions   -H "Content-Type: application/json"   -H "Authorization: Bearer sk-123456"   -d '{
+"model": "qwen1.5",
+"messages": [
+{
+"role": "system",
+"content": "你是情感分析专家，你的任务是xxxx"
+},
+{
+"role": "user",
+"content": "你好"
+}
+],
+"stream": true,
+"n": 1,
+"max_tokens": 32768
+}'
+```
+
+- 解决办法：
+
+```bash
+pip install Pydantic=1.10.13
+```
+
+### 6. 如何部署sglang？
+
+```bash
+# 1. 激活 Conda 环境, 并激活 Python 3.10 的 Conda 环境。假设你的环境名为 `myenv`：
+conda activate myenv
+
+# 2. 在激活的环境中，安装 sglang[all] 和 flashinfer
+pip install sglang[all]==0.3.0
+pip install flashinfer -i https://flashinfer.ai/whl/cu121/torch2.4/
+
+# 3. 启动服务器
+python -m sglang.launch_server --served-model-name Qwen2.5-32B --model-path Qwen2.5-32B-Instruct-AWQ --host 0.0.0.0 --port 8001 --api-key sk-12345 --mem-fraction-static 0.5 --tp 8
+```
+
+- 验证安装
+
+```bash
+pip show sglang
+pip show flashinfer
+```
+
+- 注意：
+
+1. API Key：请确保 `--api-key` 参数中的 API 密钥是正确的
+2. 模型路径： 确保 `--model-path` 参数中的路径是正确的，并且模型文件存在于该路径下。
+3. CUDA 版本：确保你的系统上安装了 CUDA 12.1 和 PyTorch 2.4，因为 `flashinfer` 包依赖于这些特定版本。
+4. 线程池大小：根据你的GPU资源和预期负载调整线程池大小。如果你有 8 个 GPU，那么可以选择 --tp 8 来充分利用这些资源。
+
+### 7. 如何 curl embedding?
+
+```bash
+curl -k -X POST http://$IP:8001/embedding \
+     -H "Content-Type: application/json" \
+     -d '{"texts": ["sample text 1", "sample text 2"]}' 
+# $IP为vectorize的Embedding的内网地址
+```
+
+### 8. 如何生成证书？
+
+```bash
+下载地址： https://github.com/FiloSottile/mkcert/releases
+# 1. 下载 mkcert
+# x86_64 
+wget https://github.com/FiloSottile/mkcert/releases/download/v1.4.4/mkcert-v1.4.4-linux-amd64
+# arm64 
+wget https://github.com/FiloSottile/mkcert/releases/download/v1.4.4/mkcert-v1.4.4-linux-arm64
+
+# 2. 执行下面的命令生成秘钥
+mkcert -install
+# mkcert 可直接接域名或 IP, 生成证书和秘钥
+mkcert example.com 
+
+# 3. 将证书和秘钥拷贝到 /home/euler-copilot-framework_openeuler/euler-copilot-helm/chart_ssl/traefik-secret.yaml 中, 并执行下面命令使其生效。
+kubectl apply -f traefik-secret.yaml
+```
diff --git "a/docs/zh/docs/AI/openEuler_Copilot_System/\351\203\250\347\275\262\346\214\207\345\215\227/\346\234\254\345\234\260\350\265\204\344\272\247\345\272\223\346\236\204\345\273\272\346\214\207\345\215\227.md" "b/docs/zh/docs/AI/openEuler_Copilot_System/\351\203\250\347\275\262\346\214\207\345\215\227/\346\234\254\345\234\260\350\265\204\344\272\247\345\272\223\346\236\204\345\273\272\346\214\207\345\215\227.md"
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..32259fdba92e02f572f3269004fea825e0e95413
--- /dev/null
+++ "b/docs/zh/docs/AI/openEuler_Copilot_System/\351\203\250\347\275\262\346\214\207\345\215\227/\346\234\254\345\234\260\350\265\204\344\272\247\345\272\223\346\236\204\345\273\272\346\214\207\345\215\227.md"
@@ -0,0 +1,406 @@
+# 本地资产库构建指南
+
+- RAG 是一个检索增强的模块，该指南主要是为rag提供命令行的方式进行数据库管理、资产管理、资产库管理和语料资产管理；
+  对于数据库管理提供了清空数据库、初始化数据库等功能；
+  对于资产管理提供了资产创建、资产查询和资产删除等功能；
+  对于资产库管理提供了资产库创建、资产库查询和资产库删除等功能；
+  对于语料资产管理提供了语料上传、语料查询和语料删除等功能。
+- 当前指南面向管理员进行编写，对于管理员而言，可以拥有多个资产，一个资产包含多个资产库（不同资产库的使用的向量化模型可以不同），一个资产库对应一个语料资产。
+- 本地语料上传指南是用户构建项目专属语料的指导，当前支持 docx、pdf、markdown、txt 和 xlsx 文件上传，推荐使用 docx 格式上传。
+
+## 准备工作
+
+- RAG 中关于语料上传目录挂载的配置：
+
+将本地语料保存到服务器的目录，例如 /home/docs 目录，且将 /home/data 目录权限设置为755
+
+```bash
+# 设置本地存放文档目录权限为755
+chmod -R 755 /home/docs
+```
+
+将文件存放的源目录映射至 RAG 容器目标目录，源目录的配置在  <https://gitee.com/openeuler/euler-copilot-framework/blob/master/euler-copilot-helm/chart/euler_copilot/values.yaml> 中，下面是文件中具体配置映射源目录的配置方法：
+
+![配置映射源目录](./pictures/本地资产库构建/配置映射源目录.png)
+
+中间层的配置（链接源目录和目标目录的配置）在 <https://gitee.com/openeuler/euler-copilot-framework/blob/master/euler-copilot-helm/chart/euler_copilot/templates/rag/rag-deployment.yaml> 中，下面是文件中具体映射中间层的配置方法：
+
+![配置映射中间层](./pictures/本地资产库构建/配置映射中间层.png)
+
+目标目录的配置在 <https://gitee.com/openeuler/euler-copilot-framework/blob/master/euler-copilot-helm/chart/euler_copilot/templates/rag/rag-deployment.yaml> 中，下面是文件中具体映射目标目录的配置方法：
+
+![配置映射目标目录](./pictures/本地资产库构建/配置映射目标目录.png)
+
+- 更新 Copilot 服务：
+
+  ```bash
+  root@openeuler:/home/EulerCopilot/euler-copilot-helm/chart# helm upgrade -n euler-copilot service .
+  # 请注意：service是服务名，可根据实际修改
+  ```
+
+- 进入到 RAG 容器：
+
+  ```bash
+  root@openeuler:~# kubectl -n euler-copilot get pods
+  NAME                                          READY   STATUS    RESTARTS   AGE
+  framework-deploy-service-bb5b58678-jxzqr    2/2     Running   0          16d
+  mysql-deploy-service-c7857c7c9-wz9gn        1/1     Running   0          17d
+  pgsql-deploy-service-86b4dc4899-ppltc       1/1     Running   0          17d
+  rag-deploy-service-5b7887644c-sm58z         2/2     Running   0          110m
+  redis-deploy-service-f8866b56-kj9jz         1/1     Running   0          17d
+  vectorize-deploy-service-57f5f94ccf-sbhzp   2/2     Running   0          17d
+  web-deploy-service-74fbf7999f-r46rg         1/1     Running   0          2d
+  # 进入rag pod
+  root@openeuler:~# kubectl -n euler-copilot exec -it rag-deploy-service-5b7887644c-sm58z  -- bash
+  ```
+
+- 设置 PYTHONPATH
+
+  ```bash
+  # 设置PYTHONPATH
+  export PYTHONPATH=$(pwd)
+  ```
+
+## 上传语料
+
+### 查看脚本帮助信息
+
+```bash
+python3 scripts/rag_kb_manager.pyc --help
+usage: rag_kb_manager.pyc [-h] --method
+                          {init_database_info,init_rag_info,init_database,clear_database,create_kb,del_kb,query_kb,create_kb_asset,del_kb_asset,query_kb_asset,up_corpus,del_corpus,query_corpus,stop_corpus_uploading_job}
+                          [--database_url DATABASE_URL] [--vector_agent_name VECTOR_AGENT_NAME] [--parser_agent_name PARSER_AGENT_NAME]
+                          [--rag_url RAG_URL] [--kb_name KB_NAME] [--kb_asset_name KB_ASSET_NAME] [--corpus_dir CORPUS_DIR]
+                          [--corpus_chunk CORPUS_CHUNK] [--corpus_name CORPUS_NAME] [--up_chunk UP_CHUNK]
+                          [--embedding_model {TEXT2VEC_BASE_CHINESE_PARAPHRASE,BGE_LARGE_ZH,BGE_MIXED_MODEL}] [--vector_dim VECTOR_DIM]
+                          [--num_cores NUM_CORES]
+
+optional arguments:
+  -h, --help            show this help message and exit
+  --method {init_database_info,init_rag_info,init_database,clear_database,create_kb,del_kb,query_kb,create_kb_asset,del_kb_asset,query_kb_asset,up_corpus,del_corpus,query_corpus,stop_corpus_uploading_job}
+                        脚本使用模式，有init_database_info(初始化数据库配置)、init_database(初始化数据库)、clear_database（清除数据库）、create_kb(创建资产)、
+                        del_kb(删除资产)、query_kb(查询资产)、create_kb_asset(创建资产库)、del_kb_asset(删除资产库)、query_kb_asset(查询
+                        资产库)、up_corpus(上传语料,当前支持txt、html、pdf、docx和md格式)、del_corpus(删除语料)、query_corpus(查询语料)和
+                        stop_corpus_uploading_job(上传语料失败后，停止当前上传任务)
+  --database_url DATABASE_URL
+                        语料资产所在数据库的url
+  --vector_agent_name VECTOR_AGENT_NAME
+                        向量化插件名称
+  --parser_agent_name PARSER_AGENT_NAME
+                        分词插件名称
+  --rag_url RAG_URL     rag服务的url
+  --kb_name KB_NAME     资产名称
+  --kb_asset_name KB_ASSET_NAME
+                        资产库名称
+  --corpus_dir CORPUS_DIR
+                        待上传语料所在路径
+  --corpus_chunk CORPUS_CHUNK
+                        语料切割尺寸
+  --corpus_name CORPUS_NAME
