diff --git a/content/docs-lite/zh/docs/DataVec/openGauss-Dify.md b/content/docs-lite/zh/docs/DataVec/openGauss-Dify.md index 67b21abe86c38452cee984a707d80f2f93165a09..3a450bd2934530adab75e7533b284533cf453874 100644 --- a/content/docs-lite/zh/docs/DataVec/openGauss-Dify.md +++ b/content/docs-lite/zh/docs/DataVec/openGauss-Dify.md @@ -1,4 +1,4 @@ -# openGauss Datavec + Dify，快速搭建你的智能助手平台 +# openGauss DataVec + Dify，快速搭建你的智能助手平台 在当今数字化和智能化的时代，大语言模型（LLM）的应用正以前所未有的速度改变着各个领域的工作方式和用户体验。Dify 作为一个开源的大语言模型应用开发平台，为开发者们提供了便捷且强大的工具，助力构建从基础智能体到复杂人工智能工作流程的各类大语言模型应用。其核心优势在于集成了检索增强（RAG）引擎，通过对海量数据的智能检索与分析，能够精准地为大语言模型提供相关信息，极大地提升模型输出的准确性和相关性。 本文着重介绍如何部署Dify，并使用openGauss DataVec向量数据库作为RAG引擎语料库，从而搭建出高效智能的助手平台。 diff --git a/content/docs-lite/zh/docs/DataVec/openGauss-VectorDBBench.md b/content/docs-lite/zh/docs/DataVec/openGauss-VectorDBBench.md index 3ff2714d5e15f7bd239edc76f8434a91af079a37..b262a561bfcf9e8d26180e07c14327c6e497aa8d 100644 --- a/content/docs-lite/zh/docs/DataVec/openGauss-VectorDBBench.md +++ b/content/docs-lite/zh/docs/DataVec/openGauss-VectorDBBench.md @@ -1,6 +1,6 @@ # 使用VectorDBBench工具性能测试 VectorDBBench 是一款开源向量数据库基准测试工具，主要通过测量关键指标来衡量向量数据库的性能。 -本文介绍如何使用VectorDBBench工具对openGauss中Datavec向量引擎进行性能测试。 +本文介绍如何使用VectorDBBench工具对openGauss中DataVec向量引擎进行性能测试。 ### 安装python3 推荐安装Python3.11以上版本 diff --git a/content/docs-lite/zh/menu/index.md b/content/docs-lite/zh/menu/index.md index 98ecba0c67f872965d850d213332675e3dc448e7..e34246d792350d36af2d65af9527bea2d81540b8 100644 --- a/content/docs-lite/zh/menu/index.md +++ b/content/docs-lite/zh/menu/index.md @@ -646,7 +646,7 @@ headless: true - [AnnBenchmark]({{< relref "./docs/DataVec/testtool_annbenchmark.md" >}}) - [教程案例指导]({{< relref "./docs/DataVec/DataVec-tutorials.md" >}}) - [打破AI黑盒，拥抱开源力量：基于openGauss+DeepSeek的本地知识库，打造你的专属AI助手！]({{< relref "./docs/DataVec/openGauss-RAG实践.md" >}}) - - [openGauss Datavec + Dify，快速搭建你的智能助手平台]({{< relref "./docs/DataVec/openGauss-Dify.md" >}}) + - [openGauss DataVec + Dify，快速搭建你的智能助手平台]({{< relref "./docs/DataVec/openGauss-Dify.md" >}}) - [Spring Boot集成openGauss DataVec实现向量化检索]({{< relref "./docs/DataVec/openGauss-Springboot.md" >}}) - [安全加固指南]({{< relref "./docs/SecHarden/secHarden.md" >}}) - [数据库加固概述]({{< relref "./docs/SecHarden/数据库加固概述.md" >}}) diff --git a/content/zh/docs/DataVec/DataVec-Overview.md b/content/zh/docs/DataVec/DataVec-Overview.md index dc3e4071e9cabd8bd9b3d70b1f55d67f66d2398c..776d9e567ca2147de7df6b86dcac061ce67b0f3a 100644 --- a/content/zh/docs/DataVec/DataVec-Overview.md +++ b/content/zh/docs/DataVec/DataVec-Overview.md @@ -4,7 +4,7 @@ openGauss DataVec 向量数据库是一个基于openGauss的向量引擎， 提 DataVec目前支持的向量功能有：精确和近似的最近邻搜索、L2距离&余弦距离&内积、向量索引、向量操作函数和操作符。