From 1c8211c545ccbac13e31097ec8cc63020afea900 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Lin_qiang <1667704220@qq.com>
Date: Sat, 8 Feb 2025 17:50:53 +0800
Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?ivfpq=E8=B5=84=E6=96=99=E8=A1=A5=E5=85=A8?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit
---
content/docs-lite/zh/docs/BriefTutorial/PQ.md | 87 ++++++++++++++++--
...25\346\223\216\345\217\202\346\225\260.md" | 23 +++--
...21\351\207\217\347\264\242\345\274\225.md" | 24 ++++-
content/zh/docs/BriefTutorial/PQ.md | 88 +++++++++++++++++--
...25\346\223\216\345\217\202\346\225\260.md" | 22 ++++-
...21\351\207\217\347\264\242\345\274\225.md" | 24 ++++-
6 files changed, 240 insertions(+), 28 deletions(-)
diff --git a/content/docs-lite/zh/docs/BriefTutorial/PQ.md b/content/docs-lite/zh/docs/BriefTutorial/PQ.md
index be00ccfd7..726053390 100644
--- a/content/docs-lite/zh/docs/BriefTutorial/PQ.md
+++ b/content/docs-lite/zh/docs/BriefTutorial/PQ.md
@@ -5,10 +5,9 @@
本章节主要介绍openGauss数据库DataVec向量引擎PQ(Product Quantization)特性的安装使用步骤,以指导用户顺利完成操作。本特性将DataVec向量引擎和自研PQ算法相结合,以提高向量检索的查询性能。
> **限制:
**
>PQ特性暂时只支持ARM架构环境。
->PQ特性暂时只支持HNSW索引。
->PQ特性暂时只支持vector数据类型,在其他向量数据类型构建HNSWPQ索引会导致执行失败。
+>PQ特性暂时只支持HNSW和IVFFLAT索引。
+>PQ特性暂时只支持vector数据类型,在其他向量数据类型构建HNSWPQ以及IVFPQ索引会导致执行失败。
>在创建PQ索引前需要先插入数据,无数据情况下会创建失败。
-
## 安装准备
### 获取PQ加速安装包
@@ -16,7 +15,7 @@
### 配置环境变量
```
-export DATAVEC_HNSWPQ_LIB_PATH=
+export DATAVEC_PQ_LIB_PATH=
```
- `YOUR_SO_PATH`为libkvecturbo.so所在路径
@@ -28,10 +27,10 @@ PQ特性只支持ARM架构环境以及openEuler22.03操作系统。
## 安装与卸载
### 启用PQ特性
-设置GUC参数`enable_hnswpq = on`启用PQ特性,详情请参考[DataVec向量引擎参数](../DatabaseReference/DataVec向量引擎参数.md)。
+设置GUC参数`enable_pq = on`启用PQ特性,详情请参考[DataVec向量引擎参数](../DatabaseReference/DataVec向量引擎参数.md)。
### 关闭PQ特性
-设置GUC参数`enable_hnswpq = off`关闭PQ特性,详情请参考[DataVec向量引擎参数](../DatabaseReference/DataVec向量引擎参数.md)。
+设置GUC参数`enable_pq = off`关闭PQ特性,详情请参考[DataVec向量引擎参数](../DatabaseReference/DataVec向量引擎参数.md)。
## 使用PQ
@@ -96,3 +95,79 @@ openGauss=# CREATE INDEX ON items USING hnsw (embedding vector_l2_ops) WITH (m =
- pq_ksub:聚类中心越多,精度越高,但同时性能越低。推荐值为`256`。
- 其余参数设置与[向量索引](../SQLReference/向量索引.md)中HNSW索引中相同。
+### IVFPQ
+
+```
+openGauss=# CREATE INDEX [INDEX_NAME]
+ON [TABLE_NAME]
+USING ivfflat (COLUMN_NAME [TYPE]_[DISTANCE_FUN]_ops)
+with (lists = , enable_pq = on, pq_m = , pq_ksub = , by_residual = on);
+```
+
+- `INDEX_NAME` - 索引名称
