- RC+SI
- RR
- Serializable
- RC
- RR
- RC+SI (in V2 release)
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Cannot add column %s; as the number of declared columns exceeds the maximum declared columns. |
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| - | + | + | @@ -191,7 +195,8 @@ The PG code \(described below\) is returned internally by MOT to the database en | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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Total number of indexes for table %s is greater than the maximum number of indexes allowed %u. |
-+ | + | @@ -199,7 +204,10 @@ The PG code \(described below\) is returned internally by MOT to the database en | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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Maximum number of DDLs per transaction reached the maximum %u. |
-+ | + + + | @@ -208,7 +216,8 @@ The PG code \(described below\) is returned internally by MOT to the database en | + | + | @@ -322,88 +331,85 @@ The PG code \(described below\) is returned internally by MOT to the database en | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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Alter table operation is not supported for memory table. Cannot create MOT tables while incremental checkpoint is enabled. |
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You have reached a maximum logical capacity %lu of allowed %lu. |
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- The READ COMMITTED isolation level that guarantees that any data that is read was already committed when it was read. It simply restricts the reader from seeing any intermediate, uncommitted or dirty reads. Data is free to be changed after it has been read so that READ COMMITTED does not guarantee that if the transaction re-issues the read, that the same data will be found. - |
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- The SNAPSHOT isolation level makes the same guarantees as SERIALIZABLE, except that concurrent transactions can modify the data. Instead, it forces every reader to see its own version of the world (its own snapshot). This makes it very easy to program, plus it is very scalable, because it does not block concurrent updates. However, in many implementations this isolation level requires higher server resources. - |
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- REPEATABLE READ is a higher isolation level that (in addition to the guarantees of the READ COMMITTED isolation level) guarantees that any data that is read cannot change. If a transaction reads the same data again, it will find the same previously read data in place, unchanged and available to be read. -Because of the optimistic model, concurrent transactions are not prevented from updating rows read by this transaction. Instead, at commit time this transaction validates that the REPEATABLE READ isolation level has not been violated. If it has, this transaction is rolled back and must be retried. - |
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- Serializable isolation makes an even stronger guarantee. In addition to everything that the REPEATABLE READ isolation level guarantees, it also guarantees that no new data can be seen by a subsequent read. -It is named SERIALIZABLE because the isolation is so strict that it is almost a bit like having the transactions run in series rather than concurrently. - |
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| + | ++ | +
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+ The READ COMMITTED isolation level that guarantees that any data that is read was already committed when it was read. It simply restricts the reader from seeing any intermediate, uncommitted or dirty reads. Data is free to be changed after it has been read so that READ COMMITTED does not guarantee that if the transaction re-issues the read, that the same data will be found. + |
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+ The SNAPSHOT isolation level makes the same guarantees as SERIALIZABLE, except that concurrent transactions can modify the data. Instead, it forces every reader to see its own version of the world (its own snapshot). This makes it very easy to program, plus it is very scalable, because it does not block concurrent updates. However, in many implementations this isolation level requires higher server resources. + |
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+ REPEATABLE READ is a higher isolation level that (in addition to the guarantees of the READ COMMITTED isolation level) guarantees that any data that is read cannot change. If a transaction reads the same data again, it will find the same previously read data in place, unchanged and available to be read. +Because of the optimistic model, concurrent transactions are not prevented from updating rows read by this transaction. Instead, at commit time this transaction validates that the REPEATABLE READ isolation level has not been violated. If it has, this transaction is rolled back and must be retried. + |
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+ Serializable isolation makes an even stronger guarantee. In addition to everything that the REPEATABLE READ isolation level guarantees, it also guarantees that no new data can be seen by a subsequent read. +It is named SERIALIZABLE because the isolation is so strict that it is almost a bit like having the transactions run in series rather than concurrently. + |
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| + | ++ | ++ | ++ | +
| + | ++ | ++ | ++ | +
| + | ++ | ++ | ++ | +
+
+ **Summary**
+
+ The **Synchronous Redo Logging** option is the safest and most strict because it ensures total synchronization of the client application and the WAL Redo log entries for each transaction as it is committed; thus ensuring total durability and consistency with absolutely no data loss. This logging option prevents the situation where a client application might mark a transaction as successful, when it has not yet been persisted to disk.
