diff --git a/content/docs-lite/zh/docs/DataVec/DataVec-integrations.md b/content/docs-lite/zh/docs/DataVec/DataVec-integrations.md
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--- a/content/docs-lite/zh/docs/DataVec/DataVec-integrations.md
+++ b/content/docs-lite/zh/docs/DataVec/DataVec-integrations.md
@@ -3,7 +3,7 @@
 openGauss DataVec提供多种第三方组件的集成教程，并通过多语言SDK支持，帮助你轻松搭建RAG服务，提升数据处理效率。
 
 ## 编排第三方组件
-- Dify
+- [Dify](dify.md)
 - AnythingLLM
 
 ## 向量数据迁移
@@ -12,8 +12,8 @@ openGauss DataVec提供多种第三方组件的集成教程，并通过多语言
 - 从ElasticSearch迁移至openGauss DataVec
 
 ## API Reference
-- Python
-- Java
-- Node.js
-- Go
+- [Python](https://gitee.com/opengauss/openGauss-connector-python-psycopg2)
+- [Java](https://gitee.com/opengauss/openGauss-connector-jdbc)
+- [Node.js](https://gitee.com/opengauss/openGauss-connector-nodejs)
+- [Go](https://gitee.com/opengauss/openGauss-connector-go-pq)
 
diff --git a/content/docs-lite/zh/docs/DataVec/DataVec-tutorials.md b/content/docs-lite/zh/docs/DataVec/DataVec-tutorials.md
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--- a/content/docs-lite/zh/docs/DataVec/DataVec-tutorials.md
+++ b/content/docs-lite/zh/docs/DataVec/DataVec-tutorials.md
@@ -2,5 +2,5 @@
 