+- `TABLE_NAME` - 表名
+- `COLUMN_NAME` - 向量数据列名
+
+#### IVFPQ索引操作符
+
+IVFFLAT索引操作符 `[TYPE]_[DISTANCE_FUN]_ops` 格式:
+
+- `TYPE` -向量类型
+ - vector
+
+IVFPQ索引执行向量数据维度:
+名称 | 维度限制
+--- | ---
+ vector | 2,000
+
+- `DISTANCE_FUN` - 距离函数
+ - l2
+ - ip
+ - cosine
+#### vector索引操作符
+索引操作符 | operator | 描述
+--- | --- | ---
+vector_l2_ops | <->|L2距离
+vector_ip_ops | <#>|内积
+vector_cosine_ops|<=>|余弦距离
+
+#### 索引选项
+
+- `lists` - 倒排表(单元格)聚类中心数量(默认为100)
+- `enable_pq` - 开启pq量化压缩(默认off)
+- `pq_m` - 仅在`enable_pq`开启时有效,切分的子空间数量 1~2000(默认为8)
+- `pq_ksub` - 仅在`enable_pq`开启时有效,每个子空间的聚类中心数量 1~256 (默认256)
+- `by_residual` - 仅在`enable_pq`开启时有效,启用残差运算(默认off)
+
+**示例:** 使用带残差的L2距离计算创建IVFPQ索引并设置`lists = 200, pq_m = 4, pq_ksub = 256`。
+
+```
+openGauss=# CREATE INDEX ON items USING ivfflat (embedding vector_l2_ops) WITH (lists = 200,
+enable_pq = on, pq_m = 4, pq_ksub = 256, by_residual = on);
+```
+
+**设置建议:**
+
+- pq_m:切分子空间越多,精度越高,同时性能越低。该值需要能整除数据集维度,推荐值为`维度/4`。
+- pq_ksub:聚类中心越多,精度越高,但同时性能越低。推荐值为`256`。
+- by_residual:启动残差计算可以提升精度,但是会增加构建索引的时间。推荐值`off`。
+- 其余参数设置与[向量索引](../SQLReference/向量索引.md)中IVFFLAT索引相同。
+
+#### 查询选项
+
+- `ivfflat_probe` - 查询时候选集的大小,参见[Datavec向量引擎参数](../DatabaseReference/Datavec向量引擎参数.md)。
+
+**示例:**
+
+```
+openGauss=# SET ivfflat_probes = 10;
+```
+
+- `ivfpq_kreorder` - 设置参与精排候选集的大小,参见[Datavec向量引擎参数](../DatabaseReference/Datavec向量引擎参数.md)。
+
+**示例:**
+
+```
+openGauss=# SET ivfpq_kreorder = 10;
+```
+
diff --git "a/content/docs-lite/zh/docs/DatabaseReference/DataVec\345\220\221\351\207\217\345\274\225\346\223\216\345\217\202\346\225\260.md" "b/content/docs-lite/zh/docs/DatabaseReference/DataVec\345\220\221\351\207\217\345\274\225\346\223\216\345\217\202\346\225\260.md"
index e9f7dda21..0bc9e3ee8 100644
--- "a/content/docs-lite/zh/docs/DatabaseReference/DataVec\345\220\221\351\207\217\345\274\225\346\223\216\345\217\202\346\225\260.md"
+++ "b/content/docs-lite/zh/docs/DatabaseReference/DataVec\345\220\221\351\207\217\345\274\225\346\223\216\345\217\202\346\225\260.md"
@@ -30,10 +30,9 @@
> **说明:**
>
> 较高的值会提升查询的召回率,但同时查询速度会下降。
+## enable_pq
-## enable_hnswpq
-
-**参数说明**: HNSW索引是否开启PQ。
+**参数说明**: 索引是否开启PQ。
该参数属于POSTMASTER类型参数,请参考[表2](../DatabaseAdministrationGuide/重设参数.md#zh-cn_topic_0283137176_zh-cn_topic_0237121562_zh-cn_topic_0059777490_t91a6f212010f4503b24d7943aed6d846)中对应设置方法进行设置。
@@ -43,7 +42,7 @@
> **说明:**
>