+
+ The downside of the **Synchronous Redo Logging** option is that it is the slowest logging mechanism of the three options. This is because a client application must wait until all data is written to disk and because of the frequent disk writes \(which typically slow down the database\).
+
+- **Group Synchronous Redo Logging**
+
+ The **Group Synchronous Redo Logging** option is very similar to the **Synchronous Redo Logging** option, because it also ensures total durability with absolutely no data loss and total synchronization of the client application and the WAL \(Redo Log\) entries. The difference is that the **Group Synchronous Redo Logging** option writes _groups of transaction _redo entries to the WAL Redo Log on the disk at the same time, instead of writing each and every transaction as it is committed. Using Group Synchronous Redo Logging reduces the amount of disk I/Os and thus improves performance, especially when running a heavy workload.
+
+ The MOT engine performs synchronous Group Commit logging with Non-Uniform Memory Access \(NUMA\)-awareness optimization by automatically grouping transactions according to the NUMA socket of the core on which the transaction is running.
+
+ You may refer to the [NUMA Awareness Allocation and Affinity](numa-awareness-allocation-and-affinity.md) section for more information about NUMA-aware memory access.
+
+ When a transaction commits, a group of entries are recorded in the WAL Redo Log, as follows –
+
+ 1. While a transaction is in progress, it is stored in the memory. The MOT engine groups transactions in buckets according to the NUMA socket of the core on which the transaction is running. This means that all the transactions running on the same socket are grouped together and that multiple groups will be filling in parallel according to the core on which the transaction is running.
+
+ Writing transactions to the WAL is more efficient in this manner because all the buffers from the same socket are written to disk together.
+
+ > **NOTE:**
+ >
+ >- Each thread runs on a single core/CPU which belongs to a single socket and each thread only writes to the socket of the core on which it is running.
+
+ 2. After a transaction finishes and the client application sends a Commit command, the transaction redo log entries are serialized together with other transactions that belong to the same group.
+ 3. After the configured criteria are fulfilled for a specific group of transactions \(quantity of committed transactions or timeout period as describes in the [REDO LOG \(MOT\)](mot-configuration-settings.md#section361563811235)section\), the transactions in this group are written to the WAL on the disk. This means that while these log entries are being written to the log, the client applications that issued the commit are waiting for a response.
+ 4. As soon as all the transaction buffers in the NUMA-aware group have been written to the log, all the transactions in the group are performing the necessary changes to the memory store and the clients are notified that these transactions are complete.
+
+ **Technical Description**
+
+ The four colors represent 4 NUMA nodes. Thus each NUMA node has its own memory log enabling a group commit of multiple connections.
+
+ **Figure 2** Group Commit – with NUMA-awareness
+ 
+
+ **Summary**
+
+ The **Group Synchronous Redo Logging** option is a an extremely safe and strict logging option because it ensures total synchronization of the client application and the WAL Redo log entries; thus ensuring total durability and consistency with absolutely no data loss. This logging option prevents the situation where a client application might mark a transaction as successful, when it has not yet been persisted to disk.
+
+ On one hand this option has fewer disk writes than the **Synchronous Redo Logging** option, which may mean that it is faster. The downside is that transactions are locked for longer, meaning that they are locked until after all the transactions in the same NUMA memory have been written to the WAL Redo Log on the disk.
+
+ The benefits of using this option depend on the type of transactional workload. For example, this option benefits systems that have many transactions \(and less so for systems that have few transactions, because there are few disk writes anyway\).
+
+- **Asynchronous Redo Logging**
+
+ The **Asynchronous Redo Logging** option is the fastest logging method, However, it does not ensure no data loss, meaning that some data that is still in the buffer and was not yet written to disk may get lost upon a power failure or database crash. When a transaction is committed by a client application, the transaction redo entries are recorded in internal buffers and written to disk at preconfigured intervals. The client application does not wait for the data being written to disk. It continues to the next transaction. This is what makes asynchronous redo logging the fastest logging method.
