diff --git a/zh-cn/application-dev/ai/mindspore/mindspore-lite-converter-guidelines.md b/zh-cn/application-dev/ai/mindspore/mindspore-lite-converter-guidelines.md
index 523d8b2f95cda6ebde0f39be35e194ad81a1ea6e..456a0dd4acb6f43369e674388a58065f220457bb 100644
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@@ -32,9 +32,9 @@ MindSpore Lite AI模型部署流程是：
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 > - 由于支持转换PyTorch模型的编译选项默认关闭，因此下载的安装包不支持转换PyTorch模型，只能通过源码编译方式获取。
 >
-> - 模型中有transpose与convolution算子融合，需要通过源码编译方式获取。
+> - 模型中有transpose与convolution算子融合，需要通过源码编译方式获取。否则可能会发生类似警告：node infer shape failed, node is Default/Conv2DFusion-xxx。
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-> - 自定义[关闭clip算子融合](#关闭指定算子融合)时，需要通过源码编译方式获取。
+> - 当指定NPU后端进行推理时，需要自定义[关闭clip算子融合](#关闭指定算子融合)，模型转换工具需要通过源码编译方式获取。否则可能会发生类似报错：BuildKirinNPUModel# Create full model kernel failed。
 
 1. 编译环境要求如下：