Hackable and optimized Transformers building blocks, supporting a composable construction.
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CLIP（对比语言-图像预训练），预测给定图像的最相关文本片段
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Karras et al. (2022) diffusion models for PyTorch
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Towards Robust Blind Face Restoration with Codebook Lookup Transformer
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Generative Models by Stability AI
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应用Lora分层权重, 包括预设、权重分析、随机化、XY绘图。
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标签评分, 打tag, 使用各种替代模型对单个或多个图像文件进行交互，类似于deepdanbooru查询。
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An extension for stable-diffusion-webui to load lycoris models.
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将PNG信息嵌入txt2imga和img2img选项卡中，您可以在不离开选项卡的情况下使用它。
Embed PNG Info into the txt2imga and img2img tabs, you can use it without leaving the tab.
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BLIP的PyTorch代码：用于统一视觉语言理解和生成的引导语言图像预训练
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Taming Transformers for High-Resolution Image Synthesis
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具有潜在扩散模式的高分辨率图像合成 | High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models
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在sd-webui中加载 LyCORIS 模型的扩展 (支持 Locon / Loha)
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Hires. fix 增加更多参数。 Add more optional parameters and ToMe to Stable Diffusion WebUI's Hires. fix
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Merge models with separate rate for each 25 U-Net block (input, middle, output). Extension for Stable Diffusion UI by AUTOMATIC1111
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允许 Web UI 将一些网络 LoRA 添加到原始稳定扩散模型中以生成图像。
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编辑数据集tag的扩展. Extension to edit dataset captions for SD web UI by AUTOMATIC1111
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LLuL - Local Latent upscaLer
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