作为openGauss的内核特性，DataVec使用熟悉的SQL语法操作向量，简化了用户使用向量数据库的过程。 ## 快速部署指南 -DataVec向量数据库可通过[容器镜像安装](../../../docs-lite/zh/docs/InstallationGuide/容器镜像安装.md)快速部署，并快速对接大模型，打造本地RAG智能问答服务。 +DataVec向量数据库可通过[容器镜像安装](https://docs.opengauss.org/zh/docs/latest-lite/docs/InstallationGuide/%E5%AE%B9%E5%99%A8%E9%95%9C%E5%83%8F%E5%AE%89%E8%A3%85.html)快速部署，并快速对接大模型，打造本地RAG智能问答服务。 ## 特性描述 diff --git a/content/zh/docs/DataVec/DataVec-quickstart.md b/content/zh/docs/DataVec/DataVec-quickstart.md index c29f4e1be1a1a519e83834834926f592a8947757..e3fcedf4377e087fd8efd4c58f364df52ee2c8af 100644 --- a/content/zh/docs/DataVec/DataVec-quickstart.md +++ b/content/zh/docs/DataVec/DataVec-quickstart.md @@ -1,7 +1,7 @@ # 向量数据库快速入门 ## 快速部署 -详见[容器镜像安装](../../../docs-lite/zh/docs/InstallationGuide/容器镜像安装.md)。 +详见[容器镜像安装](https://docs.opengauss.org/zh/docs/latest-lite/docs/InstallationGuide/%E5%AE%B9%E5%99%A8%E9%95%9C%E5%83%8F%E5%AE%89%E8%A3%85.html)。 ## 创建向量表 diff --git a/content/zh/docs/DataVec/anythingllm.md b/content/zh/docs/DataVec/anythingllm.md index 2f085273e4d99be56db66ce70d58661a27b2dfb3..0e63ebc50c2480ac81029f7645e208ceb30b535b 100644 --- a/content/zh/docs/DataVec/anythingllm.md +++ b/content/zh/docs/DataVec/anythingllm.md @@ -2,7 +2,7 @@ AnythingLLM是一个全栈应用程序，可以将任何文档、资源（如网址链接、音频、视频）或内容片段转换为上下文，以便任何大语言模型（LLM）在聊天期间作为参考使用。此应用允许您自定义LLM模型，并通过openGauss向量数据库RAG方案，解决大模型"幻视"问题，同时支持多用户管理并设置不同权限。 ## openGauss容器化部署 -详见[容器镜像安装](../InstallationGuide/容器镜像安装.md)。 +详见[容器镜像安装](https://docs.opengauss.org/zh/docs/latest-lite/docs/InstallationGuide/%E5%AE%B9%E5%99%A8%E9%95%9C%E5%83%8F%E5%AE%89%E8%A3%85.html)。 ## AnythingLLM部署 ### 获取AnythingLLM源码 diff --git a/content/zh/docs/DataVec/embedding-bgem3.md b/content/zh/docs/DataVec/embedding-bgem3.md index 94060558d868b21cdc02cc1adf7b939e1c03b1fe..75c83e0ee4b3df5d204b26b88e0edde4d940cf91 100644 --- a/content/zh/docs/DataVec/embedding-bgem3.md +++ b/content/zh/docs/DataVec/embedding-bgem3.md @@ -1,7 +1,7 @@ # 使用BGE M3和openGauss DataVec进行向量生成与存储 [BGE M3](https://huggingface.co/BAAI/bge-m3)是一款由BAAI开发的多语言高性能文本嵌入模型，能够将文本转化为语义丰富的高维向量表示。本文将围绕BGE M3和向量数据库openGauss DataVec，介绍如何实现文本向量生成与高效存储。通过这两个工具的结合，能够构建更加智能化的数据检索和处理系统。 -注：openGauss DataVec容器化部署详见[链接](../../../docs-lite/zh/docs/InstallationGuide/容器镜像安装.md)。 +注：openGauss DataVec容器化部署详见[链接](https://docs.opengauss.org/zh/docs/latest-lite/docs/InstallationGuide/%E5%AE%B9%E5%99%A8%E9%95%9C%E5%83%8F%E5%AE%89%E8%A3%85.html)。 ## 案例一： FlagEmbedding + openGauss DataVec ### 环境准备 - 安装依赖包 diff --git a/content/zh/docs/DataVec/embedding-nomic.md b/content/zh/docs/DataVec/embedding-nomic.md index 4821262fe12e4e4ae10f6aac2a6c397f70351894..ebe118dc68fd135972078f9294f72e1ccf2f6621 100644 --- a/content/zh/docs/DataVec/embedding-nomic.md +++ b/content/zh/docs/DataVec/embedding-nomic.md @@ -1,7 +1,7 @@ # 使用nomic-embed-text和openGauss DataVec进行向量化搜索 nomic-embed-text是一个专门用于文本转化为高维向量表示的高性能嵌入模型，本文将介绍如何通过nomic-embed-text和openGauss DataVec轻松实现从文本到向量的转化，并基于语义的相似性快速进行搜索操作。 -注：openGauss DataVec容器化部署详见[链接](../../../docs-lite/zh/docs/InstallationGuide/容器镜像安装.md)。 +注：openGauss DataVec容器化部署详见[链接](https://docs.opengauss.org/zh/docs/latest-lite/docs/InstallationGuide/%E5%AE%B9%E5%99%A8%E9%95%9C%E5%83%8F%E5%AE%89%E8%A3%85.html)。 ## 环境准备 - 加载模型 diff --git a/content/zh/docs/DataVec/integrationGo.md b/content/zh/docs/DataVec/integrationGo.md index ca43ce57c685738ddf558e7108788c3761d2821a..1f1d2993e440b1c90d239f6a2e7b0c4c9390bda0 100644 --- a/content/zh/docs/DataVec/integrationGo.md +++ b/content/zh/docs/DataVec/integrationGo.md @@ -3,7 +3,7 @@ ## 环境要求 - 安装Go 1.19及以上版本。 -- openGauss数据库安装部署 [容器镜像安装](../../../docs-lite/zh/docs/InstallationGuide/容器镜像安装.md)。 +- openGauss数据库安装部署 [容器镜像安装](https://docs.opengauss.org/zh/docs/latest-lite/docs/InstallationGuide/%E5%AE%B9%E5%99%A8%E9%95%9C%E5%83%8F%E5%AE%89%E8%A3%85.html)。 ## 安装SDK 开发者可以运行以下命令安装Go SDK[官方仓库](http://gitee.com/opengauss/openGauss-connector-go-pq)，并在项目中导入该包。 diff --git a/content/zh/docs/DataVec/milvus2datavec.md b/content/zh/docs/DataVec/milvus2datavec.md index 2d5a40dc15fc847c9d1f85bf96b1b9441c71ff00..446e549caa29d2aad1d7696c5a1a19ad22c97147 100644 --- a/content/zh/docs/DataVec/milvus2datavec.md +++ b/content/zh/docs/DataVec/milvus2datavec.md @@ -4,7 +4,7 @@ ## 环境准备 - 已部署2.3 及以上版本的Milvus实例 -- 已部署7.0.0-RC1 及以上版本的openGauss实例，容器部署参考[容器镜像安装](../../../docs-lite/zh/docs/InstallationGuide/容器镜像安装.md) +- 已部署7.0.0-RC1 及以上版本的openGauss实例，容器部署参考[容器镜像安装](https://docs.opengauss.org/zh/docs/latest-lite/docs/InstallationGuide/%E5%AE%B9%E5%99%A8%E9%95%9C%E5%83%8F%E5%AE%89%E8%A3%85.html) - 已安装3.8 及以上版本的Python环境 - 已安装涉及的Python库 diff --git a/content/zh/docs/DataVec/openGauss-Dify.md b/content/zh/docs/DataVec/openGauss-Dify.md index 67b21abe86c38452cee984a707d80f2f93165a09..3a450bd2934530adab75e7533b284533cf453874 100644 --- a/content/zh/docs/DataVec/openGauss-Dify.md +++ b/content/zh/docs/DataVec/openGauss-Dify.md @@ -1,4 +1,4 @@ -# openGauss Datavec + Dify，快速搭建你的智能助手平台 +# openGauss DataVec + Dify，快速搭建你的智能助手平台 在当今数字化和智能化的时代，大语言模型（LLM）的应用正以前所未有的速度改变着各个领域的工作方式和用户体验。