+                        待查询或者待删除语料名
+  --up_chunk UP_CHUNK   语料单次上传个数
+  --embedding_model {TEXT2VEC_BASE_CHINESE_PARAPHRASE,BGE_LARGE_ZH,BGE_MIXED_MODEL}
+                        初始化资产时决定使用的嵌入模型
+  --vector_dim VECTOR_DIM
+                        向量化维度
+  --num_cores NUM_CORES
+                        语料处理使用核数
+```
+
+### 具体操作
+
+以下出现的命令中带**初始化**字段需要在进行资产管理前按指南中出现的相对顺序进行执行，命令中带**可重复**执字段的在后续过程中可以反复执行，命令中带**注意**字段的需谨慎执行。
+
+### 步骤1：配置数据库和 RAG 信息
+
+- #### 配置数据库信息（初始化）
+
+```bash
+python3 scripts/rag_kb_manager.pyc --method init_database_info  --database_url postgresql+psycopg2://postgres:123456@{dabase_url}:{databse_port}/postgres
+```
+
+**注意：**
+
+**{dabase_url}**为 k8s 集群内访问 postgres 服务的 url，请根据具体情况修改，一般为 **{postgres_servive_name}-{{ .Release.Name }}.\<namespace\>.svc.cluster.local** 格式，其中 **{postgres_servive_name}** 可以从 <https://gitee.com/openeuler/euler-copilot-framework/blob/master/euler-copilot-helm/chart/databases/templates/pgsql/pgsql-service.yaml> 找到：
+
+![k8s集群中postgres服务的名称](./pictures/本地资产库构建/k8s集群中postgres服务的名称.png)
+
+**{{ .Release.Name }}**和**\<namespace\>** 为部署服务时helm安装应用时指定的 **my-release-name** 以及 **my-namespace**，一条 helm 安装应用的命令如下所示：
+
+```bash
+helm install my-release-name --namespace my-namespace path/to/chart
+```
+
+**database_port** 的信息可以在 <https://gitee.com/openeuler/euler-copilot-framework/blob/master/euler-copilot-helm/chart/databases/templates/pgsql/pgsql-service.yaml> 中查看，以下为字段所在位置（一般为5432）：
+
+![postgres服务端口](./pictures/本地资产库构建/postgres服务端口.png)
+
+数据库信息配置命令执行命令完成之后会在 scripts/config 下出现 database_info.json 文件，文件内容如下：
+
+```bash
+{"database_url": "postgresql+psycopg2://postgres:123456@{dabase_url}:{databse_port}/postgres"}
+```
+
+下面是命令执行成功的截图：
+
+![数据库配置信息成功](./pictures/本地资产库构建/数据库配置信息成功.png)
+
+- #### 配置rag信息（初始化）
+
+```bash
+python3 scripts/rag_kb_manager.pyc --method init_rag_info --rag_url http://{rag_url}:{rag_port}
+```
+
+**{rag_url}** 为 0.0.0.0，**{rag_port}** 可以从 <https://gitee.com/openeuler/euler-copilot-framework/blob/master/euler-copilot-helm/chart/euler_copilot/templates/rag/rag-service.yaml> 中获取（一般为8005）：
+
+![rag_port](./pictures/本地资产库构建/rag_port.png)
+
+数据库信息配置命令执行命令完成之后会在 scripts/config 下出现 rag_info.json 文件，文件内容如下：
+
+```bash
+{"rag_url": "http://{rag_url}:{rag_port}"}
+```
+
+下面是命令执行成功的截图：
+
+![rag配置信息成功](./pictures/本地资产库构建/rag配置信息成功.png)
+
+### 步骤2：初始化数据库
+
+- #### 初始化数据库表格
+
+```bash
+python3 scripts/rag_kb_manager.pyc --method init_database 
+# 注意： 
+# 对于特殊关系型数据库可指定插件参数'--vector_agent_name VECTOR_AGENT_NAME'和 '--parser_agent_name PARSER_AGENT_NAME'；其中VECTOR_AGENT_NAME默认为vector, PARSER_AGENT_NAME默认为zhparser
+```
+
+命令执行完成之后可以进入数据库容器查看表格是否创建成功，首先获取命名空间中的所有节点名称：
+
+```bash
+# 获取命名空间中的所有pod节点
+kubectl get pods -n euler-copilot
+```
+
+结果如下：
+
+![获取数据库pod名称](./pictures/本地资产库构建/获取数据库pod名称.png)
+
+使用下面命令进入数据库：
+
+```bash
+kubectl exec -it pgsql-deploy-b4cc79794-qn8zd   -n euler-copilot -- bash
+```
+
+进入容器后使用下面命令进入数据库：
+
+```bash
+root@pgsql-deploy-b4cc79794-qn8zd:/tmp# psql -U postgres
+```
+
+再使用\dt查看数据库初始化情况，出现下面内容表示数据库初始化成功：
+
+![数据库初始化](./pictures/本地资产库构建/数据库初始化.png)
+
+- #### 清空数据库（注意）
+
+  假设您想清空 RAG 产生的所有数据库数据，可以使用下面命令（**此命令会清空整个数据库，需谨慎操作！**）。
+
+```bash
+python3 scripts/rag_kb_manager.pyc --method clear_database
+# 清空数据库请谨慎操作
+```
+
+### 步骤3：创建资产
+
+ 下列指令若不指定 kb_name，则默认资产名为 default_test（ps：Copilot 不允许存在两个同名的资产）：
+
+- #### 创建资产（可重复）
+
+```bash
+python3 scripts/rag_kb_manager.pyc --method create_kb --kb_name default_test
+```
+
+创建资产成功会有以下提示：
+
+![创建资产成功](./pictures/本地资产库构建/创建资产成功.png)
+
+创建同名资产会有以下提示：
+
+![重复创建资产失败](./pictures/本地资产库构建/重复创建资产失败.png)
+
+- #### 删除资产（可重复）
+
+```bash
+python3 scripts/rag_kb_manager.pyc --method del_kb --kb_name default_test
+```
+
+删除资产成功会出现以下提示（会将资产下的所有资产库和语料资产全部删除）：
+
+![删除资产成功](./pictures/本地资产库构建/删除资产成功.png)
+
+对于不存在的资产进行删除，会出现以下提示：
+
+![删除不存在的资产失败](./pictures/本地资产库构建/删除不存在的资产失败.png)
+
+- #### 查询资产（可重复）
+
+```bash
+python3 scripts/rag_kb_manager.pyc --method query_kb
+```
+
+查询资产成功会出现下面内容：
+
+![查询资产](./pictures/本地资产库构建/查询资产.png)
+
+对于无资产的情况下查询资产会出现以下内容：
+
+![无资产时查询资产](./pictures/本地资产库构建/无资产时查询资产.png)
+
+### 步骤4：创建资产库
+
+下列指令若不指定资产名（kb_name）和资产库名（kb_asset_name），则默认资产名为 default_test 和资产库名 default_test_asset（ps：Copilot 同一个资产下不允许存在两个同名的资产库）：
+
+- #### 创建资产库（可重复）
+
+```bash
+python3 scripts/rag_kb_manager.pyc --method create_kb_asset --kb_name default_test --kb_asset_name default_test_asset
+# 创建属于default_test的资产库
+```
+
+对于创建资产库成功会出现以下内容：
+
+![资产库创建成功](./pictures/本地资产库构建/资产库创建成功.png)
+
+对于指定不存在的资产库创建资产会出现以下内容：
+
+![指定不存在的资产创建资产库失败](./pictures/本地资产库构建/指定不存在的资产创建资产库失败.png)
+
+对于同一个资产下重复创建同名资产库会出现以下内容：
+
+![创建资产库失败由于统一资产下存在同名资产库](./pictures/本地资产库构建/创建资产库失败由于统一资产下存在同名资产库.png)
+
+- #### 删除资产库（可重复）
+
+```bash
+python3 scripts/rag_kb_manager.pyc --method del_kb_asset --kb_name default_test --kb_asset_name default_test_asset
+```
+
+对于删除资产库成功会出现以下内容：
+
+![资产库删除成功](./pictures/本地资产库构建/资产库删除成功png.png)
+
+对于删除不存在的资产库失败会出现以下内容：
+
+![资产下不存在对应资产库](./pictures/本地资产库构建/删除资产库失败，资产下不存在对应资产库.png)
+
+对于删除不存在的资产下的资产库会出现以下内容：
+
+![不存在资产](./pictures/本地资产库构建/资产库删除失败，不存在资产.png)
+
+- #### 查询资产库（可重复）
+
+```bash
+python3 scripts/rag_kb_manager.pyc --method query_kb_asset --kb_name default_test
+# 注意：资产是最上层的，资产库属于资产，且不能重名
+```
+
+对于查询资产库成功会出现以下内容：
+
+![资产下查询资产库成功](./pictures/本地资产库构建/资产下查询资产库成功.png)
+
+对于资产内无资产库的情况下查询资产库会出现以下内容：
+
+![资产下未查询到资产库](./pictures/本地资产库构建/资产下未查询到资产库.png)
+
+对于查询不存在的资产下的资产库会出现以下内容：
+
+![不存在资产](./pictures/本地资产库构建/资产库查询失败，不存在资产.png)
+
+### 步骤5：上传语料
+
+下列指令若不指定资产名（kb_name）和资产库名（kb_asset_name），则默认资产名为 default_test 和资产库名 default_test_asset，对于删除语料命令需要指定完整的语料名称（语料统一为 docx 格式保存在数据库中，可以通过查询语料命令查看已上传的文档名称）；对于查询语料命令可以不指定语料名称（corpus_name），此时默认查询所有语料，可以指定部分或者完整的语料名，此时通过模糊搜索匹配数据库内相关的语料名称。
+
+- 上传语料
+
+```bash
+python3 scripts/rag_kb_manager.pyc --method up_corpus --corpus_dir ./scripts/docs/ --kb_name default_test --kb_asset_name default_test_asset
+# 注意：
+# 1. RAG容器用于存储用户语料的目录路径是'./scripts/docs/'。在执行相关命令前，请确保该目录下已有本地上传的语料。
+# 2. 若语料已上传但查询未果，请检查宿主机上的待向量化语料目录（位于/home/euler-copilot/docs）的权限设置。
+# 为确保无权限问题影响，您可以通过运行chmod 755 /home/euler-copilot/docs命令来赋予该目录最大访问权限。
+```
+
+对于语料上传成功会出现以下内容：
+
+![语料上传成功](./pictures/本地资产库构建/语料上传成功.png)
+
+对于语料具体的分割和上传情况可以在 logs/app.log 下查看，内容如下：
+
+![查看文档产生片段总数和上传成功总数](./pictures/本地资产库构建/查看文档产生片段总数和上传成功总数.png)
+
+- 删除语料
+
+```bash
+python3 scripts/rag_kb_manager.pyc --method del_corpus --corpus_name abc.docx --kb_name default_test --kb_asset_name default_test_asset
+# 上传的文件统一转换为docx
+```
+
+对于语料删除成功会出现以下内容：
+
+![删除语料](./pictures/本地资产库构建/删除语料.png)
+
+对于删除不存在的语料会出现以下内容：
+
+![语料删除失败](./pictures/本地资产库构建/语料删除失败，未查询到相关语料.png)
+
+- 查询语料
+
+```bash
+# 查询指定名称的语料：
+python3 scripts/rag_kb_manager.pyc --method query_corpus --corpus_name 语料名.docx
+# 查询所有语料：
+python3 scripts/rag_kb_manager.pyc --method query_corpus
+```
+
+对于查询所有语料会出现以下内容：
+
+![查询全部语料](./pictures/本地资产库构建/查询全部语料.png)
+
+- 停止上传任务
+
+```bash
+python3 scripts/rag_kb_manager.pyc --method stop_corpus_uploading_job
+```
+
+对于某些极端条件下（例如内存受限），上传语料失败，需要执行上面shell命令用于清除语料上传失败的缓存。
+
+## 网页端查看语料上传进度
+
+您可以灵活设置端口转发规则，通过执行如下命令将容器端口映射到主机上的指定端口，并在任何设备上通过访问 http://<主机IP>:<映射端口>（例如 <http://192.168.16.178:3000/> ）来查看语料上传的详细情况。
+