-> 启用PQ功能前,必须安装`libkvecturbo.so`PQ加速安装包,并正确配置`DATAVEC_HNSWPQ_LIB_PATH`环境变量。否则数据库将无法正常启动。
+> 启用PQ功能前,必须安装`libkvecturbo.so`PQ加速安装包,并正确配置`DATAVEC_PQ_LIB_PATH`环境变量。否则数据库将无法正常启动。
## hnsw_earlystop_threshold
@@ -57,4 +56,18 @@
> **说明:**
>
->默认值实际是不开启早停策略的状态。较低的值可以提升查询速率,但可能会使召回率降低,如果召回率不够高可以适当调大参数值。
\ No newline at end of file
+>默认值实际是不开启早停策略的状态。较低的值可以提升查询速率,但可能会使召回率降低,如果召回率不够高可以适当调大参数值。
+
+## ivfpq_kreorder
+
+**参数说明**: IVFFLAT索引开启PQ时,设置参与精排候选集的大小
+
+该参数属于USERSET类型参数,请参考[表1](../DatabaseAdministrationGuide/重设参数.md#zh-cn_topic_0283137176_zh-cn_topic_0237121562_zh-cn_topic_0059777490_t91a6f212010f4503b24d7943aed6d846)中对应设置方法进行设置。
+
+**取值范围**: 整型,0~INT_MAX
+
+**默认值**: 0
+
+> **说明:**
+>
+>默认值是不开启,较高的值会提升查询的召回率,但同时查询速度会下降。推荐值大小为`k*nprobes`,其中`k`为用户查询sql设置的`limit k`。
\ No newline at end of file
diff --git "a/content/docs-lite/zh/docs/SQLReference/\345\220\221\351\207\217\347\264\242\345\274\225.md" "b/content/docs-lite/zh/docs/SQLReference/\345\220\221\351\207\217\347\264\242\345\274\225.md"
index 6673b999b..56a0c189b 100644
--- "a/content/docs-lite/zh/docs/SQLReference/\345\220\221\351\207\217\347\264\242\345\274\225.md"
+++ "b/content/docs-lite/zh/docs/SQLReference/\345\220\221\351\207\217\347\264\242\345\274\225.md"
@@ -1,18 +1,28 @@
# 向量索引
-DataVec向量引擎目前支持了[IVFFLAT](#IVFFlat)、[HNSW](#HNSW)及HNSWPQ等算法,基于openGauss中的ASTORE和USTORE存储实现,通过索引结构能够高效地检索出查询结果。
+DataVec向量引擎目前支持了[IVFFLAT](#IVFFlat)、[HNSW](#HNSW)、HNSWPQ以及IVFPQ等算法,基于openGauss中的ASTORE和USTORE存储实现,通过索引结构能够高效地检索出查询结果。
+
+向量索引创建语法支持普通索引创建语法中的内容
## HNSW
```
CREATE INDEX [INDEX_NAME]
ON [TABLE_NAME]
USING hnsw (COLUMN_NAME [TYPE]_[DISTANCE_FUN]_ops)
-with (m=, ef_construction=);
+with (m=, ef_construction=)
+[TABLESPACE tablespace_name]
+[COMMENT text]
+[VISIBLE | INVISIBLE]
+[WHERE predicate];
```
- `INDEX_NAME` - 索引名
- `TABLE_NAME` - 表名
- `COLUMN_NAME` - 向量数据列名
+- TABLESPACE - 指定索引的表空间,与[CREATEINDEX ](../SQLReference/CREATE-INDEX.md)相同
+- COMMENT text - 指定索引的注释,与[CREATEINDEX ](../SQLReference/CREATE-INDEX.md)相同
+- VISIBLE|INVISIBLE - 指定索引是否可见,与[CREATEINDEX ](../SQLReference/CREATE-INDEX.md)相同
+- WHERE predicate - 创建一个部分索引,与[CREATEINDEX ](../SQLReference/CREATE-INDEX.md)相同
### HNSW索引操作符
@@ -85,12 +95,20 @@ openGauss=# SET hnsw_ef_search = 100;
CREATE INDEX [INDEX_NAME]
ON [TABLE_NAME]
USING ivfflat (COLUMN_NAME [TYPE]_[DISTANCE_FUN]_ops)
-WITH (lists = );
+WITH (lists = )
+[TABLESPACE tablespace_name]
+[COMMENT text]
+[VISIBLE | INVISIBLE]
