diff --git "a/content/docs-lite/zh/docs/AboutopenGauss/DataVec\345\220\221\351\207\217\345\274\225\346\223\216.md" "b/content/docs-lite/zh/docs/AboutopenGauss/DataVec\345\220\221\351\207\217\345\274\225\346\223\216.md"
index 679fa6c8a2b938aca717384a0785011260db7f3f..08a6271ff8c0763d083fe0a8570b7d0f17c2a04e 100644
--- "a/content/docs-lite/zh/docs/AboutopenGauss/DataVec\345\220\221\351\207\217\345\274\225\346\223\216.md"
+++ "b/content/docs-lite/zh/docs/AboutopenGauss/DataVec\345\220\221\351\207\217\345\274\225\346\223\216.md"
@@ -6,6 +6,9 @@
## 特性简介
DataVec是一个基于openGauss的向量引擎,目前支持的向量功能有:精确和近似的最近邻搜索、L2距离&余弦距离&内积、向量索引、向量操作函数和操作符。作为openGauss的内核特性,DataVec使用熟悉的SQL语法操作向量,简化了用户使用向量数据库的过程。
+## 快速部署指南
+详见[向量数据库容器镜像安装](../InstallationGuide/容器镜像安装.md)。
+
## 客户价值
伴随着深度学习的不断发展,非结构化数据如图片、视频、音频等得以通过向量的方式进行表征。这种表征方式使得在搜索、推荐、广告等业务中,基于向量的K近邻(K-Nearest Neighbors,KNN)检索需求变得尤为重要。如何在海量数据中高效地实现这一需求,成为了一个重要的研究方向和基础能力。
@@ -168,7 +171,7 @@ openGauss=# INSERT INTO items (val) VALUES ('[1,2,3]'), ('[4,5,6]');
### 向量索引创建
-DataVec目前支持了IVFFLAT、HNSW、IVFPQ及HNSWPQ等算法的[向量索引](../SQLReference/向量索引.md),基于openGauss中的ASTORE和USTORE存储实现,通过索引结构能够高效地检索出查询结果。
+DataVec目前支持了IVFFLAT、HNSW、IVFPQ及HNSWPQ等算法的[向量索引](../SQLReference/向量索引.md),基于openGauss中的ASTORE存储实现,通过索引结构能够高效地检索出查询结果。
```
CREATE INDEX [INDEX_NAME]
diff --git a/content/docs-lite/zh/docs/BriefTutorial/PQ.md b/content/docs-lite/zh/docs/BriefTutorial/PQ.md
index 36135d69523b2423ce381fd9fabab3a5ca782f59..6e8e8f8bfb568d1f51f46e6f8632fb334c4e68a6 100644
--- a/content/docs-lite/zh/docs/BriefTutorial/PQ.md
+++ b/content/docs-lite/zh/docs/BriefTutorial/PQ.md
@@ -14,7 +14,11 @@
## 安装准备
### 获取PQ加速安装包
-详见[链接](https://support.huawei.com/enterprise/zh/kunpeng-computing/kunpeng-boostkit-pid-253662285/software/263761464?idAbsPath=fixnode01%7C23710424%7C251364417%7C9856629%7C253662285)获取libkvecturbo.so安装包。解压安装包获得rpm文件并安装,默认路径为/usr/local/sra_recall。
+- 详见[链接](https://support.huawei.com/enterprise/zh/kunpeng-computing/kunpeng-boostkit-pid-253662285/software/263761464?idAbsPath=fixnode01%7C23710424%7C251364417%7C9856629%7C253662285)获取libkvecturbo.so安装包。
+- 解压安装包获得rpm文件并安装(以boostkit-sra_recall-1.1.0.aarch64.rpm包为例),默认路径为/usr/local/sra_recall。
+```
+rpm -ivh boostkit-sra_recall-1.1.0.aarch64.rpm
+```
### 配置环境变量
```
@@ -84,7 +88,7 @@ vector_cosine_ops | 余弦距离
openGauss=# CREATE INDEX ON items USING hnsw (embedding vector_l2_ops) WITH (enable_pq=on, pq_m=2000);