+```bash
+kubectl port-forward rag-deploy-service-5b7887644c-sm58z 3000:8005 -n euler-copilot --address=0.0.0.0
+# 注意: 3000是主机上的端口，8005是rag的容器端口，可修改映射到主机上的端口
+```
+
+## 验证上传后效果
+
+上传语料成功之后你可以通过以下命令直接与 RAG 交互，来观察语料是否上传成功。
+
+```bash
+curl -k -X POST "http://{rag_url}:{rag_port}/kb/get_answer" -H "Content-Type: application/json" -d '{ \
+    "question": "question", \
+    "kb_sn": "kb_name", \
+    "fetch_source": true, \
+    "top_k": 3 \
+}'
+```
+
+- `question`：问题
+
+- `kb_sn`：资产库名称
+
+- `fetch_source`：是否返回关联片段以及片段来源，`false` 代表不返回，`true` 代表返回
+
+- `top_k`：关联语料片段个数，需要大于等于3
diff --git "a/docs/zh/docs/AI/openEuler_Copilot_System/\351\203\250\347\275\262\346\214\207\345\215\227/\347\275\221\347\273\234\347\216\257\345\242\203\344\270\213\351\203\250\347\275\262\346\214\207\345\215\227.md" "b/docs/zh/docs/AI/openEuler_Copilot_System/\351\203\250\347\275\262\346\214\207\345\215\227/\347\275\221\347\273\234\347\216\257\345\242\203\344\270\213\351\203\250\347\275\262\346\214\207\345\215\227.md"
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..988ee7c090b6a696fbc439dd1810c50901b14a67
--- /dev/null
+++ "b/docs/zh/docs/AI/openEuler_Copilot_System/\351\203\250\347\275\262\346\214\207\345\215\227/\347\275\221\347\273\234\347\216\257\345\242\203\344\270\213\351\203\250\347\275\262\346\214\207\345\215\227.md"
@@ -0,0 +1,618 @@
+# 网络环境部署指南
+
+## 介绍
+
+openEuler Copilot System 是一款智能问答工具，使用 openEuler Copilot System 可以解决操作系统知识获取的便捷性，并且为OS领域模型赋能开发者及运维人员。作为获取操作系统知识，使能操作系统生产力工具 (如 A-Ops / A-Tune / x2openEuler / EulerMaker / EulerDevOps / StratoVirt / iSulad 等)，颠覆传统命令交付方式，由传统命令交付方式向自然语义进化，并结合智能体任务规划能力，降低开发、使用操作系统特性的门槛。
+
+### 组件介绍
+
+| 组件                          | 端口            | 说明                  |
+| ----------------------------- | --------------- | -------------------- |
+| euler-copilot-framework       | 8002 (内部端口) | 智能体框架服务         |
+| euler-copilot-web             | 8080            | 智能体前端界面        |
+| euler-copilot-rag             | 8005 (内部端口) | 检索增强服务           |
+| euler-copilot-vectorize-agent | 8001 (内部端口) | 文本向量化服务         |
+| mysql                         | 3306 (内部端口) | MySQL数据库           |
+| redis                         | 6379 (内部端口) | Redis数据库           |
+| postgres                      | 5432 (内部端口) | 向量数据库             |
+| secret_inject                 | 无              | 配置文件安全复制工具   |
+
+## 环境要求
+
+### 软件要求
+
+| 类型        |  版本要求                         |  说明                                |
+|------------| -------------------------------------|--------------------------------------|
+| 操作系统    | openEuler 22.03 LTS 及以上版本         | 无                                   |
+| K3s        | >= v1.30.2，带有 Traefik Ingress 工具   | K3s 提供轻量级的 Kubernetes 集群，易于部署和管理 |
+| Helm       | >= v3.15.3                           | Helm 是一个 Kubernetes 的包管理工具，其目的是快速安装、升级、卸载 openEuler Copilot System 服务 |
+| python     | >=3.9.9                              | python3.9.9 以上版本为模型的下载和安装提供运行环境 |
+
+### 硬件要求
+
+| 类型           |     硬件要求                  |
+|----------------| -----------------------------|
+| 服务器         | 1台                           |
+| CPU           | 鲲鹏或x86_64，>= 32 cores     |
+| RAM           | >= 64GB                      |
+| 存储          | >= 500 GB                    |
+| GPU           | Tesla V100 16GB，4张         |
+| NPU           | 910ProB、910B                |
+
+注意：
+
+1. 若无 GPU 或 NPU 资源，建议通过调用 OpenAI 接口的方式来实现功能。(接口样例：<https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/chat/completions> 参考链接：[API-KEY的获取与配置](https://help.aliyun.com/zh/dashscope/developer-reference/acquisition-and-configuration-of-api-key?spm=a2c4g.11186623.0.0.30e7694eaaxxGa))
+2. 调用第三方 OpenAI 接口的方式不需要安装高版本的 python (>=3.9.9)
+3. 英伟达 GPU 对 Docker 的支持必需要新版本 Docker (>= v25.4.0)
+4. 如果k8s集群环境，则不需要单独安装k3s，要求version >= 1.28
+
+### 部署视图
+
+![部署图](./pictures/部署视图.png)
+
+## 获取 openEuler Copilot System
+
+- 从 openEuler Copilot System 的官方Git仓库 [euler-copilot-framework](https://gitee.com/openeuler/euler-copilot-framework) 下载最新的部署仓库
+- 如果您正在使用 Kubernetes，则不需要安装 k3s 工具。
+
+```bash
+# 下载目录以 home 为例
+cd /home
+```
+
+```bash
+git clone https://gitee.com/openeuler/euler-copilot-framework.git
+```
+
+## 环境准备
+
+设备需联网并符合 openEuler Copilot System 的最低软硬件要求。确认服务器、硬件、驱动等准备就绪后，即可开始环境准备工作。为了顺利进行后续操作，请按照指引，先进入我
+们的脚本部署目录，并且按照提供的操作步骤和脚本路径依次执行，以确保初始化成功。
+
+```bash
+# 进入部署脚本目录
+cd /home/euler-copilot-framework/euler-copilot-helm/scripts && tree
+```
+
+```bash
+.
+├── check_env.sh
+├── download_file.sh
+├── get_log.sh
+├── install_tools.sh
+└── prepare_docker.sh
+```
+
+|      序号    | 步骤内容     |    相关指令        |        说明    |
+|-------------- |----------|---------------------------------------------|------------------------------------------ |
+|1| 环境检查        | `bash check_env.sh`      | 主要对服务器的主机名、DNS、防火墙设置、磁盘剩余空间大小、网络、检查SELinux的设置  |
+|2| 文件下载        | `bash download_file.sh`  | 模型bge-reranker-large、bge-mixed-mode下载 |
+|3| 安装部署工具    | `bash install_tools.sh v1.30.2+k3s1 v3.15.3 cn`  |  安装helm、k3s工具。注意：cn的使用是使用镜像站，可以去掉不用  |
+|4| 大模型准备      | 提供第三方 OpenAI 接口或基于硬件本都部署大模型   |   本地部署大模型可参考附录部分  |
+
+## 安装
+
+您的环境现已就绪，接下来即可启动 openEuler Copilot System 的安装流程。
+
+- 下载目录以home为例，进入 openEuler Copilot System 仓库的 Helm 配置文件目录
+
+  ```bash
+  cd /home/euler-copilot-framework && ll
+  ```
+
+  ```bash
+  total 28
+  drwxr-xr-x  3 root root 4096 Aug 28 17:45 docs/
+  drwxr-xr-x  5 root root 4096 Aug 28 17:45 euler-copilot-helm/
+  ```
+
+- 查看euler-copilot-helm的目录
+
+  ```bash
+  tree euler-copilot-helm
+  ```
+
+  ```bash
+  euler-copilot-helm/chart
+  ├── databases
+  │   ├── Chart.yaml
+  │   ├── configs
+  │   ├── templates
+  │   └── values.yaml
+  ├── authhub
+  │   ├── Chart.yaml
+  │   ├── configs
+  │   ├── templates
+  │   └── values.yaml
+  └── euler_copilot
+      ├── Chart.yaml
+      ├── configs
+      ├── templates
+      │   ├── NOTES.txt
+      │   ├── rag
+      │   ├── vectorize
+      │   └── web
+      └── values.yaml
+  ```
+
+### 1. 安装数据库
+
+- 编辑 values.yaml
+
+  ```bash
+  cd euler-copilot-helm/chart/databases
+  ```
+
+  仅需修改镜像tag为对应架构，其余可不进行修改
+
+  ```bash
+  vim values.yaml
+  ```
+
+- 创建命名空间
+
+  ```bash
+  kubectl create namespace euler-copilot
+  ```
+
+  设置环境变量
+
+  ```bash
+  export KUBECONFIG=/etc/rancher/k3s/k3s.yaml
+  ```
+
+- 安装数据库
+
+  ```bash
+  helm install -n euler-copilot databases .
+  ```
+
+- 查看 pod 状态
+
+  ```bash
+  kubectl -n euler-copilot get pods
+  ```
+
+  ```bash
+  pgsql-deploy-databases-86b4dc4899-ppltc           1/1     Running   0          17d
+  redis-deploy-databases-f8866b56-kj9jz             1/1     Running   0          17d
+  mysql-deploy-databases-57f5f94ccf-sbhzp           2/2     Running   0          17d
+  ```
+
+- 若服务器之前部署过 mysql，则可预先清除下 pvc，再部署 databases。
+
+  ```bash
+  # 获取pvc
+  kubectl -n euler-copilot get pvc
+  ```
+
+  ```bash
+  # 删除pvc
+  kubectl -n euler-copilot delete pvc mysql-pvc
+  ```
+
+### 2. 安装鉴权平台Authhub
+
+- 编辑 values.yaml
+
+  ```bash
+  cd euler-copilot-helm/chart/authhub
+  ```
+
+  请结合 YAML 中的注释中的[必填]项进行修改
+
+  ```bash
+  vim values.yaml
+  ```
+
+  - 注意：
+  1. authHub 需要域名，可预先申请域名或在 'C:\Windows\System32\drivers\etc\hosts' 下配置。