+[WHERE predicate];
```
- `INDEX_NAME` - 索引名
- `TABLE_NAME` - 表名
- `COLUMN_NAME` - 向量数据列名
+- TABLESPACE - 指定索引的表空间,与[CREATEINDEX ](../SQLReference/CREATE-INDEX.md)相同
+- COMMENT text - 指定索引的注释,与[CREATEINDEX ](../SQLReference/CREATE-INDEX.md)相同
+- VISIBLE|INVISIBLE - 指定索引是否可见,与[CREATEINDEX ](../SQLReference/CREATE-INDEX.md)相同
+- WHERE predicate - 创建一个部分索引,与[CREATEINDEX ](../SQLReference/CREATE-INDEX.md)相同
### IVFFlat索引操作符
diff --git a/content/zh/docs/BriefTutorial/PQ.md b/content/zh/docs/BriefTutorial/PQ.md
index 57d66c801..b0a8b990d 100644
--- a/content/zh/docs/BriefTutorial/PQ.md
+++ b/content/zh/docs/BriefTutorial/PQ.md
@@ -6,10 +6,9 @@
> **限制:
**
>PQ特性暂时只支持ARM架构环境。
->PQ特性暂时只支持HNSW索引。
->PQ特性暂时只支持vector数据类型,在其他向量数据类型构建HNSWPQ索引会导致执行失败。
+>PQ特性暂时只支持HNSW和IVFFLAT索引。
+>PQ特性暂时只支持vector数据类型,在其他向量数据类型构建HNSWPQ以及IVFPQ索引会导致执行失败。
>在创建PQ索引前需要先插入数据,无数据情况下会创建失败。
-
## 安装准备
### 获取PQ加速安装包
@@ -17,7 +16,7 @@
### 配置环境变量
```
-export DATAVEC_HNSWPQ_LIB_PATH=
+export DATAVEC_PQ_LIB_PATH=
```
- `YOUR_SO_PATH`为libkvecturbo.so所在路径
@@ -29,15 +28,15 @@ PQ特性只支持ARM架构环境以及openEuler22.03操作系统。
## 安装与卸载
### 启用PQ特性
-设置GUC参数`enable_hnswpq = on`启用PQ特性,详情请参考[DataVec向量引擎参数](../DatabaseReference/DataVec向量引擎参数.md)。
+设置GUC参数`enable_pq = on`启用PQ特性,详情请参考[DataVec向量引擎参数](../DatabaseReference/DataVec向量引擎参数.md)。
### 关闭PQ特性
-设置GUC参数`enable_hnswpq = off`关闭PQ特性,详情请参考[DataVec向量引擎参数](../DatabaseReference/DataVec向量引擎参数.md)。
+设置GUC参数`enable_pq = off`关闭PQ特性,详情请参考[DataVec向量引擎参数](../DatabaseReference/DataVec向量引擎参数.md)。
## 使用PQ
### HNSWPQ
-```
+```
openGauss=# CREATE INDEX [INDEX_NAME]
ON [TABLE_NAME]
USING hnsw (COLUMN_NAME [TYPE]_[DISTANCE_FUN]_ops)
@@ -97,3 +96,78 @@ openGauss=# CREATE INDEX ON items USING hnsw (embedding vector_l2_ops) WITH (m =
- pq_ksub:聚类中心越多,精度越高,但同时性能越低。推荐值为`256`。
- 其余参数设置与[向量索引](../SQLReference/向量索引.md)中HNSW索引中相同。
+### IVFPQ
+
+```
+openGauss=# CREATE INDEX [INDEX_NAME]
+ON [TABLE_NAME]
+USING ivfflat (COLUMN_NAME [TYPE]_[DISTANCE_FUN]_ops)
+with (lists = , enable_pq = on, pq_m = , pq_ksub = , by_residual = on);
+```
+
+- `INDEX_NAME` - 索引名称
+- `TABLE_NAME` - 表名
+- `COLUMN_NAME` - 向量数据列名
+
+#### IVFPQ索引操作符
+
+IVFFLAT索引操作符 `[TYPE]_[DISTANCE_FUN]_ops` 格式:
+
+- `TYPE` -向量类型
+ - vector
+
+IVFPQ索引执行向量数据维度:
+名称 | 维度限制
+--- | ---
+ vector | 2,000
+
+- `DISTANCE_FUN` - 距离函数
+ - l2
+ - ip
+ - cosine
+#### vector索引操作符
+索引操作符 | operator | 描述
+--- | --- | ---
+vector_l2_ops | <->|L2距离