ERROR: vector and pqcode must on the same page, max pq_m is 72
```
-对于HNSWPQ索引,2000维的vector pq_m的最大值是72,由于维度%pq_m=0的限制,pq_m的最大值是50。
+ 对于HNSWPQ索引,2000维的vector pq_m的最大值是72,由于维度%pq_m=0的限制,pq_m的最大值是50。
- `pq_ksub` - 每个子空间的聚类中心数量 1~256(默认为256)
**设置建议:**
diff --git "a/content/docs-lite/zh/docs/DatabaseReference/DataVec\345\220\221\351\207\217\345\274\225\346\223\216\345\217\202\346\225\260.md" "b/content/docs-lite/zh/docs/DatabaseReference/DataVec\345\220\221\351\207\217\345\274\225\346\223\216\345\217\202\346\225\260.md"
index e1807459f3b0f2d64a64e59751c9e718a6ba60aa..4e31d89910ec99c95cbef5c2c8fd79e9dee2d31e 100644
--- "a/content/docs-lite/zh/docs/DatabaseReference/DataVec\345\220\221\351\207\217\345\274\225\346\223\216\345\217\202\346\225\260.md"
+++ "b/content/docs-lite/zh/docs/DatabaseReference/DataVec\345\220\221\351\207\217\345\274\225\346\223\216\345\217\202\346\225\260.md"
@@ -70,6 +70,6 @@
> **说明:**
>
->默认值是不开启,较高的值会提升查询的召回率,但同时查询速度会下降。推荐值大小为`k*ivfflat_probes`,其中`k`为用户查询sql设置的`limit k`。
->如果`ivfpq_kreorder`的值小于用户查询sql设置的`limit k`,返回记录数为实际精排候选集大小。
+>默认值是不开启,较高的值会提升查询的召回率,但同时查询速度会下降。
+>推荐值大小为`k*ivfflat_probes`,其中`k`为用户查询sql设置的`limit k`。如果`ivfpq_kreorder`的值小于用户查询sql设置的`limit k`,返回记录数为实际精排候选集大小。
>创建IVFPQ索引时,不设置`ivfpq_kreorder`参数或者该参数值设置不合理会导致查询结果乱序。
\ No newline at end of file
diff --git "a/content/docs-lite/zh/docs/InstallationGuide/\345\256\271\345\231\250\351\225\234\345\203\217\345\256\211\350\243\205.md" "b/content/docs-lite/zh/docs/InstallationGuide/\345\256\271\345\231\250\351\225\234\345\203\217\345\256\211\350\243\205.md"
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..09e7fda098a979c57ef9db670145d0aa18247a4c
--- /dev/null
+++ "b/content/docs-lite/zh/docs/InstallationGuide/\345\256\271\345\231\250\351\225\234\345\203\217\345\256\211\350\243\205.md"
@@ -0,0 +1,127 @@
+# 向量数据库容器镜像安装
+本章节主要介绍如何获取openGauss DataVec向量数据库镜像,并通过Docker安装DataVec,以便用户能快速开启数据库之旅。
+
+## 1. 获取镜像
+openGauss向量数据库镜像主要有两种获取方式,分别可以通过`docker pull`和`docker load`拉取对应镜像,下面将详细介绍这两种获取路径。
+### 拉取dockerhub镜像
+openGauss 镜像支持x86-64、ARM64架构和openEuler 20.03 LTS操作系统版本,拉取镜像时无需指定架构和版本。
+
+```bash
+$ docker pull opengauss/opengauss:latest
+```
+- 验证镜像状态
+```bash
+$ docker images
+
+REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
+opengauss/opengauss latest 9aa832ba6684 2 hours ago 1.44GB
+```
+
+### 下载镜像包并加载
