本地开源计算机操作 Agent，让大模型直接操控本机完整环境：执行终端、读写文件、运行代码、操作浏览器、读写剪贴板、调用系统工具，实现全自动化本地任务，对标 Devin、Claude Code、Kilo Code，但能力范围更广（不止代码，覆盖全系统操作）。
最近更新: 11小时前阿里通义千问团队开源的终端原生 AI 编程 Agent 命令行工具，基于自研 Qwen3-Coder / Qwen2.5-Coder 代码大模型深度优化，对标 Gemini CLI、Claude Code、Cursor Agent，可脱离 IDE 直接在终端完成全流程开发任务
最近更新: 12小时前一个将自然语言转换为代码的 AI 系统。它基于 GPT-3 模型，并在大量公开源代码上进行了微调，使其能够理解数十种编程语言的指令并生成相应的代码片段、函数甚至完整的程序。Codex 是 OpenAI 开发的一个强大的 AI 系统，能够理解和生成代码，也是 GitHub Copilot 背后的...
最近更新: 11小时前Rust 从零自研开源 Coding Agent 编程智能体，对标闭源的 Claude Code，完整兼容 Claude Code MCP 插件生态，主打解决 Claude Code 内存泄露、卡顿、仅绑定 Claude 模型、无会话回退等痛点。作者长期深度使用、修复 Claude Code ...
最近更新: 6天前Rust 从零开发的开源自主智能体操作系统（Agent OS），区别于 LangChain/LlamaIndex 这类被动等待用户指令的 AI 框架；它把智能体当作系统进程调度，支持 7×24 小时后台自主定时执行任务、情报监控、内容自动化、商业线索挖掘，自带完整内核调度、持久记忆、多渠道消...
最近更新: 10天前终端原生 Rust 开发的 AI 编程 Agent 智能体，主打在命令行 / TUI 界面完成全流程编码任务：读取项目代码、修改文件、执行 Shell、跑单元测试、Git 管理、网页检索、自动排错，对标 Claude Code、Cursor，但完全脱离 IDE，纯终端工作流，优先适配 Deep...
最近更新: 10天前Tabby 是 GitHub Copilot 的本地开源替代品。它使用 StarCoder、DeepSeek Coder 或 Code Llama 等模型，为您常用的编辑器提供自动完成和内联建议功能。
最近更新: 13天前iii 是一套统一化后端服务编排运行时框架，核心解决传统微服务多组件（队列、定时任务、观测、AI 智能体、沙箱）各自独立、集成繁琐的痛点，用统一运行时抹平各类中间件、服务的接入成本，实现服务实时组合、扩展与全链路可观测，支持多语言服务互通与 AI 智能体自动调度能力。项目采用 Rust 核心引...
最近更新: 20天前像 top 一样监控 AI 编程助手的工具。这是一款监控多个 Claude Code、Codex CLI 等 AI 编程 Agent 的命令行工具，支持实时查看每个 Agent 会话的 token 用量、上下文窗口、速率限制和端口等信息。
最近更新: 23天前Rust开发跨 Windows/macOS/Linux内置 SQLite 本地存储、Whisper 语音转写、系统无障碍 OCR 文字提取.本地优先的个人 AI 桌面记忆引擎，全天候后台静默录制屏幕 麦克风音频，自动提取屏幕文字、转录语音，构建可全文检索的电脑行为时间线；内置MCP 服务端, ...
最近更新: 23天前本地运行的通用开源 AI Agent 运行时框架，不止是代码补全工具，是可以自主操作本机文件、终端、Git、第三方工具完成复杂长流程任务的智能代理，深度原生支持 MCP（Model Context Protocol）生态 交付形态：桌面 GUI 客户端、CLI 终端工具、REST API 三...
最近更新: 24天前AI Agent 上下文智能可逆压缩中间层，部署在各类 AI 智能体与大模型接口之间，对工具返回内容、代码、日志、RAG 检索片段、对话历史做定向压缩，Token 最高节省 60%~95%，同时不丢失任何原始信息，从根源解决上下文溢出、调用成本高、大模型被冗余信息干扰产生幻觉的问题。原生支持 ...
最近更新: 24天前跨平台 AI 编码代理运行增强系统，不是代码类库，而是一套标准化配置底座，用来给 Claude Code、Cursor、GitHub Copilot、Gemini Code 等主流 AI 编程工具做能力增强、流程管控、安全校验、领域能力注入，通过钩子、技能、智能代理、指令、规则五大模块约束、赋...
最近更新: 27天前基于 Rust 开发的命令行透明代理降噪工具，专门为 AI 编程智能体优化终端输出，在 Shell 命令结果送入大模型上下文前自动过滤冗余日志、精简结构化输出，最高可节省 60%~90% Token，拉长 AI 会话时长、降低模型调用成本、提升 Agent 推理准确率。
最近更新: 29天前