+
+ When a transaction is committed by a client application, the transaction redo entries are recorded in the WAL Redo Log, as follows –
+
+ 1. While a transaction is in progress, it is stored in the MOT's memory.
+ 2. After a transaction finishes and the client application sends a Commit command, the transaction redo entries are written to internal buffers, but are not yet written to disk. Then changes to the MOT data memory take place and the client application is notified that the transaction is committed.
+ 3. At a preconfigured interval, a redo log thread running in the background collects all the buffered redo log entries and writes them to disk.
+
+ **Technical Description**
+
+ Upon transaction commit, the transaction buffer is moved \(pointer assignment – not a data copy\) to a centralized buffer and a new transaction buffer is allocated for the transaction. The transaction is released as soon as its buffer is moved to the centralized buffer and the transaction thread is not blocked. The actual write to the log uses the Postgres walwriter thread. When the walwriter timer elapses, it first calls the AsynchronousRedoLogHandler \(via registered callback\) to write its buffers and then continues with its logic and flushes the data to the XLOG.
+
+ **Figure 3** Asynchronous Logging
+ 
+
+ **Summary**
+
+ The Asynchronous Redo Logging option is the fastest logging option because it does not require the client application to wait for data being written to disk. In addition, it groups many transactions redo entries and writes them together, thus reducing the amount of disk I/Os that slow down the MOT engine.
+
+ The downside of the Asynchronous Redo Logging option is that it does not ensure that data will not get lost upon a crash or failure. Data that was committed, but was not yet written to disk, is not durable on commit and thus cannot be recovered in case of a failure. The Asynchronous Redo Logging option is most relevant for applications that are willing to sacrifice data recovery \(consistency\) over performance.
+
+ Logging Design Details
+
+ The following describes the design details of each persistence-related component in the In-Memory Engine Module.
+
+ **Figure 4** Three Logging Options
+ 
+
+ The RedoLog component is used by both by backend threads that use the In-Memory Engine and by the WAL writer in order to persist their data. Checkpoints are performed using the Checkpoint Manager, which is triggered by the Postgres checkpointer.
+
+- **Logging Design Overview**
+
+ Write-Ahead Logging \(WAL\) is a standard method for ensuring data durability. WAL's central concept is that changes to data files \(where tables and indexes reside\) are only written after those changes have been logged, meaning after the log records that describe these changes have been flushed to permanent storage.
+
+ In the In-Memory Engine we use the existing openGauss logging facilities and have not develop a low level logging API from scratch in order to reduce development time and to enable it to be used for replication purposes as well.
+
+- **Per-transaction Logging**
+
+ In the In-Memory Engine, the transaction log records are stored in a transaction buffer which is part of the transaction object \(TXN\). The transaction buffer is logged during the calls to addToLog\(\) – if the buffer exceeds a threshold it is then flushed and reused. When a transaction commits and passes the validation phase \(OCC SILO\[[Comparison – Disk vs. MOT](comparison-disk-vs-mot.md)\] validation\) or aborts for some reason, the appropriate message is saved in the log as well in order to make it possible to determine the transaction's state during a recovery.
+
+ **Figure 5** Per-transaction Logging
+
+
+ Parallel Logging is performed both by MOT and disk engines. However, the MOT engine enhances this design with a log-buffer per transaction, lockless preparation and a single log record.
+
+- **Exception Handling**
+
+ The persistence module handles exceptions by using the Postgres error reporting infrastructure \(ereport\). An error message is recorded in the system log for each error condition. In addition, the error is reported to the envelope using Postgres’s built-in error reporting infrastructure.