Dify 作为一个开源的大语言模型应用开发平台，为开发者们提供了便捷且强大的工具，助力构建从基础智能体到复杂人工智能工作流程的各类大语言模型应用。其核心优势在于集成了检索增强（RAG）引擎，通过对海量数据的智能检索与分析，能够精准地为大语言模型提供相关信息，极大地提升模型输出的准确性和相关性。 本文着重介绍如何部署Dify，并使用openGauss DataVec向量数据库作为RAG引擎语料库，从而搭建出高效智能的助手平台。 diff --git a/content/zh/docs/DataVec/openGauss-Springboot.md b/content/zh/docs/DataVec/openGauss-Springboot.md index 8a0f75ae6b55c16581497f5cfc724f534a175fd4..42fefe93c9e52ae489ba66466bce0bc1a62264d9 100644 --- a/content/zh/docs/DataVec/openGauss-Springboot.md +++ b/content/zh/docs/DataVec/openGauss-Springboot.md @@ -6,7 +6,7 @@ - 安装java1.8及以上版本 - Spring Boot 3.X及以上版本 - Ollama服务安装部署 [部署参考](https://github.com/ollama/ollama) -- openGauss数据库安装部署 [容器镜像安装](../../../docs-lite/zh/docs/InstallationGuide/容器镜像安装.md) +- openGauss数据库安装部署 [容器镜像安装](https://docs.opengauss.org/zh/docs/latest-lite/docs/InstallationGuide/%E5%AE%B9%E5%99%A8%E9%95%9C%E5%83%8F%E5%AE%89%E8%A3%85.html) ## 添加Maven依赖 在pom.xml中添加openGauss jdbc和ollama sdk依赖 diff --git a/content/zh/docs/DataVec/openGauss-VectorDBBench.md b/content/zh/docs/DataVec/openGauss-VectorDBBench.md index 777061eae0ea4ca602d65e811890323081c7b0a5..8f1f7bb8d086a75c132109ac9f6e5661c37624d4 100644 --- a/content/zh/docs/DataVec/openGauss-VectorDBBench.md +++ b/content/zh/docs/DataVec/openGauss-VectorDBBench.md @@ -1,6 +1,6 @@ # 使用VectorDBBench工具性能测试 VectorDBBench 是一款开源向量数据库基准测试工具，主要通过测量关键指标来衡量向量数据库的性能。 -本文介绍如何使用VectorDBBench工具对openGauss中Datavec向量引擎进行性能测试。 +本文介绍如何使用VectorDBBench工具对openGauss中DataVec向量引擎进行性能测试。 ### 安装python3 推荐安装Python3.11以上版本 diff --git a/content/zh/docs/DataVec/testtool_annbenchmark.md b/content/zh/docs/DataVec/testtool_annbenchmark.md index 7b1a17dc33f56dfa26873c494f0a4f3872c678b3..b272d901f9c4388ef2efed607a05a7d198b2d96c 100644 --- a/content/zh/docs/DataVec/testtool_annbenchmark.md +++ b/content/zh/docs/DataVec/testtool_annbenchmark.md @@ -5,7 +5,7 @@ - 安装python>=3.8.6 - 下载适配openGauss数据库的ann-benchmark性能测试工具。下载链接：[ann-benchmarks-openGauss](https://github.com/lauraty123/ann-benchmarks-openGauss) - 安装测试工具所需的依赖包`pip3 install -r requirements.txt` -- 部署openGauss-DataVec容器实例，教程可参考[openGauss-DataVec容器镜像安装](../../../docs-lite/zh/docs/InstallationGuide/容器镜像安装.md) +- 部署openGauss-DataVec容器实例，教程可参考[openGauss-DataVec容器镜像安装](https://docs.opengauss.org/zh/docs/latest-lite/docs/InstallationGuide/%E5%AE%B9%E5%99%A8%E9%95%9C%E5%83%8F%E5%AE%89%E8%A3%85.html) ### 