+     authhub和euler-copilot必须是同一个根域名的两个子域名, 例如authhub.test.com和
+     eulercopilot.test.com
+  2. 修改tag为对应架构的tag;
+
+- 安装 AuthHub
+
+  ```bash
+  helm install -n euler-copilot authhub .
+  ```
+
+  AuthHub 默认账号 `administrator`, 密码 `changeme`
+
+- 查看 pod 状态
+
+  ```bash
+  kubectl -n euler-copilot get pods
+  ```
+
+  ```bash
+  NAME                                             READY   STATUS    RESTARTS   AGE
+  authhub-backend-deploy-authhub-64896f5cdc-m497f   2/2     Running   0          16d
+  authhub-web-deploy-authhub-7c48695966-h8d2p       1/1     Running   0          17d
+  pgsql-deploy-databases-86b4dc4899-ppltc           1/1     Running   0          17d
+  redis-deploy-databases-f8866b56-kj9jz             1/1     Running   0          17d
+  mysql-deploy-databases-57f5f94ccf-sbhzp           2/2     Running   0          17d
+  ```
+
+- 登录 AuthHub
+  
+  AuthHub 的域名以 <authhub.test.com> 为例，浏览器输入`https://authhub.test.com`, 登录界面如下图所示：
+
+  ![部署图](./pictures/authhub登录界面.png)
+
+- 创建应用eulercopilot
+
+  ![部署图](./pictures/创建应用界面.png)
+  点击创建应用，输入应用名称、应用主页和应用回调地址（登录后回调地址），参考如下：
+  - 应用名称：eulercopilot
+  - 应用主页：<https://eulercopilot.test.com>
+  - 应用回调地址：<https://eulercopilot.test.com/api/auth/login>
+  - 应用创建好后会生成 Client ID 和 Client Secret，将生成的 Client ID 和 Client Secret 配置到应用里，以 eulercopilot 为例，创建应用后在配置文件中添加配置 `euler-copilot-helm/chart/euler_copilot/values.yaml` 中添加配置
+  
+  ![部署图](./pictures/创建应用成功界面.png)
+
+### 2. 安装 openEuler Copilot System
+
+- 编辑 values.yaml
+
+  ```bash
+  cd euler-copilot-helm/chart/euler_copilot
+  ```
+
+  请结合 YAML 中的注释中的[必填]项进行修改
+
+  ```bash
+  vim values.yaml
+  ```
+
+  - 注意：
+  1. 查看系统架构，并修改values.yaml中的tag；
+  2. 修改values.yaml中的globals的domain为EulerCopilot域名，并配置大模型的相关信息
+  3. 手动创建`docs_dir`、`plugin_dir`、`models`三个文件挂载目录
+  4. 修改values.yaml中framework章节的web_url和oidc设置
+  5. 如果部署插件，则需要配置用于Function Call的模型，此时必须有GPU环境用于部署sglang，可参考附件
+
+- 安装 openEuler Copilot System
+
+  ```bash
+  helm install -n euler-copilot service .
+  ```
+
+- 查看 Pod 状态
+
+  ```bash
+  kubectl -n euler-copilot get pods
+  ```
+
+  镜像拉取过程可能需要大约一分钟的时间，请耐心等待。部署成功后，所有 Pod 的状态应显示为 Running。
+
+  ```bash
+  NAME                                              READY   STATUS    RESTARTS   AGE
+  authhub-backend-deploy-authhub-64896f5cdc-m497f   2/2     Running   0          16d
+  authhub-web-deploy-authhub-7c48695966-h8d2p       1/1     Running   0          17d
+  pgsql-deploy-databases-86b4dc4899-ppltc           1/1     Running   0          17d
+  redis-deploy-databases-f8866b56-kj9jz             1/1     Running   0          17d
+  mysql-deploy-databases-57f5f94ccf-sbhzp           2/2     Running   0          17d
+  framework-deploy-service-bb5b58678-jxzqr          2/2     Running   0          16d
+  rag-deploy-service-5b7887644c-sm58z               2/2     Running   0          110m
+  vectorize-deploy-service-57f5f94ccf-sbhzp         2/2     Running   0          17d
+  web-deploy-service-74fbf7999f-r46rg               1/1     Running   0          2d
+  ```
+
+  注意：如果 Pod 状态出现失败，建议按照以下步骤进行排查
+
+注意：如果 Pod 状态出现失败，建议按照以下步骤进行排查
+
+  1. 查看 Kubernetes 集群的事件 (Events)，以获取更多关于 Pod 失败的上下文信息
+
+     ```bash
+     kubectl -n euler-copilot get events
+     ```
+
+  2. 查看镜像拉取是否成功
+
+     ```bash
+     k3s crictl images
+     ```
+
+  3. 检查 RAG 的 Pod 日志，以确定是否有错误信息或异常行为。
+
+     ```bash
+     kubectl logs rag-deploy-service-5b7887644c-sm58z -n euler-copilot
+     ```
+
+  4. 验证 Kubernetes 集群的资源状态，检查服务器资源或配额是否足够，资源不足常导致 Pod 镜像服拉取失败。
+
+     ```bash
+     df -h
+     ```
+
+  5. 如果未拉取成且镜像大小为0，请检查是否是 k3s 版本未满足要求，低于 v1.30.2
+
+     ```bash
+     k3s -v
+     ```
+
+  6. 确认 values.yaml 中 framework 的 OIDC 设置是否正确配置，以确保身份验证和授权功能正常工作。
+
+     ```bash
+     vim /home/euler-copilot-framework/euler-copilot-helm/chart/euler_copilot/values.yaml
+     ```
+
+## 验证安装
+
+恭喜您，openEuler Copilot System 的部署已完成！现在，您可以开启智能问答的非凡体验之旅了。
+请在浏览器中输入 https://$(host_ip):8080 或 <https://域名>（其中 port 默认值为8080，若更改则需相应调整）访问 openEuler Copilot System 网页，并尝试进行问答体验。
+
+![Web 界面](./pictures/WEB界面.png)
+
+## 安装插件
+
+详细信息请参考文档 [插件部署指南](./插件)
+
+## 构建专有领域智能问答
+
+### 1. 构建 openEuler 专业知识领域的智能问答
+
+  1. 修改 values.yaml 的 pg 的镜像仓为 `pg-data`
+  2. 修改 values.yaml 的 rag 部分的字段 `knowledgebaseID: openEuler_2bb3029f`
+  3. 将 `vim euler-copilot-helm/chart/databases/templates/pgsql/pgsql-deployment.yaml` 的 volumes 相关字段注释
+  4. 进入 `cd euler-copilot-helm/chart/databases`，执行更新服务 `helm upgrade -n euler-copilot databases .`
+  5. 进入 `cd euler-copilot-helm/chart/euler_copilot`，执行更新服务 `helm upgrade -n euler-copilot service .`
+  6. 进入网页端进行 openEuler 专业知识领域的问答
+
+### 2. 构建项目专属知识领域智能问答
+
+详细信息请参考文档 [本地资产库构建指南](本地资产库构建指南.md)
+
+## 附录
+
+### 大模型准备
+
+#### GPU 环境
+
+参考以下方式进行部署
+
+1. 下载模型文件：
+
+   ```bash
+   huggingface-cli download --resume-download Qwen/Qwen1.5-14B-Chat --local-dir Qwen1.5-14B-Chat
+   ```
+
+2. 创建终端 control
+
+   ```bash
+   screen -S control
+   ```
+
+   ```bash
+   python3 -m fastchat.serve.controller
+   ```
+
+   - 按 Ctrl A+D 置于后台
+
+3. 创建新终端 api
+
+   ```bash
+   screen -S api
+   ```
+
+   ```bash
+   python3 -m fastchat.serve.openai_api_server --host 0.0.0.0 --port 30000  --api-keys sk-123456
+   ```
+
+   - 按 Ctrl A+D 置于后台
+   - 如果当前环境的 Python 版本是 3.12 或者 3.9 可以创建 python3.10 的 conda 虚拟环境
+
+   ```bash
+   mkdir -p /root/py310
+   ```
+
+   ```bash
+   conda create --prefix=/root/py310 python==3.10.14
+   ```
+
+   ```bash
+   conda activate /root/py310
+   ```
+
+4. 创建新终端 worker
+
+   ```bash
+   screen -S worker
+   ```
+
+   ```bash
+   screen -r worker
+   ```
+
+   安装 fastchat 和 vllm
+
+   ```bash
+   pip install fschat vllm
+   ```
+
+   安装依赖：
+
+   ```bash
+   pip install fschat[model_worker]
+   ```
+
+   ```bash
+   python3 -m fastchat.serve.vllm_worker --model-path /root/models/Qwen1.5-14B-Chat/ --model-name qwen1.5 --num-gpus 8 --gpu-memory-utilization=0.7 --dtype=half
+   ```
+
+   - 按 Ctrl A+D 置于后台
+
+5. 按照如下方式配置文件，并更新服务。
+
+   ```bash
+   vim euler-copilot-helm/chart/euler_copilot/values.yaml
+   ```
+
+   修改如下部分
+
+   ```yaml
+   llm:
+     # 开源大模型，OpenAI兼容接口
+     openai:
+       url: "http://$(IP):30000"
+       key: "sk-123456"
+       model: qwen1.5
+       max_tokens: 8192
+   ```
+
+#### NPU 环境
+
+NPU 环境部署可参考链接 [MindIE安装指南](https://www.hiascend.com/document/detail/zh/mindie/10RC2/whatismindie/mindie_what_0001.html)
+
+## FAQ
+
+### 1. huggingface 使用报错？
+
+```text
+File "/usr/lib/python3.9/site-packages/urllib3/connection.py", line 186, in _new_conn
+raise NewConnectionError(
+urllib3.exceptions.eanconectionError: <urlib3.comnection.Hipscomnection object at exfblab6490>: Failed to establish a new conmection: [Errno 101] Network is unreachable
+```
+
+- 解决办法
+
+```bash
+pip3 install -U huggingface_hub
+```
+
+```bash
+export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com
+```
+
+### 2. 如何在 RAG 容器中调用获取问答结果的接口？
+
+- 请先进入到 RAG 对应 Pod
+
+```bash
+curl  -k -X POST "http://localhost:8005/kb/get_answer"  -H "Content-Type: application/json"  -d '{ \
+      "question": "", \
+      "kb_sn": "default_test", \
+      "fetch_source": true  }'
+```
+
+### 3. 执行 `helm upgrade` 报错?
+