+- 下载镜像包(以openGauss7.0.0-RC1.B020/openEuler20.03/arm下的包为例)
+``` bash
+$ wget https://download-opengauss.osinfra.cn/archive_test/7.0.0-RC1/openGauss7.0.0-RC1.B020/openEuler20.03/arm/openGauss-Docker-7.0.0-RC1.tar
+```
+- 加载镜像
+``` bash
+$ docker load -i openGauss-Docker-7.0.0-RC1.tar
+```
+- 验证镜像状态
+```bash
+$ docker images
+
+REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
+opengauss latest 9aa832ba6684 2 hours ago 1.44GB
+```
+> **说明:**
+>
+> 以上镜像包会周期性更新,可以根据自身需求修改路径获取最新镜像包。
+> 镜像支持的操作系统暂时仅限于`openEuler 20.03`
+
+
+## 2. 运行容器
+以`opengauss/opengauss:latest` 版本为例,以下命令将启动数据库并映射宿主机的端口到容器:
+```bash
+$ docker run --name opengauss --privileged=true -d -e GS_PASSWORD=YourPassoword -p 8888:5432 opengauss/opengauss:latest
+```
+
+### 启动参数
+- `--name opengauss`:为容器命名为`opengauss`
+- `--privileged=true`: 授予容器特权模式
+- `-d`: 以后台模式运行容器
+- `-p 8888:5432`: 将容器的5432端口映射到宿主机的8888端口
+
+##### 必选容器内环境变量
+- `-e GS_PASSWORD=YourPassoword`:设置数据库超级用户`omm`密码
+
+使用 openGauss 镜像的时候,必须设置该参数,且不能为空或未定义。该参数用于设置 openGauss 数据库的超级用户`omm`。安装过程中将默认创建omm超级用户,该用户名目前无法更改。
+
+openGauss 镜像配置了本地信任机制,因此在容器内连接数据库时无需密码,但若从容器外部(其它主机或者容器)连接,则必须要输入密码。
+
+###### **密码要求**
+
+- 密码长度必须至少为8个字符。
+- 必须同时包含大写字母、小写字母、数字、以及特殊符号。
+- 支持的特殊符号仅包含`\#?!@$%^&\*-`(其中`!$&`需使用转义符号”\“)。
+
+##### 可选容器内环境变量
+- `-e GS_NODENAME=YourNodeName`:指定数据库节点名称,默认为`gaussdb`
+- `-e GS_USERNAME=YourUserName`:指定数据库连接用户名,默认为测试用户`gaussdb`
+- `-e GS_USER_PASSWORD=YourUserPassword`:指定用户`$GS_USERNAME`密码,默认为`$GS_PASSWORD`
+- `-e GS_PORT=YourPort`:指定容器内数据库端口,默认为`5432`
+- `-e GS_DB=YourDbName`:在容器内创建数据库,默认为`postgres`
+
+
+
+## 3. 容器运行测试
+### 验证容器运行状态
+```bash
+$ docker ps
+```
+输出示例:
+```
+CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
+7abc538f242a opengauss/opengauss:latest "entrypoint.sh gauss…" About a minute ago Up About a minute 0.0.0.0:8888->5432/tcp opengauss
+```
+
+### 容器内部连接数据库
+
+进入容器:
+```
+$ docker exec -it bash
+```
+
+登录`omm`超级用户:
+```
+$ su omm
+$ gsql -d postgres -p 5432
+```
+
+### 从宿主机连接数据库
+
+宿主机可以通过以下命令连接数据库(需安装`gsql`客户端):
+```shell
+$ gsql -d postgres -U gaussdb -W YourPassoword -h your-host-ip -p 8888
+```
+
+## 4. 其他配置
+### 数据持久化
+
+通过以下命令,将宿主机的`/opengauss`目录挂载到容器的`/var/lib/opengauss`目录,实现数据的持久化存储:
+```bash
+$ docker run --name opengauss --privileged=true -d -e GS_PASSWORD=YourPassoword -v /opengauss:/var/lib/opengauss opengauss/opengauss:latest
+```
+
+### 参数配置
+容器内的配置文件路径:
+```