+vector_ip_ops | <#>|内积
+vector_cosine_ops|<=>|余弦距离
+
+#### 索引选项
+
+- `lists` - 倒排表(单元格)聚类中心数量(默认为100)
+- `enable_pq` - 开启pq量化压缩(默认off)
+- `pq_m` - 仅在`enable_pq`开启时有效,切分的子空间数量 1~2000(默认为8)
+- `pq_ksub` - 仅在`enable_pq`开启时有效,每个子空间的聚类中心数量 1~256 (默认256)
+- `by_residual` - 仅在`enable_pq`开启时有效,启用残差运算(默认off)
+
+**示例:** 使用带残差的L2距离计算创建IVFPQ索引并设置`lists = 200, pq_m = 4, pq_ksub = 256`。
+
+```
+openGauss=# CREATE INDEX ON items USING ivfflat (embedding vector_l2_ops) WITH (lists = 200,
+enable_pq = on, pq_m = 4, pq_ksub = 256, by_residual = on);
+```
+
+**设置建议:**
+
+- pq_m:切分子空间越多,精度越高,同时性能越低。该值需要能整除数据集维度,推荐值为`维度/4`。
+- pq_ksub:聚类中心越多,精度越高,但同时性能越低。推荐值为`256`。
+- by_residual:启动残差计算可以提升精度,但是会增加构建索引的时间。推荐值`off`。
+- 其余参数设置与[向量索引](../SQLReference/向量索引.md)中IVFFLAT索引相同。
+
+#### 查询选项
+
+- `ivfflat_probe` - 查询时候选集的大小,参见[Datavec向量引擎参数](../DatabaseReference/Datavec向量引擎参数.md)。
+
+**示例:**
+
+```
+openGauss=# SET ivfflat_probes = 10;
+```
+
+- `ivfpq_kreorder` - 设置参与精排候选集的大小,参见[Datavec向量引擎参数](../DatabaseReference/Datavec向量引擎参数.md)。
+
+**示例:**
+
+```
+openGauss=# SET ivfpq_kreorder = 10;
+```
diff --git "a/content/zh/docs/DatabaseReference/DataVec\345\220\221\351\207\217\345\274\225\346\223\216\345\217\202\346\225\260.md" "b/content/zh/docs/DatabaseReference/DataVec\345\220\221\351\207\217\345\274\225\346\223\216\345\217\202\346\225\260.md"
index e5611e0d5..a0fe4bcb4 100644
--- "a/content/zh/docs/DatabaseReference/DataVec\345\220\221\351\207\217\345\274\225\346\223\216\345\217\202\346\225\260.md"
+++ "b/content/zh/docs/DatabaseReference/DataVec\345\220\221\351\207\217\345\274\225\346\223\216\345\217\202\346\225\260.md"
@@ -30,9 +30,9 @@
> **说明:**
>
> 较高的值会提升查询的召回率,但同时查询速度会下降。
-## enable_hnswpq
+## enable_pq
-**参数说明**: HNSW索引是否开启PQ。
+**参数说明**: 索引是否开启PQ。
该参数属于POSTMASTER类型参数,请参考[表2](../DatabaseAdministrationGuide/重设参数.md#zh-cn_topic_0283137176_zh-cn_topic_0237121562_zh-cn_topic_0059777490_t91a6f212010f4503b24d7943aed6d846)中对应设置方法进行设置。
@@ -42,7 +42,7 @@
> **说明:**
>
-> 启用PQ功能前,必须安装`libkvecturbo.so`PQ加速安装包,并正确配置`DATAVEC_HNSWPQ_LIB_PATH`环境变量。否则数据库将无法正常启动。
+> 启用PQ功能前,必须安装`libkvecturbo.so`PQ加速安装包,并正确配置`DATAVEC_PQ_LIB_PATH`环境变量。否则数据库将无法正常启动。
## hnsw_earlystop_threshold
@@ -56,4 +56,18 @@
> **说明:**
>
->默认值实际是不开启早停策略的状态。较低的值可以提升查询速率,但可能会使召回率降低,如果召回率不够高可以适当调大参数值。
\ No newline at end of file
+>默认值实际是不开启早停策略的状态。较低的值可以提升查询速率,但可能会使召回率降低,如果召回率不够高可以适当调大参数值。
+
+## ivfpq_kreorder
+