+```text
+Error: INSTALLATI0N FAILED: Kubernetes cluster unreachable: Get "http:/localhost:880/version": dial tcp [:1:8089: connect: connection refused
+```
+
+或者
+
+```text
+Error: UPGRADE FAILED: Kubernetes cluster unreachable: the server could not find the requested resource
+```
+
+- 解决办法
+
+```bash
+export KUBECONFIG=/etc/rancher/k3s/k3s.yaml
+```
+
+### 4. 无法查看 Pod 日志？
+
+```text
+[root@localhost euler-copilot]# kubectl logs rag-deployservice65c75c48d8-44vcp-n euler-copilotDefaulted container "rag" out of: rag.rag-copy secret (init)Error from server: Get "https://172.21.31.11:10250/containerlogs/euler copilot/rag deploy"service 65c75c48d8-44vcp/rag": Forbidden
+```
+
+- 解决办法
+  如果设置了代理，需要将本机的网络 IP 从代理中剔除
+
+```bash
+cat /etc/systemd/system/k3s.service.env
+```
+
+```text
+http_proxy="http://172.21.60.51:3128"
+https_proxy="http://172.21.60.51:3128"
+no_proxy=172.21.31.10 # 代理中剔除本机IP
+```
+
+### 5. GPU环境部署大模型时出现无法流式回复？
+
+在服务执行 curl 大模型失败，但是将 `"stream": true` 改为 `"stream": false`就可以 curl 通？
+
+```bash
+curl http://localhost:30000/v1/chat/completions   -H "Content-Type: application/json"   -H "Authorization: Bearer sk-123456"   -d '{
+"model": "qwen1.5",
+"messages": [
+{
+"role": "system",
+"content": "你是情感分析专家，你的任务是xxxx"
+},
+{
+"role": "user",
+"content": "你好"
+}
+],
+"stream": true,
+"n": 1,
+"max_tokens": 32768
+}'
+```
+
+- 解决办法：
+
+```bash
+pip install Pydantic=1.10.13
+```
+
+### 6. 如何部署sglang？
+
+```bash
+# 1. 激活 Conda 环境, 并激活 Python 3.10 的 Conda 环境。假设你的环境名为 `myenv`：
+conda activate myenv
+
+# 2. 在激活的环境中，安装 sglang[all] 和 flashinfer
+pip install sglang[all]==0.3.0
+pip install flashinfer -i https://flashinfer.ai/whl/cu121/torch2.4/
+
+# 3. 启动服务器
+python -m sglang.launch_server --served-model-name Qwen2.5-32B --model-path Qwen2.5-32B-Instruct-AWQ --host 0.0.0.0 --port 8001 --api-key sk-12345 --mem-fraction-static 0.5 --tp 8
+```
+
+- 验证安装
+
+```bash
+pip show sglang
+pip show flashinfer
+```
+
+- 注意：
+
+1. API Key：请确保 `--api-key` 参数中的 API 密钥是正确的
+2. 模型路径： 确保 `--model-path` 参数中的路径是正确的，并且模型文件存在于该路径下。
+3. CUDA 版本：确保你的系统上安装了 CUDA 12.1 和 PyTorch 2.4，因为 `flashinfer` 包依赖于这些特定版本。
+4. 线程池大小：根据你的GPU资源和预期负载调整线程池大小。如果你有 8 个 GPU，那么可以选择 --tp 8 来充分利用这些资源。
+
+### 7. 如何 curl embedding?
+
+```bash
+curl -k -X POST http://$IP:8001/embedding \
+     -H "Content-Type: application/json" \
+     -d '{"texts": ["sample text 1", "sample text 2"]}' 
+# $IP为vectorize的Embedding的内网地址
+```
+
+### 8. 如何生成证书？
+
+```bash
+下载地址： https://github.com/FiloSottile/mkcert/releases
+# 1. 下载 mkcert
+# x86_64 
+wget https://github.com/FiloSottile/mkcert/releases/download/v1.4.4/mkcert-v1.4.4-linux-amd64
+# arm64 
+wget https://github.com/FiloSottile/mkcert/releases/download/v1.4.4/mkcert-v1.4.4-linux-arm64
+# 2. 执行下面的命令生成秘钥
+mkcert -install
+# mkcert 可直接接域名或 IP, 生成证书和秘钥
+mkcert example.com 
+# 3. 将证书和秘钥拷贝到 `/home/euler-copilot-framework_openeuler/euler-copilot-helm/chart_ssl/traefik-secret.yaml` 中, 并执行下面命令使其生效。
+kubectl apply -f traefik-secret.yaml
+```
diff --git "a/docs/zh/docs/Administration/\344\275\277\347\224\250DNF\347\256\241\347\220\206\350\275\257\344\273\266\345\214\205.md" "b/docs/zh/docs/Administration/\344\275\277\347\224\250DNF\347\256\241\347\220\206\350\275\257\344\273\266\345\214\205.md"
index 3fb3d6c0b2b2a3760fd8b066744c6b8f1aa41d0b..7a865cc56149fc41b1cc1d51b491d0652d8941eb 100644
--- "a/docs/zh/docs/Administration/\344\275\277\347\224\250DNF\347\256\241\347\220\206\350\275\257\344\273\266\345\214\205.md"
+++ "b/docs/zh/docs/Administration/\344\275\277\347\224\250DNF\347\256\241\347\220\206\350\275\257\344\273\266\345\214\205.md"
@@ -295,7 +295,7 @@ repository部分允许您定义定制化的openEuler软件源仓库，各个仓
 ```
 
 >![](./public_sys-resources/icon-note.gif) **说明：**
->安装RPM包过程中，若出现安装失败，可参考[安装时出现软件包冲突、文件冲突或缺少软件包导致安装失败](./FAQ-54.md#安装时出现软件包冲突文件冲突或缺少软件包导致安装失败)。
+>安装RPM包过程中，若出现安装失败，可参考[安装时出现软件包冲突、文件冲突或缺少软件包导致安装失败](./常见问题与解决方法.md)。
 
 ### 下载软件包
 
diff --git "a/docs/zh/docs/Administration/\344\275\277\347\224\250KAE\345\212\240\351\200\237\345\274\225\346\223\216.md" "b/docs/zh/docs/Administration/\344\275\277\347\224\250KAE\345\212\240\351\200\237\345\274\225\346\223\216.md"
index c344b06821c45b064be80d365d0e4123198458dd..a0358606f9416959117cfaba6cae894f479cb35c 100644
--- "a/docs/zh/docs/Administration/\344\275\277\347\224\250KAE\345\212\240\351\200\237\345\274\225\346\223\216.md"
+++ "b/docs/zh/docs/Administration/\344\275\277\347\224\250KAE\345\212\240\351\200\237\345\274\225\346\223\216.md"
@@ -6,11 +6,11 @@ KAE加速引擎为openEuler的一个软件加速库，搭载在Kunpeng 920处理
 
 KAE加速引擎支持以下算法：
 
-- 摘要算法SM3, 支持异步模式。
+- 摘要算法SM3，支持异步模式。
 - 对称加密算法SM4，支持异步模式，支持CTR/XTS/CBC模式。
-- 对称加密算法AES, 支持异步模式，支持ECB/CTR/XTS/CBC模式。
+- 对称加密算法AES，支持异步模式，支持ECB/CTR/XTS/CBC模式。
 - 非对称算法RSA，支持异步模式，支持 Key Sizes 1024/2048/3072/4096。
-- 密钥协商算法DH, 支持异步模式，支持 Key Sizes 768/1024/1536/2048/3072/4096。
+- 密钥协商算法DH，支持异步模式，支持 Key Sizes 768/1024/1536/2048/3072/4096。
 
 ## 应用场景
 
diff --git "a/docs/zh/docs/Administration/\344\275\277\347\224\250LVM\347\256\241\347\220\206\347\241\254\347\233\230.md" "b/docs/zh/docs/Administration/\344\275\277\347\224\250LVM\347\256\241\347\220\206\347\241\254\347\233\230.md"
index 456fd929dc5c938e48390572ffa2b3034205cbf1..f225fc71734f4ae74a2e17541afc0220a5238255 100644
--- "a/docs/zh/docs/Administration/\344\275\277\347\224\250LVM\347\256\241\347\220\206\347\241\254\347\233\230.md"
+++ "b/docs/zh/docs/Administration/\344\275\277\347\224\250LVM\347\256\241\347\220\206\347\241\254\347\233\230.md"
@@ -106,7 +106,7 @@ pvcreate [option] devname ...
     - -u：指定设备的UUID。
     - -y：所有的问题都回答“yes”。
 
-- devname：指定要创建的物理卷对应的设备名称，如果需要批量创建，可以填写多个设备名称，中间以空格间隔。
+- devname：指定要创建的物理卷对应的设备名称。如果需要批量创建，可以填写多个设备名称，中间以空格间隔。
 
 示例1：将/dev/sdb、/dev/sdc创建为物理卷。
 
@@ -156,7 +156,7 @@ pvchange [option] pvname ...
     - -u：生成新的UUID。
     - -x：是否允许分配PE。
 
-- pvname：指定要修改属性的物理卷对应的设备名称，如果需要批量修改，可以填写多个设备名称，中间以空格间隔。
+- pvname：指定要修改属性的物理卷对应的设备名称。如果需要批量修改，可以填写多个设备名称，中间以空格间隔。
 
 示例：禁止分配/dev/sdb物理卷上的PE。没有加入卷组的物理卷执行pvdisplay命令显示Allocatable属性为NO，需要加入卷组才能成功修改该属性。
 
@@ -178,7 +178,7 @@ pvremove [option] pvname ...
     - -f：强制删除物理卷，不需要用户确认。
     - -y：所有的问题都回答“yes”。
 
-- pvname：指定要删除的物理卷对应的设备名称，如果需要批量删除，可以填写多个设备名称，中间以空格间隔。
+- pvname：指定要删除的物理卷对应的设备名称。如果需要批量删除，可以填写多个设备名称，中间以空格间隔。
 
 示例：删除物理卷/dev/sdb。如果物理卷已经加入卷组，需要先删除卷组或者从卷组中移除，再删除物理卷。
 
diff --git "a/docs/zh/docs/Administration/\345\270\270\350\247\201\351\227\256\351\242\230\344\270\216\350\247\243\345\206\263\346\226\271\346\263\225.md" "b/docs/zh/docs/Administration/\345\270\270\350\247\201\351\227\256\351\242\230\344\270\216\350\247\243\345\206\263\346\226\271\346\263\225.md"
index f3f17f289cbf600d2d64ea9a208ffe872ab7ff16..e97d5daeb3e47ab4cc5848d540b0e6bbc90373eb 100644
--- "a/docs/zh/docs/Administration/\345\270\270\350\247\201\351\227\256\351\242\230\344\270\216\350\247\243\345\206\263\346\226\271\346\263\225.md"
+++ "b/docs/zh/docs/Administration/\345\270\270\350\247\201\351\227\256\351\242\230\344\270\216\350\247\243\345\206\263\346\226\271\346\263\225.md"
@@ -185,7 +185,7 @@ Error:
 
 ### 问题现象
 
-libiscsi-1.19.4 版本及以上降级到 libiscsi-1.19.3 及以下版本时失败。
+libiscsi-1.19.0-4 版本及以上降级到 libiscsi-1.19.0-3 及以下版本时失败。
 
