diff --git "a/02_\345\237\272\347\241\200\346\223\215\344\275\234/\345\272\224\347\224\250\345\222\214\346\270\270\346\210\217/assets/tuned/1752113280627.png" "b/02_\345\237\272\347\241\200\346\223\215\344\275\234/\345\272\224\347\224\250\345\222\214\346\270\270\346\210\217/assets/tuned/1752113280627.png"
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Binary files /dev/null and "b/02_\345\237\272\347\241\200\346\223\215\344\275\234/\345\272\224\347\224\250\345\222\214\346\270\270\346\210\217/assets/tuned/1752113280627.png" differ
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Binary files /dev/null and "b/02_\345\237\272\347\241\200\346\223\215\344\275\234/\345\272\224\347\224\250\345\222\214\346\270\270\346\210\217/assets/tuned/1752113320033.png" differ
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Binary files /dev/null and "b/02_\345\237\272\347\241\200\346\223\215\344\275\234/\345\272\224\347\224\250\345\222\214\346\270\270\346\210\217/assets/tuned/1752113330960.png" differ
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Binary files /dev/null and "b/02_\345\237\272\347\241\200\346\223\215\344\275\234/\345\272\224\347\224\250\345\222\214\346\270\270\346\210\217/assets/tuned/1752113518002.png" differ
diff --git "a/02_\345\237\272\347\241\200\346\223\215\344\275\234/\345\272\224\347\224\250\345\222\214\346\270\270\346\210\217/assets/tuned/1752114136842.png" "b/02_\345\237\272\347\241\200\346\223\215\344\275\234/\345\272\224\347\224\250\345\222\214\346\270\270\346\210\217/assets/tuned/1752114136842.png"
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index 0000000000000000000000000000000000000000..40b2bc74ac179e681c7bd76d39c29d6db7263a79
Binary files /dev/null and "b/02_\345\237\272\347\241\200\346\223\215\344\275\234/\345\272\224\347\224\250\345\222\214\346\270\270\346\210\217/assets/tuned/1752114136842.png" differ
diff --git "a/02_\345\237\272\347\241\200\346\223\215\344\275\234/\345\272\224\347\224\250\345\222\214\346\270\270\346\210\217/assets/tuned/1752115833342.png" "b/02_\345\237\272\347\241\200\346\223\215\344\275\234/\345\272\224\347\224\250\345\222\214\346\270\270\346\210\217/assets/tuned/1752115833342.png"
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index 0000000000000000000000000000000000000000..f39d2702d8734f218e7eb9d5ba8ceec072beebb3
Binary files /dev/null and "b/02_\345\237\272\347\241\200\346\223\215\344\275\234/\345\272\224\347\224\250\345\222\214\346\270\270\346\210\217/assets/tuned/1752115833342.png" differ