+/var/lib/opengauss/data/postgresql.conf
+```
+
+修改完配置文件后,请使用以下命令重启容器以使更改生效:
+```bash
+docker restart
+```
+若在容器外配置参数,需要挂载宿主机路径到容器内部的`/var/lib/opengauss`目录。
+
+有关具体参数的修改,请参考 **[GUC参数说明](../DatabaseReference/GUC参数说明.md)**
\ No newline at end of file
diff --git "a/content/docs-lite/zh/docs/SQLReference/\345\220\221\351\207\217\347\264\242\345\274\225.md" "b/content/docs-lite/zh/docs/SQLReference/\345\220\221\351\207\217\347\264\242\345\274\225.md"
index b449b7852decf8865c6a805d4b3a2127505193e7..8ee11b8f9d24a7d522da69e41ac80b9144daf20e 100644
--- "a/content/docs-lite/zh/docs/SQLReference/\345\220\221\351\207\217\347\264\242\345\274\225.md"
+++ "b/content/docs-lite/zh/docs/SQLReference/\345\220\221\351\207\217\347\264\242\345\274\225.md"
@@ -228,15 +228,16 @@ SET (parameter=);
openGauss=# ALTER INDEX t_val_idx SET (m=24, ef_construction=200);
openGauss=# REINDEX INDEX t_val_idx;
```
-> **说明:**
->修改向量索引参数后需使用`REINDEX`更新索引,并且REINDEX支持并行,并行度仍根据数据表中`parallel_workers`决定。
->不支持修改索引操作符,如vector_l2_ops到vector_cosine_ops。
+> **说明:**
+>修改向量索引参数后需使用`REINDEX`更新索引,并且REINDEX支持并行,并行度仍根据数据表中`parallel_workers`决定。
+>不支持修改索引操作符,如vector_l2_ops到vector_cosine_ops。
>alter index修改索引选项时,HNSWPQ、IVFPQ索引无法校验PQ相关参数,在reindex时进行校验。
## 约束
- 向量索引仅支持普通行存表,临时表,Toast表,Unlogged表,段页式表等,其他表仅支持对向量数据创建btree和ubtree索引。
- 若ALTER INDEX后不执行REINDEX,索引仍是原索引的选项配置,后插入的数据也会根据原索引选项构建索引。
-- IVFFLAT、HNSW索引不支持ustore表创建索引。
+- IVFFLAT、HNSW不支持ustore表创建索引。
- 构建带有向量表时可以使用INDEX子句构建默认btree、ubtree索引,无法指定向量索引。
- 未指定向量列维度时无法构建向量索引,只支持构建btree、ubtree索引。
-- 若在兼容B库中使用向量索引,需要执行`set dolphin.nulls_minimal_policy=false`,用于关闭nulls处理策略。
\ No newline at end of file
+- 若在兼容B库中使用向量索引,需要执行`set dolphin.nulls_minimal_policy=false`,用于关闭nulls处理策略。
+- 主备环境开启极致RTO情况下,不支持向量索引功能。
\ No newline at end of file
diff --git a/content/docs-lite/zh/menu/index.md b/content/docs-lite/zh/menu/index.md
index 5189840a9132e02dc2499111e2e9307ea0ba8cc2..50f39c8a91040c945fc9a7339bf9a4acd2924506 100644
--- a/content/docs-lite/zh/menu/index.md
+++ b/content/docs-lite/zh/menu/index.md
@@ -160,6 +160,7 @@ headless: true
- [使用openGauss]({{< relref "./docs/GettingStarted/使用openGauss.md" >}})
- [安装指南]({{< relref "./docs/InstallationGuide/Installation.md" >}})
- [安装概述]({{< relref "./docs/InstallationGuide/安装概述.md" >}})
+ - [向量数据库容器镜像安装]({{< relref "./docs/InstallationGuide/容器镜像安装.md" >}})
- [安装准备]({{< relref "./docs/InstallationGuide/安装准备.md" >}})