 ```text
 Error:
@@ -199,8 +199,8 @@ Problem: problem with installed package libiscsi-utils-1.19.0-4.oe1.x86_64
 
 ### 原因分析
 
-libiscsi-1.19.3 之前的版本把 iscsi-xxx 等二进制文件打包进了主包 libiscsi，而这些二进制文件引入了不合理的依赖 CUnit, 为了解决这种不合理的依赖，在 libiscsi-1.19.4 版本把这些二进制文件单独拆分出来一个子包 libiscsi-utils，主包弱依赖于子包，产品可以根据自己的需求在做镜像时是否集成该子包；不集成或卸载子包不会影响 libiscsi 主包的功能。
-如果系统中安装了 libiscsi-utils 子包，libiscsi-1.19.4 及以上版本降级到 libiscsi-1.19.3 及以下版本时，由于 libiscsi-1.19.3 及以下版本无法提供对应的 libiscsi-utils，因此 libiscsi-utils 不会降级，但 libiscsi-utils 依赖于降级前的 libiscsi 主包，导致依赖问题无法解决，最终导致降级失败。
+libiscsi-1.19.0-3 之前的版本把 iscsi-xxx 等二进制文件打包进了主包 libiscsi，而这些二进制文件引入了不合理的依赖 CUnit, 为了解决这种不合理的依赖，在 libiscsi-1.19.0-4 版本把这些二进制文件单独拆分出来一个子包 libiscsi-utils，主包弱依赖于子包，产品可以根据自己的需求在做镜像时是否集成该子包；不集成或卸载子包不会影响 libiscsi 主包的功能。
+如果系统中安装了 libiscsi-utils 子包，libiscsi-1.19.0-4 及以上版本降级到 libiscsi-1.19.0-3 及以下版本时，由于 libiscsi-1.19.0-3 及以下版本无法提供对应的 libiscsi-utils，因此 libiscsi-utils 不会降级，但 libiscsi-utils 依赖于降级前的 libiscsi 主包，导致依赖问题无法解决，最终导致降级失败。
 
 ### 解决方案
 
diff --git "a/docs/zh/docs/Administration/\346\220\255\345\273\272\346\225\260\346\215\256\345\272\223\346\234\215\345\212\241\345\231\250.md" "b/docs/zh/docs/Administration/\346\220\255\345\273\272\346\225\260\346\215\256\345\272\223\346\234\215\345\212\241\345\231\250.md"
index 541c6bc31dfbdad0f50410d89a6d7dbe935523a0..70d8b6ae6f5a783dcdd014084f807670b7470b99 100644
--- "a/docs/zh/docs/Administration/\346\220\255\345\273\272\346\225\260\346\215\256\345\272\223\346\234\215\345\212\241\345\231\250.md"
+++ "b/docs/zh/docs/Administration/\346\220\255\345\273\272\346\225\260\346\215\256\345\272\223\346\234\215\345\212\241\345\231\250.md"
@@ -234,7 +234,7 @@ sed -i 's/SELINUX=enforcing/SELINUX=disabled/g' /etc/selinux/config
 2. 初始化数据库，其中命令中的/usr/bin是命令initdb所在的目录。
 
     ```shell
-    usr/bin/initdb -D /data/
+    /usr/bin/initdb -D /data/
     ```
 
 ##### 启动数据库
diff --git "a/docs/zh/docs/Container/Docker\345\256\271\345\231\250.md" "b/docs/zh/docs/Container/Docker\345\256\271\345\231\250.md"
index 07b0b5833155d630566cd03b73f66148baea5e73..86daf08d2e01ba7f9cf21e32f4a17247cbf1c5d3 100644
--- "a/docs/zh/docs/Container/Docker\345\256\271\345\231\250.md"
+++ "b/docs/zh/docs/Container/Docker\345\256\271\345\231\250.md"
@@ -1,6 +1,6 @@
 # Docker容器
 
-Docker是一个开源的Linux容器引擎项目， 用以实现应用的快速打包、部署和交付。Docker的英文本意是码头工人，码头工人的工作就是将商品打包到container\(集装箱\)并且搬运container、装载container。 对应到Linux中，Docker就是将app打包到container，通过container实现app在各种平台上的部署、运行。Docker通过Linux Container技术将app变成一个标准化的、可移植的、自管理的组件，从而实现应用的“一次构建，到处运行”。Docker技术特点就是：应用快速发布、部署简单、管理方便，应用密度更高。
+Docker是一个开源的Linux容器引擎项目， 用以实现应用的快速打包、部署和交付。Docker的英文本意是码头工人，码头工人的工作就是将商品打包到container\(集装箱\)并且搬运container、装载container。 对应到Linux中，Docker就是将app打包到container，通过container实现app在各种平台上的部署、运行。Docker通过Linux Container技术将app变成一个标准化的、可移植的、自管理的组件，从而实现应用的“一次构建，到处运行”。Docker技术特点就是：应用快速发布、部署简单、管理方便、应用密度更高。
 
 >![](./public_sys-resources/icon-note.gif) **说明：**   
 >Docker容器的安装和使用需要root权限。
diff --git "a/docs/zh/docs/Container/\345\256\211\350\243\205\344\270\216\351\205\215\347\275\256.md" "b/docs/zh/docs/Container/\345\256\211\350\243\205\344\270\216\351\205\215\347\275\256.md"
index 8f36bbb0558592c4c87b505d564ede5a3c4157b2..ff50c6e11ff868f9b3d10ca5b854ea3e8caf0af8 100644
--- "a/docs/zh/docs/Container/\345\256\211\350\243\205\344\270\216\351\205\215\347\275\256.md"
+++ "b/docs/zh/docs/Container/\345\256\211\350\243\205\344\270\216\351\205\215\347\275\256.md"
@@ -632,7 +632,7 @@ iSulad 安装完成后，可以根据需要进行相关配置。
 
 ### 约束限制
 
--   高并发场景（并发启动200容器）下，glibc的内存管理机制会导致内存空洞以及虚拟内存较大（例如10GB）的问题。该问题是高并发场景下glibc内存管理机制的限制，而不是内存泄露，不会导致内存消耗无限增大。可以通过设置MALLOC\_ARENA\_MAX环境变量来减少虚拟内存的问题，而且可以增大减少物理内存的概率。但是这个环境变量会导致iSulad的并发性能下降，需要用户根据实际情况做配置。
+-   高并发场景（并发启动200容器）下，glibc的内存管理机制会导致内存空洞以及虚拟内存较大（例如10GB）的问题。该问题是高并发场景下glibc内存管理机制的限制，而不是内存泄露，不会导致内存消耗无限增大。可以通过设置MALLOC\_ARENA\_MAX环境变量来减少虚拟内存较大和内存空洞的问题产生。但是这个环境变量会导致iSulad的并发性能下降，需要用户根据实际情况做配置。
 