diff --git "a/02_\345\237\272\347\241\200\346\223\215\344\275\234/\345\272\224\347\224\250\345\222\214\346\270\270\346\210\217/\344\275\277\347\224\250tuned\350\260\203\350\212\202\347\224\265\346\272\220\347\256\241\347\220\206\346\226\271\346\241\210.md" "b/02_\345\237\272\347\241\200\346\223\215\344\275\234/\345\272\224\347\224\250\345\222\214\346\270\270\346\210\217/\344\275\277\347\224\250tuned\350\260\203\350\212\202\347\224\265\346\272\220\347\256\241\347\220\206\346\226\271\346\241\210.md"
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--- /dev/null
+++ "b/02_\345\237\272\347\241\200\346\223\215\344\275\234/\345\272\224\347\224\250\345\222\214\346\270\270\346\210\217/\344\275\277\347\224\250tuned\350\260\203\350\212\202\347\224\265\346\272\220\347\256\241\347\220\206\346\226\271\346\241\210.md"
@@ -0,0 +1,131 @@
+# 使用tuned调节电源管理方案
+
+---
+
+**更新日期**：2025.07.10
+**系统版本**：openKylin 2.2 x86_64
+
+---
+
+## 〇、前言
+1. 起因是我用deepin的时候总会遇到死机的情况，猜测可能跟电源管理有关，经过测试发现改用tuned后死机情况就无了，所以应该是电源管理的问题，所以就想着写一篇文章来介绍一下。
+2. tuned是一个用于优化Linux系统的工具，它可以根据硬件性能、环境情况、负载情况等动态调整系统的参数，以实现更好的性能和 stability。
+3. tuned的配置文件位于`/etc/tuned/`目录下，每个配置文件都对应一种场景，例如`balanced`表示均衡模式，`latency-performance`表示延迟性能模式，`virtual-guest`表示虚拟机模式等等。
+![alt text](./assets/tuned/1752113280627.png)
+
+1. 我们可以通过他来选取适合我们的场景，比如虚拟机模式，这样可以使虚拟机获得更好的性能，减少延迟，再比如笔记本模式，我们选择`powersave`模式，这样可以使笔记本的电池续航时间更长。
+
+
+## 一、使用tuned调节电源管理方案
+1. 为了使系统在虚拟机中运行时获得更好的性能，我们可以通过tuned来调节电源管理方案。
+2. 首先，我们安装tuned工具`sudo apt install tuned`。
+![alt text](./assets/tuned/1752113518002.png)
+3. 启动服务`sudo systemctl enable --now tuned`
+3. 使用`tuned-adm list`命令查看当前所有可用的配置方案。
+![alt text](./assets/tuned/1752113330960.png)
+
+- 以下是各个配置文件的用途总结表格：
+
+| **配置文件名称** | **用途描述** |
+|------------------|--------------|
+| accelerator-performance | 基于吞吐量性能优化，禁用高延迟STOP状态 |
+| atomic-guest | 针对Atomic变体的虚拟客户机优化 |
+| atomic-host | 针对运行Atomic变体的裸机系统优化 |
+| aws | 针对AWS EC2实例优化 |
+| balanced | 通用非专业化的平衡配置 |
+| cpu-partitioning | CPU分区优化 |
+| cpu-partitioning-powersave | CPU分区优化+额外节能 |
+| default | 传统的默认配置 |
+| desktop | 针对桌面使用场景优化 |
+| desktop-powersave | 桌面使用场景+节能优化 |
+| enterprise-storage | RHEL6的传统存储优化(RHEL7请用throughput-performance) |
+| hpc-compute | 针对高性能计算(HPC)工作负载优化 |
+| intel-sst | 配置Intel Speed Select基础频率 |
+| laptop-ac-powersave | 连接电源的笔记本电脑节能优化 |
+| laptop-battery-powersave | 使用电池的笔记本电脑激进节能优化 |
+| latency-performance | 确定性性能优化(牺牲功耗) |
+| mssql | 针对Microsoft SQL Server优化 |
+| network-latency | 低延迟网络性能优化(牺牲功耗) |
+| network-throughput | 流式网络吞吐量优化(适合旧CPU或40G+网络) |
+| openshift | OpenShift系统优化(父配置) |
+| openshift-control-plane | OpenShift控制平面优化 |
+| openshift-node | OpenShift节点优化 |