+
+ The following exceptions are reported by this module –
+
+ **Table 1** Exception Handling
+
+
+ | + | ++ | ++ | ++ | +
|---|---|---|---|
| + | ++ | ++ | ++ | +
| + | ++ | ++ | ++ | +
| + | ++ | ++ | ++ | +
| + | ++ + | +Checkpoint: algorithm fails or failure to retrieve table data or indexes. + |
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| - | -- | -OID of the database that the user session connects to in the backend - |
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| - | -- | -- | -
| - | -- | -- | -
| - | -- | -- | -
| - | -- | -- | -
| - | -- | -- | -
| - | -- | -Text of this backend's most recent query. If state is active, this column shows the ongoing query. In all other states, it shows the last query that was executed. - |
-
| - | -- | -Whether the backend is currently waiting on a lock. If yes, the value is true. - |
-
| - | -- | -Time when current transaction was started (null if no transaction is active). -If the current query is the first of its transaction, the value of this column is the same as that of the query_start column. - |
-
| - | -- | -Time when the currently active query was started, or time when the last query was started if state is not active - |
-
| - | -- | -Time when this process was started, that is, when the client connected to the server - |
-
| - | -- | -- | -
| - | -- | -IP address of the client connected to the backend. If this column is NULL, it indicates either the client is connected via a Unix socket on the server or this is an internal process, such as AUTOVACUUM. - |
-
| - | -- | -Host name of the connected client, as reported by a reverse DNS lookup of client_addr. This column will be non-null only for IP connections and only when log_hostname is enabled. - |
-
| - | -- | -TCP port number that the client uses for communication with this backend (-1 if a Unix socket is used) - |
-
| - | -- | -- | -
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|---|---|---|
| - | -- | -OID of the database that the user session connects to in the backend - |
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| - | -- | -Text of this backend's most recent query. If state is active, this column shows the ongoing query. In all other states, it shows the last query that was executed. - |
-
| - | -- | -Whether the backend is currently waiting on a lock. If yes, the value is true - |
-
| - | -- | -Time when current transaction was started (null if no transaction is active). If the current query is the first of its transaction, the value of this column is the same as that of the query_start column. - |
-
| - | -- | -Time when the currently active query was started, or time when the last query was started if state is not active - |
-
| - | -- | -Time when this process was started, that is, when the client connected to the server - |
-
| - | -- | -- | -
| - | -- | -IP address of the client connected to the backend. If this column is NULL, it indicates either the client is connected via a Unix socket on the server or this is an internal process, such as AUTOVACUUM. - |
-
| - | -- | -Host name of the connected client, as reported by a reverse DNS lookup of client_addr. This column will be non-null only for IP connections and only when log_hostname is enabled. - |
-
| - | -- | -TCP port number that the client uses for communication with this backend (-1 if a Unix socket is used) - |
-
| - | -- | -- | -
| - | -- | -- | -
| - | -- | -A string in JSON format recording the driver type, driver version, driver deployment path, and process owner of the connected database - |
-
| - | -- | -- | -
|---|---|---|
| - | -- | -- | -
| - | -- | -Minimum I/O of the current user across database nodes. The IOPS is counted by ones for column storage and by ten thousands for row storage. - |
-
| - | -- | -Maximum I/O of the current user across database nodes. The IOPS is counted by ones for column storage and by thousands for row storage. - |
-
| - | -- | -Minimum peak I/O of the current user across database nodes. The IOPS is counted by ones for column storage and by thousands for row storage. - |
-
| - | -- | -Maximum peak I/O of the current user across database nodes. The IOPS is counted by ones for column storage and by thousands for row storage. - |
-
| - | -- | -io_limits set for the resource pool specified by the user. The IOPS is counted by ones for column storage and by thousands for row storage. - |
-
| - | -- | -io_priority set for the user. The IOPS is counted by ones for column storage and by thousands for row storage. - |
-
| - | -- | -- | -
|---|---|---|
| - | -- | -- | -
| - | -- | -- | -
| - | -- | -- | -
| - | -- | -- | -
| - | -- | -- | -
| - | -- | -- | -
| - | -- | -- | -
| - | -- | -- | -
| - | -- | -- | -
| - | -- | -- | -
|---|---|---|
| - | -- | -OID of the resource pool (the logic is equivalent to the load) - |
-
| - | -- | -- | -
| - | -- | -- | -
| - | -- | -- | -
| - | -- | -- | -
| - | -- | -- | -
| - | -- | -- | -
| - | -- | -- | -
| - | -- | -- | -
| - | -- | -- | -
| - | -- | -- | -
| - | -- | -- | -
| - | -- | -- | -
| - | -- | -- | -
|---|---|---|
| - | -- | -Total end-to-end wall time consumed by all threads (unit: μs) - |
-
| - | -- | -- | -
| - | -- | -- | -
| - | -- | -- | -
| - | -- | -Total time consumed for generating an execution plan (unit: μs) - |
-
| - | -- | -- | -
| - | -- | -Total time consumed for executing PL/SQL statements (unit: μs) - |
-
| - | -- | -- | -
| - | -- | -Total time consumed for sending data over network (unit: μs) - |
-
| - | -- | -- | -
+# Statistics Information Functions
+
+Statistics information functions are divided into the following two categories: functions that access databases, using the OID of each table or index in a database to mark the database for which statistics are generated; functions that access servers, identified by the server process ID, whose value ranges from 1 to the number of currently active servers.