     ```
     参考实践情况，平衡性能和内存，可以设置MALLOC_ARENA_MAX为4。（在arm64服务器上面对iSulad的性能影响在10%以内）
diff --git "a/docs/zh/docs/Container/\345\256\271\345\231\250\347\256\241\347\220\206.md" "b/docs/zh/docs/Container/\345\256\271\345\231\250\347\256\241\347\220\206.md"
index 9b9bee3a03311443e3e60c5caa8e72a2f1311834..2cb8a896aeeaa80caf53a403011fad71a38508a4 100644
--- "a/docs/zh/docs/Container/\345\256\271\345\231\250\347\256\241\347\220\206.md"
+++ "b/docs/zh/docs/Container/\345\256\271\345\231\250\347\256\241\347\220\206.md"
@@ -570,7 +570,7 @@ start命令支持参数参考下表。
 
 ### 描述
 
-isula run命令命令用于创建一个新的容器。会使用指定的容器镜像创建容器读写层，并且为运行指定的命令做好准备。创建完成后，使用指定的命令启动该容器。run命令相当于create然后start容器。
+isula run命令用于创建一个新的容器。会使用指定的容器镜像创建容器读写层，并且为运行指定的命令做好准备。创建完成后，使用指定的命令启动该容器。run命令相当于create然后start容器。
 
 ### 用法
 
diff --git "a/docs/zh/docs/Kubernetes/\351\203\250\347\275\262\346\216\247\345\210\266\351\235\242\347\273\204\344\273\266.md" "b/docs/zh/docs/Kubernetes/\351\203\250\347\275\262\346\216\247\345\210\266\351\235\242\347\273\204\344\273\266.md"
index 91ae3a2b9a92be72a95572bebedabc6aaf6762e3..3833e2ce128cc0cfadd6580262ee0a9d2ed76c90 100644
--- "a/docs/zh/docs/Kubernetes/\351\203\250\347\275\262\346\216\247\345\210\266\351\235\242\347\273\204\344\273\266.md"
+++ "b/docs/zh/docs/Kubernetes/\351\203\250\347\275\262\346\216\247\345\210\266\351\235\242\347\273\204\344\273\266.md"
@@ -331,8 +331,8 @@ WantedBy=multi-user.target
 ## 使能各组件
 
 ```bash
-$ systemctl enable kube-controller-manager kube-scheduler kube-proxy
-$ systemctl restart kube-controller-manager kube-scheduler kube-proxy
+$ systemctl enable kube-controller-manager kube-scheduler kube-apiserver
+$ systemctl restart kube-controller-manager kube-scheduler kube-apiserver
 ```
 
 ## 基本功能验证
diff --git "a/docs/zh/docs/Virtualization/\347\203\255\350\277\201\347\247\273\350\231\232\346\213\237\346\234\272.md" "b/docs/zh/docs/Virtualization/\347\203\255\350\277\201\347\247\273\350\231\232\346\213\237\346\234\272.md"
index ecf6a17c90562a37ba2b42ba1f484bc243b260c5..2bebb1592e32779a7281d59f9ea7dde541d33fc8 100644
--- "a/docs/zh/docs/Virtualization/\347\203\255\350\277\201\347\247\273\350\231\232\346\213\237\346\234\272.md"
+++ "b/docs/zh/docs/Virtualization/\347\203\255\350\277\201\347\247\273\350\231\232\346\213\237\346\234\272.md"
@@ -148,7 +148,7 @@ virsh qemu-monitor-command openEulerVM '{"execute":"query-dirty-rate"}'
 1.  确认是否为共享存储。
 
     ```
-    # virsh domblklist <VMInstanse>
+    # virsh domblklist <VMInstance>
      Target   Source
     --------------------------------------------
     sda      /dev/mapper/open_euleros_disk
diff --git "a/docs/zh/docs/Virtualization/\347\256\241\347\220\206\350\231\232\346\213\237\346\234\272.md" "b/docs/zh/docs/Virtualization/\347\256\241\347\220\206\350\231\232\346\213\237\346\234\272.md"
index 24fe2efb0d088971efe5ac5cf20978b4c1b90b36..3b00322d6dafdcb9add8b6e5d21fd9cc6021a082 100644
--- "a/docs/zh/docs/Virtualization/\347\256\241\347\220\206\350\231\232\346\213\237\346\234\272.md"
+++ "b/docs/zh/docs/Virtualization/\347\256\241\347\220\206\350\231\232\346\213\237\346\234\272.md"
@@ -103,7 +103,7 @@ virsh <operate> <obj> <options>
 -   _obj_：命令操作对象，如指定需要操作的虚拟机。
 -   _options_：命令选项，该参数可选。
 
-虚拟机生命周期管理各命令如[表1](#table389518422611)所示。其中VMInstanse为虚拟机名称、虚拟机ID或者虚拟机UUID，XMLFile是虚拟机XML配置文件，DumpFile为转储文件，请根据实际情况修改。
+虚拟机生命周期管理各命令如[表1](#table389518422611)所示。其中VMInstance为虚拟机名称、虚拟机ID或者虚拟机UUID，XMLFile是虚拟机XML配置文件，DumpFile为转储文件，请根据实际情况修改。
 
