diff --git "a/app/zh/blogs/lilongfei/images/\345\233\276\347\211\2071.png" "b/app/zh/blogs/lilongfei/images/\345\233\276\347\211\2071.png"
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..0e1728e55a099313102cd5179a0f6c420c9d4bd8
Binary files /dev/null and "b/app/zh/blogs/lilongfei/images/\345\233\276\347\211\2071.png" differ
diff --git "a/app/zh/blogs/lilongfei/images/\345\233\276\347\211\20710.png" "b/app/zh/blogs/lilongfei/images/\345\233\276\347\211\20710.png"
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..f9dc22c3fe404f9a1194538015e4021b93d390d2
Binary files /dev/null and "b/app/zh/blogs/lilongfei/images/\345\233\276\347\211\20710.png" differ
diff --git "a/app/zh/blogs/lilongfei/images/\345\233\276\347\211\2072.png" "b/app/zh/blogs/lilongfei/images/\345\233\276\347\211\2072.png"
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..e1e2f00ee6341215044ea96ae24e4421768dcb43
Binary files /dev/null and "b/app/zh/blogs/lilongfei/images/\345\233\276\347\211\2072.png" differ
diff --git "a/app/zh/blogs/lilongfei/images/\345\233\276\347\211\2073.png" "b/app/zh/blogs/lilongfei/images/\345\233\276\347\211\2073.png"
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..9eef1f63a320c701325f76a301fa3be11fb4579f
Binary files /dev/null and "b/app/zh/blogs/lilongfei/images/\345\233\276\347\211\2073.png" differ
diff --git "a/app/zh/blogs/lilongfei/images/\345\233\276\347\211\2074.png" "b/app/zh/blogs/lilongfei/images/\345\233\276\347\211\2074.png"
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..d3a090805ed5af8e817fe58e6370c3c61d3c0596
Binary files /dev/null and "b/app/zh/blogs/lilongfei/images/\345\233\276\347\211\2074.png" differ
diff --git "a/app/zh/blogs/lilongfei/images/\345\233\276\347\211\2075.png" "b/app/zh/blogs/lilongfei/images/\345\233\276\347\211\2075.png"
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..c75d4d3281c88f45aa507fce630c15191f6aa3b4
Binary files /dev/null and "b/app/zh/blogs/lilongfei/images/\345\233\276\347\211\2075.png" differ
diff --git "a/app/zh/blogs/lilongfei/images/\345\233\276\347\211\2076.png" "b/app/zh/blogs/lilongfei/images/\345\233\276\347\211\2076.png"
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..8f722e24078818b5c8b833de5ed506932c1ad5f4
Binary files /dev/null and "b/app/zh/blogs/lilongfei/images/\345\233\276\347\211\2076.png" differ
diff --git "a/app/zh/blogs/lilongfei/images/\345\233\276\347\211\2077.png" "b/app/zh/blogs/lilongfei/images/\345\233\276\347\211\2077.png"
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..baf7bba05ee041bc808c8a07bacf5e7d4b054389
Binary files /dev/null and "b/app/zh/blogs/lilongfei/images/\345\233\276\347\211\2077.png" differ
diff --git "a/app/zh/blogs/lilongfei/images/\345\233\276\347\211\2078.png" "b/app/zh/blogs/lilongfei/images/\345\233\276\347\211\2078.png"
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..8065476176e3d75626f0268fad89ea558a0187ab
Binary files /dev/null and "b/app/zh/blogs/lilongfei/images/\345\233\276\347\211\2078.png" differ
diff --git "a/app/zh/blogs/lilongfei/images/\345\233\276\347\211\2079.png" "b/app/zh/blogs/lilongfei/images/\345\233\276\347\211\2079.png"
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..434e5fbe80172a77b8ae365e8b7189c0ad063664
Binary files /dev/null and "b/app/zh/blogs/lilongfei/images/\345\233\276\347\211\2079.png" differ