- [获取安装包]({{< relref "./docs/InstallationGuide/获取安装包.md" >}})
- [准备软硬件安装环境]({{< relref "./docs/InstallationGuide/准备软硬件安装环境.md" >}})
diff --git "a/content/zh/docs/AboutopenGauss/DataVec\345\220\221\351\207\217\345\274\225\346\223\216.md" "b/content/zh/docs/AboutopenGauss/DataVec\345\220\221\351\207\217\345\274\225\346\223\216.md"
index 4703f0799e6ac13bdbaca6459ba0085b3697b28e..2db9cd67ff107960aeb6e17b60803aa39cdce65d 100644
--- "a/content/zh/docs/AboutopenGauss/DataVec\345\220\221\351\207\217\345\274\225\346\223\216.md"
+++ "b/content/zh/docs/AboutopenGauss/DataVec\345\220\221\351\207\217\345\274\225\346\223\216.md"
@@ -6,6 +6,9 @@
## 特性简介
DataVec是一个基于openGauss的向量引擎,目前支持的向量功能有:精确和近似的最近邻搜索、L2距离&余弦距离&内积、向量索引、向量操作函数和操作符。作为openGauss的内核特性,DataVec使用熟悉的SQL语法操作向量,简化了用户使用向量数据库的过程。
+## 快速部署指南
+详见[向量数据库容器镜像安装](../InstallationGuide/容器镜像安装.md)。
+
## 客户价值
伴随着深度学习的不断发展,非结构化数据如图片、视频、音频等得以通过向量的方式进行表征。这种表征方式使得在搜索、推荐、广告等业务中,基于向量的K近邻(K-Nearest Neighbors,KNN)检索需求变得尤为重要。如何在海量数据中高效地实现这一需求,成为了一个重要的研究方向和基础能力。
@@ -168,7 +171,7 @@ openGauss=# INSERT INTO items (val) VALUES ('[1,2,3]'), ('[4,5,6]');
### 向量索引创建
-DataVec目前支持了IVFFLAT、HNSW、IVFPQ及HNSWPQ等算法的[向量索引](../SQLReference/向量索引.md),基于openGauss中的ASTORE和USTORE存储实现,通过索引结构能够高效地检索出查询结果。
+DataVec目前支持了IVFFLAT、HNSW、IVFPQ及HNSWPQ等算法的[向量索引](../SQLReference/向量索引.md),基于openGauss中的ASTORE存储实现,通过索引结构能够高效地检索出查询结果。
```
CREATE INDEX [INDEX_NAME]
diff --git a/content/zh/docs/BriefTutorial/PQ.md b/content/zh/docs/BriefTutorial/PQ.md
index 7dffa4887cac8db9a2c4cabe4b445bf8a71ee48b..0d3adbda5b609812437148bc1a05f7e12a98d170 100644
--- a/content/zh/docs/BriefTutorial/PQ.md
+++ b/content/zh/docs/BriefTutorial/PQ.md
@@ -15,7 +15,11 @@
## 安装准备
### 获取PQ加速安装包
-详见[链接](https://support.huawei.com/enterprise/zh/kunpeng-computing/kunpeng-boostkit-pid-253662285/software/263761464?idAbsPath=fixnode01%7C23710424%7C251364417%7C9856629%7C253662285)获取libkvecturbo.so安装包。解压安装包获得rpm文件并安装,默认路径为/usr/local/sra_recall。
+- 详见[链接](https://support.huawei.com/enterprise/zh/kunpeng-computing/kunpeng-boostkit-pid-253662285/software/263761464?idAbsPath=fixnode01%7C23710424%7C251364417%7C9856629%7C253662285)获取libkvecturbo.so安装包。
+- 解压安装包获得rpm文件并安装(以boostkit-sra_recall-1.1.0.aarch64.rpm包为例),默认路径为/usr/local/sra_recall。
+```
+rpm -ivh boostkit-sra_recall-1.1.0.aarch64.rpm
+```
### 配置环境变量
```
@@ -85,7 +89,7 @@ vector_cosine_ops | 余弦距离
