水下目标识别仓库，基于5s的shipsear数据，根据射线模型生成3500m海深的声纳接收数据，用来进行目标识别。
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24天前
通过ram、bellhop、kraken构造系统信道传递函数的代码
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24天前
声学工具箱的windows系统编译。
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2个月前
Source localization using MFP (Matched Field Processing), NN ( Neural Networks) and so on.
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4个月前
一个bellhop c++实现，包括了精确计算本征声线的方法。
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处理SWELLEX96，使用匹配场方法，进行水声目标距离和深度定位的开源仓库。
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11个月前
使用bellhop计算声场，基于宽带合成法和时域卷积法，仿真声纳接收信号的开源库。
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专注于水声接收信号建模的开源项目，涵盖KRAKEN BELLHOP RAM模型的建模，提供高效算法和模型，助力开发者进行精准信号处理与分析。
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在csdn上发布文章依赖代码
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1年多前
一个公开的水声通讯数据库，主要致力于支持科学研究。
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