diff --git "a/app/zh/blogs/lilongfei/openGauss_AI4DB_\346\216\242\347\247\230.md" "b/app/zh/blogs/lilongfei/openGauss_AI4DB_\346\216\242\347\247\230.md"
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..f59f683ea5c903e79ff304e4a369df31c5e24dd8
--- /dev/null
+++ "b/app/zh/blogs/lilongfei/openGauss_AI4DB_\346\216\242\347\247\230.md"
@@ -0,0 +1,106 @@
+---
+title: 'openGauss AI4DB 探秘'
+date: '2023-11-10'
+category: 'blog'
+tags: ['openGauss社区开发入门']
+archives: '2023-11'
+author: 'lilongfei'
+summary: 'openGauss AI4DB 探秘'
+img: ''
+times: '18:30'
+---
+
+# openGauss AI4DB 探秘
+AI4DB是指用AI使能数据库，从而实现数据库系统的自治、免运维等能力。主要包括自调优、自诊断、自安全、自运维、自愈等子领域。openGauss目前已提供了索引智能推荐、慢SQL诊断、SQL智能重写、异常检测能AI能力。
+
+下面我们将对其中的主要功能逐项进行了解和应用。
+## 索引智能推荐
+### 功能说明
+单query索引推荐功能支持用户在数据库中直接进行操作，本功能基于查询语句的语义信息和数据库的统计信息，对用户输入的单条查询语句生成推荐的索引。
+
+对于workload级别的索引推荐，用户可通过运行数据库外的脚本使用此功能，本功能将包含有多条DML语句的workload作为输入，最终生成一批可对整体workload的执行表现进行优化的索引。同时，本功能提供从日志中或系统表中抽取业务数据SQL流水的功能。
+### 应用示例
+我们以单query索引推荐为例，本功能涉及的函数接口如下：
+
+函数名|参数|功能|
+-----|----|----
+gs_index_advise|SQL语句字符串|针对单条查询语句生成推荐索引
+对如下语句进行索引推荐：
+![](./images/图片1.png)
+
+推荐结果建议在lineitem表的l_orderkey列上创建索引：
+![](./images/图片2.png)
+创建所推荐的索引前后，同一SQL语句的执行计划和预计执行时间如下：
+![](./images/图片3.png)
+可以看出，提升效果比较明显。
+## 慢SQL诊断
+### 功能说明
+慢SQL诊断功能基于SQL执行时的上下文信息分析其可能的根因，并给出对应的概率，当前支持20+根因分析。
+### 应用示例
+在数据库中创建表t1, t2：
+```
+create table t1(id int, c1 text, c2 text);
+create table t2(id int, c1 text, c2 text);
+```
+向上述两表中插入数据：
+```
+insert into t1 select generate_series(1,10000000),md5(random()::text), md5(random()::text);
+insert into t2 select generate_series(1,10000000),md5(random()::text), md5(random()::text);
+```
+测试语句：
+```
+select * from t1 where t1.c1 in (select t2.c1 from t2 where t1.c1 = t2.c2);
+```
+当前执行性能如下：
+![](./images/图片4.png)
+执行诊断如下：
+![](./images/图片10.png)
+诊断结果包含四个：
+  1. 缺少必要索引，建议在t2(c2)上创建索引；
+  2. 涉及大扫描；
+  3. 存在子计划，导致性能较差；
+  4. SQL结构不优，并给出了改写语句；
+
+按照上述建议创建索引并执行改写语句，其性能如下：
+![](./images/图片5.png)
+可以发现性能提升明显。
+## SQL智能重写
+### 功能说明
+根据预先设定的规则，将查询语句转换为更为高效或更为规范的形式，使得查询效率得以提升。
+### 应用示例
+建表：
+```
+create table temptable (int1 int, int2 int);
+insert into temptable select generate_series(1,3000),generate_series(1,3000);
+```
+原始SQL为：
+```
+select * from temptable a, temptable b where a.int1 - b.int1 <10 and a.int1 > b.int1 + 2 order by 1;
+```
+执行计划如下，cost值为1050914，代价较大：
+![](./images/图片6.png)
+SQL智能改写后：
+```
+SELECT * FROM
+  (SELECT a.int1, a.int2, b.int1, b.int2 FROM temptable AS a, temptable as b WHERE TRUNC((a.int1 - 2) /8) = TRUNC(b.int1 / 8) AND a.int1 - b.int1 >2
+ UNION ALL
+   SELECT a.int1, a.int2, b.int1, b.int2 FROM temptable AS a, temptable as b WHERE TRUNC((a.int1 -2) / 8) = TRUNC(b.int1 / 8 + 1) and a.int1 - b.int1 < 10
+   )ORDER by 1;
+```
+改写后执行计划如下，cost代价下降为原来的1%：
+![](./images/图片7.png)
+## 异常检测
+### 功能说明
+通过采集并监控数据库指标，基于时序预测和异常检测等算法，预判异常信息。
+
+数据库指标（metric）是数据库与用户行为健康的重要标志，数据库中的异常行为可能导致数据库指标产生异常，因此对指标进行有效的监控显得十分必要。
+
+数据库状态监控（database monitoring），指对数据库运行指标进行全方位实时监控。系统能够发现和识别数据库异常以及潜在的性能问题，并及时将数据库异常报告给用户，通过针对各项运行指标的统计分析报告，帮助管理员、运维人员、决策者多视角了解数据库的运行状态，从而更好的应对数据库的需求及规划。
+### 应用示例
+**异常检测：**检测到dn_memory出现spike异常，且之后开始持续增长：
+![](./images/图片8.png)
+同时，关联其他指标也出现不同形式的异常：
+![](./images/图片9.png)
+**根因分析：**insert语句和update语句从0%突增，批量更新和插入操作导致大量的脏页产生，缓冲命中率下降，buffer命中率下降。
+## 总结
+以上是对openGauss中较常用AI4DB能力的简介和应用示例，在实际生产环境中，会有更复杂的应用场景。另外还有参数推荐、慢SQL发现、趋势预测等功能，将在未来的测试和应用中，继续深入探索！
\ No newline at end of file