测试数据 | Dataset | Dimensions | Train size | Test size | Neighbors | Distance | Download | | ----------------------------------------------------------------- | ---------: | ---------: | --------: | --------: | --------- | -------------------------------------------------------------------------- | diff --git "a/content/zh/docs/SQLReference/\350\236\215\345\220\210\346\237\245\350\257\242\344\275\277\347\224\250\346\214\207\345\215\227.md" "b/content/zh/docs/SQLReference/\350\236\215\345\220\210\346\237\245\350\257\242\344\275\277\347\224\250\346\214\207\345\215\227.md" index 41e4ae51794b287ead7451f541c448eca051da27..1f3de3fdaa8bfecabec6e9060d8834c23914094c 100644 --- "a/content/zh/docs/SQLReference/\350\236\215\345\220\210\346\237\245\350\257\242\344\275\277\347\224\250\346\214\207\345\215\227.md" +++ "b/content/zh/docs/SQLReference/\350\236\215\345\220\210\346\237\245\350\257\242\344\275\277\347\224\250\346\214\207\345\215\227.md" @@ -2,7 +2,7 @@ 本章节主要介绍openGauss中DataVec向量引擎的融合查询使用指导。 ## 1. 安装部署 -使用Docker实现openGauss搭载DataVec的容器化部署，简化DevOps用户的安装、配置和环境设置，参考 [容器镜像安装](../../../docs-lite/zh/docs/InstallationGuide/容器镜像安装.md)。 +使用Docker实现openGauss搭载DataVec的容器化部署，简化DevOps用户的安装、配置和环境设置，参考 [容器镜像安装](https://docs.opengauss.org/zh/docs/latest-lite/docs/InstallationGuide/%E5%AE%B9%E5%99%A8%E9%95%9C%E5%83%8F%E5%AE%89%E8%A3%85.html)。 ## 2. 融合查询 数据源类型通常是多样化的，包含结构化数据（如文本、数字等）和非结构化数据（如视频、图片、音频等）。为了有效存储和检索不同类型的数据，融合查询结合了结构化过滤和非结构化检索的技术，使用户在同一查询中使用不同的数据类型和查询方法，以获取更为精确的非结构化数据。openGauss集成了结构化数据和非结构化数据融合查询的能力。 diff --git a/content/zh/menu/index.md b/content/zh/menu/index.md index 4055cfaae893e44df9ad3cccfc7ad24b05bca100..13cad166ef2867bccd9abe25b9784d7752f7eb85 100644 --- a/content/zh/menu/index.md +++ b/content/zh/menu/index.md @@ -931,7 +931,7 @@ headless: true - [AnnBenchmark]({{< relref "./docs/DataVec/testtool_annbenchmark.md" >}}) - [教程案例指导]({{< relref "./docs/DataVec/DataVec-tutorials.md" >}}) - [打破AI黑盒，拥抱开源力量：基于openGauss+DeepSeek的本地知识库，打造你的专属AI助手！]({{< relref "./docs/DataVec/openGauss-RAG实践.md" >}}) - - [openGauss Datavec + Dify，快速搭建你的智能助手平台]({{< relref "./docs/DataVec/openGauss-Dify.md" >}}) + - [openGauss DataVec + Dify，快速搭建你的智能助手平台]({{< relref "./docs/DataVec/openGauss-Dify.md" >}}) - [Spring Boot集成openGauss DataVec实现向量化检索]({{< relref "./docs/DataVec/openGauss-Springboot.md" >}}) - [AI特性指南]({{< relref "./docs/AIFeatureGuide/AI特性.md" >}}) - [AI4DB: 数据库自治运维]({{< relref "./docs/AIFeatureGuide/AI4DB-数据库自治运维.md" >}})