openGauss=# CREATE INDEX ON items USING hnsw (embedding vector_l2_ops) WITH (enable_pq=on, pq_m=2000);
ERROR: vector and pqcode must on the same page, max pq_m is 72
```
-对于HNSWPQ索引,2000维的vector pq_m的最大值是72,由于维度%pq_m=0的限制,pq_m的最大值是50。
+ 对于HNSWPQ索引,2000维的vector pq_m的最大值是72,由于维度%pq_m=0的限制,pq_m的最大值是50。
- `pq_ksub` - 每个子空间的聚类中心数量 1~256(默认为256)
**设置建议:**
diff --git "a/content/zh/docs/DatabaseReference/DataVec\345\220\221\351\207\217\345\274\225\346\223\216\345\217\202\346\225\260.md" "b/content/zh/docs/DatabaseReference/DataVec\345\220\221\351\207\217\345\274\225\346\223\216\345\217\202\346\225\260.md"
index c6fea0251e98353b0450bd6cdaa3b7ad45c485ba..60a73d3e9581d127f6f4d379bfe017f6c7db3686 100644
--- "a/content/zh/docs/DatabaseReference/DataVec\345\220\221\351\207\217\345\274\225\346\223\216\345\217\202\346\225\260.md"
+++ "b/content/zh/docs/DatabaseReference/DataVec\345\220\221\351\207\217\345\274\225\346\223\216\345\217\202\346\225\260.md"
@@ -70,6 +70,6 @@
> **说明:**
>
->默认值是不开启,较高的值会提升查询的召回率,但同时查询速度会下降。推荐值大小为`k*ivfflat_probes`,其中`k`为用户查询sql设置的`limit k`。
->如果`ivfpq_kreorder`的值小于用户查询sql设置的`limit k`,返回记录数为实际精排候选集大小。
+>默认值是不开启,较高的值会提升查询的召回率,但同时查询速度会下降。
+>推荐值大小为`k*ivfflat_probes`,其中`k`为用户查询sql设置的`limit k`。如果`ivfpq_kreorder`的值小于用户查询sql设置的`limit k`,返回记录数为实际精排候选集大小。
>创建IVFPQ索引时,不设置`ivfpq_kreorder`参数或者该参数值设置不合理会导致查询结果乱序。
\ No newline at end of file
diff --git "a/content/zh/docs/InstallationGuide/\345\256\271\345\231\250\351\225\234\345\203\217\345\256\211\350\243\205.md" "b/content/zh/docs/InstallationGuide/\345\256\271\345\231\250\351\225\234\345\203\217\345\256\211\350\243\205.md"
index 39dce3210ed134fa3f952c10d82bb2935725e7de..b8ca72b6005fe2ea6709332be6cac42d280d7e80 100644
--- "a/content/zh/docs/InstallationGuide/\345\256\271\345\231\250\351\225\234\345\203\217\345\256\211\350\243\205.md"
+++ "b/content/zh/docs/InstallationGuide/\345\256\271\345\231\250\351\225\234\345\203\217\345\256\211\350\243\205.md"
@@ -1,10 +1,10 @@
-# 容器镜像安装
-本章节主要介绍如何获取openGauss镜像,并通过Docker安装openGauss,以便用户能快速开启数据库之旅。
+# 向量数据库容器镜像安装
+本章节主要介绍如何获取openGauss DataVec向量数据库镜像,并通过Docker安装DataVec,以便用户能快速开启数据库之旅。
## 1. 获取镜像
-openGauss镜像主要有两种获取方式,分别可以通过`docker pull`和`docker load`拉取对应镜像,下面将详细介绍这两种获取路径。
+openGauss向量数据库镜像主要有两种获取方式,分别可以通过`docker pull`和`docker load`拉取对应镜像,下面将详细介绍这两种获取路径。
### 拉取dockerhub镜像
-opengauss 镜像支持x86-64、ARM64架构和openEuler 20.03 LTS操作系统版本,拉取镜像时无需指定架构和版本。
