diff --git "a/app/zh/blogs/jiwenke/openGauss-RAG\345\256\236\350\267\265.md" "b/app/zh/blogs/jiwenke/openGauss-RAG\345\256\236\350\267\265.md" index ff4f2cec7e345e92f395382f0485484c62651f29..d4de1047abb43cd0d73749734b4e43a50bde9c6a 100644 --- "a/app/zh/blogs/jiwenke/openGauss-RAG\345\256\236\350\267\265.md" +++ "b/app/zh/blogs/jiwenke/openGauss-RAG\345\256\236\350\267\265.md" @@ -36,7 +36,10 @@ RAG (Retrieval-Augmented Generation,检索增强生成): 一种将信息检索 ## 实践准备:搭建基础环境 ### 操作系统与 Python 环境配置 -本文实践所采用的操作系统为 **openEuler 22.03 LTS(x86_64)**。为了确保各个组件之间能够实现无缝兼容并顺利运行,我们选择使用 **python3.11**。 +本文实践所采用的操作系统为 **openEuler 22.03 LTS(鲲鹏arm服务器)**。为了确保各个组件之间能够实现无缝兼容并顺利运行,我们选择使用 **python3.11**。 +| CPU | Memory | Disk | OS | +| :--- | :---: | ---: | ---: | +| Kunpeng-920 | 32GB * 16 DDR4 | 3.2T * 1 NVMe | openEuler 22.03 LTS | ## DeepSeek推理模型部署:解锁强大文本生成能力 ### 安装Ollama服务