 本章节提供基于openGauss DataVec 的教程案例，帮助你更好的了解向量数据库的使用模式。
 
-- openGauss DataVec + Dify, 快速搭建你的智能助手平台
+- [openGauss DataVec + Dify, 快速搭建你的智能助手平台](openGauss&Dify.md)
 - SpringBoot 集成 openGauss DataVec， 智能问答一站式开发
diff --git a/content/docs-lite/zh/docs/DataVec/dify.md b/content/docs-lite/zh/docs/DataVec/dify.md
new file mode 100644
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--- /dev/null
+++ b/content/docs-lite/zh/docs/DataVec/dify.md
@@ -0,0 +1,36 @@
+# 使用openGauss部署Dify
+Dify是一个开源的大语言模型(LLM)应用开发平台。借助检索增强(RAG)引擎，可以对从智能体到复杂人工智能工作流程的大语言模型应用进行编排。
+本文着重介绍如何部署Dify，并使用openGauss DataVec向量数据库作为RAG引擎语料库。
+
+## Dify部署
+### 获取Dify源码
+访问链接https://github.com/langgenius/dify/archive/refs/tags/1.1.0.zip 获取Dify1.1.0源码。(Dify自1.1.0版本开始支持openGauss，本文以Dify1.1.0版本为例)
+
+### 配置参数
+创建目录并解压:
+```bash
+mkdir /usr/local/dify
+unzip 1.1.0.zip -d /usr/local/dify/
+cd /usr/local/dify/dify-1.1.0/docker
+```
+配置环境变量，修改.env中VECTOR_STORE=opengauss
+```bash
+cp .env.example .env
+vim .env
+```
+![](./figures/ENV.png)
+
+### 启动容器
+执行以下命令，自动拉取对应Docker镜像并启动服务。
+```bash
+docker-compose up -d
+```
+容器启动后执行docker ps确保服务都正常运行，如下图所示：
+![](./figures/Docker.png)
+
+## AI服务集成
+### 创建用户并登陆
+访问本地部署的Dify web服务页面：
+```bash
+http://your_server_ip
+```
\ No newline at end of file
diff --git a/content/docs-lite/zh/docs/DataVec/figures/ChatDify.png b/content/docs-lite/zh/docs/DataVec/figures/ChatDify.png
new file mode 100644
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Binary files /dev/null and b/content/docs-lite/zh/docs/DataVec/figures/ChatDify.png differ
diff --git a/content/docs-lite/zh/docs/DataVec/figures/ChatDify2.png b/content/docs-lite/zh/docs/DataVec/figures/ChatDify2.png
new file mode 100644
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Binary files /dev/null and b/content/docs-lite/zh/docs/DataVec/figures/ChatDify2.png differ
diff --git a/content/docs-lite/zh/docs/DataVec/figures/Corpus.png b/content/docs-lite/zh/docs/DataVec/figures/Corpus.png
new file mode 100644
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Binary files /dev/null and b/content/docs-lite/zh/docs/DataVec/figures/Corpus.png differ
diff --git a/content/docs-lite/zh/docs/DataVec/figures/Docker.png b/content/docs-lite/zh/docs/DataVec/figures/Docker.png
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Binary files /dev/null and b/content/docs-lite/zh/docs/DataVec/figures/Docker.png differ
diff --git a/content/docs-lite/zh/docs/DataVec/figures/ENV.png b/content/docs-lite/zh/docs/DataVec/figures/ENV.png
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Binary files /dev/null and b/content/docs-lite/zh/docs/DataVec/figures/ENV.png differ
diff --git a/content/docs-lite/zh/docs/DataVec/figures/EmbedDify.png b/content/docs-lite/zh/docs/DataVec/figures/EmbedDify.png
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..5aa6118eb7afe7bd40eda82aefde5eb536693159
Binary files /dev/null and b/content/docs-lite/zh/docs/DataVec/figures/EmbedDify.png differ
diff --git a/content/docs-lite/zh/docs/DataVec/figures/LLMDify.png b/content/docs-lite/zh/docs/DataVec/figures/LLMDify.png
new file mode 100644
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Binary files /dev/null and b/content/docs-lite/zh/docs/DataVec/figures/LLMDify.png differ
diff --git a/content/docs-lite/zh/docs/DataVec/figures/LoginDify.png b/content/docs-lite/zh/docs/DataVec/figures/LoginDify.png
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..7e08735e2e60d1b011bd3c4dcfe521a3af8ce8d3
Binary files /dev/null and b/content/docs-lite/zh/docs/DataVec/figures/LoginDify.png differ
diff --git a/content/docs-lite/zh/docs/DataVec/figures/OllamaPlugin.png b/content/docs-lite/zh/docs/DataVec/figures/OllamaPlugin.png
new file mode 100644
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Binary files /dev/null and b/content/docs-lite/zh/docs/DataVec/figures/OllamaPlugin.png differ
diff --git a/content/docs-lite/zh/docs/DataVec/figures/SaveCorpus.png b/content/docs-lite/zh/docs/DataVec/figures/SaveCorpus.png
new file mode 100644
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Binary files /dev/null and b/content/docs-lite/zh/docs/DataVec/figures/SaveCorpus.png differ
diff --git a/content/docs-lite/zh/docs/DataVec/figures/SaveCorpusDone.png b/content/docs-lite/zh/docs/DataVec/figures/SaveCorpusDone.png
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..0ced0841883636a925cb65a58614fb3c378dd45f
Binary files /dev/null and b/content/docs-lite/zh/docs/DataVec/figures/SaveCorpusDone.png differ
diff --git a/content/docs-lite/zh/docs/DataVec/openGauss&Dify.md b/content/docs-lite/zh/docs/DataVec/openGauss&Dify.md
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index 0000000000000000000000000000000000000000..f2d0e48e09a1a6a77c5055aff123365ffc17b361
--- /dev/null
+++ b/content/docs-lite/zh/docs/DataVec/openGauss&Dify.md
@@ -0,0 +1,71 @@
+# openGauss Datavec + Dify，快速搭建你的智能助手平台
+Dify是一个开源的大语言模型(LLM)应用开发平台。借助检索增强(RAG)引擎，可以对从智能体到复杂人工智能工作流程的大语言模型应用进行编排。
+本文着重介绍如何部署Dify，并使用openGauss DataVec向量数据库作为RAG引擎语料库。
+
+## Dify部署
+### 获取Dify源码
+访问链接https://github.com/langgenius/dify/archive/refs/tags/1.1.0.zip 获取Dify1.1.0源码。(Dify自1.1.0版本开始支持openGauss，本文以Dify1.1.0版本为例)
+
+### 配置参数
+创建目录并解压:
+```bash
+mkdir /usr/local/dify
+unzip 1.1.0.zip -d /usr/local/dify/
+cd /usr/local/dify/dify-1.1.0/docker
+```
+配置环境变量，修改.env中VECTOR_STORE=opengauss
+```bash
+cp .env.example .env
+vim .env
+```
+![](./figures/ENV.png)
+### 启动容器
+执行以下命令，自动拉取对应Docker镜像并启动服务。
+```bash
+docker-compose up -d
+```
+容器启动后执行docker ps确保服务都正常运行，如下图所示：
+![](./figures/Docker.png)
+
+## AI服务集成
+### 创建用户并登陆
+访问本地部署的Dify web服务页面：
+```bash
+http://your_server_ip
+```
+
+创建管理员用户。输入邮箱及密码：
+
+![](./figures/LoginDify.png)
+
+### 接入大模型
+在主界面点击右上角用户名，然后点击“设置”进入设置页面，单击“模型供应商”，选择“Ollama”单击“安装”按钮。（ollama服务及大模型部署参考：[openGauss-RAG实践](https://opengauss.org/zh/blogs/jiwenke/openGauss-RAG%E5%AE%9E%E8%B7%B5.html)）
+![](./figures/OllamaPlugin.png)
+
+安装完成后，在添加模型页面，“模型类型”选择“LLM”，配置如下：
+
+
+![](./figures/LLMDify.png)
+
+
+接着选择“Text Embeding”，配置如下：
+
+
+![](./figures/EmbedDify.png)
+
+### 导入语料
+本文以openGauss语料知识为例，单击“知识库”标签，选择“导入已有文本”将本地语料导入。
+![](./figures/Corpus.png)
+
+“Embeding模型”选择之前配置好的模型，单击“保存并处理”。
+![](./figures/SaveCorpus.png)
+等待语料处理完成并存入openGauss向量数据库。
+![](./figures/SaveCorpusDone.png)
+
+### 对话
+开启聊天窗口，输入问题等待回答：
+![](./figures/ChatDify.png)
+
+可见回答质量很低，描述并不准确，接下来我们引入之前导入的语料库作为上下文再次进行问答：
+![](./figures/ChatDify2.png)
+借助于openGauss语料库，我们得到了更为准确的答案。至此，基于openGauss向量数据库的Dify RAG引擎搭建完成。
\ No newline at end of file