+openGauss 镜像支持x86-64、ARM64架构和openEuler 20.03 LTS操作系统版本,拉取镜像时无需指定架构和版本。
```bash
$ docker pull opengauss/opengauss:latest
diff --git "a/content/zh/docs/SQLReference/\345\220\221\351\207\217\347\264\242\345\274\225.md" "b/content/zh/docs/SQLReference/\345\220\221\351\207\217\347\264\242\345\274\225.md"
index f214c32397174497ad4a030e4fef9ff1aa635a01..64ddfeedcdf71518dd1e8aed0e3dbf60b60a642b 100644
--- "a/content/zh/docs/SQLReference/\345\220\221\351\207\217\347\264\242\345\274\225.md"
+++ "b/content/zh/docs/SQLReference/\345\220\221\351\207\217\347\264\242\345\274\225.md"
@@ -228,15 +228,16 @@ SET (parameter=);
openGauss=# ALTER INDEX t_val_idx SET (m=24, ef_construction=200);
openGauss=# REINDEX INDEX t_val_idx;
```
-> **说明:**
->修改向量索引参数后需使用`REINDEX`更新索引,并且REINDEX支持并行,并行度仍根据数据表中`parallel_workers`决定。
->不支持修改索引操作符,如vector_l2_ops到vector_cosine_ops。
+> **说明:**
+>修改向量索引参数后需使用`REINDEX`更新索引,并且REINDEX支持并行,并行度仍根据数据表中`parallel_workers`决定。
+>不支持修改索引操作符,如vector_l2_ops到vector_cosine_ops。
>alter index修改索引选项时,HNSWPQ、IVFPQ索引无法校验PQ相关参数,在reindex时进行校验。
## 约束
- 向量索引仅支持普通行存表,临时表,Toast表,Unlogged表,段页式表等,其他表仅支持对向量数据创建btree和ubtree索引。
- 若ALTER INDEX后不执行REINDEX,索引仍是原索引HNSW的选项配置,后插入的数据也会根据原索引选项构建索引。
-- IVFFLAT、HNSW索引不支持ustore创建索引。
+- IVFFLAT、HNSW不支持ustore创建索引。
- 构建带有向量表时可以使用INDEX子句构建默认btree、ubtree索引,无法指定向量索引。
- 未指定向量列维度时无法构建向量索引,只支持构建btree、ubtree索引。
-- 若在兼容B库中使用向量索引,需要执行`set dolphin.nulls_minimal_policy=false`,用于关闭nulls处理策略。
\ No newline at end of file
+- 若在兼容B库中使用向量索引,需要执行`set dolphin.nulls_minimal_policy=false`,用于关闭nulls处理策略。
+- 主备环境开启极致RTO情况下,不支持向量索引功能。
\ No newline at end of file
diff --git a/content/zh/menu/index.md b/content/zh/menu/index.md
index d758ae8791b03fb79244085c84f8b16e708a7228..6beecac3189aece85ca0a1223afdecb795b50de4 100644
--- a/content/zh/menu/index.md
+++ b/content/zh/menu/index.md
@@ -206,7 +206,7 @@ headless: true
- [使用openGauss]({{< relref "./docs/GettingStarted/使用openGauss.md" >}})
- [安装指南]({{< relref "./docs/InstallationGuide/InstallationGuide.md" >}})
- [安装概述]({{< relref "./docs/InstallationGuide/安装概述.md" >}})
- - [容器镜像安装]({{< relref "./docs/InstallationGuide/容器镜像安装.md" >}})
+ - [向量数据库容器镜像安装]({{< relref "./docs/InstallationGuide/容器镜像安装.md" >}})
- [极简版安装]({{< relref "./docs/InstallationGuide/极简版安装.md" >}})
- [安装准备]({{< relref "./docs/InstallationGuide/安装准备.md" >}})
- [获取安装包]({{< relref "./docs/InstallationGuide/获取安装包.md" >}})