+
+- pg\_stat\_get\_db\_numbackends\(oid\)
+
+ Description: Number of active server processes for a database
+
+ Return type: integer
+
+- pg\_stat\_get\_db\_xact\_commit\(oid\)
+
+ Description: Number of transactions committed in a database
+
+ Return type: bigint
+
+- pg\_stat\_get\_db\_xact\_rollback\(oid\)
+
+ Description: Number of transactions rolled back in a database
+
+ Return type: bigint
+
+- pg\_stat\_get\_db\_blocks\_fetched\(oid\)
+
+ Description: Number of disk blocks fetch requests for a database
+
+ Return type: bigint
+
+- pg\_stat\_get\_db\_blocks\_hit\(oid\)
+
+ Description: Number of disk block fetch requests found in cache for a database
+
+ Return type: bigint
+
+- pg\_stat\_get\_db\_tuples\_returned\(oid\)
+
+ Description: Number of tuples returned for a database
+
+ Return type: bigint
+
+- pg\_stat\_get\_db\_tuples\_fetched\(oid\)
+
+ Description: Number of tuples fetched for a database
+
+ Return type: bigint
+
+- pg\_stat\_get\_db\_tuples\_inserted\(oid\)
+
+ Description: Number of tuples inserted in a database
+
+ Return type: bigint
+
+- pg\_stat\_get\_db\_tuples\_updated\(oid\)
+
+ Description: Number of tuples updated in a database
+
+ Return type: bigint
+
+- pg\_stat\_get\_db\_tuples\_deleted\(oid\)
+
+ Description: Number of tuples deleted in a database
+
+ Return type: bigint
+
+- pg\_stat\_get\_db\_conflict\_lock\(oid\)
+
+ Description: Number of lock conflicts in a database
+
+ Return type: bigint
+
+- pg\_stat\_get\_db\_deadlocks\(oid\)
+
+ Description: Number of deadlocks in a database
+
+ Return type: bigint
+
+- pg\_stat\_get\_numscans\(oid\)
+
+ Description: Number of sequential row scans done if parameters are in a table or number of index scans done if parameters are in an index
+
+ Return type: bigint
+
+- pg\_stat\_get\_tuples\_returned\(oid\)
+
+ Description: Number of sequential row scans done if parameters are in a table or number of index entries returned if parameters are in an index
+
+ Return type: bigint
+
+- pg\_stat\_get\_tuples\_fetched\(oid\)
+
+ Description: Number of table rows fetched by bitmap scans if parameters are in a table, or table rows fetched by simple index scans using the index if parameters are in an index
+
+ Return type: bigint
+
+- pg\_stat\_get\_tuples\_inserted\(oid\)
+
+ Description: Number of rows inserted into table
+
+ Return type: bigint
+
+- pg\_stat\_get\_tuples\_updated\(oid\)
+
+ Description: Number of rows updated in table
+
+ Return type: bigint
+
+- pg\_stat\_get\_tuples\_deleted\(oid\)
+
+ Description: Number of rows deleted from table
+
+ Return type: bigint
+
+- pg\_stat\_get\_tuples\_changed\(oid\)
+
+ Description: Total number of inserted, updated, and deleted rows after the table was last analyzed or autoanalyzed
+
+ Return type: bigint
+
+- pg\_stat\_get\_tuples\_hot\_updated\(oid\)
+
+ Description: Number of rows HOT-updated in table
+
+ Return type: bigint
+
+- pg\_stat\_get\_live\_tuples\(oid\)
+
+ Description: Number of live rows in table
+
+ Return type: bigint
+
+- pg\_stat\_get\_dead\_tuples\(oid\)
+
+ Description: Number of dead rows in table
+
+ Return type: bigint
+
+- pg\_stat\_get\_blocks\_fetched\(oid\)
+
+ Description: Number of disk block fetch requests for table or index
+
+ Return type: bigint
+
+- pg\_stat\_get\_blocks\_hit\(oid\)
+
+ Description: Number of disk block requests found in cache for table or index