 **表 1**  虚拟机生命周期管理命令
 
@@ -124,27 +124,27 @@ virsh <operate> <obj> <options>
 <td class="cellrowborder" valign="top" width="68.33%" headers="mcps1.2.3.1.2 "><p id="p97301879104"><a name="p97301879104"></a><a name="p97301879104"></a>创建一个临时性虚拟机，创建完成后虚拟机处于运行状态</p>
 </td>
 </tr>
-<tr id="row1689619421617"><td class="cellrowborder" valign="top" width="31.669999999999998%" headers="mcps1.2.3.1.1 "><p id="p37301474109"><a name="p37301474109"></a><a name="p37301474109"></a><strong id="b20730770108"><a name="b20730770108"></a><a name="b20730770108"></a>virsh start </strong>&lt;<em id="i204711236181813"><a name="i204711236181813"></a><a name="i204711236181813"></a>VMInstanse</em>&gt;</p>
+<tr id="row1689619421617"><td class="cellrowborder" valign="top" width="31.669999999999998%" headers="mcps1.2.3.1.1 "><p id="p37301474109"><a name="p37301474109"></a><a name="p37301474109"></a><strong id="b20730770108"><a name="b20730770108"></a><a name="b20730770108"></a>virsh start </strong>&lt;<em id="i204711236181813"><a name="i204711236181813"></a><a name="i204711236181813"></a>VMInstance</em>&gt;</p>
 </td>
 <td class="cellrowborder" valign="top" width="68.33%" headers="mcps1.2.3.1.2 "><p id="p2073018721010"><a name="p2073018721010"></a><a name="p2073018721010"></a>启动虚拟机</p>
 </td>
 </tr>
-<tr id="row14896442366"><td class="cellrowborder" valign="top" width="31.669999999999998%" headers="mcps1.2.3.1.1 "><p id="p20291141611019"><a name="p20291141611019"></a><a name="p20291141611019"></a><strong id="b729181641014"><a name="b729181641014"></a><a name="b729181641014"></a>virsh shutdown </strong>&lt;<em id="i4966101010166"><a name="i4966101010166"></a><a name="i4966101010166"></a>VMInstanse</em>&gt;</p>
+<tr id="row14896442366"><td class="cellrowborder" valign="top" width="31.669999999999998%" headers="mcps1.2.3.1.1 "><p id="p20291141611019"><a name="p20291141611019"></a><a name="p20291141611019"></a><strong id="b729181641014"><a name="b729181641014"></a><a name="b729181641014"></a>virsh shutdown </strong>&lt;<em id="i4966101010166"><a name="i4966101010166"></a><a name="i4966101010166"></a>VMInstance</em>&gt;</p>
 </td>
 <td class="cellrowborder" valign="top" width="68.33%" headers="mcps1.2.3.1.2 "><p id="p17319175773610"><a name="p17319175773610"></a><a name="p17319175773610"></a>关闭虚拟机。启动虚拟机关机流程，若关机失败可使用强制关闭</p>
 </td>
 </tr>
-<tr id="row9896134210612"><td class="cellrowborder" valign="top" width="31.669999999999998%" headers="mcps1.2.3.1.1 "><p id="p929111641011"><a name="p929111641011"></a><a name="p929111641011"></a><strong id="b529191691010"><a name="b529191691010"></a><a name="b529191691010"></a>virsh destroy </strong>&lt;<em id="i694273815180"><a name="i694273815180"></a><a name="i694273815180"></a>VMInstanse</em>&gt;</p>
+<tr id="row9896134210612"><td class="cellrowborder" valign="top" width="31.669999999999998%" headers="mcps1.2.3.1.1 "><p id="p929111641011"><a name="p929111641011"></a><a name="p929111641011"></a><strong id="b529191691010"><a name="b529191691010"></a><a name="b529191691010"></a>virsh destroy </strong>&lt;<em id="i694273815180"><a name="i694273815180"></a><a name="i694273815180"></a>VMInstance</em>&gt;</p>
 </td>
 <td class="cellrowborder" valign="top" width="68.33%" headers="mcps1.2.3.1.2 "><p id="p1029271671016"><a name="p1029271671016"></a><a name="p1029271671016"></a>强制关闭虚拟机</p>
 </td>
 </tr>
-<tr id="row108969421161"><td class="cellrowborder" valign="top" width="31.669999999999998%" headers="mcps1.2.3.1.1 "><p id="p5292191611016"><a name="p5292191611016"></a><a name="p5292191611016"></a><strong id="b112925167108"><a name="b112925167108"></a><a name="b112925167108"></a>virsh reboot </strong>&lt;<em id="i3983440111815"><a name="i3983440111815"></a><a name="i3983440111815"></a>VMInstanse</em>&gt;</p>
+<tr id="row108969421161"><td class="cellrowborder" valign="top" width="31.669999999999998%" headers="mcps1.2.3.1.1 "><p id="p5292191611016"><a name="p5292191611016"></a><a name="p5292191611016"></a><strong id="b112925167108"><a name="b112925167108"></a><a name="b112925167108"></a>virsh reboot </strong>&lt;<em id="i3983440111815"><a name="i3983440111815"></a><a name="i3983440111815"></a>VMInstance</em>&gt;</p>
 </td>
 <td class="cellrowborder" valign="top" width="68.33%" headers="mcps1.2.3.1.2 "><p id="p32921616111019"><a name="p32921616111019"></a><a name="p32921616111019"></a>重启虚拟机</p>
 </td>
 </tr>
-<tr id="row48973421767"><td class="cellrowborder" valign="top" width="31.669999999999998%" headers="mcps1.2.3.1.1 "><p id="p1424561235"><a name="p1424561235"></a><a name="p1424561235"></a><strong id="b8424261833"><a name="b8424261833"></a><a name="b8424261833"></a>virsh save </strong> &lt;<em id="i163855131814"><a name="i163855131814"></a><a name="i163855131814"></a>VMInstanse</em>&gt; &lt;<em id="i43271518136"><a name="i43271518136"></a><a name="i43271518136"></a>DumpFile</em>&gt;</p>
+<tr id="row48973421767"><td class="cellrowborder" valign="top" width="31.669999999999998%" headers="mcps1.2.3.1.1 "><p id="p1424561235"><a name="p1424561235"></a><a name="p1424561235"></a><strong id="b8424261833"><a name="b8424261833"></a><a name="b8424261833"></a>virsh save </strong> &lt;<em id="i163855131814"><a name="i163855131814"></a><a name="i163855131814"></a>VMInstance</em>&gt; &lt;<em id="i43271518136"><a name="i43271518136"></a><a name="i43271518136"></a>DumpFile</em>&gt;</p>
 </td>
 <td class="cellrowborder" valign="top" width="68.33%" headers="mcps1.2.3.1.2 "><p id="p3292916151012"><a name="p3292916151012"></a><a name="p3292916151012"></a>将虚拟机的运行状态转储到文件中</p>
 </td>
@@ -154,17 +154,17 @@ virsh <operate> <obj> <options>
 <td class="cellrowborder" valign="top" width="68.33%" headers="mcps1.2.3.1.2 "><p id="p868182841017"><a name="p868182841017"></a><a name="p868182841017"></a>从虚拟机状态转储文件恢复虚拟机</p>
 </td>
 </tr>
-<tr id="row1117211217102"><td class="cellrowborder" valign="top" width="31.669999999999998%" headers="mcps1.2.3.1.1 "><p id="p669328161014"><a name="p669328161014"></a><a name="p669328161014"></a><strong id="b106918286103"><a name="b106918286103"></a><a name="b106918286103"></a>virsh suspend </strong>&lt;<em id="i215106151910"><a name="i215106151910"></a><a name="i215106151910"></a>VMInstanse</em>&gt;</p>
+<tr id="row1117211217102"><td class="cellrowborder" valign="top" width="31.669999999999998%" headers="mcps1.2.3.1.1 "><p id="p669328161014"><a name="p669328161014"></a><a name="p669328161014"></a><strong id="b106918286103"><a name="b106918286103"></a><a name="b106918286103"></a>virsh suspend </strong>&lt;<em id="i215106151910"><a name="i215106151910"></a><a name="i215106151910"></a>VMInstance</em>&gt;</p>
 </td>
 <td class="cellrowborder" valign="top" width="68.33%" headers="mcps1.2.3.1.2 "><p id="p1069182871017"><a name="p1069182871017"></a><a name="p1069182871017"></a>暂停虚拟机的运行，使虚拟机处于paused状态</p>
 </td>
 </tr>
-<tr id="row1917215213101"><td class="cellrowborder" valign="top" width="31.669999999999998%" headers="mcps1.2.3.1.1 "><p id="p16691428161011"><a name="p16691428161011"></a><a name="p16691428161011"></a><strong id="b1869132812100"><a name="b1869132812100"></a><a name="b1869132812100"></a>virsh resume </strong>&lt;<em id="i14154151015192"><a name="i14154151015192"></a><a name="i14154151015192"></a>VMInstanse</em>&gt;</p>
+<tr id="row1917215213101"><td class="cellrowborder" valign="top" width="31.669999999999998%" headers="mcps1.2.3.1.1 "><p id="p16691428161011"><a name="p16691428161011"></a><a name="p16691428161011"></a><strong id="b1869132812100"><a name="b1869132812100"></a><a name="b1869132812100"></a>virsh resume </strong>&lt;<em id="i14154151015192"><a name="i14154151015192"></a><a name="i14154151015192"></a>VMInstance</em>&gt;</p>
 </td>
 <td class="cellrowborder" valign="top" width="68.33%" headers="mcps1.2.3.1.2 "><p id="p469328141011"><a name="p469328141011"></a><a name="p469328141011"></a>唤醒虚拟机，将处于paused状态的虚拟机恢复到运行状态</p>
 </td>
 </tr>
-<tr id="row11173921141013"><td class="cellrowborder" valign="top" width="31.669999999999998%" headers="mcps1.2.3.1.1 "><p id="p1569162812109"><a name="p1569162812109"></a><a name="p1569162812109"></a><strong id="b136913287105"><a name="b136913287105"></a><a name="b136913287105"></a>virsh undefine </strong>&lt;<em id="i2597181811911"><a name="i2597181811911"></a><a name="i2597181811911"></a>VMInstanse</em>&gt;</p>
+<tr id="row11173921141013"><td class="cellrowborder" valign="top" width="31.669999999999998%" headers="mcps1.2.3.1.1 "><p id="p1569162812109"><a name="p1569162812109"></a><a name="p1569162812109"></a><strong id="b136913287105"><a name="b136913287105"></a><a name="b136913287105"></a>virsh undefine </strong>&lt;<em id="i2597181811911"><a name="i2597181811911"></a><a name="i2597181811911"></a>VMInstance</em>&gt;</p>
 </td>
 <td class="cellrowborder" valign="top" width="68.33%" headers="mcps1.2.3.1.2 "><p id="p369122819106"><a name="p369122819106"></a><a name="p369122819106"></a>销毁持久性虚拟机，虚拟机生命周期完结，不能继续对该虚拟机继续操作</p>
 </td>
@@ -217,13 +217,13 @@ virsh <operate> <obj> <options>
     -   若虚拟机启动时未使用nvram文件，销毁虚拟机命令如下：
 
         ```
-        # virsh undefine <VMInstanse>
+        # virsh undefine <VMInstance>
         ```
 
     -   若虚拟机启动时使用了nvram文件，销毁该虚拟机需要指定nvram的处理策略，命令如下：
 
         ```
-        # virsh undefine <VMInstanse> <strategy>
+        # virsh undefine <VMInstance> <strategy>
         ```
 
         其中\<strategy\>为销毁虚拟机的策略，可取值：
diff --git a/docs/zh/menu/index.md b/docs/zh/menu/index.md
index dd93fe4c585cacbfc695611a6d27cccf15c5186a..aa87c2f4c193262b48edc4ead7f71cc1fea6765f 100644
--- a/docs/zh/menu/index.md
+++ b/docs/zh/menu/index.md
@@ -327,7 +327,28 @@ headless: true
         - [merge-configs]({{< relref "./docs/EulerMaker/merge-configs.md" >}})
     - [Ods Pipeline用户指南]({{< relref "./docs/Ods-Pipeline/ods pipeline用户指南.md" >}})
 - [AI](#)
-    - [EulerCopilot智能问答使用指南]({{< relref "./docs/AI/EulerCopilot-智能问答使用指南.md" >}})
+    - [openEuler Copilot System]({{< relref "./docs/AI/openEuler_Copilot_System/README.md" >}})
+        - [使用指南](#)
+            - [Gitee AI 线上服务](#)
+                - [前言]({{< relref "./docs/AI/openEuler_Copilot_System/使用指南/线上服务/前言.md" >}})
+                - [注册与登录]({{< relref "./docs/AI/openEuler_Copilot_System/使用指南/线上服务/注册与登录.md" >}})
+                - [智能问答使用指南]({{< relref "./docs/AI/openEuler_Copilot_System/使用指南/线上服务/智能问答使用指南.md" >}})
+                - [智能插件简介]({{< relref "./docs/AI/openEuler_Copilot_System/使用指南/线上服务/智能插件简介.md" >}})
+            - [命令行客户端](#)
+                - [获取 API Key]({{< relref "./docs/AI/openEuler_Copilot_System/使用指南/命令行客户端/获取 API Key.md" >}})
+                - [命令行助手使用指南]({{< relref "./docs/AI/openEuler_Copilot_System/使用指南/命令行客户端/命令行助手使用指南.md" >}})
+                - [智能调优]({{< relref "./docs/AI/openEuler_Copilot_System/使用指南/命令行客户端/智能调优.md" >}})
+                - [智能诊断]({{< relref "./docs/AI/openEuler_Copilot_System/使用指南/命令行客户端/智能诊断.md" >}})
+        - [部署指南](#)
+            - [网络环境下部署指南]({{< relref "./docs/AI/openEuler_Copilot_System/部署指南/网络环境下部署指南.md" >}})
+            - [无网络环境下部署指南]({{< relref "./docs/AI/openEuler_Copilot_System/部署指南/无网络环境下部署指南.md" >}})
+            - [本地资产库构建指南]({{< relref "./docs/AI/openEuler_Copilot_System/部署指南/本地资产库构建指南.md" >}})
+            - [插件部署指南](#)
+                - [智能调优]({{< relref "./docs/AI/openEuler_Copilot_System/部署指南/插件部署指南/智能调优/插件—智能调优部署指南.md" >}})
+                - [智能诊断]({{< relref "./docs/AI/openEuler_Copilot_System/部署指南/插件部署指南/智能诊断/插件—智能诊断部署指南.md" >}})
+                - [AI容器栈]({{< relref "./docs/AI/openEuler_Copilot_System/部署指南/插件部署指南/AI容器栈/插件—AI容器栈部署指南.md" >}})
+    - [AI大模型服务镜像使用指南]({{< relref "./docs/AI/AI大模型服务镜像使用指南.md" >}})
+    - [AI容器镜像用户指南]({{< relref "./docs/AI/AI容器镜像用户指南.md" >}})
 - [应用开发](#)
     - [应用开发指南]({{< relref "./docs/ApplicationDev/application-development.md" >}})
         - [开发环境准备]({{< relref "./docs/ApplicationDev/开发环境准备.md" >}})