+| optimize-serial-console | 串行控制台使用优化 |
+| oracle | Oracle RDBMS优化 |
+| postgresql | PostgreSQL服务器优化 |
+| powersave | 低功耗优化 |
+| realtime | 实时工作负载优化 |
+| realtime-virtual-guest | KVM客户机内实时工作负载优化 |
+| realtime-virtual-host | 运行实时工作负载的KVM主机优化 |
+| sap-hana | SAP HANA优化 |
+| sap-hana-kvm-guest | KVM客户机内SAP HANA优化 |
+| sap-netweaver | SAP NetWeaver优化 |
+| server-powersave | 服务器节能优化 |
+| spectrumscale-ece | Spectrum Scale纠删码版服务器优化 |
+| spindown-disk | 旋转磁盘停转节能优化 |
+| throughput-performance | 通用服务器工作负载吞吐量优化 |
+| virtual-guest | 虚拟客户机优化 |
+| virtual-host | KVM客户机运行优化 |
+
+   - **当前活动配置**：balanced（通用平衡配置）
+   - 这些方案都是针对不同场景的配置方案，可以根据自己的需求选择一个合适的方案。
+3. 接下来，我们使用`tuned-adm profile`命令指定一个配置方案，例如针对笔记本我用的是`sudo tuned-adm profile laptop-ac-powersave`，需要前台响应及时的时候我选择`sudo tuned-adm profile cpu-partitioning`这样会增加功耗，但是能获得更好的性能。
+![alt text](./assets/tuned/1752114136842.png)
+4. 更新systemd的设置，ok2.2切换配置后会有个提示：![alt text](./assets/tuned/1752115833342.png)
+- 此时我们就需要按他说的，执行`sudo dracut -f`即可，如果没有安装就安装`dracut`即可
+
+## 二、使用建议
+1. 具体使用哪个配置方案需要大家根据自己机器的情况来选择。
+2. 如果当前的配置方案有问题及时切换其他的方案，默认是balanced，比较均衡，并不一定是最好的方案(但用起来已经很不错了)，我用ai做了一个的表格，大家可以参考一下：
+#### 方案特点
+`balanced` 是 tuned 的**默认通用配置**，在笔记本上的表现：
+
+| 特性 | 表现 |
+|------|------|
+| 性能策略 | 动态平衡：根据负载自动调整 |
+| 功耗管理 | 中等节能：启用基础C-states |
+| CPU调速器 | `ondemand` (按需调整频率) |
+| 响应速度 | 日常应用流畅，编译/游戏稍慢 |
+| 发热控制 | 中等：轻度负载安静，重度负载风扇启动 |
+| 电池续航 | 比性能模式长20%，比节能模式短15% |
+
+---
+
+### 与专用笔记本配置对比
+
+#### 🆚 vs `laptop-ac-powersave` (AC电源模式)
+| 指标 | balanced | laptop-ac-powersave | 胜者 |
+|------|----------|----------------------|------|
+| 编译速度 | ⏱️ 100%基准 | ⏱️ 95% | balanced |
+| 视频会议功耗 | 🔋 8W | 🔋 6.5W | laptop-ac |
+| 唤醒延迟 | ⏳ 0.8s | ⏳ 1.2s | balanced |
+| 游戏帧率 | 🎮 100%基准 | 🎮 92% | balanced |
+| 满负载温度 | 🌡️ 78°C | 🌡️ 72°C | laptop-ac |
+
+#### 🆚 vs `laptop-battery-powersave` (电池模式)
+| 指标 | balanced | laptop-battery-powersave | 胜者 |
+|------|----------|--------------------------|------|
+| 网页浏览续航 | 🔋 5小时 | 🔋 6.5小时 | powersave |
+| 文档编辑流畅度 | ✍️ 流畅 | ✍️ 轻微卡顿 | balanced |
+| 视频播放续航 | 📺 4小时 | 📺 5.5小时 | powersave |
+| 后台更新影响 | ⚠️ 明显减速 | ⚠️ 几乎无感 | powersave |
+| 系统唤醒速度 | ⏳ 0.8s | ⏳ 1.5s | balanced |
+
+---
+
+### 适用场景推荐
+✅ **适合使用 balanced 的情况**：
+1. 混合使用场景（办公+娱乐）
+2. 经常在AC电源和电池间切换
+3. 开发环境（需编译但不要极致性能）
+4. 学生日常使用（文档+视频+轻度编程）
+5. 不想频繁切换配置的用户
+
+❌ **建议换用其他配置的情况**：
+1. 纯电池移动办公 → 改用 `laptop-battery-powersave`
+2. 笔记本固定位置连接电源办公 → 改用 `laptop-ac-powersave`
+3. 固定位置接电源玩游戏 → 改用 `desktop`
+4. 长时间视频渲染 → 改用 `throughput-performance`
+5. 重要线上会议 → 改用 `latency-performance`
+
+上面的数据是ai瞎扯的，仅供参考，但大体上我感觉是差不多的，有需要的朋友可以自行测试。
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