+
+ Return type: bigint
+
+- pg\_stat\_get\_partition\_tuples\_inserted\(oid\)
+
+ Description: Number of rows in the corresponding table partition
+
+ Return type: bigint
+
+- pg\_stat\_get\_partition\_tuples\_updated\(oid\)
+
+ Description: Number of rows that have been updated in the corresponding table partition
+
+ Return type: bigint
+
+- pg\_stat\_get\_partition\_tuples\_deleted\(oid\)
+
+ Description: Number of rows deleted from the corresponding table partition
+
+ Return type: bigint
+
+- pg\_stat\_get\_partition\_tuples\_changed\(oid\)
+
+ Description: Total number of inserted, updated, and deleted rows after the table partition was last analyzed or autoanalyzed
+
+ Return type: bigint
+
+- pg\_stat\_get\_partition\_live\_tuples\(oid\)
+
+ Description: Number of live rows in a table partition
+
+ Return type: bigint
+
+- pg\_stat\_get\_partition\_dead\_tuples\(oid\)
+
+ Description: Number of dead rows in a table partition
+
+ Return type: bigint
+
+- pg\_stat\_get\_xact\_tuples\_inserted\(oid\)
+
+ Description: Number of tuple inserted into the active subtransactions related to the table.
+
+ Return type: bigint
+
+- pg\_stat\_get\_xact\_tuples\_deleted\(oid\)
+
+ Description: Number of deleted tuples in the active subtransactions related to a table
+
+ Return type: bigint
+
+- pg\_stat\_get\_xact\_tuples\_hot\_updated\(oid\)
+
+ Description: Number of hot updated tuples in the active subtransactions related to a table
+
+ Return type: bigint
+
+- pg\_stat\_get\_xact\_tuples\_updated\(oid\)
+
+ Description: Number of updated tuples in the active subtransactions related to a table
+
+ Return type: bigint
+
+- pg\_stat\_get\_xact\_partition\_tuples\_inserted\(oid\)
+
+ Description: Number of inserted tuples in the active subtransactions related to a table partition
+
+ Return type: bigint
+
+- pg\_stat\_get\_xact\_partition\_tuples\_deleted\(oid\)
+
+ Description: Number of deleted tuples in the active subtransactions related to a table partition
+
+ Return type: bigint
+
+- pg\_stat\_get\_xact\_partition\_tuples\_hot\_updated\(oid\)
+
+ Description: Number of hot updated tuples in the active subtransactions related to a table partition
+
+ Return type: bigint
+
+- pg\_stat\_get\_xact\_partition\_tuples\_updated\(oid\)
+
+ Description: Number of updated tuples in the active subtransactions related to a table partition
+
+ Return type: bigint
+
+- pg\_stat\_get\_last\_vacuum\_time\(oid\)
+
+ Description: Last time when the autovacuum thread is manually started to clear a table
+
+ Return type: timestamptz
+
+- pg\_stat\_get\_last\_autovacuum\_time\(oid\)
+
+ Description: Time of the last vacuum initiated by the autovacuum daemon on this table
+
+ Return type: timestamptz
+
+- pg\_stat\_get\_vacuum\_count\(oid\)
+
+ Description: Number of times a table is manually cleared
+
+ Return type: bigint
+
+- pg\_stat\_get\_autovacuum\_count\(oid\)
+
+ Description: Number of times the autovacuum daemon is started to clear a table
+
+ Return type: bigint
+
+- pg\_stat\_get\_last\_analyze\_time\(oid\)
+
+ Description: Last time when a table starts to be analyzed manually or by the autovacuum thread
+
+ Return type: timestamptz
+
+- pg\_stat\_get\_last\_autoanalyze\_time\(oid\)
+
+ Description: Time of the last analysis initiated by the autovacuum daemon on this table