+**参数说明**: IVFFLAT索引开启PQ时,设置参与精排候选集的大小
+
+该参数属于USERSET类型参数,请参考[表1](../DatabaseAdministrationGuide/重设参数.md#zh-cn_topic_0283137176_zh-cn_topic_0237121562_zh-cn_topic_0059777490_t91a6f212010f4503b24d7943aed6d846)中对应设置方法进行设置。
+
+**取值范围**: 整型,0~INT_MAX
+
+**默认值**: 0
+
+> **说明:**
+>
+>默认值是不开启,较高的值会提升查询的召回率,但同时查询速度会下降。推荐值大小为`k*nprobes`,其中`k`为用户查询sql设置的`limit k`。
\ No newline at end of file
diff --git "a/content/zh/docs/SQLReference/\345\220\221\351\207\217\347\264\242\345\274\225.md" "b/content/zh/docs/SQLReference/\345\220\221\351\207\217\347\264\242\345\274\225.md"
index 6673b999b..56a0c189b 100644
--- "a/content/zh/docs/SQLReference/\345\220\221\351\207\217\347\264\242\345\274\225.md"
+++ "b/content/zh/docs/SQLReference/\345\220\221\351\207\217\347\264\242\345\274\225.md"
@@ -1,18 +1,28 @@
# 向量索引
-DataVec向量引擎目前支持了[IVFFLAT](#IVFFlat)、[HNSW](#HNSW)及HNSWPQ等算法,基于openGauss中的ASTORE和USTORE存储实现,通过索引结构能够高效地检索出查询结果。
+DataVec向量引擎目前支持了[IVFFLAT](#IVFFlat)、[HNSW](#HNSW)、HNSWPQ以及IVFPQ等算法,基于openGauss中的ASTORE和USTORE存储实现,通过索引结构能够高效地检索出查询结果。
+
+向量索引创建语法支持普通索引创建语法中的内容
## HNSW
```
CREATE INDEX [INDEX_NAME]
ON [TABLE_NAME]
USING hnsw (COLUMN_NAME [TYPE]_[DISTANCE_FUN]_ops)
-with (m=, ef_construction=);
+with (m=, ef_construction=)
+[TABLESPACE tablespace_name]
+[COMMENT text]
+[VISIBLE | INVISIBLE]
+[WHERE predicate];
```
- `INDEX_NAME` - 索引名
- `TABLE_NAME` - 表名
- `COLUMN_NAME` - 向量数据列名
+- TABLESPACE - 指定索引的表空间,与[CREATEINDEX ](../SQLReference/CREATE-INDEX.md)相同
+- COMMENT text - 指定索引的注释,与[CREATEINDEX ](../SQLReference/CREATE-INDEX.md)相同
+- VISIBLE|INVISIBLE - 指定索引是否可见,与[CREATEINDEX ](../SQLReference/CREATE-INDEX.md)相同
+- WHERE predicate - 创建一个部分索引,与[CREATEINDEX ](../SQLReference/CREATE-INDEX.md)相同
### HNSW索引操作符
@@ -85,12 +95,20 @@ openGauss=# SET hnsw_ef_search = 100;
CREATE INDEX [INDEX_NAME]
ON [TABLE_NAME]
USING ivfflat (COLUMN_NAME [TYPE]_[DISTANCE_FUN]_ops)
-WITH (lists = );
+WITH (lists = )
+[TABLESPACE tablespace_name]
+[COMMENT text]
+[VISIBLE | INVISIBLE]
+[WHERE predicate];
```
- `INDEX_NAME` - 索引名
- `TABLE_NAME` - 表名
- `COLUMN_NAME` - 向量数据列名
+- TABLESPACE - 指定索引的表空间,与[CREATEINDEX ](../SQLReference/CREATE-INDEX.md)相同
+- COMMENT text - 指定索引的注释,与[CREATEINDEX ](../SQLReference/CREATE-INDEX.md)相同
+- VISIBLE|INVISIBLE - 指定索引是否可见,与[CREATEINDEX ](../SQLReference/CREATE-INDEX.md)相同
+- WHERE predicate - 创建一个部分索引,与[CREATEINDEX ](../SQLReference/CREATE-INDEX.md)相同
### IVFFlat索引操作符
--
Gitee