+
+ Return type: timestamptz
+
+- pg\_stat\_get\_analyze\_count\(oid\)
+
+ Description: Number of times a table is manually analyzed
+
+ Return type: bigint
+
+- pg\_stat\_get\_autoanalyze\_count\(oid\)
+
+ Description: Number of times the autovacuum daemon analyzes a table
+
+ Return type: bigint
+
+- pg\_total\_autovac\_tuples\(bool,bool\)
+
+ Description: Returns tuple records related to the total autovac, such as **nodename**, **nspname**, **relname**, and tuple IUDs. The input parameters specify whether to query **relation** and **local** information, respectively.
+
+ Return type: setofrecord
+
+- pg\_autovac\_status\(oid\)
+
+ Description: Returns autovac information, such as **nodename**, **nspname**, **relname**, **analyze**, **vacuum**, thresholds of **analyze** and **vacuum**, and the number of analyzed or vacuumed tuples.
+
+ Return type: setofrecord
+
+- pg\_autovac\_timeout\(oid\)
+
+ Description: Returns the number of consecutive timeouts during the autovac operation on a table. If the table information is invalid or the node information is abnormal, **NULL** will be returned.
+
+ Return type: bigint
+
+- pg\_autovac\_dbnode\(oid\)
+
+ Description: Returns the name of the dbnode performing the autovac operation on a table. If the table information is invalid or the node information is abnormal, **NULL** will be returned.
+
+ Return type: text
+
+- pg\_stat\_get\_last\_data\_changed\_time\(oid\)
+
+ Description: Returns the time when **INSERT**, **UPDATE**, **DELETE**, or **EXCHANGE**/**TRUNCATE**/**DROP** **PARTITION** was performed last time on a table. The data in the **last\_data\_changed** column of the [PG\_STAT\_ALL\_TABLES](pg_stat_all_tables.md) view is calculated by using this function. The performance of obtaining the last modification time by using the view is poor when the table has a large amount of data. In this case, you are advised to use the function.
+
+ Return type: timestamptz
+
+- pg\_stat\_set\_last\_data\_changed\_time\(oid\)
+
+ Description: Manually changes the time when **INSERT**, **UPDATE**, **DELETE**, or **EXCHANGE**/**TRUNCATE**/**DROP** **PARTITION** was performed last time.
+
+ Return type: void
+
+- pg\_backend\_pid\(\)
+
+ Description: Thread ID of the server thread attached to the current session
+
+ Return type: integer
+
+- pg\_stat\_get\_activity\(integer\)
+
+ Description: Returns a record about the backend with the specified PID. A record for each active backend in the system is returned if **NULL** is specified. The return results are a subnet of those \(excluding the **connection\_info** column\) in the [PG\_STAT\_ACTIVITY](pg_stat_activity.md) view.
+
+ Return type: setofrecord
+
+- pg\_stat\_get\_activity\_with\_conninfo\(integer\)
+
+ Description: Returns a record about the backend with the specified PID. A record for each active backend in the system is returned if **NULL** is specified. The return results are a subnet of those in the [PG\_STAT\_ACTIVITY](pg_stat_activity.md) view.
+
+ Return type: setofrecord
+
+- pg\_user\_iostat\(text\)
+
+ Description: Displays the I/O load management information about the job currently executed by the user.
+
+ Return type: record
+
+ The following table describes return fields.
+
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+
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